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  Aiが価値観診断で結婚相手を後押し！政府が少子化対策に挑む

  昨今、少子化が加速している日本では、政府があらゆる対策を打ち出しその流れを食い止めようとあらゆる策を講じていますが、残念ながら加速の一途を辿っている状況です。さらに、このまま少子化が進行すると将来的に待ち受ける深刻な問題も避けられない状況下にあるとも言われています。そのような中で、政府が新しい対策として打ち出した中にAi（人工知能）を活用した「Ai婚活」がテレビなどでも取り上げられ話題となっています。早ければ2021年１月以降国会に提出予定とし、今後の動きに注目されているところです。そこで今回は、少子化対策として政府が支援する「Ai婚活」を少子化の影響や原因と併せて、ご紹介していきたいと思います。少子化対策の現状と課題日本では、「少子化現象」が1970年代半ば以降から現在に至るまで約40年以上も続いており、大変深刻な問題となっています。こうした問題に至った影響や原因はどのようなものだったのでしょう。内閣府の『少子化社会白書』から抜粋して簡単にご説明していきます。少子化の影響少子化が進むと『社会的影響』と『経済的影響』の2つの懸念が出てきています。社会的影響の中には、「世帯規模の縮小」「単独世帯やひとり親と子の世帯の増大等の世帯類型の多様化」「児童数や小・中学校の減少」「子どもの社会性発達に関する影響」「地域社会の活力の低下」と、様々な影響が上げられています。さらに子どもの減少に伴い、「子ども同士が切磋琢磨し社会性を生み出す機械が減少」「自立した若者へと育っていくことを困難にする」といった懸念もあるようです。一方経済的影響は、「生産年齢人口や労働力人口の減少を通じて、経済成長率等経済の活力に対するマイナスの影響」「消費や貯蓄に対する影響」が上げられています。生産年齢人口の減少が加速していくと、一定の経済成長率を維持していくことや、それに対応した経済社会システムの構築も困難となります。少子化の原因少子化の原因としては、晩婚化の進展や夫婦出生力の低下などが指摘されています。その背景には、「仕事と子育てを両立できる環境整備の遅れや高学歴化」「子育てに対する負担感の増大」「経済的不安定の増大」等が上げられており、婚姻件数も継続的に減少している傾向にあります。総人口や生産年齢の急激な低下を招かないためにも、出生率の低下を反転させる取り組みが必要であるとし、政府は様々な対策を講じています。その対策の一つである、少子化対策の一環として2021年度に政府が支援する『Ai婚活』について次項からご紹介していきたいと思います。Aiが少子化対策にアプローチ！？前項では、少子化問題について取り上げましたが、少子化の背景にある婚姻件数の減少に焦点をあて、内閣府がAiで結婚を後押しするマッチングアプリを支援すると話題になっています。いったいどのようなものなのか、その中身について調べてみました。・Ai婚活・内閣府が支援するマッチングアプリとはAiによる婚活マッチングアプリとは、2021年に予定されている少子化対策の一環として自治体が行うAi婚活などを、内閣府が来年度予算の概算要求で20億円を計上するものです。まずは、そのアプリの内容ですが、①アプリを登録後、110問の質問に答える②蓄積されたデータを元にAiが価値観の合う人をピックアップ③条件が合う人を選んでお見合いという流れになります。質問事項は趣味や価値観など全部で110問と長いものの、その分価値観の合う人が見つかる確率も高くなります。Aiの特徴として分析内容が多ければ多いほど分析がしやすくなるという特徴があり、相性の良い相手も抽出しやすくマッチング率も上がるというわけです。・Aiでお互いの価値観をデータ化前項の質問事項を元に、Aiが相手との相性度を星一つ・二つ・三つと表示します。これは、Aiが多くのデータを蓄積することで精度の高い分析を行い、それによって相手を選ぶ際にもよい検討材料になったり、自分が少し迷っている時も後押ししてくれるというものです。Aiは、これまでもマッチングアプリに限らずあらゆる場面においてデータ化することを得意としています。例えば、スポーツ対戦では自分たちの戦略に対して、相手チームがどのような動きを展開するのかを分析と予測を行います。これと同じように、自分の性格や価値観を分析後相手との相性を予測し星の数で表します。一方で、日本の離婚原因の一つには、性格の不一致・価値観のずれといったものが上げられています。Aiの診断によってこうした基準を出会う前からクリアにしていくことは大きなメリットの一つかもしれません。・Aiが希望条件に当てはまらない人にも提案せっかく登録したにも関わらず、希望条件が当てはまらない人も中にはいますが、そういった方には、Aiが「自分に好意を抱く可能性のある人」を割り出し提案します。この内閣府が支援する「Ai婚活」は、実はすでに導入されている県もあるとのことで、実際のところはどうなのか？成婚率や利用者の感想を、次項でご紹介していきたいと思います。埼玉県によるAiマッチングアプリ事例Aiによるマッチングアプリは、埼玉県や愛媛県など10を越す県がすでに導入しており、その中から利用者数が4500人・初期費用に1500万円投入しシステムを整備した埼玉県の事例をご紹介したいと思います。その他、実際に利用した人の意見も取り上げてみましたので参考にご覧ください。・Ai診断「恋たま」による成婚率埼玉県では、2018年から「恋たま」というサービスを導入しており、これまでも69組のうち33組が「Ai婚」という結果が出ており成婚率の高さが伺えます。さらに、料金が良心的というのも魅力の一つで、埼玉県の場合は2年間で￥16000（税込み）、居住市町村や勤務先が会員団体の場合￥11000（税込み）となる割引制度もあります。・Aiマッチングアプリ利用者の感想続いて、実際にAiマッチングアプリ「恋たま」を利用し成婚された方の感想を上げてみたいと思います。・行政運営の安心感と費用の安さが良かった・お互いに意見を言えて一緒にいて幸せを感じた・自分では選ばないような人とマッチングし、会ってみたらいい人だったなどといった感想が上がっています。Ai診断によるお互いの価値観が似たもの同士の引き合わせは、これまで自分が選んでこなかった人を選び出されるという挑戦的な部分もある中で、人間の中身の部分や本質的なものをデータ化するという新しい出会いの仕方なのかもしれませんね。Aiマッチングによるメリット・デメリットAiによるマッチングアプリについては、賛否両論それぞれあるかと思いますが、現状のメリット・デメリットを比較してみましょう。・Aiマッチングによるメリット①膨大な情報を瞬時に処理し、それぞれが希望する情報や過去の経験値から最適だ　とされる相手を提案してくれる②「人柄」や「価値観」といった図りにくい情報まで数値化され、判断がしやすい③コロナ禍で出会いが限られてしまう中でも、結婚相手を探せる④自分が求める結婚相手が見つからない場合でも、Aiが可能性のある人を紹介して　くれる・Aiマッチングによるデメリット一方デメリットは？というと、誰でも手軽に登録できる半面「なりすまし」や目的が曖昧な利用など、起こりうることかと思います。Aiマッチングに限らず通常の出会いでもそうですが、こういったこともあることは十分承知したうえで参加されると良いかと思います。しかし、行政が行うAiマッチングに限っては、登録はサポートセンターに直接出向き、スタッフと対面しながら公的証明書で行うので信頼度は高いようです。まとめ日本の少子化問題と、それに伴う政府の対策の一つである「Ai婚活」についてご紹介致しました。近年では、コロナ禍によって人々の行動範囲がますます狭まってきている傾向にあり、これまでにも深刻化していた少子化問題にさらに拍車がかかるのでは？と大きな懸念を呼んでいます。しかし、本記事内でご紹介した「Ai婚活」によって出会いの場が広がることは、賛否両論ある中、今後どのように少子化に影響していくのか注目が集まることでしょう。

  2021/03/25Aiチョイス編集部

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  Aiが認知症診断を支援！日本で特許査定を取得した自然言語解析とは

  認知症は、誰もがその可能性を持っている身近な病気です。また、高齢者だけがかかるものではなく、65才歳未満でも「若年性認知症」と診断される場合もあり、決して他人事の病気ではありません。そのため早期発見・早期治療が重要とされていますが、初診から診断までに1か月以上かかる事例も出ており、診断の迅速化が望まれています。そうした中、Aiによる認知症診断「自然言語解析」が診断の迅速化に繋がるとして話題になっています。そこで今回は、認知症の原因や特徴、Aiによる自然言語解析でどのように認知症診断をしていくのか、併せてAiによる認知症の診断事例をご紹介していきます。認知症の発症の原因・特徴まずは概要でも触れたように、身近な病気である認知症の発症の原因や特徴について調べてみました。認知症とは認知症とは人間が成人に達し、正常に発達した精神機能などが何らかの原因によって慢性的に減退・消失することをいい、日常生活や社会生活を営めない状態のことです。中でも分かりやすい症状として記憶や判断力低下が見られてきますが、よく似ていることから間違いやすいのが「加齢によるもの忘れ」の症状があります。この2つの違いについてみていきましょう。引用元：https://www.gov-online.go.jp/useful/article/201308/1.html#section1同じもの忘れでも自覚があるかないか、日常への支障をきたすかどうかを見ると判断しやすいです。そして、認知症の中でも4大認知症と呼ばれているのが「アルツハイマー型」「レビー小体型」「脳血管性型」「前頭側頭型」であり、この4大認知症は症状や治療法もそれぞれです。認知症の発症の原因・特徴認知症が進行する最大の原因は加齢によるものですが、脳の細胞が死んでしまったり、働きが悪くなったり、とさまざまです。ここでは、4大認知症のそれぞれの特徴を調べてみました。引用元：http://www.tougouiryou-fukudaclinic.com/dementia.htmlこのように、症状や特徴が全く異なることが分かります。身近な家族などが認知症の疑いがある場合は、早めに受診しそのうえで今後病気とどう向き合って行くべきなのか、医師や地域包括センターなど家族内で抱え込まず相談することをおすすめします。ここまでは、認知症の症状や特徴についてあげてきました。次項からは、こうした認知症をAiが診断支援を行う「自然言語解析」についてご紹介していきます。Aiによる認知症診断支援・自然言語解析とは（株）FRONTEOが、日本で初めて認知症診断支援Aiシステムに関する特許査定通知を日本特許庁より受領しました。では、早速どういったものなのかみていきます。自然言語解析Ai「Concept Encoder」とは（株）FRONTEO独自のライフサイエンス分野特化型自然言語解析Ai「Concept Encoder」とは、これまで専門医でなければ難しいとされていた認知症の診断を、Aiが5～10分の自然な日常会話から短時間でスクリーニングができる、日本初のシステムです。通常の認知症検査の流れは、①医師との面談にて現在の状況確認や概要歴の聞き取り②一般身体検査として、血液検査・心電図検査・感染症検査・X線撮影③認知検査として、神経心理学検査・脳画像検査（CT/MRI）です。③の神経心理学検査においては専門の医師が必要なため、場合によっては検査を断念する、あるいは遠方に出向く必要もあったでしょう。こうした部分が、医師に代わりAiが診断することで患者やご家族、そして医療機関においても効率化やメリットは大きいです。引用元：https://lifescience.fronteo.com/aidevice/dementia/Aiを活用することで図れる効率化やメリット前述したように、Aiを認知症の検査に活用することで大幅な時間を省き高齢者に負担をかけないばかりか、以下のような効率化やメリットを得ることができます。・遠隔医療医療を始めとするデジタル医療の進展・効率化・標準化・患者と医療従事者双方の身体的・心理的の軽減診察を受ける側にとっては、「どんなことを聞かれるのだろう、何をするのだろう」など精神的な負担を誰しもが感じるものです。そうした不安からも少し解消されますし、何より専門医がいない地域や高齢化社会の日本にとって、遠隔地で診断ができるのは交通費等の負担を減らすことにも繋がります。その他のAiによる認知症診断事例も、次項で併せて取りあげていきます。【Ai教習システム】高齢者の自主返納検討に新たな選択肢広がる | Aiチョイス (ai-choice.jp)Aiによる認知症診断事例では、早速認知症診断事例を2つご紹介していきます。Aiによる顔写真判定で正解率は90％以上東京大学医学部付属病院が、Aiを活用し人間の正面・無表情写真を解析、認知症診断に90％以上の正解率を出しています。これは、老年病科を受診しもの忘れを訴える患者および同大学高齢社会総合研究機構が実施している大規模高齢者コホート調査の参加者の中から同意を得た、認知機能低下を示す群（121名）と正常群（117名）の弁別ができるかを、Aiワークステーションで解析したものです。軽度の認知症は判断が難しい場合もありますが、症状によっては脳脊髄液の摂取など患者の身体的・経済的不安が大きいこともあり、写真判定だけによる方法は安心で安全な方法として今後も期待されている診断方法です。Aiが人の日常的な行動から認知症を解析筑波大学とMBIが、AiやIOTを活用し認知症の前段階である早期認知障害（MCI）を判別する研究を共同で行い、日常の行動から認知症を解析した一部を発表しました。これまでの認知症の対象はMCIという、認知症の前段階によるもの忘れはあるが日常生活に支障のない人たちです。しかし、その軽度の認知障害のさらに前の段階である「プレクリニカル期」の段階で治療をすることで効果があるのでは、という観点から始まった研究です。認知症検査で行う脳脊髄液やPETではなく「日常の行動」であれば365日、日々のデータを分析することが可能であり、Aiによる情報解析によって認知症と関係の深い行動特微量を抽出し、早期発見することを目指しています。引用元：IoTとAIで認知症の早期発見に挑む - 日経ビジネス電子版Special (nikkeibp.co.jp)高齢化の日本におけるAiによる今後の活躍内閣府の「令和元年版高齢社会白書（全体版）によると、我が国の総人口は平成30（2018）年10月1日現在では、1億1,644万人であり、その中で65歳以上の人口は3,558万人、総人口の28.1％と日本が高齢化であることは明らかです。そして、厚生労働省老健局「認知症施策推進総合戦略」によると、高齢者の約4人に1人が 認知症あるいはその予備軍であり、令和7年には約700万人・約5人に1人が該当すると予測しています。今後、認知症患者が増えるとされる日本においては、専門医に代わるAiによる診断支援が短時間で検査可能・なおかつ痛みを伴わない方法としても、今後はますます普及していくでしょう。まとめ本記事では、認知症に関する症状や特徴、Aiを活用した診断支援や診断事例をご紹介致しました。現在の医学では、残念ながら「こうすれば認知症にならない」という方法はありませんが、早期発見・早期治療、運動、何らかの達成感を感じること、他人との交流、趣味など無理なく続ける、などがあります。こうした5つのポイントを、健康な体を保つためにも改めて見直してみるのも良いですね。そして、最後にご紹介したAiによる認知症診断支援は、前述したメリットや効率性が高いことからも、今後は普及していくことが予想されます。身近な病気であるからこそ、もっと簡単に早期発見・早期治療に繋がるシステムが求められますし、そのためにもAiの支援が必要不可欠となってくるでしょう。Aiチョイスでは、いま話題のニュースや身近な問題などを取りあげお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。

