Aiトレンド・特集
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Python（パイソン）を使ったAIの開発方法
人工知能（AI）は、近年急速に発展している分野の一つであり、その開発にPython（パイソン）がよく使われています。本記事では、Pythonを使用してAIを開発する方法について、詳しく解説していきます。AIとは何か？AIとは、人間の知的能力をコンピュータや機械によって再現する技術の総称です。AIには、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など、様々な分野が含まれます。これらの技術を駆使して、機械が人間と同じような思考や判断を行うことができるようになっています。Python（パイソン）とは何か？Python（パイソン）は、汎用の高水準プログラミング言語であり、プログラミング初心者からプロまで、幅広い層に利用されています。Pythonは、読みやすく書きやすいコードを書くことができ、大規模なアプリケーションから、小さなスクリプトまで、様々な用途に適しています。また、Pythonには、豊富なライブラリが用意されており、AI開発に必要な機能を簡単に実装することができます。PythonがAI開発に使われる理由PythonがAI開発に使われる理由は、以下のような点が挙げられます。 Pythonは、学習アルゴリズムの実装が容易である。 Pythonは、機械学習ライブラリの豊富さが特徴的である。 Pythonは、機械学習エンジニアリングにおいて、 Pythonは、オープンソースであるため、コミュニティによるサポートが充実している。 Pythonは、他のプログラミング言語との相互運用性が高いため、既存のシステムに容易に組み込むことができる。これらの理由から、PythonはAI開発に最適なプログラミング言語の一つとして広く使われています。Pythonを使ったAI開発に必要なツールPythonを使ったAI開発に必要なツールとして、以下のものがあります。 Pythonのインストール NumPy、Pandas、Matplotlibなどのライブラリ 機械学習フレームワーク（TensorFlow、Keras、PyTorchなど） Jupyter Notebookこれらのツールを使用することで、Pythonを使ったAI開発を容易に行うことができます。PythonでAIを開発する手順Pythonを使ったAI開発の一般的な手順は、以下のようになります。データの準備AI開発に必要なデータを収集し、整形します。データが不十分な場合は、新たにデータを作成する必要があります。学習モデルの構築収集したデータを元に、学習モデルを構築します。学習モデルは、ニューラルネットワークや決定木など、様々なアルゴリズムを使用して構築することができます。学習の実行学習モデルを実行し、データから学習を行います。学習には、GPUを利用することができます。モデルの評価学習モデルを評価し、精度を確認します。評価のために、テストデータを用意することが必要です。モデルのデプロイ学習モデルをデプロイし、実際に使用することができるようにします。デプロイには、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションなど、様々な形式があります。AI開発における注意点AI開発においては、以下の点に注意する必要があります。 データの品質に注意すること。 適切なアルゴリズムを選択すること。 過学習や未学習に陥らないように注意すること。 モデルの評価指標を適切に選択すること。 セキュリティやプライバシーに関する問題に注意すること。これらの点に注意することで、より高品質なAI開発が可能になります。Pythonを使ったAI開発の成功事例Pythonを使ったAI開発には、多くの成功事例があります。例えば、以下のようなものがあります。 Googleが開発したAlphaGo（囲碁のAI）。 OpenAIが開発したGPT-3（自然言語処理のAI）。 Facebookが開発したDetectron2（画像認識のAI）。これらのAIは、Pythonを使ったAI開発によって実現されています。今後の展望AIの分野は、今後ますます発展していくと予想されています。その中でも、自然言語処理や画像認識の分野において、より高度な技術が開発されることが期待されています。また、AIがより身近な存在となることで、様々な問題を解決するための新しい手段が生まれることが期待されています。まとめ本記事では、Pythonを使ったAI開発について解説しました。Pythonの特徴や、AI開発に必要なツールや手順、注意点、成功事例、今後の展望について紹介しました。Pythonを使ったAI開発は、現在注目されている分野の一つであり、これからの技術発展においても重要な役割を果たすことが期待されています。FAQQ1. Python以外のプログラミング言語でもAI開発はできるのでしょうか？A1. はい、Python以外の言語でもAI開発は可能ですが、PythonがAI開発に最適な言語の一つとされています。Q2. AI開発に必要なデータはどのように集めるのですか？A2. データは、Web上から収集することもできますが、自社でデータを収集することも可能です。Q3. GPUを使用することで、学習の高速化ができるということですが、GPUはどのようなものですか？A3. GPUは、グラフィックカードの描画に特化したコンピューターです。高速な演算処理が可能なため、機械学習においても高速化に役立ちます。Q4. AI開発において、過学習や未学習に陥ることはどのような影響を与えるのですか？A4. 過学習や未学習に陥ると、学習モデルの予測精度が低下し、正しい結果を得ることができなくなります。Q5. AIの開発には、どのような人材が必要ですか？A5. AI開発には、データサイエンティストや機械学習エンジニアなど、専門的な知識を持った人材が必要です。また、Pythonを含めたプログラミング言語の知識も必要です。
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AIビジネスの未来：人工知能がもたらす変革と影響
人工知能技術の進化が進み、AIを活用するビジネスが急速に増えています。AIはビジネスにどのような影響をもたらし、今後のビジネスの変化にどのような影響を与えるのでしょうか。本記事では、AIビジネスについて、その利用方法、変革の影響、そして今後の展望について詳しく解説します。AIビジネスの概要AIビジネスとは、人工知能を活用してビジネスを展開することを指します。AIによる業務自動化、予測分析、データ解析、自然言語処理、画像認識、音声認識などが主な活用分野です。AIビジネスの利用方法AIは、ビジネスにおいて様々な業務に活用されています。その代表的な利用方法について以下に述べます。業務自動化AIを活用することで、ルーチンワークや繰り返し作業などを自動化することができます。これにより、人的ミスを減らし、生産性の向上やコスト削減が可能となります。予測分析AIは、膨大なデータを分析することができるため、ビジネスにおいても予測分析に活用されます。顧客の嗜好や行動を予測することで、マーケティング戦略の改善や商品の開発につなげることができます。データ解析AIは、ビジネスにおいて蓄積されたデータを解析することができます。これにより、顧客のニーズを把握し、企業戦略の改善に役立てることができます。自然言語処理AIは、自然言語処理技術を活用することで、言語処理業務を自動化することができます。具体的には、メールの返信や問い合わせ対応などに活用されます。画像認識・音声認識AIは、画像認識や音声認識技術を活用することで、商品の品質管理や監視業務などAIビジネスの変革の影響AIビジネスは、様々な業界で大きな変革をもたらしています。以下にその代表的な影響について述べます。ビジネスプロセスの改善AIによる業務自動化は、従来のビジネスプロセスの改善につながっています。自動化により、生産性の向上やコスト削減が実現され、業務の効率化が進んでいます。新たなビジネスモデルの創出AIを活用することで、従来のビジネスモデルにとらわれない新しいビジネスモデルが創出されています。例えば、AIによる商品の個別推薦や自動化された顧客サポートなどがあります。産業構造の変化AIの進化は、産業構造の変化をもたらしています。例えば、製造業では自動化が進み、従来は人力で行われていた作業が機械化されています。また、AIを活用することで、従来は不可能だった業務が可能になり、新たな産業分野が生まれています。人材の変化AIビジネスの進化により、人材の役割も変化しています。従来は人が行っていた業務が自動化されることで、必要なスキルや能力も変化しています。また、AIを開発するエンジニアや専門家の需要も増加しています。AIビジネスの今後の展望AIビジネスの進化は、今後も進むことが予想されています。以下にその展望について述べます。AIによる業務自動化の進化AIによる業務自動化は、今後も進化していくことが予想されています。従来は人が行っていた業務が自動化されることで、より高度な業務が自動化されるようになると予想されます。AIとIoTの融合AIとIoTの融合が進むことで、より効率的なビジネスモデルが創出されることが予想されます。