業種・業態「教育・スクール」の記事一覧
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Aiの基礎知識
人工知能と教育の未来とは？- AIがもたらす学習の変化
人工知能（AI）は、教育界にも大きな影響を与えています。近年、AIが教育にどのような変化をもたらすかについて、多くの研究が行われています。AIによる学習支援、eラーニング、適応教育、AIによる評価などがその代表例です。この記事では、AI技術が教育にもたらす影響について、詳しく解説していきます。AIによる学習支援AIは、個人にあった学習プログラムを提供することで、学習の進み具合を効率的に管理できるようになります。学生の理解度や興味のある分野に合わせて、学習プログラムを調整することで、自分のペースで学習できます。また、AIによる学習支援は、学生が自分で理解できない部分を補完してくれるため、より深い学習が可能になります。eラーニングの進化eラーニングもAI技術によって進化しています。AIによって、学習者の進捗状況に合わせた学習内容を自動的に提供できるようになります。また、AIによって、学習者の理解度を測定し、適切な教材を提供することができます。これによって、より個人に合わせた学習が可能になります。適応教育の普及AIは、教育現場での個別支援にも貢献しています。特に、障害を持った子供たちにとって、適応教育が必要です。AIによる適応教育では、障害のある子供たちに合わせた教材を提供することができます。また、AIは、子供たちの進捗状況を把握することができるため、教員はより個別的なサポートを提供することができます。AIによる評価AIは、評価方法にも革新をもたらしています。AIによる評価では、学習者の理解度や問題解決能力をより正確に評価するAIによる評価では、人為的な評価に比べてより正確な評価が可能です。AIが学習者の回答を解析し、評価することで、学習者の能力をより正確に把握することができます。AIによる教育の課題一方で、AIによる教育には課題もあります。AIによる評価では、学習者の感情や文脈を正確に評価することが難しいため、倫理的な問題が生じる可能性があります。また、AIが提供する教材は、学習者の興味や関心に合わせたものではない場合があり、学習の質を下げることがあります。教育者とAIの共存AIは、教育者の役割を取り替えるものではありません。むしろ、AIと教育者が協力することで、より質の高い教育が提供されるようになります。教育者は、AIが提供するデータを分析し、学習者の進捗状況を把握することができます。また、AIが提供する教材を教育者が適切に選択することで、学習の質を高めることができます。教育の未来とは教育の未来は、AIと教育者の協力によってより質の高い教育が提供されることが期待されます。AIが提供する学習支援や評価は、個人に合わせた学習を可能にすることで、より多様な人々が教育を受けることができます。また、AIが提供する教材は、より正確な評価に基づいて作成されるため、学習の質が向上することが期待されます。AIと教育の関連分野AIと教育の関連分野には、教育工学やコンピュータサイエンスなどがあります。これらの分野では、AIを活用した教育システムの開発や研究が進められています。AIを活用した学習支援ツールAIを活用した学習支援ツールには、DuolingoやKhan Academyなどがあります。これらのツールは、AIによそれぞれ異なる形式で学習者の進捗状況を追跡し、より効率的な学習を可能にしています。AIを活用した適応教育ツールAIを活用した適応教育ツールには、MindSparkやALEKSなどがあります。これらのツールは、学習者のレベルに合わせたカリキュラムを提供することができます。また、学習者の進捗状況を把握し、個別支援を提供することも可能です。AIを活用した教育の未来AIを活用した教育の未来では、学習者が自分のペースで学習できるようになります。また、AIが提供する教材や学習支援は、より個人に合わせたものになるため、学習効果が向上することが期待されます。さらに、AIが提供するデータを分析することで、教育者はより適切な支援を提供することができます。AIと教育の統計データAIと教育の統計データによると、AIを活用した教育は、学習者の成績向上に寄与することが示されています。また、AIを活用した学習支援や評価は、教育の平等性を高めることができます。AIと教育の未来に向けてAIと教育の未来に向けて、教育者や開発者は、AIを活用した教育システムの開発や研究を進める必要があります。また、AIの活用による倫理的な問題にも目を向け、適切な対策を講じる必要があります。AIと教育に関する課題AIと教育に関する課題には、倫理的な問題やセキュリティの問題があります。また、AIによって学習者が自己学習に頼りすぎることがあり、人間的なコミュニケーション能力が低下することが懸念されます。AIと教育の未来への展望AIと教育の未来への展望は、より質の高い教育が提供されることです。AIによって、学習者が自分のペースで学習できるようになり、より個人に合わせた教育が実現されることが期待されます。また、AIが提供するデータを分析することで、教育者がより適切な支援を提供することができます。AIと教育の未来に向けて、人間とAIが協力し、より良い教育を提供することが求められます。おわりに今回の記事では、AIが教育に与える影響について解説しました。AIによる学習支援、eラーニング、適応教育、AIによる評価について詳しく説明し、教育の未来への展望についても考察しました。AIが教育に与える影響は大きく、より質の高い教育が提供されることが期待されます。よくある質問1.AIによる教育は、教育者の役割を取り替えるものなのでしょうか？いいえ、AIは教育者の役割を取り替えるものではありません。むしろ、AIと教育者が協力することで、より質の高い教育が提供されるようになります。2.AIによる教育にはどのような課題があるのでしょうか？AIによる教育には、倫理的な問題やセキュリティの問題があります。また、AIによって学習者が自己学習に頼りすぎることがあり、人間的なコミュニケーション能力が低下することが懸念されます。3.AIを活用した教育システムは、どのような効果があるのでしょうか？AIを活用した教育システムは、学習者の成績向上に寄与することが示されています。また、AIを活用した学習支援や評価は、教育の平等性を高めることができます。4.AIを活用した教育は、今後ますます普及すると予想されていますか？はい、AIを活用した教育は、今後ますます普及すると予想されています。AIによる個人に合わせた学習支援や評価は、より質の高い教育を提供するため、ますます多くの人々がAIを活用した教育を受けることができるようになると予想されます。5.AIを活用した教育は、どのような人々にとって有効ですか？AIを活用した教育は、年齢や能力に関わらず、誰にとっても有効です。特に、個人に合わせた学習支援や評価が必要な人々にとって、より有効な教育手段となることが期待されます。
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Aiトレンド・特集
STEM教育ですでに差が？！中国と日本のAi教育の違いを探ってみた
日本では、2020年からAi教育の一環としてプログラミングが小学生の必須科目に加わりました。中国では2017年～、イギリスでは2011年～、さらに韓国では2007年～とプログラミングの開始も早く世界と比べると日本は遅れをとっているのが現状です。そして、最近Ai市場において勢いを増す中国では、各家庭においてテクノロジーに対する熱量も高く、受験での成功こそが将来のキャリアに繋がると考えられているため、子どもに対する教育資金を惜しみません。もちろん日本においても、教育熱心な家庭も多くあるでしょう。ところが、中国と日本のAi教育には根本的に違いがあるようなのです。そこで、今回は中国と日本のAi教育の違いや、中国が目指すSTEM教育とはいったいどのようなものなのか探っていきます。中国と日本の学校生活の違いまずは、普段の学校生活の違いからみていきます。日本では、集団生活の中での自分自身のあり方・友達を思う気持ちを学ぶなど学力とは全く関係のない部分も学校での教育として行っていますが、食文化が違うように他国では学校生活にも違いがあり中国においてもそれは同じです。学校は学力向上のみの場中国では、基本的に学校は勉強を学ぶ場であり日本の塾のような存在です。日本のようにPTAもありませんし、保護者が学校に行くのは年に1度くらいで、運動会はありますが親が見に行くということはありません。競技内容においても日本の運動会は団体競技がほとんどですが、中国では個人競技が多く日頃から競争意識を強く持たせるようにしています。そして、「勉強ができれば、運動はできなくても良い」と認識している保護者がほとんどという中、日本との学校生活においても環境の違いが伺えます。ヘッドバンドで集中度合いを測定全ての学校がそうであるとは限りませんが、授業が始まる前にはヘッドバットを装着し2分間の瞑想後集中力を測定し、誰が一番集中力をあげられるかを競い合います。生徒がつけたヘッドパッドには、脳の神経細胞から電気信号を測定後アルゴリズムを使って集中度の点数に変換、モニター上に写ったロケットが生徒の集中力によって高く飛んだり下降したり、とここでも競争意識を持つよう徹底して教育されます。引用元：https://youtu.be/SPVjY5Igkyk昼休みは自宅で過ごす日本の学校では、クラスごとに給食を食べますが、前述したように中国では勉強を学ぶ場のみと捉えているため食事は自宅に帰り食べるのが一般的です。