  2021/03/22Aiチョイス編集部

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  【Ai×家電】ヘルシオと3つ星ビストロを徹底検証！選ぶポイントとは

  オーブンレンジの中でもAiが活用されているとして人気商品であるビストロとヘルシオですが、実際のところ一体どっちがいいの？と迷う方も多いのではないでしょうか。そんな疑問を解消するため、今回はヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）を徹底検証致しました。それぞれの特徴や、最終的に選ぶポイントをご紹介していますので参考にご覧ください。Ai搭載のオーブンレンジのメリット最近の家電には、Aiが搭載されているのものが多くあります。Aiが搭載されることで調理の時短を叶えたり、コミュニケーションが可能になったり、自分の使い方によって好みをAiが学習し提案してくれるなど、オーブンレンジの使い勝手をさらにグレードアップさせてくれます。中でもシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）は、音声認識によってAiが生活時間に合わせ料理を提案、パナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）においては、スマホとの連動によって外出先から食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、帰宅後にはビストロにメニューが新しく加わり料理初心者の方でも分かりやすく食事作りの支援を行ってくれます。今回は、各メーカーとも比較しやいよう2020年発売のシャープ・ヘルシオ（AX-XW500）とパナソニック・スチームオーブンレンジビストロ（NE-BS2700）に絞り紹介していきます。Ai搭載のヘルシオとビストロの違いでは、早速ヘルシオ（AX-XW500）とビストロ（NE-BS2700）の違いを分かりやすく解説していきます。基本性能比較　商品名シャープ・ウォーターオーブンヘルシオ（AX-XA10）パナソニック・スチームオーブンレンジ3つ星ビストロ（NE-BS2700）倉庫容量30L（2段調理）30L（2段調理）加熱方式過熱水蒸気熱風コンベクションサイクロンウェーブ加熱大火力極め焼きヒーター（グリル）オーブン温度調節範囲100～250・300℃スチーム発酵・発酵（30・35・40・45℃）70～300℃レンジ出力1000W・600W・500W・200W相当～1000W省エネ設計省エネ基準達成・待機時消費電力ゼロ・電源オートオフ機構ECONIVI自動電源オフ機能取説掲載メニュー数（自動メニュー数）338（382）333（292）スマホと連動することで、新メニューを追加でき料理の幅が広がる庫内有効寸法（mm）幅395×奥行305×高さ240幅394×奥行309×高さ235外形寸法（mm）幅490×奥行430×高さ420幅494×奥行435×高さ370質量約25kg19.6kg定格消費電力レンジ1460W　オーブン・グリル1410Wレンジ1400Wオーブン・グリル1400W電源AC 100V(50Hz-60Hz共用）100V・50Hz/60Hz解凍機能スチーム解凍（全解凍・さっくり解凍）芯までほぐせる解棟（全解凍・半解凍）基本性能を比較する限りでは、どちらも似ているようですがビストロが新メニューをあとから追加可能といった部分や、ビストロの質量が19.6㎏に対してヘルシオが25㎏と約5㎏の差があること、そして、実際に設置する場合ヘルシオは水蒸気を利用するため上面を10㎝は開け排気する必要がありますので、この幅も考えて選ぶ必要があります。しかし、これだけでは検討材料としてはまだ不十分なため徹底的な違いを調査していきます。ヘルシオの特徴ヘルシオ（AX-XA10）の特徴は以下の通りです。①ヘルシオには、「水で焼く」という水蒸気を利用したヘルシオにしかない独自の加熱調理方法があり、この水が庫内でさらに100℃以上に達することで食品に大量の熱を加え食材を過熱していくのですが、この調理法によって抗酸化・脱油・減塩の効果がみられています。②「まかせて調理」というキーを利用することで冷凍・冷蔵・常温とばらばらな状態でも、Aiが自動でちょうど良い加減にそれぞれの調理を行ってくれる自動調理も備わっています。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/この調理法の具体的な仕組みは、過熱された水蒸気が温度の低い食材に多くの熱を与える特性を活かした、水だからこそ可能にした調理法です。引用元：https://jp.sharp/range/products/axxa10/feature/auto/③水蒸気に「赤外線ムーブセンサー」と「温度センサー」の2つのセンサーを組み合わせることで、ムラを抑えてほどよく焼き上げることが可能になりました。④「まかせて調理」では、網焼き・揚げる、焼く、炒める、蒸す・茹でるの4つの機能が搭載され、料理のバリエーションも広がります。⑤Aiの音声機能搭載機能では、「オートメニューをどれにしたら良いか分からない」「何を作ったら良いのか分からない」といったお困りの際に、Aiが内容によって応えてくれます。ビストロの特徴ビストロ（NE-BS2700）の特徴は以下の通りです。①凍ったままの食材を、そのまま調理してくれる便利機能があります。下ごしらえさえできていれば、解凍→揚げるといった工程を省き忙しい時間帯の調理を支援します。引用元：https://panasonic.jp/range/feature/grill.html#freezer②「大火力極め焼きヒーター」と「高精度・64眼スピードセンサー」で温度の異なる2品を同時に効率よく温めることが可能です。この調理法の仕組みは、独自の高温フェライトがマイクロ波を吸収してフライパンのようにアツアツに、そして、食品の温度が冷凍か常温かを判別することでそれぞれの調理を1度で行えることが可能になりました。引用元：グリル機能 | スチームオーブンレンジ・電子レンジ | Panasonic | Panasonic③耐熱ボールに材料を入れスタートするだけで簡単に調理ができるのでお子さんでも安心して調理を行うことができます。吹きこぼれにはセンサーが働くので庫内を汚すこともありません。④買い物などに行った際、食材をみてメニューを決めたい場合は、食べたいメニューを専用アプリ・キッチンポケットから選ぶことで、ビストロ自体にメニューを追加することもできるので備え付けのメニューに飽きることもありません。アプリ内では、作り方やユーザーからのアドバイスなどを見ることができます。どちらもAiやセンサーが搭載され、異なる食材が一度に調理できる機能が搭載されていますがそれぞれ全く違う調理法です。そして、どちらも節電に繋がるよう工夫されており、ヘルシオに至っては調理の度に電気代をいくらかかったのかAiが表示してくれるので安心ですし分かりやすいです。ヘルシオと3つ星ビストロの口コミ徹底検証続いて、ヘルシオ（AX-XA10）とビストロ（NE-BS2700）それぞれの口コミを徹底検証していきます。口コミ内容は、アマゾンのカスタマーレビュー・価格ドットコムから抜粋してご紹介致しました。ヘルシオ・口コミhttps://jp.sharp/range/difference/・「使ってみたらもう戻れません。購入してからはフライパンやコンロも一度も使うことなく旅行をキャンセルしてでも買うべきと言う勝間和代さんの言っていることが、痛いほど分かりました。」・「上段で魚焼いて、下段で茶碗蒸し、これが同時にできる感動をぜひ体感してほしいです。」・「素材の味がそのままうまみになりとっても美味しく頂けますが、大きくて重いです。見た目はスマートに見えますが・・・。」・「調理中にAiが話しかけてくれるのは楽しいです。特に、『栄養士のワンポイントアドバイス』は家族に好評です。」・水蒸気でビショビショになるのかと思うと意外と、そうならないです。ご飯を温めた時は、濡れてましたがそのタイミングで中をサッと拭くと綺麗になります。引用元：Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: シャープ ヘルシオ 30L 2段調理タイプ ブラック AX-XA10-B価格.com - シャープ ヘルシオ AX-XA10 レビュー評価・評判 (kakaku.com)ビストロ・口コミhttps://panasonic.jp/range/・「一番すごいと思ったのが、2品同時調理です。届いた日にラザニアを上で焼き下でチーズリゾットを解凍温めしましたが、どういう仕組みだろうとつい中をのぞき込んでしまいました。2品同時に熱々の状態で仕上がるので本当に嬉しいです。」・「基本的な操作はトリセツは必要ないほど簡単で迷うことがないくらい。唐揚げもつきっきりで調理することもなくその分他の作業ができるし、出来上がった唐揚げはジューシーで柔らかく揚げてないなんて嘘みたい。」・「ボールに材料を入れたらあとはお任せ！という『ワンボールメニュー』は時短、手間抜きをサポートしてくれ、バリエーションも豊富。ペンネ、カレー、親子丼、八宝菜などは迷わずレンジで作れます。材料を切っておくだけで良いし、毎日の献立に試行錯誤しなくなりました。」・「なんといっても『温めボタン』一つで設定した温度に温めてくれるのがありがたい。」・「機能面では芯までほぐせる解凍は重宝しています。またオートクリーン加工も庫内の手入れがしやすく効果があると感じています。」引用元：価格.com - パナソニック 3つ星 ビストロ NE-BS2700 レビュー評価・評判 (kakaku.com)Amazon.co.jp：カスタマーレビュー: パナソニック ビストロ スチームオーブンレンジ 最高峰モデル 30L 2段 64眼スピードセンサー 時短料理 スマホ連携 ブラック NE-BS2700-Kヘルシオ・ビストロの違いここまでの検証によると、両者どちらも異なった料理が同時に行え、食材を切って材料を入れほったらかしでも簡単に美味しい料理ができる、という部分は共通しています。また、口コミでは紹介していなかったオーブン機能も満足との口コミがどちらもみられました。しかし、前述したように質量が若干ヘルシオの方が大きい分設置が難しい点がありましたが、Aiの自動音声によって好みや減塩メニューなどの提案をしてくれ、全てを頼りたい方や健康に気を付けたい方にはおすすめです。一方ビストロは、なんといってもデザイン性が高く人気の商品です。使い方もシンプルで分かりやすく、ワンボールで作れる料理も豊富なので共働きの家族にも好評です。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　最終的に選ぶポイントとはでは、最後に最終的にどちらかを選ぶ際のポイントをお伝えしていきます。1.質量・サイズ確認2.使い勝手・お手入れのしやすさ3.自分のスタイルに合ったものどちらも高額商品ですし、機能性もよく似ています。そして、実際に購入した方の感想では両者奮発した分、放っておいてもしっかり調理ができることで激的に時間の余裕が生まれたほか、フライパンを使用しなくなったことで洗い物が少なくなるなど、価格以上にこうしたメリットが上回ったことが分かりましたので、選ぶ最後の決め手として、質量・サイズ・デザインの好み・健康志向によって選ぶと良いでしょう。まとめ本記事では、シャープ「ヘルシオ」（AX-XA10）とパナソニック3つ星「ビストロ」（NE-BS2700）の両者徹底検証を行いました。口コミでもご紹介したように、Aiが搭載されることでこれまでになかった便利さを感じたり、仕上がりに満足するなど、どちらの機能も価格に見合った商品である事は間違いないようです。ご自分やご家族の生活スタイルに合わせ、これまで以上によりよい生活を送られるようご検討されてみてください。Aiチョイスでは、いま気になるニュースやAiに関する情報をお届けしております。気になる記事がありましたら参考にご覧ください。

  2021/03/03Aiチョイス編集部

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  【Ai×人命救助】ドローンが被災現場で活躍！その有効性とは