例えば、IoTデバイスによるセンサーデータをAIが分析することで、業務プロセスの改善が進むと予想されます。AIによるビジネスの革新AIは、従来のビジネスモデルを変革する可能性を秘めています。AIによる自動化や予測分析によって、新しいビジネスモデルが創出されることが期待されます。AIの利用範囲の拡大AIの利用範囲は、今後も拡大していくことが予想されます。AIが活用される業界は、製造業や金融業などからスタートしましたが、今後はさらに多様な業界での活用が進むことが予想されます。まとめAIビジネスは、今後ますます重要な役割を果たしていくことが予想されます。AIによる業務自動化や予測分析によって、ビジネスプロセスが改善され、新しいビジネスモデルが創出されると予想されます。一方で、人材の役割やビジネスプロセスの変化なども起こるため、適切な対応が求められます。よくある質問Q1. AIビジネスを始めるには、どのようなスキルが必要ですか？A1. AIビジネスに必要なスキルとしては、プログラミング、統計学、データ分析、機械学習などが挙げられます。Q2. AIによる業務自動化は、どのような業務に対応できますか？A2.AIによる業務自動化は、ルーチンワークや繰り返し作業、顧客サポート、データ処理など、様々な業務に対応することができます。Q3. AIビジネスにおけるデータ解析の重要性は何ですか？ A3.AIビジネスにおけるデータ解析は、顧客ニーズの把握や企業戦略の改善に重要な役割を果たします。Q4. AIを活用する際に気を付けるべきことは何ですか？A4.AIを活用する際には、データの品質やアルゴリズムの選定などに注意が必要です。また、人間と機械の役割分担やプライバシーの問題なども考慮する必要があります。Q5. AIによる自動化が進んだ場合、人材の雇用に影響はありますか？A5.AIによる自動化が進んだ場合、一部の業務は自動化されるため、人材の雇用に影響が出る可能性があります。しかし、一方でAIを開発するエンジニアや専門家の需要が増加することも予想されます。Q.6 AIビジネスを展開するために必要な予算はどの程度ですか？A6.AIビジネスを展開するために必要な予算は、業界やビジネスの規模によって異なります。AIを開発するための専門知識や機材の購入、人件費などを含めた総合的なコストを考慮する必要があります。Q. AIビジネスを展開する際に必要な法的な規制はありますか？A7.AIビジネスを展開する際には、個人情報保護やAIによる偏見の排除など、法的な規制に注意する必要があります。また、AIによる製品の安全性や品質についても規制があります。
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ChatGPT4とは？人工知能による自然な対話が可能な新しいシステム
ChatGPT4は、OpenAIが開発した人工知能の言語モデルで、自然な対話が可能になるように設計されています。このモデルは、GPT-3.5から進化したものであり、自然言語処理において高いパフォーマンスを発揮します。ChatGPTの機能を理解するため、本記事は、ChatGPT(3.5)を活用して執筆してみました。ChatGPT4の特徴高いパフォーマンス 大量のトレーニングデータ 高速処理 低いエラー率ChatGPT4は、大量のトレーニングデータを利用して学習されており、高速で処理を行うことができます。また、エラー率も低いため、高い精度で自然な対話を行うことができます。多様性 言語に依存しないモデル 言語や文化の違いを考慮したトレーニング 様々なトピックに対応可能ChatGPT4は、言語に依存しないモデルであるため、様々な言語や文化に対応することができます。また、言語や文化の違いを考慮したトレーニングを行っているため、より多様なトピックに対応することが可能です。3. 意味理解の向上 意味理解をより高度に実現 対話における文脈の理解能力の向上ChatGPT4は、意味理解をより高度に実現することができます。また、対話における文脈の理解能力も向上しており、より自然な対話を行うことができます。ChatGPT4の応用1. カスタマーサポート 自然な対話によるカスタマーサポートの自動化 繰り返し業務の削減ChatGPT4は、自然な対話によるカスタマーサポートの自動化に利用されることがあります。これにより、繰り返し業務を削減することができ、効率的なカスタマーサポートを実現することができます。2. コンテンツ作成 ライティングの効率化 記事の自動生成ChatGPT4は、ライティングの効率化や記事の自動生成にも利用されます。多大な時間や労力を要するライティング作業を自動化することにより、より多くのコンテンツをより短時間で作成することができます。3. 教育 オンライン学習の充実 学習支援の強化ChatGPT4は、オンライン学習の充実や学習支援の強化にも利用されます。より自然な対話を通じて、より効果的な学習支援を実現することができます。まとめChatGPT4は、GPT-3.5から進化した言語モデルであり、自然な対話が可能になるように設計されています。高いパフォーマンス、多様性、意味理解の向上などの特徴を持ち、カスタマーサポートの自動化やコンテンツ作成、教育分野などで応用されています。FAQChatGPT4はどのように学習されていますか？大量のトレーニングデータを利用して学習されています。どのような業種で利用されていますか？ChatGPT4は、カスタマーサポートやコンテンツ作成、教育分野などで利用されています。ChatGPT4はどの程度の精度で自然な対話を行うことができますか？低いエラー率により高い精度で自然な対話を行うことができます。どのようにオンライン学習の充実に貢献していますか？ChatGPT4は、より自然な対話を教育分野において、学習者が自分の疑問や質問を気軽に投稿できる環境を提供することで、より深い学習を促進することができます。ChatGPT4を利用するにはどのようなスキルが必要ですか？プログラミングや機械学習のスキルが必要です。ChatGPT4を利用することで、どのようなメリットがありますか？ChatGPT4を利用することで、繰り返し業務の削減や効率的なカスタマーサポート、多くのコンテンツをより短時間で作成することができます。また、自然な対話を通じて、より効果的な学習支援が可能になります。ChatGPT4は将来的にどのように進化する予定ですか？ChatGPT4は、今後もより高いパフォーマンスや多様性、意味理解の向上などの機能を追加し、より高度な自然な対話を実現することが予想されます。
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Aiで介護送迎車が変わる！第3の交通網「福祉Mover」とは
日本では「少子高齢化」や「人口減少」に伴い、高齢者による交通弱者が増えています。その原因の一つに車の免許返納が行われることで、これまで生活の足となっていた車に乗ることができなくなり、生活事態に影響が出てくる方も少なくありません。そうした中、高齢者による交通弱者を支援しようと通所介護施設の送迎車やAiによる配車システムを使った、相乗りサービス「福祉Mover」の有効性を調べる実証実験が群馬県外の5市2町で行われています。このサービスは公共交通機関に代わる第3の交通網となるのか注目されているわけですが、「福祉Mover」とは一体どのようなものなのでしょうか。介護送迎時における現状の課題まずは、介護スタッフ側の視点から介護送迎時における現状の課題を把握しておきます。概要でも触れたように、人口減少に伴い介護の現場においても人手不足が深刻化しており、中でも、介護施設を利用する利用者の送迎においては様々な問題が発生しているようです。送迎計画の非効率問題デイサービスに通所されている方の送迎や、急な体調不良によって通常は送迎が必要のない方でも場合によってはその日だけ必要になるなど、予定変更は日常茶飯事です。そのため、予定していたルートを大幅にずれたり、人数や介護者に伴った大きさの車を用意できなかったり、と一度で送迎できずにその後の業務に支障が出ることもしばしば起きています。一方では、介護職員の人手不足がさらに輪をかけ日々の業務においても非効率な部分が生じ、ストレスへと変わってきている介護者も多く存在しているのが現状です。・時間が限定された送迎業務のストレス前述の送迎計画の非効率問題と重複しますが、介護業界で働く方にとって最もストレスとなるのが、送迎業務とも言われています。それは、「時間通りに利用者を迎えに行かなければならない」「道を覚えなければならない」「長く車を停めておけないような状況で、利用者の介助に時間をとられてしまう」などといった焦りから事故を招くケースが出てきているからです。以上の2つの課題は介護スタッフにとっては切実な問題でもあります。ここへAiを導入することで介護送迎車はどのように変わるのでしょう。次項からは、本題の「福祉Mover」の紹介や利用者・事業者側両者におけるメリットも併せて言及致します。Aiで法人の垣根を超える・第3の交通網出現では、早速Aiを導入した「福祉Mover」をご紹介していきます。・「福祉Mover」とは「福祉Mover」とは、Aiによる配車システムを利用した交通弱者を支援する相乗りサービスです。施設への送迎の他、ちょっとした買い物にも利用できるので活動の幅も広がりますし、スマホが苦手な方や利用されていない方は、コールセンターでの受付も可能です。