だいたい休憩時間が、1時間半から2時間くらいあり自宅にて出来立ての食事を家族と摂り、その後また学校に戻り勉強を再開します。この間家族との交流の場が持てるのは子どもたちにとっては午後からの活力に変わるのでしょう。このように、日本と中国とではそもそもの学校というあり方の違いや、何よりも学力を中心に考えていること、そして団体ではなく個人が競争し合う社会が子どもの頃から作られているということ分かりました。ここまでは、中国と日本の学校生活の違いをみてきましたが、続いて本題の中国が目指すAi育成STEM教育とはどのようなものなのか早速みていきます。中国が目指すAi育成STEM教育とは概要でも触れたように、中国と日本とではAi教育に対して根本的に違いがあると説明しました。それでは早速、中国のSTEM教育からプログラミングに対する考え方の違いまで順に説明していきます。中国のSTEM教育とは中国のSTEM教育とは、「Science Technogy Englineering Mathematics」それぞれの頭文字を取り、科学・技術・工学・数学の教育分野を総称したもので、子どものうちからロボットやAi・IT技術に触れることで、「自分で学ぶ力」を養っていくというものです。プログラミング教育「Kitten(編程猫）（CODEMAO)」プログラミング教育「Kitten(編程猫）（CODEMAO)」は、中国の4～16歳の子どもたちを対象にした子供向けビジュアルプログラミング学習であり、中国教育部のオンライン教育研究センターから、オンラインサービス部門で最高ランクの「5A」に認定された人気のプログラミング教育です。引用元：https://36kr.com/p/981953702128897また、新型コロナ感染対策としてもオンラインで授業が提供されているほか、夏休みや冬休みなど集中講座なども開かれており、Aiによるサポートなど休校の場合もプログラミングを学ぶ体制がしっかりできています。プログラミング教育に対する考えの違い中国は、STEM教育によって次世代Ai時代の養成を目指しており、必ずしもプログラミング教育にこだわっているわけではありません。それに対して日本の場合は、プログラミング的志向を身に着けるという考え方です。つまり、日本はあくまでも授業の一環として捉えているのに対し、中国は小学生のうちからAi時代の競争社会を生き抜く一人の人材としてすでに教育が始まっているということです。加えて、日本のプログラミング授業は教師が教えているのに対し、中国では学校が外部機関に依頼し研究所や企業・専門家に授業を依頼することが多く、子どもたちは専門的な知識を持てるようになります。中国が目指す次世代Ai人材中国政府は、2030年までに世界水準トップを目指し、2017年には第一段階～第三段階までの「次世代AI発展計画」を発表、Aiの人材育成も活発化しています。加えて中国の検索大手のBaidu（百度）は、2020年7月に今後10年間で人工知能・チップ・クラウド・コンピューティング・データセンサーを拡大後、2030年までには500万台のインテリジェントクラウドサーバーの導入、そして、2025年までには500万人のAiエキスパートの育成を予定するなど具体的な目標を掲げています。さらに、2019年には180の大学のAi関連選考の設置申請を承認したと発表、2030年までにグローバルAiリーダーになることを計画として持つ大学だけではなく、企業も大型投資を行うなど、国をあげてAi人材育成に協力的な様子が伺えます。引用元：5000000 + 5000000 (qq.com)中国は、このようにAi人材育成に国をあげ協力体制が整っています。しかし、実際に今後Ai時代に活躍する子どもたちにとって、大切な教育とはどのようなものなのでしょう。Ai教育ばかりとは限らないようです。Ai時代も活躍するいま必要な教育現地中国で、日本人向けの学習塾「わかば中深セン教室 epis Education Centre」を運営する教室長の渡辺敦さんによると、中国はSTEM教育が始まる10年前から電子辞書などを活用しながら学習をしていたことが、デジタル端末を使った教育に馴染みやすく、STEM教育の急成長に繋がったとしています。今ではこうした端末が普及し、日本でも当たり前に使いこなす子どもたちの姿が多くみられますが、そうした考えからも一つは早いうちからSTEM玩具で遊ばせ慣れさせることも大切な教育の始まりではないでしょうか。二つ目には、『主体性』『思考力』『感謝する心』『実行力』この4つの力を身に着けられる教育に転換しなければならないと、独行政法人日本学術振興会顧問・学術情報分析センター所長の安西祐一郎さんは言い、こうした力を身に着けたうえで、特に高校生から大学生の間に、DSやAiを身に着けておくことが必要になるとしています。まとめ本記事では、中国と日本のAi教育の違いや、中国が目指すSTEM教育とはいったいどのようなものなのか調べてみました。学校生活の様子にも日本とは全く違った印象を受けましたが、それが後々のAi教育にも繋がってきており、特に日々教育の一環として考えられている「競争意識」の徹底は大人になっても受け継がれ、今後のAi時代を生き残る子どもたちに受け継がれていくことでしょう。国によって考え方はさまざまですが、各家庭において、いまお子様にとってどのような教育が必要とされているのか、じっくり検討されてみるのも良いですね。Aiチョイスでは身近な疑問や役立つ情報をお届けしております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【コロナ近接者追跡システム】Aiが安心を提供・ニューノーマルでの働き方とは
私たちが生きるWithコロナ時代においては、日々感染予防を行いながらの日常が当たり前になってきました。働き方においても感染対策としてデジタルシフトが進み、テレワーク導入も普及しています。しかし、職種によってはオフィスで活動するからこそ生産性の向上に繋がるとして、オフィスワーカーをなくすことは現実的に不可能な部分も出てきています。そうした中、オフィス内でも安心した環境が構築できる『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』が開発されました。そこで今回は、Aiを導入した「Aroba」とは一体どのようなものなのか、仕組みの解説やオフィス以外にはどのような場所での活用が考えられるのか言及していきたいと思います。コロナ禍における働き方の現状国土省による「新型コロナウイルス感染症対策におけるテレワーク実施実態調査」2020年3月9日（月）～3月10日（火）分では、人口実態調査の回答者4,532人のうちテレワーカーが669人という結果が報告されています。実施人数が少数なためこれが全てとは言えませんが、デジタル化の加速という中でもやはりオフィスにとどまらなければならない仕事も多く存在しています。そして、オフィスで仕事をする方の中には、「職場が3密に当たり怖い」「感染の恐怖に接客中に声が震えてしまう」など仕事に集中できないと切実な問題も出てきており、安心して仕事ができる職場環境構築が必要とされています。では、続いて本題の『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』についてご紹介していきます。「Aroba」とは一体どのようなものなのか、そして安心できるオフィス環境はどのように構築されるのか、その仕組みについても解説していきます。Ai搭載「Aroba」で安心できるオフィス環境を構築では、早速Aiが搭載された「Aroba」についてご紹していきます。・Ai搭載「Aroba」とはAi搭載「Aroba」とは、米Hewlett Packard Enterprise（HPE）傘下でWiFiソリューション事業を手掛けるArobaが開発した、コロナ近接者を追跡できるシステムです。WiFiを用いた「Aruba Central Contact Tracing」と、Bluetoothを用いた「Aruba Meridian Contact Tracing」の2種類があり、コロナ禍において職場での業務が必須の組織や、一時閉鎖された職場などを徐々に開放するにあたり、新たに安全な職場環境を構築します。引用元：500_284_202009141756425f5f304a25026.jpg (500×284) (pr-automation.jp)精度はいまのところ10～15ｍと広いオフィス内での測定を考えると、精度が低く接触者の移動場所のリスト程度になり、個々に身に着けるTagはWiFi以外の場所でも利用可能なのでこちらの方が有効的です。「Aroba」には、以下のような特徴があります。・AiでリアルタイムにAssetの位置情報を確認・Aiが接触者の履歴とその位置関係を確認・Aiによる接触者、接触期間を元に濃厚接触者を確認・Aiにて感染者の訪問場所の履歴を確認・Aiが接触者、接触時間を元にクラスター確認・AiがTagの密度をMAPで確認・最も多くAssetと接触しているスプレッダーをAiが確認「Aruba」が濃厚接触者追跡を追える仕組みは、近接と位置の両方のテレメトリ（遠隔測定法）を使用して接触者と位置情報の追跡を行い、高度なAi機能によりピンポイントの精度を確保しているため、誰と誰が近づいたか正確な位置を確認できるようになっています。ただ、あくまでコロナウイルスをなくすものではなくAiによるコロナ近接者を追跡できるシステムであるため、感染を最小限に抑えるためのシステムになります。・WiFi以外の場所でもAiがしっかりトレーシング「Aroba」は、WiFi通信によってデータを取得しますが、WiFiが接続されていない場所では、Asset Tagを身に着けておくことで個人行動履歴までしっかり追跡することが可能です。