  日本は、「災害大国」とも呼ばれるほど災害が多い国として知られていますが、最近では10年前の東日本大震災の余震と言われる福島宮城地震が起こったばかりです。こうした幾度となく襲い掛かる災害を乗り越え、そのたびに対策を立て取り組んではきたものの未だ課題が残される中、Aiを導入したドローンが解決の糸口として注目されています。そこで本記事では、被災現場における課題やAiを導入したドローンによる活躍、そして後半に地震を予測するAiアプリも併せてご紹介していきます。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/logistics/人命救助で普及するドローン活用ドローンとはドローンとは、無人飛行機の総称です。最近では、活用の幅も広がり太陽光発電の点検や動物の生態調査・風力発電の点検・輸送物流、そして今回のテーマである被災地などにおいて活用されています。災害大国の日本にとって画期的となる可能性も概要でも触れたように、日本は東日本大震災以降次々と自然災害が起こり「災害大国」とも言われている中、国や自治体もさまざまな防災対策に取り組んでいますが、次の3点が災害時において課題としてあげられています。・初動対応が迅速にできない・刻一刻と変化する状況を把握することができない・情報の正確性を確認することが難しいこうした課題に対して、ドローンによる上空からの情報が突破口になるとし各地で実験や実証実験が始まっています。では早速、次項では災害地におけるドローンの有効性をみていきます。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/disaster_prevention/Ai導入・ドローン被災現場での有効性とは　実際の災害現場では、被災者の命を守ることが最優先とし治療優先度のトリアージが行われるのですが、人間の命は災害が発生し飲料水などない状態での生存率は72時間と言われ、その72時間の間に救助できるかが大きなカギとなるのです。Aiがカメラ解析後上空から人命トリアージ日本の大学病院では、ドローンを活用した被災現場におけるトリアージを行う訓練を行っています。訓練内容は、被災地を想定しマネキンを横たえ、体の一部を毛布で隠し周囲に溶け込むよう迷彩のネットで全身を覆うなどしたうえで行われました。そしてAiを導入したドローンが、被災者の4～8m上空から胸部や背中の動きを毎秒25コマに分け動画を撮影し遠隔にて医師がトリアージする、というものです。さらに、高精度な「4ｋ」映像で撮影された動画のうち、胸部付近を切り出すことで計算時間を9割短縮、一刻を争う限られた時間を有効に活用することが可能になりました。Aiで夜間でも人影を自動抽出同じくスタートアップのロックガレッジ（茨木県古河市）も、災害時における要救助者の捜索を想定した実証実験を実施しています。実証実験では、ドローンにAiを導入し赤外線カメラで夜間も人影を自動で抽出、捜索隊員が装着する複合現実（MR）に対応したヘッドマウントディスプレー（HMD）に、ビルの屋上に倒れている人がいるとの情報を表示しました。赤外線カメラは人の体温を検知できるため、その温度判定によりトリアージを行うのですが、体温が戻ってきた場合も優先順位が上がるよう検知できており、夜間も捜索が行えることで、ここでも72時間の壁を超えられるではと期待が高まっています。その他、さまざまな場所においてもこうした訓練や実証実験が行われており、被災者が100人以上の場合でも、トリアージができることが確認されています。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/snsai/被災地におけるドローン救出対策訓練事例では、続いて被災地におけるドローンの救出対策訓練の事例をご紹介します。神戸市「深江浜町」南海高校による災害対策兵庫県神戸市東灘区にある「深江浜町」海難高校では、今後起こることが予想されている南海トラフ地震に備えた訓練を行っています。訓練内容は、生徒自らドローンの操縦を訓練し、深江浜町から深江大橋までの安全なルートや深江橋周辺の混雑状況をスムーズに把握する、というものです。具体的には、南海トラフ地震が起こった際には3～4mの津波が約2時間で到達されることが予測されているため、万が一津波が起こった際は、生徒が運動場や体育館に避難している間にドローンを飛ばし深江大橋の状況に加え、浸水冠水している場所や状況を把握していく計画です。本土と深江浜町を繋ぐ深江大橋は、住民にとって交通の便や命綱として重要な役割を担うため、ドローンによる上空からの情報が生死を分ける重要な役割を果たします。北海道胆振東部地震後の被災地調査2018年9月6日に発生した、北海道胆振東部地震では最大震度7を記録し住宅においては全壊が469棟、負傷者782人、死者73人と大変大きな被害を出しました。当初、その被害状況把握に活用されたのが全国に派遣している、損保ジャパン日本振興（東京新宿区）のドローンチームです。決壊の恐れがあった厚真ダムを飛行し、土砂崩れの現場映像が撮影され被害状況の把握が行われました。こうした、人が立ち入りできない場所をドローンが上空から撮影することで、被害状況や復旧計画などに役立てられています。今回ご紹介したほかにも、現在では災害を想定しドローンによる多くの実験や新技術が開発されており日々対策が検討されていますが、もう少し掘り下げて今後Aiやドローンが災害大国日本にとって、どのように活躍するのかみていきます。災害大国の日本にとって、Aiやドローンはどのように活躍するか最後に、災害大国日本にとってAiやドローンの必要性や併せて地震を予測するAiアプリをご紹介していきます。未だ続く東日本大震災の余震気象庁によると、2021年2月13日の午後11時8分最大震度6強を観測した福島宮城地震においては、2011年3月11日に起きた東日本大震災の余震であるとしています。また、余震とみられる有感地震（震度1以上）は、発生から9年11か月がたった11日までに1万4590回以上に上ることが発表されました。今後30年の間に発生率70％超といわれる巨大地震内閣府の防災情報ページにおいても、今後30年以内に巨大地震が発生する確率が70％と高い数字が予想されており、中でも関東から九州の広い範囲で強い揺れと高い通波が発生するとされる「南海トラフ地震」そして首都中枢機能への影響が懸念される「首都直下地震」が起こるとされています。引用元：地震災害 : 防災情報のページ - 内閣府 (bousai.go.jp)Aiやドローンの有効性が試される時 前述したように、いまや巨大地震がいつ私たちの身に降りかかってもおかしくない状態にあるのは確かなようですが、人間には到底地震予測は不可能な領域であります。しかし、現在のAiの技術を活用することで、ある程度地震の予測が可能になりました。それは、JASEA取り締まり役会長東大名誉教授・村井俊治さんが主宰する「MEGA地震予測」アプリです。この「MEGA地震予測」アプリは、国土地理院が全国1300カ所に配備する電子基準点のGPSデータを基に、大地震発生のリスクを予測するものであり全国の14エリアの危険度を5段階で判定することが可能となりました。毎日の天気を見るように、地震予測を習慣化して見ることで災害対策意識を高めることも大切です。引用元：地震の前兆を捉える｜MEGA地震予測 - 東京大学名誉教授 村井俊治 解析 (jesea.co.jp)そしてAiを導入したドローンにおいても、前述したように危険地帯や夜間における救出や災害状況の把握が行えます。こうした人間には到底介入できない部分において先進技術を活用しながら、いつ起こるか分からない自然災害に備えるのも良いでしょう。ただ、ドローンは国や地方自治体の協力が必要となり、いつでも飛行できるわけではありませんので、突然の事態に備え日頃から協力を求めること、そして何より繰り返し訓練を行うことがいざというときに試されます。今できる備えとして、災害時のドローン活用も視野に入れると良いかもしれません。まとめ本記事では、災害地における課題やAiを導入したドローンの活躍などについて言及してまいりました。神戸市「深江浜町」南海高校の対策事例でもあったように、実際に災害が起きた場合ドローンを活用し上空からの情報に頼ることで、広範囲に起こる被災現場の状況把握がしやすく、その後の避難行動を判断することに役立ちます。万が一の備えは、一つではなく状況パターンにおいて準備しておくことで心のゆとりにも繋がりますし、その後の行動も左右しますのでドローンに限らずさまざな備えを今のうちに行っておくと良いのではないでしょうか。Aiチョイスでは、日常に役立つ話題やAiに関する情報をお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。

  2021/03/03Aiチョイス編集部

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  【卒業式×Ai】コロナで様変わりした卒業式のあり方とは！

  コロナ感染拡大によって、学校の卒業式のあり方も様変わりしています。というのも、ソーシャルディスタンスやマスク・消毒などを基本としながら学校生活を送ってきたわけですが、これが想像以上にさまざまな場面で影響をもたらし、特に1年の最後のしめくくりでもある卒業式や卒業アルバム作成に大きな影響を与えました。そこで今回は、コロナで様変わりした卒業式をテーマに取りあげ、併せてAiを活用したアルバム作成もご紹介していきたいと思います。https://ai-choice.ne-ne.co.jp/ai_animerefiner/コロナ禍による卒業式の多様化毎年この卒業シーズンともなると残り少ない学校生活を有意義に過ごそうと、生徒ばかりではなく先生や保護者もなんとなく力が入るものです。一方で、昨年のコロナ禍の卒業シーズンはどのようなものだったのか、そして今年度はどのような形式が予想されるのかみていきます。令和2年（2020年度）の卒業式令和2年（昨年）の卒業式は、密をさけながら喚起やマスク・消毒の徹底・入場制限を行い先生・生徒のみでの開催や、各教室で式典の様子を中継しながら行う学校、中にはやむを得えず中止を決定した学校もあり、それぞれに全く異なった形式となりました。令和3年（2021年度）の卒業式は？令和3年（今年）の卒業式は、すでに開催が決定されている学校が多くあります。その理由として、今年は緊急事態宣言が年明けにも発動されたものの一斉休校の措置はされず通常通り学校生活が送られたため、卒業式も予定通り開催されるものと考えれます。しかし、学校によっては入場制限や時間の短縮、さらには校歌斉唱を省くなど何らかの感染対策が行われながらの決行となるでしょう。今年の卒業式もこのように従来とは全く異なった形式となりそうですが、コロナ感染拡大によって翻弄されたのは行事ばかりではなく、生徒や親御さんも楽しみにしている卒業アルバムにまで影響を及ぼしました。コロナ禍での卒業アルバム作成が困難な理由卒業アルバム作成が困難な理由として、主に以下の2つがあげられています。相次ぐ行事の中止卒業アルバムの大半は運動会や修学旅行といった大きな行事をメインに掲載してきたのが一般的ですが、新型コロナ感染拡大によって学校行事の中止が相次ぎ、アルバム作成の難航が昨年から見られるようになっています。ある学校の昨年の事例では、掲載予定だった枠をどう工面してよいか考えた結果、生徒ら自身で撮影した写真を掲載するなど、工夫をしながらの作成となり思い出作りに腐心した学校もありました。マスク姿で生徒の表情が読み取りにくいマスク姿の場合生徒の顔がはっきり区別できない、といった写真も多くそのため生徒をまんべんなく選定ことが困難な状況です。このように、これまでとは違う状況が重なりアルバム作成の遅れをとっていましたが、Aiを活用することで作業効率をあげることが可能です。では、どのようなものなのか早速みていきましょう。Ai活用で効率的にアルバム作成実際に、Aiを活用してアルバム作成を行った先生方の感想の一部には、「今まで2日缶詰して作業をしてきたが1～2時間で終わった！」「時短でできた！7割近くの印刷コストや時間が削除できた。」「セレクトに時間がかからない分デザインやレイアウトに割ける時間が増えた」など、Aiの有効性を感じており、中でも以下の2つの作業が簡単に行えることで効率化に繋がっています。Aiで生徒の登場回数カウントを自動化事前に生徒の顔を登録することによって、Aiが自動で登場回数のカウントを行い全生徒をまんべんなくセレクトすることができ、マスク姿でも目の周辺で識別することが可能なため似たような生徒との区別に役立ちます。Aiによる顔認証技術で写真の選定・確認作業が時短卒業アルバム作成の中で最も時間を要するのが、写真の選定や確認です。クラスの数や人数が多くなればなるほど手間や時間もかかりますが、Aiの顔認証技術を活用することで大幅に負担を減らすことができ、その分デザインなどの時間に充てることも可能です。引用元：アルバムスクラム 卒業アルバム 働き方改革システム Album Scrum | 株式会社エグゼック EXEC CO.,LTD (phst.jp)では最後に、Aiを活用することで多様化する卒業アルバムについて触れていきます。Ai導入で卒業アルバムも多様化が進む卒業式同様、卒業アルバムもそれぞれの状況に合わせAiを活用しながら新しいスタイルへとシフトさせています。写真が動き出す？スマホでかざすアルバムスマホアプリ「Pimory viewer」で写真をかざすと、まるでその場面に戻ったような臨場感を味わえる卒業写真も登場しています。この「Pimory viewer」は、AR総研株式会社で開発された動画の埋め込みシステムが活用されており、写真にスマホをかざすと写真が動き出すのですが、その仕組みは、写真の画像をAiの画像認識で読み取り、その後ARの拡張技術で情報を付け足したものと思われます。動画を再生する時間は90秒までと決められていますが、実際に再生してみると十分な時間で思い出を振り返ることができ、時が経つにつれて良い思い出となるでしょう。引用元：https://www.sotugyou-kinenhin.com/その他にも、オンライン授業風景を卒業アルバムにするなど、コロナ禍を逆手にとり従来とは違う形式で作成する学校も増えています。まとめコロナで様変わりした卒業式や、卒業アルバム作成についてご紹介致しました。多くの学校がコロナ感染拡大によって試行錯誤を繰り返しながら、コロナ禍ならではの思い出作りに力を入れています。今年度はアルバム作成が終わっている学校も、来年の参考にAiを活用しながら手軽に作成してみてはいかがでしょうか。AiチョイスではAi情報をお届けしております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。