引用元：第３の交通網 SAVS×福祉Mover (spu.ac.jp)・サービス対象者事業対象者・要支援・要介護を受けている交通弱者のみ＊2021年2月までは実験段階のため、無料で運行しており対象者の幅にも違いがあります。・サービスの利用方法や仕組みスマホアプリをインストールし、利用者のよく行く場所や自宅を事前に登録（5カ所まで可能）します。その中から目的地を選択すると、Aiが相乗り後の経路や所要時間を考慮し最適な車両に配車を指示、迎えが来る仕組みです。万が一指定した時間（10分以上）に間に合わない場合でも再度時間をおいて申し込むことが可能であり、体が不自由な方でも乗降の介助はサービスに含まれていますので安心して利用することができます。引用元：第３の交通網 SAVS×福祉Mover (spu.ac.jp)・Aiによる最適ルート検索で効率的例えば、利用者側が買い物先から次の目的地に移動したい場合、スマホアプリやコールセンターを通して予約を入れると、付近を走行している車両に連絡が入り、連絡を受けた車両が待ち合わせ場所まで迎えに行きます。付近を走行している車両についでに相乗りさせるシステムを取り入れるだけで、わざわざ他の車両が迎えに行くこともなく、事業者側・利用者側どちらにとっても効率的です。・コロナ禍でもAiの管理システムで安心移動の際に心配になるのが、コロナによる感染です。しかし、Aiによる乗車状況管理システムによってどこで誰が何時に乗車したのか一目で確認できるため、すぐに感染経路を追うことができるので、万が一の際にも役立ちます。Aiによる「福祉Morver」で期待されるメリット「福祉Mover」によって期待されるメリットとはどのようなものがあるのか、利用者側・事業者側それぞれのメリットをみてみましょう。・利用者側・活動の幅が広がる・外出することで認知症・廃用症候群の予防に繋がる・孤立を防ぐことができる・スマホお助け隊によるアプリ操作の指導交通弱者となると活動の幅が狭まり、社会との孤立を感じそのまま鬱状態や認知症あるいは、廃用症候群になるリスクも十分に考えられます。お年寄りが手軽に活用できる交通サービスがあることで、お年寄り自ら活動の幅を広げることにも繋がり、最終的には地域活性化にも貢献するでしょう。さらに、このサービスを利用するにあたって、「スマホで予約をしてみたいけど使い方が分からない。」といった方には、アプリの使い方などを教えてくれるサービスもあり、アプリ内容も項目が最小限に設定されているので初めての方でも安心して取り入れることができます。・事業者側・Aiによるルート検索で目的地に迷うことがなく最短ルートで走行・Aiで送迎計画表をいつでも可視化・Aiによる管理画面で全送迎車の位置情報が分かる・Aiによる個人管理でヒューマンエラーを防ぐ事業者側にとっては、事故を起こすことなく安全に送り届けることが一番の業務にあたりますが、それに加え、介護送迎時における現状の課題でも述べたように時間内に送り届けるということはなかなか難しい業務です。しかし、Aiによる最適ルート表示によって、バラバラな待ち合わせ場所・時間に対しても常に最適なルート、最適な時間を設定してくれるので迷うことなく落ち着いて運転をすることが可能です。また、初めての利用者宅でもあらかじめデータ設定がされているので、Aiによる細かい指示が出され誰でも目的地に到着できるよう設定されています。このように、Aiを導入した「福祉Mover」を利用することで、利用者側・事業者側どちらにもメリットが多く、今後本格的に導入が開始されることで更なるメリットが生まれることが期待されます。過疎地域高齢者にも有効的、Aiで交通手段確保過疎化地域では車がない生活がままならないため、車を持っている割合も多く、そうした場合高齢者になっても運転を継続している方も多くいる中、一方で運転免許を返納した方にとっては交通手段確保が大きな問題となってきます。・過疎化地域の現況総務省の「過疎対策と現状と課題」によると、平成29年4月1日時点での過疎関係市町村の数は817にのぼり、これは全国の市町村数1718あるうちの47.6％にあたります。過疎化が進むことによって「商店やスーパーの閉鎖」「公共交通の利便性の低下」などの加速が起こり、地域住民の生活水準の維持ができなくなる地域も少なくない状況です。・Aiの導入は過疎化のインフラにも有効的こうした中、高齢者の暮らしに必要な移動手段をどう確保するかが課題となっています。特に過疎化が進んだ地域では、人口の減少に伴いバスや電車などの公共機関利用者が減り廃止や縮小が行われています。自治体が運行費を補助したり、公共交通の空白地でマインドバスを走らせたりと、交通弱者の移動手段を確保するも財政負担が年々増えてきている状況です。しかし、こうした過疎地域にもデイサービスや福祉車両は存在し、本来は、介護送迎者のみに使用されてた車両を地域のインフラとして活用する、第3の交通網「福祉Mover」を活用することで、多くの高齢者の心身機能低下防止や商店街の活性化としても役立つことが期待されます。まとめ第3の交通網「福祉Mover」のご紹介と、その他高齢者による交通弱者問題について言及して参りました。「少子高齢化」や「人口減少」に伴い高齢者による交通弱者が増えている中、Aiによる新しいシステムが生活の足となり、高齢者の活動の幅を広げています。現在は実証実験段階ですが、2020年10月の段階で20以上の介護施設（車両は約220台）が参加し、約400人の高齢者がライフラインとしての活用が広がってきました。免許を返納したあとも、安心して生活が送れる安心は大きいでしょうし、Aiを導入したことで、これまでに見えてこなかった部分においても更なる改善に今後も役立てられることでしょう。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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STEM教育ですでに差が？！中国と日本のAi教育の違いを探ってみた
日本では、2020年からAi教育の一環としてプログラミングが小学生の必須科目に加わりました。中国では2017年～、イギリスでは2011年～、さらに韓国では2007年～とプログラミングの開始も早く世界と比べると日本は遅れをとっているのが現状です。そして、最近Ai市場において勢いを増す中国では、各家庭においてテクノロジーに対する熱量も高く、受験での成功こそが将来のキャリアに繋がると考えられているため、子どもに対する教育資金を惜しみません。もちろん日本においても、教育熱心な家庭も多くあるでしょう。ところが、中国と日本のAi教育には根本的に違いがあるようなのです。そこで、今回は中国と日本のAi教育の違いや、中国が目指すSTEM教育とはいったいどのようなものなのか探っていきます。中国と日本の学校生活の違いまずは、普段の学校生活の違いからみていきます。日本では、集団生活の中での自分自身のあり方・友達を思う気持ちを学ぶなど学力とは全く関係のない部分も学校での教育として行っていますが、食文化が違うように他国では学校生活にも違いがあり中国においてもそれは同じです。学校は学力向上のみの場中国では、基本的に学校は勉強を学ぶ場であり日本の塾のような存在です。日本のようにPTAもありませんし、保護者が学校に行くのは年に1度くらいで、運動会はありますが親が見に行くということはありません。競技内容においても日本の運動会は団体競技がほとんどですが、中国では個人競技が多く日頃から競争意識を強く持たせるようにしています。そして、「勉強ができれば、運動はできなくても良い」と認識している保護者がほとんどという中、日本との学校生活においても環境の違いが伺えます。ヘッドバンドで集中度合いを測定全ての学校がそうであるとは限りませんが、授業が始まる前にはヘッドバットを装着し2分間の瞑想後集中力を測定し、誰が一番集中力をあげられるかを競い合います。生徒がつけたヘッドパッドには、脳の神経細胞から電気信号を測定後アルゴリズムを使って集中度の点数に変換、モニター上に写ったロケットが生徒の集中力によって高く飛んだり下降したり、とここでも競争意識を持つよう徹底して教育されます。引用元：https://youtu.be/SPVjY5Igkyk昼休みは自宅で過ごす日本の学校では、クラスごとに給食を食べますが、前述したように中国では勉強を学ぶ場のみと捉えているため食事は自宅に帰り食べるのが一般的です。だいたい休憩時間が、1時間半から2時間くらいあり自宅にて出来立ての食事を家族と摂り、その後また学校に戻り勉強を再開します。この間家族との交流の場が持てるのは子どもたちにとっては午後からの活力に変わるのでしょう。このように、日本と中国とではそもそもの学校というあり方の違いや、何よりも学力を中心に考えていること、そして団体ではなく個人が競争し合う社会が子どもの頃から作られているということ分かりました。ここまでは、中国と日本の学校生活の違いをみてきましたが、続いて本題の中国が目指すAi育成STEM教育とはどのようなものなのか早速みていきます。中国が目指すAi育成STEM教育とは概要でも触れたように、中国と日本とではAi教育に対して根本的に違いがあると説明しました。それでは早速、中国のSTEM教育からプログラミングに対する考え方の違いまで順に説明していきます。