・感染者が発生した場合Aiが直ちに濃厚接触者を追跡感染者が発生した場合は、まず感染の疑いがあると管理部門に通知され、濃厚接触者を直ちに追跡します。さらに感染者との総接触時間でそれぞれの接触情報を簡単に割り出すことが可能です。位置情報追跡には、各アクセスポイントでの滞在時間をもとに感染者の正確な場所をピンポイントで追跡し、人が集まるホットスポットの特定にも利用できるほか、場所の使用および・消毒スケジュールの最適化にも役立ちます。続いて、後半ではAi搭載「Aroba」で広がる今後の考えられる活用の場やニューノーマル時代におけるAiについて言及していきます。Ai搭載「Aroba」で広がる活用の場職場だけでなく、人が集まる場所や人の動きを記録しておきたい場所において感染者が出た場合、接触者とその接触時間が割り出せるので、集団感染を防ぐことに繋がります。・学校学校では、通常の学校生活以外での部活動において感染が広がっている傾向があり、部活動を休止するなどの対応が行われています。このような場合においてもウィルス発生源を抑えることで家庭内に持ち込むこともなく、万が一感染者が出た場合も早急な対応が見込めます。・病院病院では、防護服やマニュアルなど徹底した感染対策が行われていますが、残念ながら現状では感染が起きてしまっている状況です。多くの患者が出入りする病院においては病院内にウィルスが持ち込まれた場合の影響を最小限に抑え込むため濃厚接触者を追跡し、入院患者の他大切なスタッフの感染拡大にも有効的です。・家庭家庭では外で起きた感染が家庭に持ち込まれ、家族内で広がるという傾向があり生活を共に過ごす中での感染は気づきにくい場合も多いです。そのような場面に人の動きを可視化したヒートマップを活用することで、見落としていた消毒箇所などにも役立ちます。Aiはニューノーマル時代に不可欠コロナ禍において日本でも急速にデジタル化が普及し始め、あらゆるシーンにおける社会問題を支えてきました。本記事内でもご紹介したAiによるコロナ近接者追跡システムや商業施設におけるAiによるインフォメーションやセルフレジなど、人が集まる場所においてはAiを介して何らかの対策がとられています。いまだコロナウィルスの収束の目途が立たず、人と人とを介するの日常が困難になってしまった現状では人工知能に頼らざるを得ない状況であり、ニューノーマル時代においてもAiは私たち人間にとって必要不可欠な存在と言えるでしょう。まとめAiを導入した『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』のご紹介と「Aroba」で広がる活用の場などについて言及して参りました。「Aroba」は、濃厚接触者を追跡できたり接触時間を割り出したりと早急な対策が行える一方で、プライバシーや透明性、さらに同意が今後の課題となってきます。今後も続くとされるWithコロナ時代において「Aroba」がどのように私たちの生活に浸透していくのか注目です。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
Aiが価値観診断で結婚相手を後押し！政府が少子化対策に挑む
昨今、少子化が加速している日本では、政府があらゆる対策を打ち出しその流れを食い止めようとあらゆる策を講じていますが、残念ながら加速の一途を辿っている状況です。さらに、このまま少子化が進行すると将来的に待ち受ける深刻な問題も避けられない状況下にあるとも言われています。そのような中で、政府が新しい対策として打ち出した中にAi（人工知能）を活用した「Ai婚活」がテレビなどでも取り上げられ話題となっています。早ければ2021年１月以降国会に提出予定とし、今後の動きに注目されているところです。そこで今回は、少子化対策として政府が支援する「Ai婚活」を少子化の影響や原因と併せて、ご紹介していきたいと思います。少子化対策の現状と課題日本では、「少子化現象」が1970年代半ば以降から現在に至るまで約40年以上も続いており、大変深刻な問題となっています。こうした問題に至った影響や原因はどのようなものだったのでしょう。内閣府の『少子化社会白書』から抜粋して簡単にご説明していきます。少子化の影響少子化が進むと『社会的影響』と『経済的影響』の2つの懸念が出てきています。社会的影響の中には、「世帯規模の縮小」「単独世帯やひとり親と子の世帯の増大等の世帯類型の多様化」「児童数や小・中学校の減少」「子どもの社会性発達に関する影響」「地域社会の活力の低下」と、様々な影響が上げられています。さらに子どもの減少に伴い、「子ども同士が切磋琢磨し社会性を生み出す機械が減少」「自立した若者へと育っていくことを困難にする」といった懸念もあるようです。一方経済的影響は、「生産年齢人口や労働力人口の減少を通じて、経済成長率等経済の活力に対するマイナスの影響」「消費や貯蓄に対する影響」が上げられています。生産年齢人口の減少が加速していくと、一定の経済成長率を維持していくことや、それに対応した経済社会システムの構築も困難となります。少子化の原因少子化の原因としては、晩婚化の進展や夫婦出生力の低下などが指摘されています。その背景には、「仕事と子育てを両立できる環境整備の遅れや高学歴化」「子育てに対する負担感の増大」「経済的不安定の増大」等が上げられており、婚姻件数も継続的に減少している傾向にあります。総人口や生産年齢の急激な低下を招かないためにも、出生率の低下を反転させる取り組みが必要であるとし、政府は様々な対策を講じています。その対策の一つである、少子化対策の一環として2021年度に政府が支援する『Ai婚活』について次項からご紹介していきたいと思います。Aiが少子化対策にアプローチ！？前項では、少子化問題について取り上げましたが、少子化の背景にある婚姻件数の減少に焦点をあて、内閣府がAiで結婚を後押しするマッチングアプリを支援すると話題になっています。いったいどのようなものなのか、その中身について調べてみました。・Ai婚活・内閣府が支援するマッチングアプリとはAiによる婚活マッチングアプリとは、2021年に予定されている少子化対策の一環として自治体が行うAi婚活などを、内閣府が来年度予算の概算要求で20億円を計上するものです。まずは、そのアプリの内容ですが、①アプリを登録後、110問の質問に答える②蓄積されたデータを元にAiが価値観の合う人をピックアップ③条件が合う人を選んでお見合いという流れになります。質問事項は趣味や価値観など全部で110問と長いものの、その分価値観の合う人が見つかる確率も高くなります。Aiの特徴として分析内容が多ければ多いほど分析がしやすくなるという特徴があり、相性の良い相手も抽出しやすくマッチング率も上がるというわけです。・Aiでお互いの価値観をデータ化前項の質問事項を元に、Aiが相手との相性度を星一つ・二つ・三つと表示します。これは、Aiが多くのデータを蓄積することで精度の高い分析を行い、それによって相手を選ぶ際にもよい検討材料になったり、自分が少し迷っている時も後押ししてくれるというものです。Aiは、これまでもマッチングアプリに限らずあらゆる場面においてデータ化することを得意としています。例えば、スポーツ対戦では自分たちの戦略に対して、相手チームがどのような動きを展開するのかを分析と予測を行います。これと同じように、自分の性格や価値観を分析後相手との相性を予測し星の数で表します。一方で、日本の離婚原因の一つには、性格の不一致・価値観のずれといったものが上げられています。Aiの診断によってこうした基準を出会う前からクリアにしていくことは大きなメリットの一つかもしれません。・Aiが希望条件に当てはまらない人にも提案せっかく登録したにも関わらず、希望条件が当てはまらない人も中にはいますが、そういった方には、Aiが「自分に好意を抱く可能性のある人」を割り出し提案します。この内閣府が支援する「Ai婚活」は、実はすでに導入されている県もあるとのことで、実際のところはどうなのか？成婚率や利用者の感想を、次項でご紹介していきたいと思います。埼玉県によるAiマッチングアプリ事例Aiによるマッチングアプリは、埼玉県や愛媛県など10を越す県がすでに導入しており、その中から利用者数が4500人・初期費用に1500万円投入しシステムを整備した埼玉県の事例をご紹介したいと思います。その他、実際に利用した人の意見も取り上げてみましたので参考にご覧ください。・Ai診断「恋たま」による成婚率埼玉県では、2018年から「恋たま」というサービスを導入しており、これまでも69組のうち33組が「Ai婚」という結果が出ており成婚率の高さが伺えます。さらに、料金が良心的というのも魅力の一つで、埼玉県の場合は2年間で￥16000（税込み）、居住市町村や勤務先が会員団体の場合￥11000（税込み）となる割引制度もあります。・Aiマッチングアプリ利用者の感想続いて、実際にAiマッチングアプリ「恋たま」を利用し成婚された方の感想を上げてみたいと思います。・行政運営の安心感と費用の安さが良かった・お互いに意見を言えて一緒にいて幸せを感じた・自分では選ばないような人とマッチングし、会ってみたらいい人だったなどといった感想が上がっています。Ai診断によるお互いの価値観が似たもの同士の引き合わせは、これまで自分が選んでこなかった人を選び出されるという挑戦的な部分もある中で、人間の中身の部分や本質的なものをデータ化するという新しい出会いの仕方なのかもしれませんね。Aiマッチングによるメリット・デメリットAiによるマッチングアプリについては、賛否両論それぞれあるかと思いますが、現状のメリット・デメリットを比較してみましょう。・Aiマッチングによるメリット①膨大な情報を瞬時に処理し、それぞれが希望する情報や過去の経験値から最適だ とされる相手を提案してくれる②「人柄」や「価値観」といった図りにくい情報まで数値化され、判断がしやすい③コロナ禍で出会いが限られてしまう中でも、結婚相手を探せる④自分が求める結婚相手が見つからない場合でも、Aiが可能性のある人を紹介して くれる・Aiマッチングによるデメリット一方デメリットは？というと、誰でも手軽に登録できる半面「なりすまし」や目的が曖昧な利用など、起こりうることかと思います。Aiマッチングに限らず通常の出会いでもそうですが、こういったこともあることは十分承知したうえで参加されると良いかと思います。しかし、行政が行うAiマッチングに限っては、登録はサポートセンターに直接出向き、スタッフと対面しながら公的証明書で行うので信頼度は高いようです。まとめ日本の少子化問題と、それに伴う政府の対策の一つである「Ai婚活」についてご紹介致しました。近年では、コロナ禍によって人々の行動範囲がますます狭まってきている傾向にあり、これまでにも深刻化していた少子化問題にさらに拍車がかかるのでは？と大きな懸念を呼んでいます。しかし、本記事内でご紹介した「Ai婚活」によって出会いの場が広がることは、賛否両論ある中、今後どのように少子化に影響していくのか注目が集まることでしょう。