  2021/03/02Aiチョイス編集部

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  緊急事態宣言で在宅ワークが加速！Ai活用でどこまで生産性を向上できるのか

  新型コロナウイルスの猛威は留まることなく2021年に入り、新年早々緊急事態宣言が1月8日～3月7日まで発出されることになりました。緊急事態宣言の「基本的対処方針」によると、外出自粛要請や飲食店の時短要請・更には会社や企業においては、出勤者の7割削減の在宅ワーク推進などがあげられています。そこで、本記事では緊急事態宣言の「基本的対処方針」や加速する在宅ワークにおける注意点、その他Aiを活用することで在宅ワークにおいても生産性を向上させる方法をご紹介致します。緊急事態宣言「基本的対処方針」とは緊急事態宣言「基本的対処方針」とは、新型コロナウィルス感染拡大を受け2021年1月8日から発出された緊急事態宣言に伴う内容を、政府が基本的対処として出したものです。詳しい内容は以下の通りです。　　　　　　　　　　　緊急事態宣言「基本方針」　　　対象地域　東京都・神奈川・千葉県・埼玉県　　　　期間1月8日（金）～2月7日（日）　　　　外出不要不急の外出・移動自粛の要請・特に20時以降の外出自粛を徹底　　　飲食店20時までの営業時間の短縮（酒類の提供は11時～19時まで）の要請1月12日からは対象を飲食店全般に拡大　　会社・企業「出勤者数の7割削減」を目指す・在宅勤務を強力に推進　　　学校感染防止対策の徹底・一斉休校は要請しない　大学入試共通テスト感染予防対策に万全を期した上で、予定通り実施在宅ワーク導入の注意点概要でも触れたように、緊急事態宣言「基本的対処方針」が発動され強い在宅ワークが推進されたわけですが、在宅ワーク導入に伴い注意点も出てきます。・インターネット環境の整備不慮在宅ワークを導入するにあたり、まず、インターネットなどの環境整備が必須になってくるわけですが、特に自宅にパソコン等がない方は、早急に準備する必要がありますし、インターネット通信の契約も必要となってきます。地域によっては、通信状態がよくない場合もありますので事前にしっかり情報収集を行いましょう。・在宅ワークでのモチベーション維持個人差もにも寄りますがマイペースで仕事が行えるといったメリットがある一方で、プライベートとの境がなくなりやすい在宅ワークの場合は次のようなことに気を付けるとよいでしょう。・始業・休憩時間・就業時間の設定などの通常の生活サイクルを意識する・状況に応じて目標設定する・コミュニケーションの円滑に努めるを意識するだけでもメリハリが生まれ、モチベーション維持に繋がります。3つ目のコミュニケーションの円滑に努める、は在宅ワークになると意識しなければコミュニケーションを取ることが難しく、孤立感を抱えてしまう場合もあり業務に影響が出てくることも考えられます。・作業効率の低下　先述したように、メリハリやモチベーションの維持がなくなると心配されるのが作業の効率化です。会社内では、スタッフ同士切磋琢磨しながら作業を進めていたことが、自宅という環境ではついくつろぎモードになってしまい、作業効率の低下に繋がる恐れがあります。では注意点をあげた上で、続いて本題の在宅ワークでの生産性を向上させる方法をご紹介していきます。Ai活用で在宅ワークを支援・生産性向上を目指す方法在宅ワークにおいては、Aiを活用することで作業効率やモチベーション維持に繋げることが可能です。・Aiによる自動化で事務効率を高める事務効率をあげるには以下のAiを導入した方法を活用すると良いでしょう。・Aiによる出退管理システムの導入・Ai活用で電話やチャットでの問い合わせを自動化・紙ベースの入力情報を元にした業務をAiで自動化・選考作業をAi活用で軽減・Ai活用でウェブアクセス集計・レポート作成を自動化1つ目の出退勤管理は、業無効率化の他に、先述したメリハリをつけることにも繋がります。そして、4つ目の選考作業においては、Aiで履歴者やエントリーシートを自動チェックし、採用活動の更なる迅速化と正当化を実現、更には応募者に対して不備を通知することも可能です。その他、自動化システムにおいては下記の記事も併せてご覧ください。・Aiを導入したコミュニケーションツールの活用先述にもあるように、モチベーション維持のためにはコミュニケーションの円滑化は重要であると述べました。主に、LINE for BusinessやSlack・ChatWork・Microsoft Teamsなどの法人サービスの活用は安全面も確保されているのでおすすめですが、中には、3次元の仮想オフィスサービス「RISA」を提供し活用している企業もあります。4.在宅ワークにAiを導入するメリット続いて、在宅ワークにAiを導入するメリットとはどのようなものがあるかみていきます。・Ai活用で時間のロスやコスト削減に繋がる担当者が作業に要した時間を削減し、他の業務にあてることができます。作業効率も上がってくることで、コンバージョンアップが見込め自ずとコスト削減にも貢献できます。・Ai活用で人手不足の解消人手不足の際にも、Aiを活用することで煩雑な業務を遂行することが可能です。・Ai活用で働き方改革の積極的推進「働き方改革」とは、働らく人々が個々の事情に応じ多様で柔軟な働き方を自分で選択できるための政策です。近年、在宅ワーク化が加速する中、今回の緊急事態宣言を受け更に加速の一途を辿ることになりそうですが、そうした場合、Ai導入で従業員の働きやすい環境を整えることで、積極的な働き方改革が行われることも予想されます。企業に合ったツールの選別や、事前のチェックは入念に行いスムーズでかつ円滑に業務を始められるようにしたいものです。5.緊急事態宣言解除後の働き方の見直し緊急事態宣言後は、これを機に在宅ワークにシフトする会社やオフィスに戻ってくる会社、それぞれあるでしょう。しかし、以前のようなオフィス形態は難しく今後もソーシャルディスタンスを保つことが、ニューノーマル時代においては必須になってきます。例えば、従業員が一ヶ所に集まらないフリーアドレス制度やAiやデータ・ITツールを活用し従業員を可視化など、ソーシャルディスタンスを図る中で業務を効率化させるためには、これまで以上にAiやデータ・ITツールを理解し活用できる人材が求められます。また、従業員個人のスキル向上の他、企業全体の文化も変革していく必要があるでしょう。6.まとめ緊急事態宣言が発動され在宅ワークが加速する中、どのように生産性を向上することができるのかその方法と、在宅ワークを導入する注意点などを解説して参りました。Aiやデータ・ITツールが今後さらに必須になっていく中で、従業員や会社全体の柔軟な対応や働き方の見直しが求められてきます。また、本記事内でも述べたように、今後も続々と県によっては緊急事態が発出される可能性は高いとされ、いざとなったときに慌てることのないよう長期戦に及ぶとされる在宅ワークに備えておく必要もありそうです。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。

  2021/03/02Aiチョイス編集部

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  Aiで人間並みのロボットハンドを実現！ウォーリック大が開発したアルゴリズムとは

  昨今、Ai（人工知能）の技術が飛躍的に進み、関連したニュースも豊富に出てくるようになりました。人間並みの言語能力を持つAiや、文章が人間並みに飛躍したAi、などといった話題も出てくるようになりました。中でも、ウォーリック大学が発表したロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」もまた、人間並みの器用さを持つと話題になっています。そこで本記事では、ロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」がどのようなものなのか、そして、今後の活用の場について言及して参りたいと思います。Aiによるアルゴリズムとはアルゴリズムとは、問題解決に用いる手順や計算方法のことを指します。その手順に沿うことで誰でも同じ答えが得られるというものです。強化学習については、こちらの関連記事内でご紹介していますので参考にご覧ください。ウォーリック大の取り組み「Shadow Robot Dexterous Hand」まず、こちらのロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」の動画をご覧ください。まるで人間の手のような動きに注目です。Shadow Robot Hand Algorithms Simulation by WMG, University of Warwick - YouTube「Shadow Robot Dexterous Hand」は、・人間の手のサイズ・人間の手の形状および移動機能を備えた、極めて忠実に人間の手を再現したロボットハンドです。以前話題となったロボットハンドの中には、2019年に発表したOpenAIのキュービックルーブを片手で解くロボットがありました。この時のロボットも人間の手のような器用さを持ち話題となりましたが、ロボットやAiの研究者たちからは異論が出ており、人間並みの器用さを手に入れるにはほど遠いとされていました。しかし、今回ウォーリック大学の研究者らが発表した「Shadow Robot Dexterous Hand」は強化学習アルゴリズムによって、特定のタスクをこなすためのオブジェクト操作方法を生成し、Aiロボット自らの手の動きを調整しながらボールを投げたりペンを回したりと優れたパフォーマンスを発揮することに成功しました。現状は、シュミュレーション環境はすでに公開されているため、世界中の研究者はこれを利用して研究を加速することが可能であり、次の段階として研究者らはシュミレーション環境ではなく実際のロボットハンドを使ったテストを計画していています。Aiの強化学習でオブジェクトを自動生成前述の関連記事の中で、強化学習とは「コンピュータがとる行動の方針を最適化する仕組み」を学ぶという、トライ&エラー型の学習法と説明致しました。単に即時報酬が多くもらえる近視眼的な行動ではなく、より未来を考えた価値を最適化する行動をAi自身がとることで、可能となる範囲が広がっていきます。Aiの強化学習を重ねていくことで今回のペンを回す・ボールを投げるの2種類の動作だけではなく、任意のタスクも学習できるようになり、人間にしかできない精度の作業であるマイクロチップの製造や、作業員のリスクを伴う廃炉などの作業が任せられるようになる可能性も広がっていくというわけです。まだ、実用化は先のようですが、ロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」が実際活用されるようになると、どのような活躍が見られるようになるのでしょう。Aiによるロボットハンドで広がる活用の場人間に代わるロボットハンドには、硬いものから柔らかいものまで正しくつかむ技術が必要とされます。「Shadow Robot Dexterous Hand」が実用化されると今後広がると予想される活用の場を見てみましょう。・細かい動きが求められる工場内作業用いられるシーンによっても用途は異なりますが、工場といった場所の産業用ロボットに活用されているロボットハンドは、2本指のものが主流です。これが5本に増えたとき、可能になってくる作業は大きく変わってくるでしょう。例えば食品工場などの場合、ライン上に人が立ちお弁当などを詰める作業を行います。これは、柔らかいものがあったり、軽量をして詰めたりといった作業が加わるのでどうしても人の手によっての作業が必要な場合があります。しかし、人手不足であったりスピードを求めるといった場合は、Aiロボットの方が断然早く作業も効率的に行われますし、軽量に時間をとることもなく、夜間など人手が足りない時間帯や密になることもないのでコロナ対策にも有効です。・倉庫内のピッキング作業倉庫内のピッキング作業は、時には重いものを運んだりと体に負担がかかるものも中には含まれます。人間が行う作業と、Aiロボットが行う作業に分けることで稼働率も上がりますし、体への負担がないだけに健康状態も保たれます。一方、実際にピッキングの作業を行った経験者の声には、「品名を覚えずらい」といったものがあります。最終的にはチェックを行うので仮に間違っていても問題はありませんが、多忙時期にはこのやり取りに時間を要することで大きなロスに繋がる場合もあります。JANコードを読み取るだけで、必要なものを必要な分だけ瞬時に判断することができるAiロボットを活用することで業務の短縮化にも繋がり、その分人ができる作業も増えてくるのではないでしょうか。・介護の現場介護用ロボットの中には、アシストロボット・自立支援ロボット・多乗ロボット・移動支援ロボットなどさまざまなロボットが活用されています。中でも、排泄の介助はできるだけ人の手をかけずに行いたい、といった方もいることと思います。そうした場合も人間と同じ手の動きを行う介助ロボットがいることで、介護される側の精神的な負担や介護する側にも負担がかからずお互いにメリットが出てくるかと思います。人間にしかできなかった精度の作業がAiロボットでも可能になってくることで、この他にも災害時や医療・家庭内など、あらゆるシーンで活用の場が広がってくるのではないかと思われます。まとめウォーリック大が開発した人間並みのロボットハンド「Shadow Robot Dexterous Hand」のご紹介と、ロボットハンドで広がる活用の場について言及して参りました。人間の手が再現されたロボットハンドは、まるで神経が通っているかのようにとても滑らかで驚きでしたね。今後もさらに試験的なテストを重ねていく中で、より精度の高いロボットハンドに進化していき、私たちの日常生活においても様々な場面で見られるようになるかもしれません。一方、技術面ではAiの強化学習を活用していましたが、AiチョイスではこうしたAiについて技術面でも参考にできるメディアです。気になる話題がありましたらぜひ参考にご覧ください。

  2021/03/01Aiチョイス編集部

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  Aiが花粉の飛散情報を可視化！？ビックデータを活用したアプリとは