中国のSTEM教育とは中国のSTEM教育とは、「Science Technogy Englineering Mathematics」それぞれの頭文字を取り、科学・技術・工学・数学の教育分野を総称したもので、子どものうちからロボットやAi・IT技術に触れることで、「自分で学ぶ力」を養っていくというものです。プログラミング教育「Kitten(編程猫）（CODEMAO)」プログラミング教育「Kitten(編程猫）（CODEMAO)」は、中国の4～16歳の子どもたちを対象にした子供向けビジュアルプログラミング学習であり、中国教育部のオンライン教育研究センターから、オンラインサービス部門で最高ランクの「5A」に認定された人気のプログラミング教育です。引用元：https://36kr.com/p/981953702128897また、新型コロナ感染対策としてもオンラインで授業が提供されているほか、夏休みや冬休みなど集中講座なども開かれており、Aiによるサポートなど休校の場合もプログラミングを学ぶ体制がしっかりできています。プログラミング教育に対する考えの違い中国は、STEM教育によって次世代Ai時代の養成を目指しており、必ずしもプログラミング教育にこだわっているわけではありません。それに対して日本の場合は、プログラミング的志向を身に着けるという考え方です。つまり、日本はあくまでも授業の一環として捉えているのに対し、中国は小学生のうちからAi時代の競争社会を生き抜く一人の人材としてすでに教育が始まっているということです。加えて、日本のプログラミング授業は教師が教えているのに対し、中国では学校が外部機関に依頼し研究所や企業・専門家に授業を依頼することが多く、子どもたちは専門的な知識を持てるようになります。中国が目指す次世代Ai人材中国政府は、2030年までに世界水準トップを目指し、2017年には第一段階～第三段階までの「次世代AI発展計画」を発表、Aiの人材育成も活発化しています。加えて中国の検索大手のBaidu（百度）は、2020年7月に今後10年間で人工知能・チップ・クラウド・コンピューティング・データセンサーを拡大後、2030年までには500万台のインテリジェントクラウドサーバーの導入、そして、2025年までには500万人のAiエキスパートの育成を予定するなど具体的な目標を掲げています。さらに、2019年には180の大学のAi関連選考の設置申請を承認したと発表、2030年までにグローバルAiリーダーになることを計画として持つ大学だけではなく、企業も大型投資を行うなど、国をあげてAi人材育成に協力的な様子が伺えます。引用元：5000000 + 5000000 (qq.com)中国は、このようにAi人材育成に国をあげ協力体制が整っています。しかし、実際に今後Ai時代に活躍する子どもたちにとって、大切な教育とはどのようなものなのでしょう。Ai教育ばかりとは限らないようです。Ai時代も活躍するいま必要な教育現地中国で、日本人向けの学習塾「わかば中深セン教室 epis Education Centre」を運営する教室長の渡辺敦さんによると、中国はSTEM教育が始まる10年前から電子辞書などを活用しながら学習をしていたことが、デジタル端末を使った教育に馴染みやすく、STEM教育の急成長に繋がったとしています。今ではこうした端末が普及し、日本でも当たり前に使いこなす子どもたちの姿が多くみられますが、そうした考えからも一つは早いうちからSTEM玩具で遊ばせ慣れさせることも大切な教育の始まりではないでしょうか。二つ目には、『主体性』『思考力』『感謝する心』『実行力』この4つの力を身に着けられる教育に転換しなければならないと、独行政法人日本学術振興会顧問・学術情報分析センター所長の安西祐一郎さんは言い、こうした力を身に着けたうえで、特に高校生から大学生の間に、DSやAiを身に着けておくことが必要になるとしています。まとめ本記事では、中国と日本のAi教育の違いや、中国が目指すSTEM教育とはいったいどのようなものなのか調べてみました。学校生活の様子にも日本とは全く違った印象を受けましたが、それが後々のAi教育にも繋がってきており、特に日々教育の一環として考えられている「競争意識」の徹底は大人になっても受け継がれ、今後のAi時代を生き残る子どもたちに受け継がれていくことでしょう。国によって考え方はさまざまですが、各家庭において、いまお子様にとってどのような教育が必要とされているのか、じっくり検討されてみるのも良いですね。Aiチョイスでは身近な疑問や役立つ情報をお届けしております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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【コロナ近接者追跡システム】Aiが安心を提供・ニューノーマルでの働き方とは
私たちが生きるWithコロナ時代においては、日々感染予防を行いながらの日常が当たり前になってきました。働き方においても感染対策としてデジタルシフトが進み、テレワーク導入も普及しています。しかし、職種によってはオフィスで活動するからこそ生産性の向上に繋がるとして、オフィスワーカーをなくすことは現実的に不可能な部分も出てきています。そうした中、オフィス内でも安心した環境が構築できる『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』が開発されました。そこで今回は、Aiを導入した「Aroba」とは一体どのようなものなのか、仕組みの解説やオフィス以外にはどのような場所での活用が考えられるのか言及していきたいと思います。コロナ禍における働き方の現状国土省による「新型コロナウイルス感染症対策におけるテレワーク実施実態調査」2020年3月9日（月）～3月10日（火）分では、人口実態調査の回答者4,532人のうちテレワーカーが669人という結果が報告されています。実施人数が少数なためこれが全てとは言えませんが、デジタル化の加速という中でもやはりオフィスにとどまらなければならない仕事も多く存在しています。そして、オフィスで仕事をする方の中には、「職場が3密に当たり怖い」「感染の恐怖に接客中に声が震えてしまう」など仕事に集中できないと切実な問題も出てきており、安心して仕事ができる職場環境構築が必要とされています。では、続いて本題の『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』についてご紹介していきます。「Aroba」とは一体どのようなものなのか、そして安心できるオフィス環境はどのように構築されるのか、その仕組みについても解説していきます。Ai搭載「Aroba」で安心できるオフィス環境を構築では、早速Aiが搭載された「Aroba」についてご紹していきます。・Ai搭載「Aroba」とはAi搭載「Aroba」とは、米Hewlett Packard Enterprise（HPE）傘下でWiFiソリューション事業を手掛けるArobaが開発した、コロナ近接者を追跡できるシステムです。WiFiを用いた「Aruba Central Contact Tracing」と、Bluetoothを用いた「Aruba Meridian Contact Tracing」の2種類があり、コロナ禍において職場での業務が必須の組織や、一時閉鎖された職場などを徐々に開放するにあたり、新たに安全な職場環境を構築します。引用元：500_284_202009141756425f5f304a25026.jpg (500×284) (pr-automation.jp)精度はいまのところ10～15ｍと広いオフィス内での測定を考えると、精度が低く接触者の移動場所のリスト程度になり、個々に身に着けるTagはWiFi以外の場所でも利用可能なのでこちらの方が有効的です。「Aroba」には、以下のような特徴があります。・AiでリアルタイムにAssetの位置情報を確認・Aiが接触者の履歴とその位置関係を確認・Aiによる接触者、接触期間を元に濃厚接触者を確認・Aiにて感染者の訪問場所の履歴を確認・Aiが接触者、接触時間を元にクラスター確認・AiがTagの密度をMAPで確認・最も多くAssetと接触しているスプレッダーをAiが確認「Aruba」が濃厚接触者追跡を追える仕組みは、近接と位置の両方のテレメトリ（遠隔測定法）を使用して接触者と位置情報の追跡を行い、高度なAi機能によりピンポイントの精度を確保しているため、誰と誰が近づいたか正確な位置を確認できるようになっています。ただ、あくまでコロナウイルスをなくすものではなくAiによるコロナ近接者を追跡できるシステムであるため、感染を最小限に抑えるためのシステムになります。・WiFi以外の場所でもAiがしっかりトレーシング「Aroba」は、WiFi通信によってデータを取得しますが、WiFiが接続されていない場所では、Asset Tagを身に着けておくことで個人行動履歴までしっかり追跡することが可能です。・感染者が発生した場合Aiが直ちに濃厚接触者を追跡感染者が発生した場合は、まず感染の疑いがあると管理部門に通知され、濃厚接触者を直ちに追跡します。さらに感染者との総接触時間でそれぞれの接触情報を簡単に割り出すことが可能です。位置情報追跡には、各アクセスポイントでの滞在時間をもとに感染者の正確な場所をピンポイントで追跡し、人が集まるホットスポットの特定にも利用できるほか、場所の使用および・消毒スケジュールの最適化にも役立ちます。