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Aiトレンド・特集
【Ai×家電】ヘルシオと3つ星ビストロを徹底検証！選ぶポイントとは
オーブンレンジの中でもAiが活用されているとして人気商品であるビストロとヘルシオですが、実際のところ一体どっちがいいの？と迷う方も多いのではないでしょうか。そんな疑問を解消するため、今回はヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）を徹底検証致しました。それぞれの特徴や、最終的に選ぶポイントをご紹介していますので参考にご覧ください。Ai搭載のオーブンレンジのメリット最近の家電には、Aiが搭載されているのものが多くあります。Aiが搭載されることで調理の時短を叶えたり、コミュニケーションが可能になったり、自分の使い方によって好みをAiが学習し提案してくれるなど、オーブンレンジの使い勝手をさらにグレードアップさせてくれます。中でもシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）は、音声認識によってAiが生活時間に合わせ料理を提案、パナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）においては、スマホとの連動によって外出先から食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、帰宅後にはビストロにメニューが新しく加わり料理初心者の方でも分かりやすく食事作りの支援を行ってくれます。今回は、各メーカーとも比較しやいよう2020年発売のシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）とパナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）に絞り紹介していきます。Ai搭載のヘルシオとビストロの違いでは、早速ヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）の違いを分かりやすく解説していきます。基本性能比較 商品名シャープ・ウォーターオーブンヘルシオ（AX-XA10）パナソニック・スチームオーブンレンジ3つ星ビストロ（NE-BS2700）倉庫容量30L（2段調理）30L（2段調理）加熱方式過熱水蒸気熱風コンベクションサイクロンウェーブ加熱大火力極め焼きヒーター（グリル）オーブン温度調節範囲100～250・300℃スチーム発酵・発酵（30・35・40・45℃）70～300℃レンジ出力1000W・600W・500W・200W相当～1000W省エネ設計省エネ基準達成・待機時消費電力ゼロ・電源オートオフ機構ECONIVI自動電源オフ機能取説掲載メニュー数（自動メニュー数）338（382）333（292）スマホと連動することで、新メニューを追加でき料理の幅が広がる庫内有効寸法（mm）幅395×奥行305×高さ240幅394×奥行309×高さ235外形寸法（mm）幅490×奥行430×高さ420幅494×奥行435×高さ370質量約25kg19.6kg定格消費電力レンジ1460W オーブン・グリル1410Wレンジ1400Wオーブン・グリル1400W電源AC 100V(50Hz-60Hz共用）100V・50Hz/60Hz解凍機能スチーム解凍（全解凍・さっくり解凍）芯までほぐせる解棟（全解凍・半解凍）基本性能を比較する限りでは、どちらも似ているようですがビストロが新メニューをあとから追加可能といった部分や、ビストロの質量が19.6㎏に対してヘルシオが25㎏と約5㎏の差があること、そして、実際に設置する場合ヘルシオは水蒸気を利用するため上面を10㎝は開け排気する必要がありますので、この幅も考えて選ぶ必要があります。しかし、これだけでは検討材料としてはまだ不十分なため徹底的な違いを調査していきます。ヘルシオの特徴ヘルシオ（AX-XA10）の特徴は以下の通りです。①ヘルシオには、「水で焼く」という水蒸気を利用したヘルシオにしかない独自の加熱調理方法があり、この水が庫内でさらに100℃以上に達することで食品に大量の熱を加え食材を過熱していくのですが、この調理法によって抗酸化・脱油・減塩の効果がみられています。②「まかせて調理」というキーを利用することで冷凍・冷蔵・常温とばらばらな状態でも、Aiが自動でちょうど良い加減にそれぞれの調理を行ってくれる自動調理も備わっています。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/この調理法の具体的な仕組みは、過熱された水蒸気が温度の低い食材に多くの熱を与える特性を活かした、水だからこそ可能にした調理法です。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/③水蒸気に「赤外線ムーブセンサー」と「温度センサー」の2つのセンサーを組み合わせることで、ムラを抑えてほどよく焼き上げることが可能になりました。④「まかせて調理」では、網焼き・揚げる、焼く、炒める、蒸す・茹でるの4つの機能が搭載され、料理のバリエーションも広がります。⑤Aiの音声機能搭載機能では、「オートメニューをどれにしたら良いか分からない」「何を作ったら良いのか分からない」といったお困りの際に、Aiが内容によって応えてくれます。ビストロの特徴ビストロ（NE-BS2700）の特徴は以下の通りです。①凍ったままの食材を、そのまま調理してくれる便利機能があります。下ごしらえさえできていれば、解凍→揚げるといった工程を省き忙しい時間帯の調理を支援します。引用元：https://panasonic.jp/range/feature/grill.html#freezer②「大火力極め焼きヒーター」と「高精度・64眼スピードセンサー」で温度の異なる2品を同時に効率よく温めることが可能です。この調理法の仕組みは、独自の高温フェライトがマイクロ波を吸収してフライパンのようにアツアツに、そして、食品の温度が冷凍か常温かを判別することでそれぞれの調理を1度で行えることが可能になりました。引用元：グリル機能 | スチームオーブンレンジ・電子レンジ | Panasonic | Panasonic③耐熱ボールに材料を入れスタートするだけで簡単に調理ができるのでお子さんでも安心して調理を行うことができます。吹きこぼれにはセンサーが働くので庫内を汚すこともありません。④買い物などに行った際、食材をみてメニューを決めたい場合は、食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、ビストロ自体にメニューを追加することもできるので備え付けのメニューに飽きることもありません。アプリ内では、作り方やユーザーからのアドバイスなどを見ることができます。どちらもAiやセンサーが搭載され、異なる食材が一度に調理できる機能が搭載されていますがそれぞれ全く違う調理法です。そして、どちらも節電に繋がるよう工夫されており、ヘルシオに至っては調理の度に電気代をいくらかかったのかAiが表示してくれるので安心ですし分かりやすいです。ヘルシオと3つ星ビストロの口コミ徹底検証続いて、ヘルシオ（AX-XA10）とビストロ（NE-BS2700）それぞれの口コミを徹底検証していきます。口コミ内容は、アマゾンのカスタマーレビュー・価格ドットコムから抜粋してご紹介致しました。ヘルシオ・口コミhttps://jp.sharp/range/difference/・「使ってみたらもう戻れません。購入してからはフライパンやコンロも一度も使うことなく旅行をキャンセルしてでも買うべきと言う勝間和代さんの言っていることが、痛いほど分かりました。」・「上段で魚焼いて、下段で茶碗蒸し、これが同時にできる感動をぜひ体感してほしいです。」・「素材の味がそのままうまみになりとっても美味しく頂けますが、大きくて重いです。見た目はスマートに見えますが・・・。」・「調理中にAiが話しかけてくれるのは楽しいです。特に、『栄養士のワンポイントアドバイス』は家族に好評です。」・水蒸気でビショビショになるのかと思うと意外と、そうならないです。ご飯を温めた時は、濡れてましたがそのタイミングで中をサッと拭くと綺麗になります。