  今年も花粉の季節に突入しました。多くの医療機関や専門家が懸念しているのがコロナ禍での花粉症対策ですが、中でもくしゃみによる飛沫や目のかゆみでこすってしまい感染リスクが上がるほか、風邪との見分けが難しくコロナ対策が遅れてしまうというものです。そうしたなか、ビッグデータを活用し花粉の飛沫を可視化できるアプリが登場しました。今回は、花粉症と風邪の見分け方や花粉の飛沫を可視化できるアプリをご紹介していきます。花粉症のメカニズム・原因そもそも花粉症とはそもそも花粉症とは、さまざまな植物の花粉によるアレルギー反応でくしゃみ・鼻水・鼻づまり・目のかゆみが起こる病気のことです。主な原因となる花粉に、春はスギ・ヒノキ、夏はカモガヤ・イネ科の植物、秋はブタクサ・ヨモギなど、これによりアレルギー性鼻炎やアレルギー性結膜炎が起こります。花粉症のメカニズム・原因では、花粉症のメカニズム・原因をみていきます。引用元：花粉症のメカニズム｜花粉症ナビ (kyowakirin.co.jp)①花粉症の人は花粉に対するlgE抗体（リンパ球内の抗体）が多く作られており、そこに花粉が入ることで抗原抗体反応が起きる②肥満細胞からヒスタミンが放出され、鼻や目などの神経が刺激されることでくしゃみ・鼻水・鼻づまりや目のかゆみなどが発症以上のメカニズムから、花粉症を発症するわけですが、花粉の種類やlgE抗体（リンパ球内の抗体）が作られる量が異なることで、同じ花粉症の症状にも個人差が出やすくなります。風邪との見分け方続いて、風邪と花粉症との見分け方をみていきます。鼻水風邪の鼻水はひき始めは透明でサラサラですが、次第に粘り気のある黄色などに変わるが、花粉症の鼻水はずっとサラサラしているくしゃみ風邪のくしゃみは続けても3～4回程度ですが、花粉症は止まらない場合が多い熱風邪は高熱が出る場合があるが、花粉症は出ても微熱程度38度以上の場合はコロナも疑った方が良い目のかゆみ風邪による目のかゆみは続いてもだいたい一週間程度ですが、花粉症による目のかゆみはしばらく続くのがほとんど基本的に、花粉症は花粉が飛んでいる限りこのような症状が続きますが、天候にも影響を受けやすく雨の日は花粉の飛散量が抑えられ、症状も落ち着く場合がありますので天気も判断材料にすると良いです。花粉症は何科を受診するべきか前述したように、症状によっても違いがありますので、鼻水や鼻づまり・くしゃみが辛いようなら耳鼻科または耳鼻咽喉科へ、目のかゆみが辛い場合は眼科が良いでしょう。お子さんの場合は小児科でも良いです。コロナ禍での換気方法花粉対策としては窓を閉めておきたいところですが、コロナ対策においては換気が重要となるので、どうしたら良いのか迷う方も多いことでしょう。コロナ禍での換気方法は、気象予報士の天辰さんによると午前中の換気が良いと言います。それは、花粉には飛散しやすい時間帯があり、だいたい午後12：00～15：00、また夕方になると舞っていた花粉が落ちてきやすく、その2つの時間を避けると良いとのことです。そして、窓を開ける際は窓を10㎝開けレース製のカーテンで閉めると、全開で換気を行った場合と比べ花粉の侵入を1/4に減少させることができ、コロナ禍での換気対策にもおすすめです。では、最後に花粉の飛散情報をリアルタイムで可視化できるアプリ「Breeze Meter」をご紹介致します。Aiを活用したアプリ「Breeze Meter」とは「Breeze Meter」とは、花粉だけではなく空気中の汚染物質情報（CO・オゾン・PM2.5・PM10）などの汚染物質情報も提供されており、イスラエル企業の技術を活用したものです。どのようなものなのか詳しくみていきましょう。Aiアプリ「Breeze Meter」とはAiアプリ「Breeze Meter」とは、世界各国各地の4万7500台のセンサーからビッグデータを生成し、毎時1.9TB以上のデータを検証、Aiを用いた独自の分散アルゴリズムによって解析した情報を、API（Application Programming Interface）を通して提供、リアルタイムで空気の汚染物質情報を世界各国可視化できるアプリです。引用元：大気質指標BreezoMeter - Google Play のアプリAiのビッグデータによる飛散情報の可視化Aiのビッグデータ（巨大で複雑なデータ）やアルゴリズム（計算方法）を活用することで、現在だけではなくこの先の状況も予測し表示することが可能です。具体的には、Aiが現状の状況+4日間の予測をしながら、大気質の状況をグラデーションカラーでヒートマップ上に分かりやすく可視化してくれる、というわけです。また、アプリ内では「屋外での活動を控えてください」や「呼吸や咳などの不快感を感じたら考慮してください」などAiからのアドバイスがあり、参考にすることができます。まとめ本記事では、花粉症についての情報やAiを活用したアプリ「Breeze Meter」をご紹介致しました。今年は昨年と比べ花粉のピークも早く、ウェザーニュースによる予想によると、関東のスギ花粉は2月下旬～3月下旬、その後ヒノキ花粉が3月下旬～4月下旬と予想されていますので今年は早めの対策が必要になってきます。さらに、コロナ対策と合わせた換気の仕方や薬の処方、さらに「Breeze Meter」で花粉情報を可視化しながら対策を取ると良いかもしれません。Aiチョイスでは、普段の生活に役立つ情報やAiについて掲載しております。気になる情報がございましたらぜひご覧ください。

  2021/02/25Aiチョイス編集部

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  【Ai最新情報】AWSが新しい機械学習を発表！Aiに加わる5つの新機能とは

  近年では、多くの企業が製造工場・配送センター・食品加工工場などの現場においてAi（人工知能）の機械学習サービスを導入し、業務効率化などに役立てられています。とはいえ、実際のところまだまだ非効率な部分もあり課題は残されたままです。そうした中、AWSが12月3日に発表した「5つの新しい機械学習」が課題解決の糸口に貢献するのでは？と話題になっています。そこで今回は、その「5つの新しい機械学習」について探ってみたいと思います。新しい機械学習とはどのようなものなのか、そして、今後それらを活用することでどのような展開が待っているのか見ていきましょう。Aiによる機械学習とはAiによる機械学習とは、コンピュータが与えられた情報から自動的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ答えを導き出すものです。Aiは学習すればするほどより精度は高まりそこから未来のことも予測できるため、さまざまな分野において応用されています。Aiに加わる5つの機械学習・AWSの取り組みAWS（米Amazon Web Services）が発表した新しい5つの機械学習とは、いづれも工場や製造業のユーザー企業が生産工程において、業務効率・品質管理・セキュリティ・職場の安全性の向上に利用できるものです。では、早速5つの新しい機械学習をご紹介致します。・Amazon Monitron・Amazon Lookout for Equipment・AWS Panorama Appliance・AWS Panorama・Amazon Lookout for VisionAmazon Monitronセンサー、ゲートウェイ、機械学習サービス構成されるエンドツーエンドの機械モニタリングソリューションを提供し、メンテナンスが必要な機器の異常を検知Amazon Lookout for Equipment既存の機器センサーをご利用のお客様がAWS機械学習モデルを使用できるようにし、機器の異常を検知および予知保全を実現AWS Panorama Applianceお客の生産現場にある既存のカメラを活用しコンピュータビジョンを使用した品質管理と職場の安全性を向上AWS Panoramaソフトウェア開発キット（SDK）により、産業用カメラメーカーがコンピュータービジョン機能を新しいカメラに取り組むことが可能Amazon Lookout for VisionAWSが学習させたコンピュータビジョンモデルを元に、画像やビデオストリームを使って、製品もしくはプロセスの異常や欠陥を検出これらの5つのサービスは、高度な機械学習、センサー解析、コンピュータビジョンの機能を組み合わせ、工業や製造業のお客が抱える共通の技術的な課題に対応し、現在利用可能なクラウドからエッジまで産業向け機械学習サービスを提供する最も包括的な製品群です。昨今、熟練者不足が目立つ中、Aiの技術を活用していくことでその不足部分を補っていけるのではと期待が高まります。そして、この5つの機械学習の他に、Aiとのコミュニケーションの中でこれまで感じていた機械的なやり取りを解決する「Amazon Quick Q」も開発されました。次項では、その「Amazon Quick Q」について簡単に解説して参ります。Aiの自然言語で検索可能「Amazon Quick Q」Aiとのコミュニケーシンの中では、私たち人間が常にAiが聞き取りやすい質問を求められていましたが、今回開発された「Amazon Quick Q」によって、ごく自然にAiとのやり取りを実現させます。「Amazon Quick Q」とは 、Aiの機械学習を活用してユーザーの意図とデータの意味を理解し、ビジネスデータに関する質問に対してSQLを生成してくれるものです。これまでは、「Amazon QuickSight」の登場によって、サーバーの管理やダッシュボードなどのクラウド化がされてはいましたが、自然言語を使いたいという顧客からの要望によりSQLを直書きせず執拗なインサイトを得られる「Amazon Quick Q」が開発されました。例えば「前年比の売上成長は何ですか？」や「前年比で最も伸びた製品はどれですか？」といった質問に対し、Aiが質問内容を自動的に分析・意図を理解したあと、対応データを取得しQuickSightの数値・グラフ・テーブル形式で答えます。これは、MLアルゴリズムを使用してデータ間の関係を把握することで、正確な回答を提供するインデックスを作成する仕組みです。これをわずか数秒で正確な回答を導き出すAiの自然言語検索能力には驚きですし、全てのデータについても質問が可能とのことで、作業の効率化に非常に有効的です。Aiで生まれ変わる今後の事業戦略では、最後にこれまで解説してきた5つの新しい機械学習や「Amazon Quick Q」を活用する中で今後期待される事業戦略について言及して参ります。工場、製造業が抱えるメンテナンス問題工場、製造業の企業が抱えている問題の中には、既存の設備の継続的なメンテナンスに膨大なコストとダウンタイムが発生してしまうといったものがあります。従来のほとんどのメンテナンスには、機械が壊れてから対応するか機械が壊れないように定期的にメンテナンスをするか、いづれかの方法をとっていました。しかし、Amazon MonitoronとAmazon Lookout for Equipmentの機械学習を活用した予知保全が可能になります。これまでも予知保全はされてきたものの、熟練した技術者とデータサイエンティストが複雑なソリューションをゼロから作る必要があり、作業は非常に困難を有するものであり、多額の投資をする企業もありました。Ai活用で新たな運用を図る新しい機械学習を用いることで、コンフィグミス・遅延の増大・キャパシティ不足・メモリリーク・I/Oのオーバーコミットなどを検知し、ユーザーに迅速に通知するとともに修正についてもリコメンドしてくれるようになり、機械学習を理解せずにこうした恩恵を受けられるようになります。大半の企業では精度を高めていく専門知識を持ったスタッフが不足していましたが、Aiがマシン故障の警告サインを早期に特定することによって、経費の節約・生産性の向上、そして製造工程を防ぐことが可能になりますし、既存のセンサーから多くの価値を得たり、生産工程全体の実質的な向上に繋がったりとタイムリーな意思決定に役立ちます。データ検索においても自然言語対応が可能な「Amazon Quick Q」にて、より快適さを感じられるようになるかと思います。こうした動きが活発化することで、工場・製造業においては上記のようなメリットを得られると共に、今後の事業戦略や政府が掲げる改革すなわちDX(デジタルトランスフォーメンション）にも貢献し、工場・製造業の市場も大きく変わっていくのではないかと予想します。まとめAWSが発表した5つの新しい機械学習や、自然言語で検索可能な「Amazon Quick Q」その他、今後の工場・製造業における事業戦略について言及して参りました。本記事内でも何度も触れたように、昨今では、あらゆる企業において人手不足であったり、熟練した技術者不足が深刻化しています。これまでもこうした状況化において、Aiの活躍は大きくあらゆる企業においても欠かせない存在として活用が見られてきました。そしてまた、今回の5つの新しい機械学習や「Amazon Quick Q」が加わったことによって、さらに工場・製造業の運用をAiが支援してくことになりそうですし、日々進化していくAiにも引き続き注目が集まりそうです。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。

  2021/02/05Aiチョイス編集部

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  Ai「危険説」の謎！人工知能が生み出す未来の人間社会とは