続いて、後半ではAi搭載「Aroba」で広がる今後の考えられる活用の場やニューノーマル時代におけるAiについて言及していきます。Ai搭載「Aroba」で広がる活用の場職場だけでなく、人が集まる場所や人の動きを記録しておきたい場所において感染者が出た場合、接触者とその接触時間が割り出せるので、集団感染を防ぐことに繋がります。・学校学校では、通常の学校生活以外での部活動において感染が広がっている傾向があり、部活動を休止するなどの対応が行われています。このような場合においてもウィルス発生源を抑えることで家庭内に持ち込むこともなく、万が一感染者が出た場合も早急な対応が見込めます。・病院病院では、防護服やマニュアルなど徹底した感染対策が行われていますが、残念ながら現状では感染が起きてしまっている状況です。多くの患者が出入りする病院においては病院内にウィルスが持ち込まれた場合の影響を最小限に抑え込むため濃厚接触者を追跡し、入院患者の他大切なスタッフの感染拡大にも有効的です。・家庭家庭では外で起きた感染が家庭に持ち込まれ、家族内で広がるという傾向があり生活を共に過ごす中での感染は気づきにくい場合も多いです。そのような場面に人の動きを可視化したヒートマップを活用することで、見落としていた消毒箇所などにも役立ちます。Aiはニューノーマル時代に不可欠コロナ禍において日本でも急速にデジタル化が普及し始め、あらゆるシーンにおける社会問題を支えてきました。本記事内でもご紹介したAiによるコロナ近接者追跡システムや商業施設におけるAiによるインフォメーションやセルフレジなど、人が集まる場所においてはAiを介して何らかの対策がとられています。いまだコロナウィルスの収束の目途が立たず、人と人とを介するの日常が困難になってしまった現状では人工知能に頼らざるを得ない状況であり、ニューノーマル時代においてもAiは私たち人間にとって必要不可欠な存在と言えるでしょう。まとめAiを導入した『コロナ近接者追跡システム「Aroba」』のご紹介と「Aroba」で広がる活用の場などについて言及して参りました。「Aroba」は、濃厚接触者を追跡できたり接触時間を割り出したりと早急な対策が行える一方で、プライバシーや透明性、さらに同意が今後の課題となってきます。今後も続くとされるWithコロナ時代において「Aroba」がどのように私たちの生活に浸透していくのか注目です。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
Aiが価値観診断で結婚相手を後押し！政府が少子化対策に挑む
昨今、少子化が加速している日本では、政府があらゆる対策を打ち出しその流れを食い止めようとあらゆる策を講じていますが、残念ながら加速の一途を辿っている状況です。さらに、このまま少子化が進行すると将来的に待ち受ける深刻な問題も避けられない状況下にあるとも言われています。そのような中で、政府が新しい対策として打ち出した中にAi（人工知能）を活用した「Ai婚活」がテレビなどでも取り上げられ話題となっています。早ければ2021年１月以降国会に提出予定とし、今後の動きに注目されているところです。そこで今回は、少子化対策として政府が支援する「Ai婚活」を少子化の影響や原因と併せて、ご紹介していきたいと思います。少子化対策の現状と課題日本では、「少子化現象」が1970年代半ば以降から現在に至るまで約40年以上も続いており、大変深刻な問題となっています。こうした問題に至った影響や原因はどのようなものだったのでしょう。内閣府の『少子化社会白書』から抜粋して簡単にご説明していきます。少子化の影響少子化が進むと『社会的影響』と『経済的影響』の2つの懸念が出てきています。社会的影響の中には、「世帯規模の縮小」「単独世帯やひとり親と子の世帯の増大等の世帯類型の多様化」「児童数や小・中学校の減少」「子どもの社会性発達に関する影響」「地域社会の活力の低下」と、様々な影響が上げられています。さらに子どもの減少に伴い、「子ども同士が切磋琢磨し社会性を生み出す機械が減少」「自立した若者へと育っていくことを困難にする」といった懸念もあるようです。一方経済的影響は、「生産年齢人口や労働力人口の減少を通じて、経済成長率等経済の活力に対するマイナスの影響」「消費や貯蓄に対する影響」が上げられています。生産年齢人口の減少が加速していくと、一定の経済成長率を維持していくことや、それに対応した経済社会システムの構築も困難となります。少子化の原因少子化の原因としては、晩婚化の進展や夫婦出生力の低下などが指摘されています。その背景には、「仕事と子育てを両立できる環境整備の遅れや高学歴化」「子育てに対する負担感の増大」「経済的不安定の増大」等が上げられており、婚姻件数も継続的に減少している傾向にあります。総人口や生産年齢の急激な低下を招かないためにも、出生率の低下を反転させる取り組みが必要であるとし、政府は様々な対策を講じています。その対策の一つである、少子化対策の一環として2021年度に政府が支援する『Ai婚活』について次項からご紹介していきたいと思います。Aiが少子化対策にアプローチ！？前項では、少子化問題について取り上げましたが、少子化の背景にある婚姻件数の減少に焦点をあて、内閣府がAiで結婚を後押しするマッチングアプリを支援すると話題になっています。いったいどのようなものなのか、その中身について調べてみました。・Ai婚活・内閣府が支援するマッチングアプリとはAiによる婚活マッチングアプリとは、2021年に予定されている少子化対策の一環として自治体が行うAi婚活などを、内閣府が来年度予算の概算要求で20億円を計上するものです。まずは、そのアプリの内容ですが、①アプリを登録後、110問の質問に答える②蓄積されたデータを元にAiが価値観の合う人をピックアップ③条件が合う人を選んでお見合いという流れになります。質問事項は趣味や価値観など全部で110問と長いものの、その分価値観の合う人が見つかる確率も高くなります。Aiの特徴として分析内容が多ければ多いほど分析がしやすくなるという特徴があり、相性の良い相手も抽出しやすくマッチング率も上がるというわけです。・Aiでお互いの価値観をデータ化前項の質問事項を元に、Aiが相手との相性度を星一つ・二つ・三つと表示します。これは、Aiが多くのデータを蓄積することで精度の高い分析を行い、それによって相手を選ぶ際にもよい検討材料になったり、自分が少し迷っている時も後押ししてくれるというものです。Aiは、これまでもマッチングアプリに限らずあらゆる場面においてデータ化することを得意としています。例えば、スポーツ対戦では自分たちの戦略に対して、相手チームがどのような動きを展開するのかを分析と予測を行います。これと同じように、自分の性格や価値観を分析後相手との相性を予測し星の数で表します。一方で、日本の離婚原因の一つには、性格の不一致・価値観のずれといったものが上げられています。Aiの診断によってこうした基準を出会う前からクリアにしていくことは大きなメリットの一つかもしれません。・Aiが希望条件に当てはまらない人にも提案せっかく登録したにも関わらず、希望条件が当てはまらない人も中にはいますが、そういった方には、Aiが「自分に好意を抱く可能性のある人」を割り出し提案します。この内閣府が支援する「Ai婚活」は、実はすでに導入されている県もあるとのことで、実際のところはどうなのか？成婚率や利用者の感想を、次項でご紹介していきたいと思います。埼玉県によるAiマッチングアプリ事例Aiによるマッチングアプリは、埼玉県や愛媛県など10を越す県がすでに導入しており、その中から利用者数が4500人・初期費用に1500万円投入しシステムを整備した埼玉県の事例をご紹介したいと思います。その他、実際に利用した人の意見も取り上げてみましたので参考にご覧ください。・Ai診断「恋たま」による成婚率埼玉県では、2018年から「恋たま」というサービスを導入しており、これまでも69組のうち33組が「Ai婚」という結果が出ており成婚率の高さが伺えます。さらに、料金が良心的というのも魅力の一つで、埼玉県の場合は2年間で￥16000（税込み）、居住市町村や勤務先が会員団体の場合￥11000（税込み）となる割引制度もあります。・Aiマッチングアプリ利用者の感想続いて、実際にAiマッチングアプリ「恋たま」を利用し成婚された方の感想を上げてみたいと思います。・行政運営の安心感と費用の安さが良かった・お互いに意見を言えて一緒にいて幸せを感じた・自分では選ばないような人とマッチングし、会ってみたらいい人だったなどといった感想が上がっています。Ai診断によるお互いの価値観が似たもの同士の引き合わせは、これまで自分が選んでこなかった人を選び出されるという挑戦的な部分もある中で、人間の中身の部分や本質的なものをデータ化するという新しい出会いの仕方なのかもしれませんね。Aiマッチングによるメリット・デメリットAiによるマッチングアプリについては、賛否両論それぞれあるかと思いますが、現状のメリット・デメリットを比較してみましょう。・Aiマッチングによるメリット①膨大な情報を瞬時に処理し、それぞれが希望する情報や過去の経験値から最適だ とされる相手を提案してくれる②「人柄」や「価値観」といった図りにくい情報まで数値化され、判断がしやすい③コロナ禍で出会いが限られてしまう中でも、結婚相手を探せる④自分が求める結婚相手が見つからない場合でも、Aiが可能性のある人を紹介して くれる・Aiマッチングによるデメリット一方デメリットは？というと、誰でも手軽に登録できる半面「なりすまし」や目的が曖昧な利用など、起こりうることかと思います。Aiマッチングに限らず通常の出会いでもそうですが、こういったこともあることは十分承知したうえで参加されると良いかと思います。しかし、行政が行うAiマッチングに限っては、登録はサポートセンターに直接出向き、スタッフと対面しながら公的証明書で行うので信頼度は高いようです。まとめ日本の少子化問題と、それに伴う政府の対策の一つである「Ai婚活」についてご紹介致しました。近年では、コロナ禍によって人々の行動範囲がますます狭まってきている傾向にあり、これまでにも深刻化していた少子化問題にさらに拍車がかかるのでは？と大きな懸念を呼んでいます。しかし、本記事内でご紹介した「Ai婚活」によって出会いの場が広がることは、賛否両論ある中、今後どのように少子化に影響していくのか注目が集まることでしょう。