引用元：Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: シャープ ヘルシオ 30L 2段調理タイプ ブラック AX-XA10-B価格.com - シャープ ヘルシオ AX-XA10 レビュー評価・評判 (kakaku.com)ビストロ・口コミhttps://panasonic.jp/range/・「一番すごいと思ったのが、2品同時調理です。届いた日にラザニアを上で焼き下でチーズリゾットを解凍温めしましたが、どういう仕組みだろうとつい中をのぞき込んでしまいました。2品同時に熱々の状態で仕上がるので本当に嬉しいです。」・「基本的な操作はトリセツは必要ないほど簡単で迷うことがないくらい。唐揚げもつきっきりで調理することもなくその分他の作業ができるし、出来上がった唐揚げはジューシーで柔らかく揚げてないなんて嘘みたい。」・「ボールに材料を入れたらあとはお任せ！という『ワンボールメニュー』は時短、手間抜きをサポートしてくれ、バリエーションも豊富。ペンネ、カレー、親子丼、八宝菜などは迷わずレンジで作れます。材料を切っておくだけで良いし、毎日の献立に試行錯誤しなくなりました。」・「なんといっても『温めボタン』一つで設定した温度に温めてくれるのがありがたい。」・「機能面では芯までほぐせる解凍は重宝しています。またオートクリーン加工も庫内の手入れがしやすく効果があると感じています。」引用元：価格.com - パナソニック 3つ星 ビストロ NE-BS2700 レビュー評価・評判 (kakaku.com)Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: パナソニック ビストロ スチームオーブンレンジ 最高峰モデル 30L 2段 64眼スピードセンサー 時短料理 スマホ連携 ブラック NE-BS2700-Kヘルシオ・ビストロの違いここまでの検証によると、両者どちらも異なった料理が同時に行え、食材を切って材料を入れほったらかしでも簡単に美味しい料理ができる、という部分は共通しています。また、口コミでは紹介していなかったオーブン機能も満足との口コミがどちらもみられました。しかし、前述したように質量が若干ヘルシオの方が大きい分設置が難しい点がありましたが、Aiの自動音声によって好みや減塩メニューなどの提案をしてくれ、全てを頼りたい方や健康に気を付けたい方にはおすすめです。一方ビストロは、なんといってもデザイン性が高く人気の商品です。使い方もシンプルで分かりやすく、ワンボールで作れる料理も豊富なので共働きの家族にも好評です。 最終的に選ぶポイントとはでは、最後に最終的にどちらかを選ぶ際のポイントをお伝えしていきます。1.質量・サイズ確認2.使い勝手・お手入れのしやすさ3.自分のスタイルに合ったものどちらも高額商品ですし、機能性もよく似ています。そして、実際に購入した方の感想では両者奮発した分、放っておいてもしっかり調理ができることで激的に時間の余裕が生まれたほか、フライパンを使用しなくなったことで洗い物が少なくなるなど、価格以上にこうしたメリットが上回ったことが分かりましたので、選ぶ最後の決め手として、質量・サイズ・デザインの好み・健康志向によって選ぶと良いでしょう。まとめ本記事では、シャープ「ヘルシオ」（AX-XA10）とパナソニック3つ星「ビストロ」（NE-BS2700）の両者徹底検証を行いました。口コミでもご紹介したように、Aiが搭載されることでこれまでになかった便利さを感じたり、仕上がりに満足するなど、どちらの機能も価格に見合った商品である事は間違いないようです。ご自分やご家族の生活スタイルに合わせ、これまで以上によりよい生活を送られるようご検討されてみてください。Aiチョイスでは、いま気になるニュースやAiに関する情報をお届けしております。気になる記事がありましたら参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【卒業式×Ai】コロナで様変わりした卒業式のあり方とは！
コロナ感染拡大によって、学校の卒業式のあり方も様変わりしています。というのも、ソーシャルディスタンスやマスク・消毒などを基本としながら学校生活を送ってきたわけですが、これが想像以上にさまざまな場面で影響をもたらし、特に1年の最後のしめくくりでもある卒業式や卒業アルバム作成に大きな影響を与えました。そこで今回は、コロナで様変わりした卒業式をテーマに取りあげ、併せてAiを活用したアルバム作成もご紹介していきたいと思います。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/ai_animerefiner/コロナ禍による卒業式の多様化毎年この卒業シーズンともなると残り少ない学校生活を有意義に過ごそうと、生徒ばかりではなく先生や保護者もなんとなく力が入るものです。一方で、昨年のコロナ禍の卒業シーズンはどのようなものだったのか、そして今年度はどのような形式が予想されるのかみていきます。令和2年（2020年度）の卒業式令和2年（昨年）の卒業式は、密をさけながら喚起やマスク・消毒の徹底・入場制限を行い先生・生徒のみでの開催や、各教室で式典の様子を中継しながら行う学校、中にはやむを得えず中止を決定した学校もあり、それぞれに全く異なった形式となりました。令和3年（2021年度）の卒業式は？令和3年（今年）の卒業式は、すでに開催が決定されている学校が多くあります。その理由として、今年は緊急事態宣言が年明けにも発動されたものの一斉休校の措置はされず通常通り学校生活が送られたため、卒業式も予定通り開催されるものと考えれます。しかし、学校によっては入場制限や時間の短縮、さらには校歌斉唱を省くなど何らかの感染対策が行われながらの決行となるでしょう。今年の卒業式もこのように従来とは全く異なった形式となりそうですが、コロナ感染拡大によって翻弄されたのは行事ばかりではなく、生徒や親御さんも楽しみにしている卒業アルバムにまで影響を及ぼしました。コロナ禍での卒業アルバム作成が困難な理由卒業アルバム作成が困難な理由として、主に以下の2つがあげられています。相次ぐ行事の中止卒業アルバムの大半は運動会や修学旅行といった大きな行事をメインに掲載してきたのが一般的ですが、新型コロナ感染拡大によって学校行事の中止が相次ぎ、アルバム作成の難航が昨年から見られるようになっています。ある学校の昨年の事例では、掲載予定だった枠をどう工面してよいか考えた結果、生徒ら自身で撮影した写真を掲載するなど、工夫をしながらの作成となり思い出作りに腐心した学校もありました。マスク姿で生徒の表情が読み取りにくいマスク姿の場合生徒の顔がはっきり区別できない、といった写真も多くそのため生徒をまんべんなく選定ことが困難な状況です。このように、これまでとは違う状況が重なりアルバム作成の遅れをとっていましたが、Aiを活用することで作業効率をあげることが可能です。では、どのようなものなのか早速みていきましょう。Ai活用で効率的にアルバム作成実際に、Aiを活用してアルバム作成を行った先生方の感想の一部には、「今まで2日缶詰して作業をしてきたが1～2時間で終わった！」「時短でできた！7割近くの印刷コストや時間が削除できた。」「セレクトに時間がかからない分デザインやレイアウトに割ける時間が増えた」など、Aiの有効性を感じており、中でも以下の2つの作業が簡単に行えることで効率化に繋がっています。Aiで生徒の登場回数カウントを自動化事前に生徒の顔を登録することによって、Aiが自動で登場回数のカウントを行い全生徒をまんべんなくセレクトすることができ、マスク姿でも目の周辺で識別することが可能なため似たような生徒との区別に役立ちます。Aiによる顔認証技術で写真の選定・確認作業が時短卒業アルバム作成の中で最も時間を要するのが、写真の選定や確認です。クラスの数や人数が多くなればなるほど手間や時間もかかりますが、Aiの顔認証技術を活用することで大幅に負担を減らすことができ、その分デザインなどの時間に充てることも可能です。引用元：アルバムスクラム 卒業アルバム 働き方改革システム Album Scrum | 株式会社エグゼック EXEC CO.,LTD (phst.jp)では最後に、Aiを活用することで多様化する卒業アルバムについて触れていきます。Ai導入で卒業アルバムも多様化が進む卒業式同様、卒業アルバムもそれぞれの状況に合わせAiを活用しながら新しいスタイルへとシフトさせています。写真が動き出す？スマホでかざすアルバムスマホアプリ「Pimory viewer」で写真をかざすと、まるでその場面に戻ったような臨場感を味わえる卒業写真も登場しています。この「Pimory viewer」は、AR総研株式会社で開発された動画の埋め込みシステムが活用されており、写真にスマホをかざすと写真が動き出すのですが、その仕組みは、写真の画像をAiの画像認識で読み取り、その後ARの拡張技術で情報を付け足したものと思われます。動画を再生する時間は90秒までと決められていますが、実際に再生してみると十分な時間で思い出を振り返ることができ、時が経つにつれて良い思い出となるでしょう。引用元：https://www.sotugyou-kinenhin.com/その他にも、オンライン授業風景を卒業アルバムにするなど、コロナ禍を逆手にとり従来とは違う形式で作成する学校も増えています。まとめコロナで様変わりした卒業式や、卒業アルバム作成についてご紹介致しました。多くの学校がコロナ感染拡大によって試行錯誤を繰り返しながら、コロナ禍ならではの思い出作りに力を入れています。今年度はアルバム作成が終わっている学校も、来年の参考にAiを活用しながら手軽に作成してみてはいかがでしょうか。AiチョイスではAi情報をお届けしております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