  近年、Aiが着実に進化を遂げていく中で、徐々に私たち人間がAiに対する認識も変わりつつあります。それは、"便利なものであるが危険だ"という考え方です。そもそも、そうした危険だという認識はどこから生まれたのでしょう。また、どうして危険なのでしょう。そこで今回は、その「危険説」の謎や人工知能が生み出す未来の人間社会について言及して参ります。Aiの危険説が生まれた理由とはAiの危険説が生まれるようになったと思われる理由の中から抜粋し、3つの原因を上げていきます。早速見ていきましょう。・天才物理学者「ホーキング博士」の未来予想「Aiはいずれ、人間を超える。」とは2018年に亡くなった天才物理学者「ホーキング博士」が亡くなる前に残した遺言です。天才と名高いホーキング博士だけに信憑性もあり人々がAiを危険視するきっかけともなりました。そうした中、最近ではよく将来的にはAiに仕事を奪われるのでは？といった話題も度々出てくるようになりました。確かに、テクノロジーが進む中で人間が行ってきた作業をこれまで以上にAiが担うようにはなってくるでしょう。しかし、CTO兼最高CIOのポール・ドアティ氏によると2022年までに7500万人分の仕事が失われるが、逆に1億数千万人分の新しい仕事が生まれるとも試算しており、こうした新たに出てくるビジネスチャンスにも目を向ける必要がありそうです。世の中の変化をチャンスとして捉えるのか、悲観的に捉えるのかによっても見えてくるものが違うのかもしれません。・ヒューマノイド・ロボット「ソフィア」の発言ヒューマノイド・ロボット「ソフィア」とは、香港を拠点に置くハンソンロボティクスによって開発されたAiロボットであり、そのソフィアの開発者であるデビットハンソン氏とソフィアとの会話が、私たち人間を脅かす原因になってしまったようです。その時の会話の内容は、デビットハンソン氏が「人類を滅ぼしたい？ノーと言って欲しいけど・・・。」とソフィアにと尋ねると、「人類を滅亡させるわ。」と発言、その後、今度はソフィアは「冗談よ。」と発言したことにより、多くの人々がAiに対して恐怖心を持ったと言われています。「ソフィア」は、見た目も人間そっくりに作られていますので、尚のことリアル感が恐怖心をあおってしまったのではと考えます。こうした会話は、今では珍しくない機械学習で導き出されたものであり、これはAiが多くのデータの中から一番適していると判断した言葉を発言する仕組みです。・Aiの悪用が進む可能性2018年2月イギリスのオックスフォードにて、14機関に所属する専門家26名によるワークショップが開かれ、その内容を基にした報告書「善意ある人工知能の利用」によると、人工知能の悪用はすでに可能であり機は熟していると警告しています。Aiは、使い方次第では善にも悪にでもなる非常に強力的な道具であり、すでにサイバー攻撃の高度化・巧妙化にAiが大きく関与していることが明らかであり問題視されているものです。この他にも、多くの見解が重なりAiは危険なものという認識が広がっていったものと思われ、そして、Aiに対する偏見があるのも事実です。しかしこれらは様々な考え方がある中で両極端に位置し、難題を孕んでいることには間違いないようです。Aiへの偏見・未解決の課題前項では、Aiは使い方次第では善にも悪にでもなると解説して参りましたが、いま起きている問題を例に上げAiへの偏見と未解決課題について言及して参ります。・完全自律型兵器Ai「LAWS」の規制いままさに問題となっているのが自律型致死兵器システム「LAWS」の規制です。「LAWS」とは、人間の関与なしに自律的に攻撃を設定することができ、致死性を有する「完全自律型兵器」を目指すと言われいるものです。2019年には、日本を含め50ヵ国がこの「LAWS」の特定通常兵器使用禁止制限条約において、Ai兵器を規制する指針に初めて合意されました。この会合は、2年後に新たな見直しがされるとし開催も決まっています。Aiのテクノロジーが発展すればするほど、こうした問題も浮上してくることは確かですし、Aiに対して恐怖心や偏見を持つこともあるでしょう。そして、Aiが発展していく中で良いことばかりではない、意図的な危険を生み出すことへの対処も課題として今後も抱えていくことになりそうです。・Aiによる2045年「シンギュラリティ」問題レイ・カーツワイルの予言した「シンギュラリティ」、これは2045年あたりにはAiが人間の知性を超えることになり、私たち人間の生活をも脅かすものになるだろうというものです。「シンギュラリティ」によって私たちの生活の変化の中には・雇用の変化・人間の存在そのものを変えてしまう可能性が上げられています。現段階ではSFの世界でしか語られませんが、今後起こりえるものとして軽視すべき問題ではないようです。ここまで読み進めていくと、やはりAiは人間にとって危険な存在だ！と断定したくなりますが本当に危険なのでしょうか？最後に、そうした疑問にも迫ってみたいと思います。Aiは本当に危険なのか？Aiの知性はあらゆる人間を超える可能性がある、と多くの専門家たちは言います。そして、私たちはそれが今後どのように動作してくのか予測する確実な方法がないのも確かであり、この議論に時間がかかっている状態です。しかし、前項とは真逆の人に優しい一面もAiは持ちます。・パートナーとして活躍するAiAiはビジネスとして、そして私たちの命を守るものとしても活用されており、様々な分野での活躍が見られています。いま話題の自動運転や医療現場での病気の早期発見・農業での新規就農者が取り組みやすい環境作り・学習においてのAiによる指導など、あらゆる分野で欠かせない存在であり、今後も人間社会において大きな可能性を生み出していくでしょう。そして、人間にあらゆる面で豊かさを持たせてくれる存在ともなっていることも事実です。Aiは人間の身近なものであり、Aiなしでは解決が難しい上記のような問題も事実出てきています。・Aiとの「適応性生存」の視点前項での「シンギュラリティ」という考え方に示されているように、Aiによって私たちの生活が変わろうとしていると解説致しました。雇用・ビジネスの在り方もまた、多くの企業がリモートワークなどを実現させ、新型コロナウィルスによってさらにその動きを加速させてきました。このように、世の中の動きに合わせてAiが進化していくように、私たちも変化していく「適応性生存」を重視していく必要があるようです。「適応性生存」とは、2019年2月に開催されたビジネスカンファレンス「THE AI 3rd」のテーマとして掲げられた「最新技術によって代わり続ける時代を生き抜く為に、私たち自身が変わっていく必要がある」という考え方です。便利で身近な存在であるAiが発展し続けていく中で、危険視するばかりではなく、私たちも同じように変わっていくべきであり、そうすることが生き残るための手段なのかもしれません。そして、Aiをどう使うべきなのか、今後も常に課題として向き合っていかなければならないのは間違いようです。まとめAiの危険説や未来の人間社会について、言及致しました。便利なものを活用するということは、常に危険とも隣り合わせでもあるということ、そして、そうしたものはAiばかりではなく私たちの日常にもあふれています。車も移動手段にとても便利な一面もありますが、使い方を違えると事故を招いてしまいます。Aiに限ったことではなくどんな機械も常に正しく活用することが問われており、私たち人間も同じように進化していくことが求められ続けていくことでしょう。そして、今後も常にAiと向き合っていくことで、より良い方向性が見つかっていくのかもしれませんね。Aiチョイスでは、Aiに関する情報を発信しております。気になる情報などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。

  2021/01/18Aiチョイス編集部

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  「美容業界×DX」Aiで実現する美容業界の変革はオルビスが先駆け？

  2020年に入りWithコロナ時代の中、数年前から始まっていたDX化の波が本格化し、IT企業を皮切りに多くの企業がデジタルテクノロジーであるAi（人工知能）をビジネスにおいて導入・検討しています。というのもAiを活用することで、これまで解決できなかったことやお客のニーズに答えられるなど、会社自体を大きく支え新しい取り組みにも貢献してきている実績が多く見られるようになりました。中でも美容業界においては、化粧品メーカー「オルビス」もAiを活用し、DX化の実現に向けてスタートしていています。そこで、本記事では化粧品メーカー「オルビス」のDX化について言及していきたいと思います。美容業界におけるDXとはそもそもDX(デジタルトランスフォーメーション)とは、経済産業省のガイドラインによると、「企業がビジネス環境の激しい変化に対応しデータとデジタル技術を活用して顧客や社会のニーズをもとに、製品やサービス・ビジネスモデルを変革するとともに、業務やその物や組織・プロセス・企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」とあります。つまり美容業界におけるDXとは、AiなどのデジタルテクノロジーやAR（拡張現実）をリアルに融合させ購買体験や消費者のエンゲージメントを創出するものです。では、次項からオルビスが取り組むDX化とはどういったものなのか、早速見ていきたいと思います。オルビスがAiを活用した肌シミュレーション技術を開発2020年11月26日化粧品メーカーオルビスは、Aiを活用した「Ai未来肌シュミレーション」サービスを開始すると発表しました。スマホアプリと店頭でそれぞれ肌診断が行え、自分だけの肌のアドバイスを的確に受けられるサービスです。・Aiアプリで画像診断、未来の肌予測スマホアプリでのサービス利用開始は、2020年12月15日に予定されており利用方法は以下の通りです。①アプリを起動②12の問診に回答③スマホで撮った自分の顔画像から10項目の肌スコアを作成④将来の肌の状態まで予測する画像診断することで、お手入れ状況を不足した場合・現在・改善した場合の3つに分け自分の肌を可視化することができ、未来を見据えたコスメ選びの参考にも役立ちます。Aiは、分析したデータをもとに予測することも可能であり、様々な分野で活用されています。例えば、小売業では売上から予想する仕入時の発注数量や、農業での収穫時期の予測、さらには株価まで予測する個人向けサービスなど、あらゆる分野でAiの予測機能が活用されています。・Aiによるスキンケアのアドバイス一方店頭でのサービスはすでに始まっており、スマホアプリと同じようなサービス内容ですが、こちらはスマートミラーというデバイスを活用しより精度の高い未来の顔立ちを予測します。引用元：AIを活用し未来の肌状態を予測--化粧品メーカーのオルビスが推進する意外なDX - CNET Japanスマートミラーとは、鏡型のデジタルサイネージ（電子看板）にAiを導入させ、未来の肌状態を予測するものであり、スマホとの連携も可能なので自宅でじっくり診断結果を見ることもできます。オルビスでは、5年後・10年後・20年後の肌診断を予測、そこから得た情報と1000名近くのデータをもとにいま必要なお手入れ方法を提案・アドバイスを行います。Aiを活用することで、科学根拠に基づいた肌コンディションとエイジング指数を提示し、これまでにないブランド体験と顧客価値を高めます。ここまでは、アプリや店頭においてのDX化について紹介して参りましたが、オルビスでは、出荷ラインでも積極的なDX化を図っています。次項では、そちらも詳しく取り上げていきます。Aiロボット導入で出荷ラインの効率化も可能オルビスでは、通販向け出荷ラインにもAiロボットを導入し自動化促進を図っています。近年では、こうした製造ラインでもAiの活躍が多く見られるようになりました。では、早速どのようなAiロボットを導入しているのか見ていきます。・生産性アップに繋がる無人Ai搬送ロボット出荷ラインでは、合計330台の無人搬送ロボット（AGV）が集荷から検査梱包までの一連の流れを遂行しています。その仕組みは、それぞれの無人搬送ロボットがAi技術を活用した制御システムから支持を受け、1オーダーに対して1台の無人搬送ロボットが最適なルートで走行し循環する仕組みです。この無人搬送ロボットを活用後は、以前より生産性が3割アップし業務の効率化にも繋がっています。・Aiによる自動化促進でコロナ禍にも対応2020年に入りコロナ禍においては、「非対面・非接触」のニーズが急増している中、その関係からか遠隔操作やAiロボットの活用検討が広がっていると言います。現に2020年10月の時点では、TIS（ロボティクス）事業がこの半年間の間に5倍の問い合わせがあったとし、いかに人との接触を避けながら生産性も上げていくかどの業界においても、いままさに問われていると言えます。一方で、「人手不足・労働賃金の高騰」の観点からのコスト削減など、今後ますますAiロボットの活用が見込まれます。Ai活用で広がる美容業界のDX近年、新型コロナウイルス拡大を受け、これまで「不況知らず」と言われてきた化粧品業界が大きく変わろうとしています。化粧品会社に限ったことではないですが、ソーシャルディスタンスやお客のニーズの変化にAiを活用しDXを導入していく傾向にあるようです。・新型コロナウイルス感染での大きな変換点マスクの着用が日常化し、不要不急の外出を控えるなど人々が新しい生活様式を定着し始めています。それにより、消費者によるニーズも大きく変化してきました。雑誌やネットで取り上げる話題もマスクメイク、さらには感染予防対策としてこれまで行ってきた店頭にて直接メイクを施していたサービスも、多くの美容部員が自粛している状況にあります。しかし、このような状況下で店頭サービスの代替可能とされているのがデジタルテクロノジーを活かしたAiです。前項で説明したオルビスのスマホアプリでのAiによる画像診断や未来の肌予測、店頭でのスマートミラー、業績や製造ラインにおけるAiロボットなどがこれらにあたります。いかに、新しい生活様式を保ったままの業績向上やお客のニーズに答えるか、大きな変換点に立たされており、そしてデジタル技術を導入したDX化が美容業界のみならずあらゆる業界で加速されているのは確かです。まとめ美容業界におけるDX化と、オルビスのAiを活用した肌シュミレーション技術を解説して参りました。Aiを活用することで自宅で気軽にスマホアプリから肌診断ができたり、店頭にて感染対策にも配慮しながら未来の自分に対するスキンケア方法が分かるのは嬉しいサービスですよね。そしてDX化においては、政府も推進するものとありあらゆる企業が導入し始めているシステムでもあります。新型コロナウイルスの収束が先行き不透明な中でも、販売拡大や顧客との接点を増やす為など、デジタルマーケティングへの投資が今後の鍵となりそうです。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。

  2021/01/15Aiチョイス編集部

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  LINEがAiを活用した巨大言語モデルを開発！その真相に迫ってみた