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Aiトレンド・特集
【Ai×家電】ヘルシオと3つ星ビストロを徹底検証！選ぶポイントとは
オーブンレンジの中でもAiが活用されているとして人気商品であるビストロとヘルシオですが、実際のところ一体どっちがいいの？と迷う方も多いのではないでしょうか。そんな疑問を解消するため、今回はヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）を徹底検証致しました。それぞれの特徴や、最終的に選ぶポイントをご紹介していますので参考にご覧ください。Ai搭載のオーブンレンジのメリット最近の家電には、Aiが搭載されているのものが多くあります。Aiが搭載されることで調理の時短を叶えたり、コミュニケーションが可能になったり、自分の使い方によって好みをAiが学習し提案してくれるなど、オーブンレンジの使い勝手をさらにグレードアップさせてくれます。中でもシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）は、音声認識によってAiが生活時間に合わせ料理を提案、パナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）においては、スマホとの連動によって外出先から食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、帰宅後にはビストロにメニューが新しく加わり料理初心者の方でも分かりやすく食事作りの支援を行ってくれます。今回は、各メーカーとも比較しやいよう2020年発売のシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）とパナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）に絞り紹介していきます。Ai搭載のヘルシオとビストロの違いでは、早速ヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）の違いを分かりやすく解説していきます。基本性能比較 商品名シャープ・ウォーターオーブンヘルシオ（AX-XA10）パナソニック・スチームオーブンレンジ3つ星ビストロ（NE-BS2700）倉庫容量30L（2段調理）30L（2段調理）加熱方式過熱水蒸気熱風コンベクションサイクロンウェーブ加熱大火力極め焼きヒーター（グリル）オーブン温度調節範囲100～250・300℃スチーム発酵・発酵（30・35・40・45℃）70～300℃レンジ出力1000W・600W・500W・200W相当～1000W省エネ設計省エネ基準達成・待機時消費電力ゼロ・電源オートオフ機構ECONIVI自動電源オフ機能取説掲載メニュー数（自動メニュー数）338（382）333（292）スマホと連動することで、新メニューを追加でき料理の幅が広がる庫内有効寸法（mm）幅395×奥行305×高さ240幅394×奥行309×高さ235外形寸法（mm）幅490×奥行430×高さ420幅494×奥行435×高さ370質量約25kg19.6kg定格消費電力レンジ1460W オーブン・グリル1410Wレンジ1400Wオーブン・グリル1400W電源AC 100V(50Hz-60Hz共用）100V・50Hz/60Hz解凍機能スチーム解凍（全解凍・さっくり解凍）芯までほぐせる解棟（全解凍・半解凍）基本性能を比較する限りでは、どちらも似ているようですがビストロが新メニューをあとから追加可能といった部分や、ビストロの質量が19.6㎏に対してヘルシオが25㎏と約5㎏の差があること、そして、実際に設置する場合ヘルシオは水蒸気を利用するため上面を10㎝は開け排気する必要がありますので、この幅も考えて選ぶ必要があります。しかし、これだけでは検討材料としてはまだ不十分なため徹底的な違いを調査していきます。ヘルシオの特徴ヘルシオ（AX-XA10）の特徴は以下の通りです。①ヘルシオには、「水で焼く」という水蒸気を利用したヘルシオにしかない独自の加熱調理方法があり、この水が庫内でさらに100℃以上に達することで食品に大量の熱を加え食材を過熱していくのですが、この調理法によって抗酸化・脱油・減塩の効果がみられています。②「まかせて調理」というキーを利用することで冷凍・冷蔵・常温とばらばらな状態でも、Aiが自動でちょうど良い加減にそれぞれの調理を行ってくれる自動調理も備わっています。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/この調理法の具体的な仕組みは、過熱された水蒸気が温度の低い食材に多くの熱を与える特性を活かした、水だからこそ可能にした調理法です。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/③水蒸気に「赤外線ムーブセンサー」と「温度センサー」の2つのセンサーを組み合わせることで、ムラを抑えてほどよく焼き上げることが可能になりました。④「まかせて調理」では、網焼き・揚げる、焼く、炒める、蒸す・茹でるの4つの機能が搭載され、料理のバリエーションも広がります。⑤Aiの音声機能搭載機能では、「オートメニューをどれにしたら良いか分からない」「何を作ったら良いのか分からない」といったお困りの際に、Aiが内容によって応えてくれます。ビストロの特徴ビストロ（NE-BS2700）の特徴は以下の通りです。①凍ったままの食材を、そのまま調理してくれる便利機能があります。下ごしらえさえできていれば、解凍→揚げるといった工程を省き忙しい時間帯の調理を支援します。引用元：https://panasonic.jp/range/feature/grill.html#freezer②「大火力極め焼きヒーター」と「高精度・64眼スピードセンサー」で温度の異なる2品を同時に効率よく温めることが可能です。この調理法の仕組みは、独自の高温フェライトがマイクロ波を吸収してフライパンのようにアツアツに、そして、食品の温度が冷凍か常温かを判別することでそれぞれの調理を1度で行えることが可能になりました。引用元：グリル機能 | スチームオーブンレンジ・電子レンジ | Panasonic | Panasonic③耐熱ボールに材料を入れスタートするだけで簡単に調理ができるのでお子さんでも安心して調理を行うことができます。吹きこぼれにはセンサーが働くので庫内を汚すこともありません。④買い物などに行った際、食材をみてメニューを決めたい場合は、食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、ビストロ自体にメニューを追加することもできるので備え付けのメニューに飽きることもありません。アプリ内では、作り方やユーザーからのアドバイスなどを見ることができます。どちらもAiやセンサーが搭載され、異なる食材が一度に調理できる機能が搭載されていますがそれぞれ全く違う調理法です。そして、どちらも節電に繋がるよう工夫されており、ヘルシオに至っては調理の度に電気代をいくらかかったのかAiが表示してくれるので安心ですし分かりやすいです。ヘルシオと3つ星ビストロの口コミ徹底検証続いて、ヘルシオ（AX-XA10）とビストロ（NE-BS2700）それぞれの口コミを徹底検証していきます。口コミ内容は、アマゾンのカスタマーレビュー・価格ドットコムから抜粋してご紹介致しました。ヘルシオ・口コミhttps://jp.sharp/range/difference/・「使ってみたらもう戻れません。購入してからはフライパンやコンロも一度も使うことなく旅行をキャンセルしてでも買うべきと言う勝間和代さんの言っていることが、痛いほど分かりました。」・「上段で魚焼いて、下段で茶碗蒸し、これが同時にできる感動をぜひ体感してほしいです。」・「素材の味がそのままうまみになりとっても美味しく頂けますが、大きくて重いです。見た目はスマートに見えますが・・・。」・「調理中にAiが話しかけてくれるのは楽しいです。特に、『栄養士のワンポイントアドバイス』は家族に好評です。」・水蒸気でビショビショになるのかと思うと意外と、そうならないです。ご飯を温めた時は、濡れてましたがそのタイミングで中をサッと拭くと綺麗になります。