Aiで人間並みのロボットハンドを実現！ウォーリック大が開発したアルゴリズムとは
昨今、Ai（人工知能）の技術が飛躍的に進み、関連したニュースも豊富に出てくるようになりました。人間並みの言語能力を持つAiや、文章が人間並みに飛躍したAi、などといった話題も出てくるようになりました。中でも、ウォーリック大学が発表したロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」もまた、人間並みの器用さを持つと話題になっています。そこで本記事では、ロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」がどのようなものなのか、そして、今後の活用の場について言及して参りたいと思います。Aiによるアルゴリズムとはアルゴリズムとは、問題解決に用いる手順や計算方法のことを指します。その手順に沿うことで誰でも同じ答えが得られるというものです。強化学習については、こちらの関連記事内でご紹介していますので参考にご覧ください。ウォーリック大の取り組み「Shadow Robot Dexterous Hand」まず、こちらのロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」の動画をご覧ください。まるで人間の手のような動きに注目です。Shadow Robot Hand Algorithms Simulation by WMG, University of Warwick - YouTube「Shadow Robot Dexterous Hand」は、・人間の手のサイズ・人間の手の形状および移動機能を備えた、極めて忠実に人間の手を再現したロボットハンドです。以前話題となったロボットハンドの中には、2019年に発表したOpenAIのキュービックルーブを片手で解くロボットがありました。この時のロボットも人間の手のような器用さを持ち話題となりましたが、ロボットやAiの研究者たちからは異論が出ており、人間並みの器用さを手に入れるにはほど遠いとされていました。しかし、今回ウォーリック大学の研究者らが発表した「Shadow Robot Dexterous Hand」は強化学習アルゴリズムによって、特定のタスクをこなすためのオブジェクト操作方法を生成し、Aiロボット自らの手の動きを調整しながらボールを投げたりペンを回したりと優れたパフォーマンスを発揮することに成功しました。現状は、シュミュレーション環境はすでに公開されているため、世界中の研究者はこれを利用して研究を加速することが可能であり、次の段階として研究者らはシュミレーション環境ではなく実際のロボットハンドを使ったテストを計画していています。Aiの強化学習でオブジェクトを自動生成前述の関連記事の中で、強化学習とは「コンピュータがとる行動の方針を最適化する仕組み」を学ぶという、トライ&エラー型の学習法と説明致しました。単に即時報酬が多くもらえる近視眼的な行動ではなく、より未来を考えた価値を最適化する行動をAi自身がとることで、可能となる範囲が広がっていきます。Aiの強化学習を重ねていくことで今回のペンを回す・ボールを投げるの2種類の動作だけではなく、任意のタスクも学習できるようになり、人間にしかできない精度の作業であるマイクロチップの製造や、作業員のリスクを伴う廃炉などの作業が任せられるようになる可能性も広がっていくというわけです。まだ、実用化は先のようですが、ロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」が実際活用されるようになると、どのような活躍が見られるようになるのでしょう。Aiによるロボットハンドで広がる活用の場人間に代わるロボットハンドには、硬いものから柔らかいものまで正しくつかむ技術が必要とされます。「Shadow Robot Dexterous Hand」が実用化されると今後広がると予想される活用の場を見てみましょう。・細かい動きが求められる工場内作業用いられるシーンによっても用途は異なりますが、工場といった場所の産業用ロボットに活用されているロボットハンドは、2本指のものが主流です。これが5本に増えたとき、可能になってくる作業は大きく変わってくるでしょう。例えば食品工場などの場合、ライン上に人が立ちお弁当などを詰める作業を行います。これは、柔らかいものがあったり、軽量をして詰めたりといった作業が加わるのでどうしても人の手によっての作業が必要な場合があります。しかし、人手不足であったりスピードを求めるといった場合は、Aiロボットの方が断然早く作業も効率的に行われますし、軽量に時間をとることもなく、夜間など人手が足りない時間帯や密になることもないのでコロナ対策にも有効です。・倉庫内のピッキング作業倉庫内のピッキング作業は、時には重いものを運んだりと体に負担がかかるものも中には含まれます。人間が行う作業と、Aiロボットが行う作業に分けることで稼働率も上がりますし、体への負担がないだけに健康状態も保たれます。一方、実際にピッキングの作業を行った経験者の声には、「品名を覚えずらい」といったものがあります。最終的にはチェックを行うので仮に間違っていても問題はありませんが、多忙時期にはこのやり取りに時間を要することで大きなロスに繋がる場合もあります。JANコードを読み取るだけで、必要なものを必要な分だけ瞬時に判断することができるAiロボットを活用することで業務の短縮化にも繋がり、その分人ができる作業も増えてくるのではないでしょうか。・介護の現場介護用ロボットの中には、アシストロボット・自立支援ロボット・多乗ロボット・移動支援ロボットなどさまざまなロボットが活用されています。中でも、排泄の介助はできるだけ人の手をかけずに行いたい、といった方もいることと思います。そうした場合も人間と同じ手の動きを行う介助ロボットがいることで、介護される側の精神的な負担や介護する側にも負担がかからずお互いにメリットが出てくるかと思います。人間にしかできなかった精度の作業がAiロボットでも可能になってくることで、この他にも災害時や医療・家庭内など、あらゆるシーンで活用の場が広がってくるのではないかと思われます。まとめウォーリック大が開発した人間並みのロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」のご紹介と、ロボットハンドで広がる活用の場について言及して参りました。人間の手が再現されたロボットハンドは、まるで神経が通っているかのようにとても滑らかで驚きでしたね。今後もさらに試験的なテストを重ねていく中で、より精度の高いロボットハンドに進化していき、私たちの日常生活においても様々な場面で見られるようになるかもしれません。一方、技術面ではAiの強化学習を活用していましたが、AiチョイスではこうしたAiについて技術面でも参考にできるメディアです。気になる話題がありましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【Ai最新情報】AWSが新しい機械学習を発表！Aiに加わる5つの新機能とは
近年では、多くの企業が製造工場・配送センター・食品加工工場などの現場においてAi（人工知能）の機械学習サービスを導入し、業務効率化などに役立てられています。とはいえ、実際のところまだまだ非効率な部分もあり課題は残されたままです。そうした中、AWSが12月3日に発表した「5つの新しい機械学習」が課題解決の糸口に貢献するのでは？と話題になっています。そこで今回は、その「5つの新しい機械学習」について探ってみたいと思います。新しい機械学習とはどのようなものなのか、そして、今後それらを活用することでどのような展開が待っているのか見ていきましょう。Aiによる機械学習とはAiによる機械学習とは、コンピュータが与えられた情報から自動的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ答えを導き出すものです。Aiは学習すればするほどより精度は高まりそこから未来のことも予測できるため、さまざまな分野において応用されています。Aiに加わる5つの機械学習・AWSの取り組みAWS（米Amazon Web Services）が発表した新しい5つの機械学習とは、いづれも工場や製造業のユーザー企業が生産工程において、業務効率・品質管理・セキュリティ・職場の安全性の向上に利用できるものです。では、早速5つの新しい機械学習をご紹介致します。・Amazon Monitron・Amazon Lookout for Equipment・AWS Panorama Appliance・AWS Panorama・Amazon Lookout for VisionAmazon Monitronセンサー、ゲートウェイ、機械学習サービス構成されるエンドツーエンドの機械モニタリングソリューションを提供し、メンテナンスが必要な機器の異常を検知Amazon Lookout for Equipment既存の機器センサーをご利用のお客様がAWS機械学習モデルを使用できるようにし、機器の異常を検知および予知保全を実現AWS Panorama Applianceお客の生産現場にある既存のカメラを活用しコンピュータビジョンを使用した品質管理と職場の安全性を向上AWS Panoramaソフトウェア開発キット（SDK）により、産業用カメラメーカーがコンピュータービジョン機能を新しいカメラに取り組むことが可能Amazon Lookout for VisionAWSが学習させたコンピュータビジョンモデルを元に、画像やビデオストリームを使って、製品もしくはプロセスの異常や欠陥を検出これらの5つのサービスは、高度な機械学習、センサー解析、コンピュータビジョンの機能を組み合わせ、工業や製造業のお客が抱える共通の技術的な課題に対応し、現在利用可能なクラウドからエッジまで産業向け機械学習サービスを提供する最も包括的な製品群です。