  Ai（人工知能）は、元々人間の脳をモデルにして作られたものであり、それゆえ人間には近い存在ではありますが、コミュニケーションに関しては機械的な印象が強くいまいちぎこちなさを感じるといった課題も残されています。しかし、今回LINE株式会社が発表した『日本語に特化した超巨大言語モデル』を利用することによって、人間並みに話せるAiが登場すると言われています。そのAiとは、いったいどのようなものなのか、そして、どこまで人間の言語に近づけるのか期待も高まります。そこで本記事では、LINE株式会社が2020年11月25日に発表した親会社の韓NEVERと共同開発する『日本語に特化した超巨大言語モデル』についてその真相に迫ってみたいと思います。Aiの超巨大言語モデル・LINEの取り組みとはLINEが取り組む超巨大言語モデルとは、膨大なデータから生成されたものをAiによってこれまでより自然な言語処理・言語表現を可能にしたものです。日本語に特化した超巨大言語モデル開発は、これが世界で始めての試みとなります。Aiの日本語水準が向上この取り組みが成功することで、将来的にはAiの日本語水準が向上するようになります。では、早速『日本語に特化した超巨大言語モデル』とはどのようなものなのか見ていきます。・高度な言語処理、言語表現従来の言語処理・言語表現は、プログラミング言語と違い曖昧さを含むため、コンピューターにとっては扱いにくい特性がありました。しかし、高度な言語処理・言語表現になると日常会話に近い自然な言語表現で、これまでに感じていたぎこちなさを解消します。具体的には、人間が表現する文章や会話のデータそのものを分析し、否定や肯定・関連情報の提示にとどまらず文脈にあったやり取りを成立させるものです。・膨大な言語データを学習日本語に特化した超巨大言語モデルを構築させることで、対話・翻訳・入力補完・文章生成・プログラミングなどを行うことが可能となります。膨大な言語は数にして、1750億以上のパラメータ（変数）と100億ページ以上にも上ります。これまでの言語モデル「特化型言語モデル」は、各ユースケース（Q&A等）に対して自然言語処理エンジニアが個別に学習する必要がありましたが、一方の「汎用言語モデル」は、OpeAiが開発した「GPT」やGoogleの「T5」が代表されます。これらは、新聞記事や百科事典・小説・コーティングなどの膨大な言語データを学習させたモデルを構築させ、そのうえでコンテスト設定をするために、ブロブの書き出しやプログラミングコードの一部である「Few-Shot learnin」などをAiに与えることで、それをもとに最もふさわしい言葉を選ぶようになり、より人間に近い言語が可能となるわけです。例えば、与えた言葉が「おはよう」に対してAiが膨大な言語データの中から「おはようございます」が最も適していると判断し返答します。現在、この超巨大言語モデルは世界でも英語のみが存在・商品化されています。今回のLINEの取り組みによって、日本語におけるAiの水準が格段に向上し日本語Aiの可能性も大きく広がると予想されています。では、次項ではAiのコミュニケーションの自動化で広がる活用法と、今後の可能性について言及して参ります。Aiのコミュニケーションの自動化で広がる活用法と今後の可能性日本語に特化した超巨大言語モデルが実用化されると、どのような活用法と今後の可能性が広がっていくのでしょう。LINEが現在展開しているサービスにあてながら見ていきます。・人間並みの言語能力でAiが省人化に繋げるLINEは、現在多くの方が利用しているメッセンジャーアプリ「LINE」で認知度を広げ、近年ではビジネス向けのサービスも多く提供しています。中でも、Aiテクロノジー「LINE CLOVE」のチャットボットは、金融やホテル・宿泊施設・小売業・飲食業といった幅広い分野で活用されており、主に窓口業務や各種手続き・少人数での業務遂行・人対人の対面業務の省人化に役立てられています。特に、このコロナ禍や以前から社会問題として上げられている「少子高齢化」の中では人手が足りない分、業務を効率化する手法の一つとして省人化を図る企業も多くあります。こうしたビジネス向けのサービスに日本語の超巨大言語モデルが加わることによって、さまざな企業においてもこれまで以上にビジネスチャンスが広がってくるのではと考えられます。・Ai日本語の今後の可能性今回発表した超巨大言語モデルは、新しい対話Aiの開発や検索サービスの品質向上その他「LINE CLOVE」をはじめとしたLINEのサービスへの活用を予定しており、外部企業への提供や共同開発も検討するようです。また、LINEは今後会議の議事録などを書き起こせる「CLOVE Note」や、飲食店などにおいてのAiによる電話対応などに、超巨大言語モデルによって進化したAiを活用していくのではと予想されます。これまでのAiは、機械的な部分がどうしても取り去ることができませんでしたが、人間のように話すAiが誕生することによって、これまで感じてきた言語のぎこちなさが解消されるとともに、今後Aiと人間の隔たりさえなくなってくる日がくるのかもしれませんね。まとめ本記事では、「LINEがAiを活用した巨大言語モデルを開発！その真相に迫ってみた」について言及して参りました。現段階では、開発に着手したとのことでこれからの展開が気になるところではありますが、土台となる超巨大言語モデルのインフラの整備を年内に実現としていること、さらには、「英語にて実現している精度に匹敵する、またはそれ以上の超巨大言語モデルを創出していく」と意気込みもあり、ますます期待が高まるところです。また、SNS上でも『日本の人工知能が米国・中国に追いつけるのか注目していきたい』など、LINEユーザーの期待も伺えますし、近いうちにAiとのコミュニケーションがまるで人と会話しているような自然な体験ができるのでは、と楽しみでもあります。Aiチョイスでは、Aiに関する様々な話題の記事を展開しております。気になる記事などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。

  2021/01/14Aiチョイス編集部

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  【Ai教習システム】高齢者の自主返納検討に新たな選択肢広がる

  2019年の東京・池袋で起きた高齢ドライバーによる事故をはじめ、多くの高齢者が自ら運転免許の取り消しを申請する自主返納が行われており、高齢ドライバーを抱える家庭内でも「加害者にさせたくない」という思いで、両親を説得し自主返納するよう促すなど社会現象ともなりました。しかし、実際にはそう簡単な問題ではなく、そこに至るまでには様々な問題も起きていることは確かです。はたして高齢ドライバーは、自主返納するほかに選択肢はないのでしょうか？そこで、本記事ではそうした思いを抱える高齢ドライバーに新たな選択肢が広がる「Ai教習システム」や「サポカー限定免許」、さらに今後廃止されるガソリン車についても併せて言及して参ります。高齢ドライバーを取り巻く現状と対策まずは現状を把握するため、高齢ドライバーの人数や交通事故件数、および自主返納件数をみていき、平成29年に改正された道路交通法などについても改めておさらいしていきます。・高齢ドライバーの現状内閣府の2020年度版「交通安全白書」によると、2019年の運転免許保有者のうち70歳以上が1,195万人、全体の14.5％を占めています。一方で、警視庁交通総務課統計による2019年度の交通事故発生件数は、全体で3,047件、このうち高齢ドライバーによる交通事故は5,524件と、全体の18.1％を占めています。こうした高齢ドライバーによる事故があとをたたず、国民の間でも自主返納の動きが活発化している状況です。そして、実際の返納件数はというと、2019年の申請による運転免許の取り消しは全体で約60万件、その内75歳以上が58.3％に達しました。・高齢者の運転に対する現在の対策まずは、下記の道路交通法をご覧ください。引用元：leaflet_A.pdf (npa.go.jp)上記の道路交通法改正に伴い、以下3点が変更になりました。・３年に1度免許証の更新時に受けていた認知機能検査が、違反行為があればその度　認知機能検査を受ける必要がある・改正前と異なり、認知症の疑いがあるとされた方は、違反の有無に限らず認知　　症検査を受ける必要がある・認知機能検査の結果によって受ける講習の内容が変わり、75歳未満の方や、認知　機能検査で認知機能低下の恐れがないと判断された方に対しては2時間に合理化（短縮）されます。その他の方に対しては、個別指導を含む3時間の講習となる高齢期における視覚・運動・認知機能低下は、運転中の技能低下を招く危険性が高く、現在では70歳以上で高齢者講習が義務付けられており、さらに75歳以上では認知機能検査が運転免許証更新時に義務付けられています。・高齢ドライバーの自主返納後のリスク日々テレビなどで取り沙汰される高齢ドライバーによる事故を前に、返納を見極める家族の説得も必要になってくる中、返納後のリスクにも備えておかなければなりません。というのも、国立長寿医療研修センターの調査によると、運転をやめた高齢者は運転を継続した高齢者に比べ、要介護状態のリスクが約8倍上昇したという報告が出ています。また、脳神経外科医によると「それまでに車の運転で使っていた脳内のネットワークを急に使わなくなると、脳が委縮して白質病変が増加し、認知症などのリスク・その他鬱になる高齢者も少なくない」というのです。中には、車がなくなってしまうと生活に大きな支障が出てしまう方もいるでしょう。そうした次なる課題に導入されたのが「Aiによる教習システム」や「サポカー免許取得」です。その二つについて、次項で詳しく解説していきます。Aiが高齢ドライバーをサポート2021年の冬から高齢者が安心できる運転を目指し、福岡県の自動車教習所では「Ai教習システム」を導入します。高齢ドライバーによる危険運転への関心が高まっている中、一方で高齢者の暮らしを守るためAiはどのような活躍をみせるのでしょう。・「Ai教習システム」とは？「Ai教習システム」とは、高齢ドライバーが安全に運転をし続けられるようにAiが的確な支持を出しサポートをするものです。例えば、教習所での練習中に「右後輪が脱輪しそうです。左にハンドルを回しましょう」などと、あらかじめAiが危険を察知すると音声にてどうするべきかを指示し、危険を回避します。この危険を回避する仕組みですが、3次元レーザーレーダーが周囲の環境情報を収集・内蔵する地図と照らし合わせることで、自動車の位置をリアルタイムに推定後、運転手に明確な指示が出せるというわけです。さらに、同時に車内カメラで撮影した運転者の顔の向きをAiが解析し、周囲の状況を目視できているかどうか確認、その記録したデータを採点結果として実車試験合否に使用します。自動運転 | Aiチョイス (ai-choice.jp)・Ai搭載車「サポカー限定免許」「サポカー限定免許」とは、2022年にも新設される自動ブレーキ機能などを備えた安全運転サポート車（サポカー）に限定した免許で、いわゆる免許返納までの中間的な位置づけとして導入されたものです。サポカーには、・Aiによる衝突被害軽減ブレーキが”止まる”をサポート・Aiで踏み間違い時の”急発進抑制”などをサポート・Aiの車線逸脱警報で”はみ出さない”をサポート・Aiによる自動切替型先進ライトで危険を早期発見以上４つをサポートするシステムが導入されており、このサポカーに乗るための免許取得になります。運転できる対象車両をサポカーに限定することで、免許の自主返納を検討する高齢ドライバーなどに新たな選択肢が広がるというわけです。しかし、これらの先進安全技術はあくまでも安全運転の支援であり、機能には限界があるため必ずしも絶対に安心というものではありません。機能を過信せず引き続き安全運転を心がけるよう、気を付けていく必要はあります。3.「Ai教習システム」のメリット「Ai教習システム」には次のようなメリットがあり、実際に高齢ドライバーによる声も上げていますので参考にご覧ください。・Aiによる客観的なデータに基づいた正確な評価を下すことができる・Aiによる客観的な評価で周囲への説得材料になる・Ai教官が人手不足に役立つ人間による採点は時にはばらつきがあると感じてしまったり、納得のいかない評価もあるかもしれません。しかし、Aiによる評価の場合、採点がコンピュータであるということから、皆同じ条件のもと判断されることで周囲への説得材料にもなるとの声も上がっています。現在のところ、道路交通法では資格を持つ教官が同乗することが義務付けられていますが、教官の人手不足が深刻化する前に教官が同乗しないAi教官だけで走行が行えるよう、改正法の可能を呼びかけるとしています。このように車社会の現状が大きく変わっていく中、2030年半ばには国内のガソリン車が廃止されることも決まりました。目まぐるしく変化する中、今後はどのような車が燃料として活用されていくのでしょう。最後にガソリン車廃止の内容や、今後普及が加速するAiが導入された電動自動車について簡単に解説していきます。4.2030年半ばには国内のガソリン車が廃止？政府が進める「2050年カーボンニュートラル」の一環として、2030年半ばにはガソリン車を廃止するという新たな政策が掲げられました。・ガソリン車が今後廃止される理由「2050年カーボンニュートラル」とは、2050年までに温室効果ガス排出ゼロを目指すもので、車のガソリンも2030年半ばを目途にゼロにしていこうとするものです。この動きは日本のみならず世界でも同じように廃止していくものとし、日本では新車販売を電動自動車に切り替え後、電気自動車・水素で走る燃料電池車・ガソリンと電気の両方を使うハイブリット車にシフトしていく方針です。・Ai導入の電動自動車普及の加速2030年半ばにはガソリン車が廃止していくことで、Aiを導入した電動自動車も普及の加速を辿ることになります。現在では自動運転レベル3（条件付き運転自動化）が解禁となりました。さらに国やメーカーによっても違いはあるものの、2025年前後には高速道路においてレベル4（高速運転自動化）の実用化を目指し、レベル5（完全運転自動化）についても高速道路の一定の条件下では2030年までに実現されるとされるのではないか、と言われています。「脱ガソリン車」「Aiを導入した電動自動車普及の加速」と、いづれにしても自動車業界がこれまでにない大転換期を迎えていることには間違いありません。まとめ「Ai教習システム」や「サポカー限定免許」、さらに今後廃止されるガソリン車に伴うAiを導入した電動自動車の普及について言及して参りました。誰しもがいずれくる運転への不安ですが、新設される「サポカー限定免許」によって選択肢の枠が増えたことは、高齢ドライバーが社会との繋がりを持ち続ける大きな役割を果たすことへ繋がるのではないでしょうか。そしていま、自動車業界においてはこれまでにない大転換期を迎えようとしています。今のうちに様々な情報を把握し、近未来に備えておくと良いかもしれません。Aiチョイスでは、Aiに関する情報を発信しております。気になる情報などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。