引用元：Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: シャープ ヘルシオ 30L 2段調理タイプ ブラック AX-XA10-B価格.com - シャープ ヘルシオ AX-XA10 レビュー評価・評判 (kakaku.com)ビストロ・口コミhttps://panasonic.jp/range/・「一番すごいと思ったのが、2品同時調理です。届いた日にラザニアを上で焼き下でチーズリゾットを解凍温めしましたが、どういう仕組みだろうとつい中をのぞき込んでしまいました。2品同時に熱々の状態で仕上がるので本当に嬉しいです。」・「基本的な操作はトリセツは必要ないほど簡単で迷うことがないくらい。唐揚げもつきっきりで調理することもなくその分他の作業ができるし、出来上がった唐揚げはジューシーで柔らかく揚げてないなんて嘘みたい。」・「ボールに材料を入れたらあとはお任せ！という『ワンボールメニュー』は時短、手間抜きをサポートしてくれ、バリエーションも豊富。ペンネ、カレー、親子丼、八宝菜などは迷わずレンジで作れます。材料を切っておくだけで良いし、毎日の献立に試行錯誤しなくなりました。」・「なんといっても『温めボタン』一つで設定した温度に温めてくれるのがありがたい。」・「機能面では芯までほぐせる解凍は重宝しています。またオートクリーン加工も庫内の手入れがしやすく効果があると感じています。」引用元：価格.com - パナソニック 3つ星 ビストロ NE-BS2700 レビュー評価・評判 (kakaku.com)Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: パナソニック ビストロ スチームオーブンレンジ 最高峰モデル 30L 2段 64眼スピードセンサー 時短料理 スマホ連携 ブラック NE-BS2700-Kヘルシオ・ビストロの違いここまでの検証によると、両者どちらも異なった料理が同時に行え、食材を切って材料を入れほったらかしでも簡単に美味しい料理ができる、という部分は共通しています。また、口コミでは紹介していなかったオーブン機能も満足との口コミがどちらもみられました。しかし、前述したように質量が若干ヘルシオの方が大きい分設置が難しい点がありましたが、Aiの自動音声によって好みや減塩メニューなどの提案をしてくれ、全てを頼りたい方や健康に気を付けたい方にはおすすめです。一方ビストロは、なんといってもデザイン性が高く人気の商品です。使い方もシンプルで分かりやすく、ワンボールで作れる料理も豊富なので共働きの家族にも好評です。 最終的に選ぶポイントとはでは、最後に最終的にどちらかを選ぶ際のポイントをお伝えしていきます。1.質量・サイズ確認2.使い勝手・お手入れのしやすさ3.自分のスタイルに合ったものどちらも高額商品ですし、機能性もよく似ています。そして、実際に購入した方の感想では両者奮発した分、放っておいてもしっかり調理ができることで激的に時間の余裕が生まれたほか、フライパンを使用しなくなったことで洗い物が少なくなるなど、価格以上にこうしたメリットが上回ったことが分かりましたので、選ぶ最後の決め手として、質量・サイズ・デザインの好み・健康志向によって選ぶと良いでしょう。まとめ本記事では、シャープ「ヘルシオ」（AX-XA10）とパナソニック3つ星「ビストロ」（NE-BS2700）の両者徹底検証を行いました。口コミでもご紹介したように、Aiが搭載されることでこれまでになかった便利さを感じたり、仕上がりに満足するなど、どちらの機能も価格に見合った商品である事は間違いないようです。ご自分やご家族の生活スタイルに合わせ、これまで以上によりよい生活を送られるようご検討されてみてください。Aiチョイスでは、いま気になるニュースやAiに関する情報をお届けしております。気になる記事がありましたら参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【Ai×人命救助】ドローンが被災現場で活躍！その有効性とは
日本は、「災害大国」とも呼ばれるほど災害が多い国として知られていますが、最近では10年前の東日本大震災の余震と言われる福島宮城地震が起こったばかりです。こうした幾度となく襲い掛かる災害を乗り越え、そのたびに対策を立て取り組んではきたものの未だ課題が残される中、Aiを導入したドローンが解決の糸口として注目されています。そこで本記事では、被災現場における課題やAiを導入したドローンによる活躍、そして後半に地震を予測するAiアプリも併せてご紹介していきます。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/logistics/人命救助で普及するドローン活用ドローンとはドローンとは、無人飛行機の総称です。最近では、活用の幅も広がり太陽光発電の点検や動物の生態調査・風力発電の点検・輸送物流、そして今回のテーマである被災地などにおいて活用されています。災害大国の日本にとって画期的となる可能性も概要でも触れたように、日本は東日本大震災以降次々と自然災害が起こり「災害大国」とも言われている中、国や自治体もさまざまな防災対策に取り組んでいますが、次の3点が災害時において課題としてあげられています。・初動対応が迅速にできない・刻一刻と変化する状況を把握することができない・情報の正確性を確認することが難しいこうした課題に対して、ドローンによる上空からの情報が突破口になるとし各地で実験や実証実験が始まっています。では早速、次項では災害地におけるドローンの有効性をみていきます。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/disaster_prevention/Ai導入・ドローン被災現場での有効性とは 実際の災害現場では、被災者の命を守ることが最優先とし治療優先度のトリアージが行われるのですが、人間の命は災害が発生し飲料水などない状態での生存率は72時間と言われ、その72時間の間に救助できるかが大きなカギとなるのです。Aiがカメラ解析後上空から人命トリアージ日本の大学病院では、ドローンを活用した被災現場におけるトリアージを行う訓練を行っています。訓練内容は、被災地を想定しマネキンを横たえ、体の一部を毛布で隠し周囲に溶け込むよう迷彩のネットで全身を覆うなどしたうえで行われました。そしてAiを導入したドローンが、被災者の4～8m上空から胸部や背中の動きを毎秒25コマに分け動画を撮影し遠隔にて医師がトリアージする、というものです。さらに、高精度な「4ｋ」映像で撮影された動画のうち、胸部付近を切り出すことで計算時間を9割短縮、一刻を争う限られた時間を有効に活用することが可能になりました。Aiで夜間でも人影を自動抽出同じくスタートアップのロックガレッジ（茨木県古河市）も、災害時における要救助者の捜索を想定した実証実験を実施しています。実証実験では、ドローンにAiを導入し赤外線カメラで夜間も人影を自動で抽出、捜索隊員が装着する複合現実（MR）に対応したヘッドマウントディスプレー（HMD）に、ビルの屋上に倒れている人がいるとの情報を表示しました。赤外線カメラは人の体温を検知できるため、その温度判定によりトリアージを行うのですが、体温が戻ってきた場合も優先順位が上がるよう検知できており、夜間も捜索が行えることで、ここでも72時間の壁を超えられるではと期待が高まっています。その他、さまざまな場所においてもこうした訓練や実証実験が行われており、被災者が100人以上の場合でも、トリアージができることが確認されています。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/snsai/被災地におけるドローン救出対策訓練事例では、続いて被災地におけるドローンの救出対策訓練の事例をご紹介します。神戸市「深江浜町」南海高校による災害対策兵庫県神戸市東灘区にある「深江浜町」海難高校では、今後起こることが予想されている南海トラフ地震に備えた訓練を行っています。訓練内容は、生徒自らドローンの操縦を訓練し、深江浜町から深江大橋までの安全なルートや深江橋周辺の混雑状況をスムーズに把握する、というものです。具体的には、南海トラフ地震が起こった際には3～4mの津波が約2時間で到達されることが予測されているため、万が一津波が起こった際は、生徒が運動場や体育館に避難している間にドローンを飛ばし深江大橋の状況に加え、浸水冠水している場所や状況を把握していく計画です。本土と深江浜町を繋ぐ深江大橋は、住民にとって交通の便や命綱として重要な役割を担うため、ドローンによる上空からの情報が生死を分ける重要な役割を果たします。北海道胆振東部地震後の被災地調査2018年9月6日に発生した、北海道胆振東部地震では最大震度7を記録し住宅においては全壊が469棟、負傷者782人、死者73人と大変大きな被害を出しました。当初、その被害状況把握に活用されたのが全国に派遣している、損保ジャパン日本振興（東京新宿区）のドローンチームです。決壊の恐れがあった厚真ダムを飛行し、土砂崩れの現場映像が撮影され被害状況の把握が行われました。こうした、人が立ち入りできない場所をドローンが上空から撮影することで、被害状況や復旧計画などに役立てられています。