昨今、熟練者不足が目立つ中、Aiの技術を活用していくことでその不足部分を補っていけるのではと期待が高まります。そして、この5つの機械学習の他に、Aiとのコミュニケーションの中でこれまで感じていた機械的なやり取りを解決する「Amazon Quick Q」も開発されました。次項では、その「Amazon Quick Q」について簡単に解説して参ります。Aiの自然言語で検索可能「Amazon Quick Q」Aiとのコミュニケーシンの中では、私たち人間が常にAiが聞き取りやすい質問を求められていましたが、今回開発された「Amazon Quick Q」によって、ごく自然にAiとのやり取りを実現させます。「Amazon Quick Q」とは 、Aiの機械学習を活用してユーザーの意図とデータの意味を理解し、ビジネスデータに関する質問に対してSQLを生成してくれるものです。これまでは、「Amazon QuickSight」の登場によって、サーバーの管理やダッシュボードなどのクラウド化がされてはいましたが、自然言語を使いたいという顧客からの要望によりSQLを直書きせず執拗なインサイトを得られる「Amazon Quick Q」が開発されました。例えば「前年比の売上成長は何ですか？」や「前年比で最も伸びた製品はどれですか？」といった質問に対し、Aiが質問内容を自動的に分析・意図を理解したあと、対応データを取得しQuickSightの数値・グラフ・テーブル形式で答えます。これは、MLアルゴリズムを使用してデータ間の関係を把握することで、正確な回答を提供するインデックスを作成する仕組みです。これをわずか数秒で正確な回答を導き出すAiの自然言語検索能力には驚きですし、全てのデータについても質問が可能とのことで、作業の効率化に非常に有効的です。Aiで生まれ変わる今後の事業戦略では、最後にこれまで解説してきた5つの新しい機械学習や「Amazon Quick Q」を活用する中で今後期待される事業戦略について言及して参ります。工場、製造業が抱えるメンテナンス問題工場、製造業の企業が抱えている問題の中には、既存の設備の継続的なメンテナンスに膨大なコストとダウンタイムが発生してしまうといったものがあります。従来のほとんどのメンテナンスには、機械が壊れてから対応するか機械が壊れないように定期的にメンテナンスをするか、いづれかの方法をとっていました。しかし、Amazon MonitoronとAmazon Lookout for Equipmentの機械学習を活用した予知保全が可能になります。これまでも予知保全はされてきたものの、熟練した技術者とデータサイエンティストが複雑なソリューションをゼロから作る必要があり、作業は非常に困難を有するものであり、多額の投資をする企業もありました。Ai活用で新たな運用を図る新しい機械学習を用いることで、コンフィグミス・遅延の増大・キャパシティ不足・メモリリーク・I/Oのオーバーコミットなどを検知し、ユーザーに迅速に通知するとともに修正についてもリコメンドしてくれるようになり、機械学習を理解せずにこうした恩恵を受けられるようになります。大半の企業では精度を高めていく専門知識を持ったスタッフが不足していましたが、Aiがマシン故障の警告サインを早期に特定することによって、経費の節約・生産性の向上、そして製造工程を防ぐことが可能になりますし、既存のセンサーから多くの価値を得たり、生産工程全体の実質的な向上に繋がったりとタイムリーな意思決定に役立ちます。データ検索においても自然言語対応が可能な「Amazon Quick Q」にて、より快適さを感じられるようになるかと思います。こうした動きが活発化することで、工場・製造業においては上記のようなメリットを得られると共に、今後の事業戦略や政府が掲げる改革すなわちDX(デジタルトランスフォーメンション）にも貢献し、工場・製造業の市場も大きく変わっていくのではないかと予想します。まとめAWSが発表した5つの新しい機械学習や、自然言語で検索可能な「Amazon Quick Q」その他、今後の工場・製造業における事業戦略について言及して参りました。本記事内でも何度も触れたように、昨今では、あらゆる企業において人手不足であったり、熟練した技術者不足が深刻化しています。これまでもこうした状況化において、Aiの活躍は大きくあらゆる企業においても欠かせない存在として活用が見られてきました。そしてまた、今回の5つの新しい機械学習や「Amazon Quick Q」が加わったことによって、さらに工場・製造業の運用をAiが支援してくことになりそうですし、日々進化していくAiにも引き続き注目が集まりそうです。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
学校にAi！？コロナ禍で注目されるGIGAスクール構想について詳しく解説
昨今、デジタル庁が設置されるなど日本の政策にも徐々にAi（人工知能）などのデジタル化が急速に加速しています。教育界においても政策の一つとして、文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」が注目されています。中でも東京都渋谷区では、平成29年9月から「渋谷区モデル」を実施するなどすでに本格的な取り組みが開始されてきました。そこで今回は、コロナ禍において更に注目されることとなった「GIGAスクール構想」とは一体どのようなものなのか、そしてどのようなメリットがあるのか等詳しく解説していきます。コロナ禍で揺れる教育現場の実情 2020年はコロナ騒動に大きく揺れた1年の中、学びの場をどう守っていくと良いのか、大きな課題が残されました。というのも、夏休みの短縮や時間割変更、さらには分散登校や毎日の消毒作業に追われ、何もかもが手探りの状態で思うように教育事態が進めることが困難となり、さらにはソーシャルディスタンスを守る中でのコミュニケーションの難しさも重要な課題となったのです。この実情を打破すべく対策として、政府が描くAiを活用した学校DXが行われようとしています。Aiを活用した政府が描く学校DXとは概要でも触れたように教育現場においても、Aiを取り入れこれまでとは全く違った人材育成が始まろうとしていますが、「GIGAスクール構想」の解説の前に、今後政府が描く学校DXについて少しみていきます。様々な取り組みがある中で、ポイントとなる2点をあげてみました。・Aiで「個別最適化された学び」の実現Aiで「個別最適化された学び」とは、文部科学省が目指す次世代の学校・教育現場として掲げた教育のスタイルです。生徒一人一人の能力や適性に応じてスタディ・ログ等を蓄し本人の学習に役立てたり、教員が個々の生徒の学習ログを参照できるように学習支援していきます。・Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」大臣懇談会の報告書では、Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」が定義としてあげられています。どういうことかというと、Aiなどの最先端技術が教育にも介入し始める中、その一方で、ますます人間の強みが見直されていくこととなり、現実世界を理解し意味づけできる感性・理論観が求められるようになるということです。こうした力を身に着けるためにも、教育現場において実体験や他社との対話・協働など多様な学習活動の機会を提供する役割やツールが必須となってきています。次項からは、本題の政府が描く学校DXとしてさらに具体的な取り組みや、そしてコロナ禍においても有効とされている「GIGAスクール構想」について取り上げていきます。GIGAスクール構想で変わるAi時代の教育育成Aiが発達する「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが生き抜くための力として、「GIGAスクール構想」は重要な教育育成法として認識されています。・GIGAスクール構想とはGIGAスクール構想とは、政府が2020年4月7日に閣議決定した緊急経済対策において、2023年までの達成を文科省が予定していた「1人1台端末支給」の実現が前倒しされ、2021年3月までに実現されることになったものです。そして、このICT環境整備のための予算は2,292億円にもおよび、具体的には先述した「1人1台端末支給」と「高速大容量の通信ネットワークを一体的に整備する」ことがあげられています。引用元：【資料2-2】GIGAスクール構想による1人1台端末環境の実現等について (mext.go.jp)・「1人1台端末支給」が前倒しとなった背景1人1台の端末支給が前倒しとなった背景には、「デジタル社会に適応した教育への対応が遅れてしまったこと」「教員主体から児童・生徒への学びの転換」といった根本的構造改革から、一つに授業のオンライン化という目的があったからです。これは、2020年に新型コロナで一斉に休校となった際に見えてきた課題として、新たに子どもたちが登校できなくなる事態が発生した場合に、オンライン授業の体制を整えておくことが必要であるとの意見が政治家の中で強まりました。二つ目に、ICT端末を活用することで子どもたちが個々に学べるようになるといった意見も多く、例えばクラス全員で足並みを揃えて学ぶより、理解の早い子はどんどん先に進み、そうでない子は自分のペースでじっくり学ぶといった考えから前倒しになったとされています。