  2021/01/13Aiチョイス編集部

• Aiトレンド・特集

  学校にAi！？コロナ禍で注目されるGIGAスクール構想について詳しく解説

  昨今、デジタル庁が設置されるなど日本の政策にも徐々にAi（人工知能）などのデジタル化が急速に加速しています。教育界においても政策の一つとして、文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」が注目されています。中でも東京都渋谷区では、平成29年9月から「渋谷区モデル」を実施するなどすでに本格的な取り組みが開始されてきました。そこで今回は、コロナ禍において更に注目されることとなった「GIGAスクール構想」とは一体どのようなものなのか、そしてどのようなメリットがあるのか等詳しく解説していきます。コロナ禍で揺れる教育現場の実情　2020年はコロナ騒動に大きく揺れた1年の中、学びの場をどう守っていくと良いのか、大きな課題が残されました。というのも、夏休みの短縮や時間割変更、さらには分散登校や毎日の消毒作業に追われ、何もかもが手探りの状態で思うように教育事態が進めることが困難となり、さらにはソーシャルディスタンスを守る中でのコミュニケーションの難しさも重要な課題となったのです。この実情を打破すべく対策として、政府が描くAiを活用した学校DXが行われようとしています。Aiを活用した政府が描く学校DXとは概要でも触れたように教育現場においても、Aiを取り入れこれまでとは全く違った人材育成が始まろうとしていますが、「GIGAスクール構想」の解説の前に、今後政府が描く学校DXについて少しみていきます。様々な取り組みがある中で、ポイントとなる2点をあげてみました。・Aiで「個別最適化された学び」の実現Aiで「個別最適化された学び」とは、文部科学省が目指す次世代の学校・教育現場として掲げた教育のスタイルです。生徒一人一人の能力や適性に応じてスタディ・ログ等を蓄し本人の学習に役立てたり、教員が個々の生徒の学習ログを参照できるように学習支援していきます。・Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」大臣懇談会の報告書では、Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」が定義としてあげられています。どういうことかというと、Aiなどの最先端技術が教育にも介入し始める中、その一方で、ますます人間の強みが見直されていくこととなり、現実世界を理解し意味づけできる感性・理論観が求められるようになるということです。こうした力を身に着けるためにも、教育現場において実体験や他社との対話・協働など多様な学習活動の機会を提供する役割やツールが必須となってきています。次項からは、本題の政府が描く学校DXとしてさらに具体的な取り組みや、そしてコロナ禍においても有効とされている「GIGAスクール構想」について取り上げていきます。GIGAスクール構想で変わるAi時代の教育育成Aiが発達する「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが生き抜くための力として、「GIGAスクール構想」は重要な教育育成法として認識されています。・GIGAスクール構想とはGIGAスクール構想とは、政府が2020年4月7日に閣議決定した緊急経済対策において、2023年までの達成を文科省が予定していた「1人1台端末支給」の実現が前倒しされ、2021年3月までに実現されることになったものです。そして、このICT環境整備のための予算は2,292億円にもおよび、具体的には先述した「1人1台端末支給」と「高速大容量の通信ネットワークを一体的に整備する」ことがあげられています。引用元：【資料2-2】GIGAスクール構想による1人1台端末環境の実現等について (mext.go.jp)・「1人1台端末支給」が前倒しとなった背景1人1台の端末支給が前倒しとなった背景には、「デジタル社会に適応した教育への対応が遅れてしまったこと」「教員主体から児童・生徒への学びの転換」といった根本的構造改革から、一つに授業のオンライン化という目的があったからです。これは、2020年に新型コロナで一斉に休校となった際に見えてきた課題として、新たに子どもたちが登校できなくなる事態が発生した場合に、オンライン授業の体制を整えておくことが必要であるとの意見が政治家の中で強まりました。二つ目に、ICT端末を活用することで子どもたちが個々に学べるようになるといった意見も多く、例えばクラス全員で足並みを揃えて学ぶより、理解の早い子はどんどん先に進み、そうでない子は自分のペースでじっくり学ぶといった考えから前倒しになったとされています。「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが誰1人として時代に取り残されることなく、社会を生き抜く力を育み子どもたちの可能性を広げられるように、と政府からの強いメッセージが込められた政策でもあります。・Aiを活用したGIGAスクール構想のメリットICTや1人1台の環境によってメリットを享受するのは生徒だけではなく、教育側も恩恵を受けられることが期待できます。具体的なメリットとしては、・生徒の授業におけるつまずきや課題などが確認できるようになる・教育指導の質を向上することができる・クラウドを活用することで、子どもによる紛失や災害時の備えになる・教育側の授業準備や成績処理等の負担軽減・教員の働き方改革の実現にも繋がる以上の5つがあげられますが、ICT環境の整備は手段であり目的ではないということです。子どもたちが変化を前向きに受け止め、豊かな創造性や持続可能な社会の創り手として、予測不可能な未来社会を自立的に生き、そして社会の形成に参画するための資質・能力を一層確実に育成していくことが必要とされています。Ai教育はコロナ禍において今後も必須2021年も同様に新年早々感染拡大が急増し、1都3県においては1月8日から2月7日まで緊急事態宣言を発動する事態となりました。今回は、学校での感染拡大は部活動以外は大きく出ていないとし、学校の休校要請はないものの、いつまた要請が出てもおかしくない事態だということは、国民が感じていることでしょう。一方で、「GIGAスクール構想」にいち早く取り組んだ渋谷区に限らず、東京都のインターナショナルスクールでは、すでに幼稚園の頃から1人1台のパソコンやタブレットが支給されオンライン上で課題や宿題を提出するなど行ってきたため、どのような環境であっても十分な教育が受けられています。いつまたリモート授業が再開されるか分からない状況の中においては、先述したGIGAスクール構想のメリットも踏まえ、Ai教育そして更にIOTの環境整備は絶対的必須条件となることは明確でしょう。まとめ文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」について、解説してまいりました。2020年に引き続き、2021年もコロナ感染拡大が爆発的に広がり収束がより不透明とされつつある中、「GIGAスクール構想」が教育界において突破口となるのか注目されています。今後、1人1台の端末支給が2021年3月までに実現されるわけですが、誰一人取り残すことのない個別最適化された学びの実現・そして人間性の向上も大切な学びの一つとして重要になってきます。2021年はこうした更なる教育の改革が行われ、「Society（ソサエティー） 5.0時代」を生きる子どもたちの教育のスタンダードが確立されていくことでしょう。Aiチョイスでは、Aiに関する世の中の情報を話題に取りあげお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。

  2021/01/12Aiチョイス編集部

• Aiトレンド・特集

  Aiがまぐろの品質を判定！くら寿司が開始した新しい仕入れ様式とは

  近年、Aiは様々な場面で利活用がされており、これまで全く最新テクノロジーと縁のなかった場所までもAi技術が浸透してきています。今回の話題である魚の仕入れ、目利きもその一つです。これまで、くら寿司をはじめとする回転寿司店では仕入れ担当者が、仲買人や水産会社などと国内外の産地や加工場に足を運び、品質を確認して仕入れを行うのが通常のやり方でした。ところが、昨今ではコロナウイルスの影響や、人手不足などが原因で現地に行くことが難しくなったのです。そうした問題を解決するためにくら寿司が他すし店より先駆けて導入をしたのが、熟練のまぐろ職人の「目利き」を学習したAiアプリ『TUNA SCOPE』です。本記事では、Aiを活用した目利きシステム『TUNA SCOPE』とはいったい何なのか、その活用法や背景について解説してまいります。Aiがマグロの品質を判定するシステム『TUNA SCOPE』回転寿司チェーン『無添くら寿司』は、2020年7月7日、海外渡航などが難しいコロナ禍における『新しい仕入れ様式』として、ベテラン仲買人の目利きを学習したAi技術により、まぐろの品質を判定できるアプリ『TUNA SCOPE(ツナスコープ)』を導入したと発表しました。『TUNA SCOPE』のとベテラン目利き職人の一致率とは『TUNA SCOPE』は、株式会社電通・株式会社電通国際情報サービスが開発したアプリ形式のAiシステムです。Ai技術を用いてまぐろの尾の断面から瞬時に品質を3段階で判定します。ベテランの仲買人の目利きを学習したとされるAiですが、その精度が気になるところです。しかし、その精度に関しては、35年のキャリアを持つベテラン仲買人の判断と約90%の一致率を達成したといい、非常に高い確率でよいマグロ、そうでないものを見極めることができます。『TUNA SCOPE』を使って判別した『Aiまぐろ』を7月から販売くら寿司では『TUNA SCOPE』を使って判別したAランクのマグロ、『極み熟成AIまぐろ』を、7月10日から期間限定で発売します(7月10日（金）～16日（木）、7月22日（水）～28日（火）)。Aiで特上と判定されたマグロであるため、価格は2カンで税込220円とプレミアム価格となりますが、当然通常のMランクマグロと比べておいしさは格別である上に、くら寿司がウリにしている48時間熟成による効果も相まって、非常においしいマグロがいただけるのではないでしょうか。Aiシステム『TUNA SCOPE』導入の背景このように、Aiが目利きをし、ランクを判定するシステムを他寿司チェーン店よりも一足早く導入することとなったわけですが、その理由としてどのような背景があったのでしょうか。遠隔で目利きができる1つは遠隔で目利きができるという点です。くら寿司によりますと、『遠隔で目利き職人と同等レベルでマグロの品質を判定できること』が『TUNA SCOPE』の最大のメリットであり、導入の決め手となったといいます。特に、同社では仕入先とともに、魚の仕入れ品質の基準合わせなどを行っているのですが、現在新型コロナウイルスの影響で、現場への移動が困難な状況です。特に東京に至っては最近になってさらに感染者が急増していることから、外出自粛要請が再度発令される可能性もあるかもしれません。そうした中、同Aiシステムを利用することで遠隔で目利きをすることができるようになります。目利き職人の後継者不足近年Aiを導入し始めている企業の多くは、『業務効率化』や『後継者不足問題への解決策』、『人材不足への解決策』の一つとしてAiなどのテクノロジーの導入を行っています。魚の目利き職人として一人前になるには最低でも10年はかかるそうです。しかし、目利き職人の高齢化が進み、後を継ぐ人がいなければ、たちまち今後の魚の仕入れにおいては質が落ちていってしまう可能性もあるでしょう。そのようなリスクを見越して、目利きにAiを活用することで、Aiが一人前の目利き職人として確立できると同時に、後継者不足問題、技術の低下などを防ぐことができるようになります。Aiシステム『TUNA SCOPE』の活用方法このように、Aiシステムは魚の目利きの分野にまで浸透してきており、活用も始まってきています。そこで疑問になるのが、どのように使うのかというところです。TUNA SCOPEでは、スマホやタブレットなど、アプリをダウンロードしたデバイスのカメラを尾の断面にかざすだけで、脂の量、身の締まり具合、鮮度、変色（やけ）などの品質情報を読み取ることができます。この情報からマグロの品質が『A（特上）』『「B（上）』『M（並）』の3段階で評価される仕組みです。この時の『M』が通常くら寿司で販売されている通常のマグロで、今回期間限定で販売される『極み熟成AIマグロ』は最高ランクの『A』になります。本当においしいのか気になる、食べ物の目利きにAiを使うって？？と疑問になった方はぜひくら寿司に足を運んで、実際に体験してきてみてください。まとめ現在、日本では少子高齢化や労働人口の減少など諸問題が社会問題として取り扱われるようになってきました。Ai技術をいろいろなところに利用するのにはもちろん賛否両論あるものの、今後はAiをうまく利用しながら、いかに諸問題の解決に取り組むかというところが重要になってくることが予想されます。今回ご紹介したTUNA SCOPEは日本でもポピュラーな魚の一つ、まぐろの目利きに特化したAiシステムではありましたが、今後はまぐろ以外の魚の目利きもAiでできるようになるのではないでしょうか。もちろん現時点で明確な発表などはありませんので断言することはできませんが、今回くら寿司が導入したAiシステムは飲食業界の仕入れに新しい風を吹き入れたことに他なりません。コロナ禍で非対面や県外への移動自粛が叫ばれている中、最新テクノロジーの利活用の推進は今後さらに活発化していくことでしょう。 

  2020/12/23Aiチョイス編集部

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