今回ご紹介したほかにも、現在では災害を想定しドローンによる多くの実験や新技術が開発されており日々対策が検討されていますが、もう少し掘り下げて今後Aiやドローンが災害大国日本にとって、どのように活躍するのかみていきます。災害大国の日本にとって、Aiやドローンはどのように活躍するか最後に、災害大国日本にとってAiやドローンの必要性や併せて地震を予測するAiアプリをご紹介していきます。未だ続く東日本大震災の余震気象庁によると、2021年2月13日の午後11時8分最大震度6強を観測した福島宮城地震においては、2011年3月11日に起きた東日本大震災の余震であるとしています。また、余震とみられる有感地震（震度1以上）は、発生から9年11か月がたった11日までに1万4590回以上に上ることが発表されました。今後30年の間に発生率70％超といわれる巨大地震内閣府の防災情報ページにおいても、今後30年以内に巨大地震が発生する確率が70％と高い数字が予想されており、中でも関東から九州の広い範囲で強い揺れと高い通波が発生するとされる「南海トラフ地震」そして首都中枢機能への影響が懸念される「首都直下地震」が起こるとされています。引用元：地震災害 : 防災情報のページ - 内閣府 (bousai.go.jp)Aiやドローンの有効性が試される時 前述したように、いまや巨大地震がいつ私たちの身に降りかかってもおかしくない状態にあるのは確かなようですが、人間には到底地震予測は不可能な領域であります。しかし、現在のAiの技術を活用することで、ある程度地震の予測が可能になりました。それは、JASEA取り締まり役会長東大名誉教授・村井俊治さんが主宰する「MEGA地震予測」アプリです。この「MEGA地震予測」アプリは、国土地理院が全国1300カ所に配備する電子基準点のGPSデータを基に、大地震発生のリスクを予測するものであり全国の14エリアの危険度を5段階で判定することが可能となりました。毎日の天気を見るように、地震予測を習慣化して見ることで災害対策意識を高めることも大切です。引用元：地震の前兆を捉える｜MEGA地震予測 - 東京大学名誉教授 村井俊治 解析 (jesea.co.jp)そしてAiを導入したドローンにおいても、前述したように危険地帯や夜間における救出や災害状況の把握が行えます。こうした人間には到底介入できない部分において先進技術を活用しながら、いつ起こるか分からない自然災害に備えるのも良いでしょう。ただ、ドローンは国や地方自治体の協力が必要となり、いつでも飛行できるわけではありませんので、突然の事態に備え日頃から協力を求めること、そして何より繰り返し訓練を行うことがいざというときに試されます。今できる備えとして、災害時のドローン活用も視野に入れると良いかもしれません。まとめ本記事では、災害地における課題やAiを導入したドローンの活躍などについて言及してまいりました。神戸市「深江浜町」南海高校の対策事例でもあったように、実際に災害が起きた場合ドローンを活用し上空からの情報に頼ることで、広範囲に起こる被災現場の状況把握がしやすく、その後の避難行動を判断することに役立ちます。万が一の備えは、一つではなく状況パターンにおいて準備しておくことで心のゆとりにも繋がりますし、その後の行動も左右しますのでドローンに限らずさまざな備えを今のうちに行っておくと良いのではないでしょうか。Aiチョイスでは、日常に役立つ話題やAiに関する情報をお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【卒業式×Ai】コロナで様変わりした卒業式のあり方とは！
コロナ感染拡大によって、学校の卒業式のあり方も様変わりしています。というのも、ソーシャルディスタンスやマスク・消毒などを基本としながら学校生活を送ってきたわけですが、これが想像以上にさまざまな場面で影響をもたらし、特に1年の最後のしめくくりでもある卒業式や卒業アルバム作成に大きな影響を与えました。そこで今回は、コロナで様変わりした卒業式をテーマに取りあげ、併せてAiを活用したアルバム作成もご紹介していきたいと思います。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/ai_animerefiner/コロナ禍による卒業式の多様化毎年この卒業シーズンともなると残り少ない学校生活を有意義に過ごそうと、生徒ばかりではなく先生や保護者もなんとなく力が入るものです。一方で、昨年のコロナ禍の卒業シーズンはどのようなものだったのか、そして今年度はどのような形式が予想されるのかみていきます。令和2年（2020年度）の卒業式令和2年（昨年）の卒業式は、密をさけながら喚起やマスク・消毒の徹底・入場制限を行い先生・生徒のみでの開催や、各教室で式典の様子を中継しながら行う学校、中にはやむを得えず中止を決定した学校もあり、それぞれに全く異なった形式となりました。令和3年（2021年度）の卒業式は？令和3年（今年）の卒業式は、すでに開催が決定されている学校が多くあります。その理由として、今年は緊急事態宣言が年明けにも発動されたものの一斉休校の措置はされず通常通り学校生活が送られたため、卒業式も予定通り開催されるものと考えれます。しかし、学校によっては入場制限や時間の短縮、さらには校歌斉唱を省くなど何らかの感染対策が行われながらの決行となるでしょう。今年の卒業式もこのように従来とは全く異なった形式となりそうですが、コロナ感染拡大によって翻弄されたのは行事ばかりではなく、生徒や親御さんも楽しみにしている卒業アルバムにまで影響を及ぼしました。コロナ禍での卒業アルバム作成が困難な理由卒業アルバム作成が困難な理由として、主に以下の2つがあげられています。相次ぐ行事の中止卒業アルバムの大半は運動会や修学旅行といった大きな行事をメインに掲載してきたのが一般的ですが、新型コロナ感染拡大によって学校行事の中止が相次ぎ、アルバム作成の難航が昨年から見られるようになっています。ある学校の昨年の事例では、掲載予定だった枠をどう工面してよいか考えた結果、生徒ら自身で撮影した写真を掲載するなど、工夫をしながらの作成となり思い出作りに腐心した学校もありました。マスク姿で生徒の表情が読み取りにくいマスク姿の場合生徒の顔がはっきり区別できない、といった写真も多くそのため生徒をまんべんなく選定ことが困難な状況です。このように、これまでとは違う状況が重なりアルバム作成の遅れをとっていましたが、Aiを活用することで作業効率をあげることが可能です。では、どのようなものなのか早速みていきましょう。Ai活用で効率的にアルバム作成実際に、Aiを活用してアルバム作成を行った先生方の感想の一部には、「今まで2日缶詰して作業をしてきたが1～2時間で終わった！」「時短でできた！7割近くの印刷コストや時間が削除できた。」「セレクトに時間がかからない分デザインやレイアウトに割ける時間が増えた」など、Aiの有効性を感じており、中でも以下の2つの作業が簡単に行えることで効率化に繋がっています。Aiで生徒の登場回数カウントを自動化事前に生徒の顔を登録することによって、Aiが自動で登場回数のカウントを行い全生徒をまんべんなくセレクトすることができ、マスク姿でも目の周辺で識別することが可能なため似たような生徒との区別に役立ちます。Aiによる顔認証技術で写真の選定・確認作業が時短卒業アルバム作成の中で最も時間を要するのが、写真の選定や確認です。クラスの数や人数が多くなればなるほど手間や時間もかかりますが、Aiの顔認証技術を活用することで大幅に負担を減らすことができ、その分デザインなどの時間に充てることも可能です。引用元：アルバムスクラム 卒業アルバム 働き方改革システム Album Scrum | 株式会社エグゼック EXEC CO.,LTD (phst.jp)では最後に、Aiを活用することで多様化する卒業アルバムについて触れていきます。Ai導入で卒業アルバムも多様化が進む卒業式同様、卒業アルバムもそれぞれの状況に合わせAiを活用しながら新しいスタイルへとシフトさせています。写真が動き出す？スマホでかざすアルバムスマホアプリ「Pimory viewer」で写真をかざすと、まるでその場面に戻ったような臨場感を味わえる卒業写真も登場しています。この「Pimory viewer」は、AR総研株式会社で開発された動画の埋め込みシステムが活用されており、写真にスマホをかざすと写真が動き出すのですが、その仕組みは、写真の画像をAiの画像認識で読み取り、その後ARの拡張技術で情報を付け足したものと思われます。動画を再生する時間は90秒までと決められていますが、実際に再生してみると十分な時間で思い出を振り返ることができ、時が経つにつれて良い思い出となるでしょう。引用元：https://www.sotugyou-kinenhin.com/その他にも、オンライン授業風景を卒業アルバムにするなど、コロナ禍を逆手にとり従来とは違う形式で作成する学校も増えています。まとめコロナで様変わりした卒業式や、卒業アルバム作成についてご紹介致しました。多くの学校がコロナ感染拡大によって試行錯誤を繰り返しながら、コロナ禍ならではの思い出作りに力を入れています。今年度はアルバム作成が終わっている学校も、来年の参考にAiを活用しながら手軽に作成してみてはいかがでしょうか。AiチョイスではAi情報をお届けしております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。