「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが誰1人として時代に取り残されることなく、社会を生き抜く力を育み子どもたちの可能性を広げられるように、と政府からの強いメッセージが込められた政策でもあります。・Aiを活用したGIGAスクール構想のメリットICTや1人1台の環境によってメリットを享受するのは生徒だけではなく、教育側も恩恵を受けられることが期待できます。具体的なメリットとしては、・生徒の授業におけるつまずきや課題などが確認できるようになる・教育指導の質を向上することができる・クラウドを活用することで、子どもによる紛失や災害時の備えになる・教育側の授業準備や成績処理等の負担軽減・教員の働き方改革の実現にも繋がる以上の5つがあげられますが、ICT環境の整備は手段であり目的ではないということです。子どもたちが変化を前向きに受け止め、豊かな創造性や持続可能な社会の創り手として、予測不可能な未来社会を自立的に生き、そして社会の形成に参画するための資質・能力を一層確実に育成していくことが必要とされています。Ai教育はコロナ禍において今後も必須2021年も同様に新年早々感染拡大が急増し、1都3県においては1月8日から2月7日まで緊急事態宣言を発動する事態となりました。今回は、学校での感染拡大は部活動以外は大きく出ていないとし、学校の休校要請はないものの、いつまた要請が出てもおかしくない事態だということは、国民が感じていることでしょう。一方で、「GIGAスクール構想」にいち早く取り組んだ渋谷区に限らず、東京都のインターナショナルスクールでは、すでに幼稚園の頃から1人1台のパソコンやタブレットが支給されオンライン上で課題や宿題を提出するなど行ってきたため、どのような環境であっても十分な教育が受けられています。いつまたリモート授業が再開されるか分からない状況の中においては、先述したGIGAスクール構想のメリットも踏まえ、Ai教育そして更にIOTの環境整備は絶対的必須条件となることは明確でしょう。まとめ文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」について、解説してまいりました。2020年に引き続き、2021年もコロナ感染拡大が爆発的に広がり収束がより不透明とされつつある中、「GIGAスクール構想」が教育界において突破口となるのか注目されています。今後、1人1台の端末支給が2021年3月までに実現されるわけですが、誰一人取り残すことのない個別最適化された学びの実現・そして人間性の向上も大切な学びの一つとして重要になってきます。2021年はこうした更なる教育の改革が行われ、「Society（ソサエティー） 5.0時代」を生きる子どもたちの教育のスタンダードが確立されていくことでしょう。Aiチョイスでは、Aiに関する世の中の情報を話題に取りあげお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
動物の感情をAiが分析！未来は動物とのコミュニケーションが可能？
Ai（人工知能）は分析能力に長け、さまざまな分野で活用されています。この分析能力を用いて、動物とコミュニケーションが可能になる未来が来るかも？という話題が注目されていることはご存じでしょうか？夢のような話でもあり、実際には動物の言葉をどのように理解していくのだろう、と疑問に感じる部分でもあります。そこで、今回は動物の感情をどのようにAiが分析するのかを探っていこうと思います。Aiによる感情認識とは？Aiによる感情認識は、人間と同様に感覚器によって「言語によるコミュニケーション」を取得するものと考えられています。ただ、あくまでこれまでのデータに基づいた平均的な感情化になります。①画像による感情認識性別・表情・年齢などを分析・認識後に、顔の表情や顔面の血色の変化によって感情を認識します。②音声による感情認識声の大小・高低・周波数の変化によって感情を認識します。③生体情報による感情認識見た目では見えないわずかな脈拍の動きなどの変化によって、感情を認識します。Aiによっては、人間の感情を読み取る際に、700万人の顔や40億通りの顔をデータとして持ち、そこから21種類の表情に分類し感情を読み取るAiも存在します。データがより多く蓄積された分、分析能力も上がるというわけです。Aiの感情認識が活用されている場Aiの感情認識技術は、さまざまな分野で活用されています。その中でも、以下の3つをご紹介します。①無人店舗における犯罪防止対策Aiは無人店舗などではすでに活用されており、犯罪防止にも役立てられています。前項で述べたように画像認識による表情・行動分析、音声認識による声のトーンなどから、微妙な動きも見逃すことなく検知・分析します。また一方では、体調が悪い人も表情や行動などから検知・分析することができ、万が一の場合も早い段階で発見することが可能です。②安全運転のための対策Aiは運転中のドライバーによる事故を感情分析し、未然に防ぐことが可能です。近年、自動車による事故の原因は、1位：安全不確認 2位：わき見運転 3位：動静不注視による、いづれもドライバー側に原因が多いようです。このような状況を作らないよう感情認識を用い、ドライバーが眠そうにしている場合は、気分転換になるドライブコースなどを案内するなど、事故を未然に防いでいます。③教育現場において学習環境を整えるAiは教育現場においても生徒の表情から学習に対する理解度や集中力などを分析し、その後の的確なアドバイスが行えるよう、遠隔で離れた教師にアラートで知らせます。リモート学習など一人で学習する場合は、遅れをとったり集中ができなかったり、とスムーズにいかない場合もあります。常にAiが生徒の表情を読み取ることで、早めの対策をとり環境を整え生徒の学習意欲向上に繋がげています。このように、知らず知らずのうちに表情に現れる筋肉の微妙な動きや声などを分析することで感情を読み取り、さまざまな場面で役立てられています。データに基づく感情を可視化できるのはAiの強みでもあります。ここまでは、Aiの感情認識について・活用されている場をご紹介して参りましたが、続いて、動物の感情をAiが読み取る仕組みに入っていきたいと思います。Aiが動物の感情を読み取る仕組みとはでは早速、Aiが動物の感情を読み取る仕組みに迫っていきたいと思います。人間が動物とコミュニケーションを図ることは可能なのでしょうか？音声認識で動物の言葉を解読動物の警戒の鳴き声の中に、人間と同じ母音や子音に当たるものを探すことで、鳴き声の識別が可能だといいます。それは、北アリゾナ大学のジョン・プレイサー教授による研究結果で明らかとなったものです。人の音声認識の場合は、音響モデルや言語モデルを解析し認識をします。これと同じようにAiの音声認識技術を利用することで、プレーリードッグの20種類のうち3種類の鳴き声が、90％以上の確率で識別できるようになりました。しかし、まだまだAiの判断材料に必要なデータが不足しており、もうしばらく先の実現になりそうですが、今後は動物の行動や生態などの分析も加わり動物と言語を通してコミュニケーションを図れる日が来るのでは？と期待が高まります。Aiでの動物研究事例では、最後にAiによる動物研究事例を以下3つ上げ、どのように研究に活用しているのかご紹介していきます。①Aiが動物の健康管理を担うAiの「顔認識」「音声認識」技術を用し、動物の健康状態を把握することが可能です。把握することによって、動物の日常での生態や鳴き声をAiに分析させ、病気の早期発見などに役立てられています。この取り組みが行われている北海道の円山動物園では、80％の確率で個体識別が可能なAiによって少ない従業員でも、多くの動物の管理を実現させています。②Aiで野生動物の保護野生生物の本来の生息地や、個体数のカウントなどにもAiは役立てられています。そもそも、自然保護観点では、まず野生生物を把握することから始まるため、本来の生息地や個体数のカウントが必要とされています。以前までは、動くものに反応するカメラを設置し手作業で個体数をカウントしていたのですが、膨大な時間が掛かっていました。特に物陰に隠れて見えにくい動物を探すことは容易ではありませんでしたが、Aiの自動解析によって効果的に個体数の調査が可能になり、迅速な保護活動に繋がっています。③Aiで動物の生態分析Aiは、動物の隠れた生態を発見することにも活用されています。ある共同研究グループは、Aiを活用することで6種の動物の新たな生態を発見しています。動物の行動を分析することで、伝染病を媒介する動物の生態解明や人間活動に害獣をもたらす害獣の行動抑制、さらには人間や動物に共通する病気の理解や幅広い応用など、野生動物との共存等への貢献にも期待されています。この他にも、夜間の管理体制が難しい時間においても、Aiで分析・可視化することで気付きにくかった部分が見え、密猟予測やパトロールの最適化を図ったりと、Aiはさまざまなシーンで役立てられています。まとめ「動物の感情をAiが分析！未来は動物とのコミュニケーションが可能？」を言及して参りました。Ai独自のアルゴリズムを利用することで、およそ10年間の間に動物と人間とがコミュニケーションを図れるようになる、と言われています。確かに、Aiは人間の感情まで読み取れる時代に入っていますので、不可能なことではないのかもしれません。そう考えると、自宅で飼っているペットと話ができるとしたら、どのようなことを話そう！とウキウキしてきますし、今後のAiの活躍にもますます目が離せません。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください。