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Aiトレンド・特集
【Ai×面接】コロナ禍で加速する企業内のニューノーマル。Ai面接のたった5つの攻略法について解説
ビジネスにおいて多くの企業がAi（人工知能）を導入する中、近年では面接の際においてもAiを活用しているのはご存じでしたでしょうか？実際に、2019年の段階ではすでに100社ほどが導入しており、ニューノーマル時代の中で面接の在り方も変わり始めているようです。更には新型コロナウイルスの感染拡大の影響で、ますますAiなどを利用した非対面の面接が注目されていることでしょう。そこで今回は、加速する企業内のAi面接について5つの攻略法をご紹介致します。気になる企業面接の攻略にお役立てください。コロナ禍における面接のニューノーマル形式ニューノーマルとは、これまでの常識や概念にとらわれずビジネスや日常の変化に順応することです。面接といえば人間の面接官が対応する形式が一般的でしたが、人間の代わりにAiが面接を行うことでこれまでに見えてこなかった新しい可能性も広がりつつあります。というのもこのコロナ禍においては、非接触の中でいかにこれまでと同様に人材を確保できるかが問われており、近年増加傾向にあるリモートワークに続き、Ai面接もまたニューノーマル形式と言えるのではないでしょうか。面接方法は、スマホアプリ（SHain）を通しAiが質問することに解答していく形式です。大きなメリットとしては、場所や時間に制限されることなく自分の好きな時に面接を行える他、遠方の企業面接でも自宅から行えることで交通費も必要なく、コスト面においてもメリットは大きいようです。コロナ禍でも安心のAi面接とは「3密対策」や「ソーシャルディスタンス」が常識化していく中、企業面接においても感染対策上人と人との接触はなるべく避けたいものです。前項でも触れたようにリモートワークが状態化する中、面接においてもスマホのアプリなどを利用し安全対策を取るのは望ましい方法と言えます。受験者も自宅から行えますし人事担当者との接触がない為、感染のリスクは全くなくなるのです。とは言え、実際のAi面接においては人間が対応するようにスムーズに進行しない、など実例も出ています。まずは、Aiをしっかり理解することがAi面接に望む前準備となりますので、次項ではおさえておきたい攻略法を5つご紹介致します。企業がAi面接を行うときに役立つ攻略法Ai面接を行うにあたり、必ず身だしなみを整えておくと良いです。面接している間も動画にて記録されていますので、人間の面接官同様、緊張感を持ってスーツで望みましょう。では、以下の5つをご紹介致します。・環境作りに配慮する・発音や言葉選びに注意する・スマホをしっかり固定する・質問事項の回答を事前準備する・Aiによる評価方法は「質問」と「観察」・環境作りに配慮するAi面接の場合、場所は自分で選ぶことができます。自宅が落ち着いて対応できる場合は自宅で行い、できるだけ静かな環境の中で実力を発揮しやすい環境作りに努めると良いです。そして、背景はモノが置かれていない場所を選びましょう。・発音や言葉選びに注意する人間の面接官においては、言葉が少し間違っている場合でもなんとなく理解してくれ先に進む場合もありますが、Aiの場合は発音が不明瞭だと何度も同じ質問を繰り返すことも多くあります。なるべく簡潔にAiが理解できるよう気を付ける必要があります。 例えば、「ゴミを分類」→「ゴミを分別」「月曜日と火曜日なら...」→「月曜日の午前と火曜日の午後なら...」のように、ふさわしい語選びや副詞を付けると正しく伝わります。・スマホをしっかり固定するスマホ画面での受験になりますので、あとで人事担当者が見た際に自分と目線が合うよう高さを段ボールなどで調節することをおすすめします。また、受験中にぐらついたままの状態では見苦しく感じられますので、平らな場所にスマホを固定しましょう。・質問事項の回答を事前準備するAiはビックデータを参考に分析する為、質問事項は過去に自分が取り組んできたことに対するものがほとんどです。その際、一つの質問に対して深く掘り下げる傾向があります。例えば、「学生時代一番力を入れてきたことは何ですか？」の問いに対して「なぜそれを？」「誰と？」「どうやって？」など具体的な質問パターンが用意されていますので、当時の状況を思い出し事前に準備をしておきましょう。・Aiによる評価方法は「質問」と「観察」Aiの評価方法は主にこの2つです。準備した内容と以下の評価とを照らし合わせながらあらかじめ深堀していくと良いです。 質問による評価 観察による評価バイタリティー（粘り強さ・責任感・エネルギッシュ・打たれ強さ）インパクト（好感度・明るさ・清潔感）イニシアチブ（上昇志向・前向き・好奇心・自発性・創意工夫）理解力（頭の回転・正確性・迅速性）対人影響力（ビジョン・動機づけ・巻き込み・主体的指揮）表現力（伝達力・明瞭性・正確性・簡潔性・柔軟性（状況理解・フレキシブル・自在性・適応性）ストレス耐性（落ち着き・平常心・克服力）感受性（気持ちへの敏捷性・共感性・気配り・気遣い・チームワーク）自主独立性（信念的・度胸・自己主張・自律的）計画力（段取り・タイムマネジメント・PDCA・明確な目標・優先順位）質問はだいたい100問前後、所要時間は1時間前後です。以上5つの攻略方法をご紹介致しました。Ai面接では短い質問が続くものの、1つの回答から様々なことを分析されます。しかし現状のAi面接は、応募人数が多い大企業による導入や1次選考に利用される場合が多く、適正検査やマークシートの代わりといった補助的なツールとして活用が広がっています。ですが、準備を入念に行うことで自分の自信にも繋がりますので、できる限り対策を行っていく必要はあります。Ai面接が今後も続く理由「コロナ禍でも安心のAi面接とは」でも解説したように、今後も収束の目途がたたないコロナ禍において、非接触を可能としたAi面接は今後も続く傾向にあります。そもそもこのシステムを開発した理由には、『時間や場所に制限を受けず優秀な人材に出会いたい』と願う企業の声により開発されたものです。当初はまだコロナ禍ではありませんでしたが、遠方に面接に行く場合、時間調整・コスト面など就職活動に影響を与え兼ねませんし、このコロナ禍においては尚のことです。受験者側にとっても、交通費の削減や時間を省けることで大きなメリットに繋がります。コストや時間が掛からないとなると受験件数を増やすこともできますし、どちらにとってもメリットはあるのではないでしょうか？一方で、Aiの判断全てを鵜呑みにできないことなどデメリットも出ており、最終的には人間のジャッジが必要とされますが、受験者側・企業側どちらにとってもメリットがある場合、今後Aiによる面接は普及していくものと予想されます。まとめ本記事では、「【Ai×面接】コロナ禍で加速する企業内のニューノーマル。Ai面接のたった5つの攻略法について解説」について言及して参りました。このコロナ禍において、Ai面接を利用している企業が増加傾向にあるのは確かです。リモートワークが普及したのも、これまでと変わらないビジネスを展開していける、あるいはこれまで以上に業績が伸びた実績があったからでしょう。ニューノーマル時代は、こうした遠隔においていかに行動やビジネスを広げられるかがポイントになってきます。その他Ai面接の攻略法についてもご紹介致しました。受験者も初めての試みで不安も大きいかと思います。人間の面接官でもAiでもいかに自分を伝えられるかが大切です。当日は万全な態勢で迎えられるよう、攻略法を参考に準備されてみてはいかがでしょうか。Aiチョイスでは、Aiに関する様々な話題の記事を展開しております。気になる記事などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【Ai×医療】ビッグデータによる診断とは？医療現場におけるAiの秘めた可能性！
Ai（人工知能）の進化に伴い、いま、社会全体も大きく変わろうとしています。人間だけでは解決できない部分に、Aiを介入させることでさまざまな分野において課題解決を実現させてきました。中でも、医療現場においては「Aiドクター」と呼ばれる新しいシステムを導入している国も出てきています。そこで今回は、「Aiドクター」とはどういったものなのか、ビッグデータによってどのように診断を下すのか、メリット・デメリットなども踏まえ解説していきます。医療現場における現状の課題Aiドクターをご紹介する前に、まずは医療現場においてどのような課題を抱えているのか少し見ていきたいと思います。・医師不足厚生労働省「平成30年（2018年）医師・歯科医師・薬剤師統計の概況」によると、医師の数は毎年増えてはいるものの、医師が大都市に集中していることで、郊外から遠ざかるほど医師が足りていない状況が起こっています。特に地方では、医師不足によって十分な医療を受けられないばかりか、その分医師の労働時間が増えたことで医師が体を壊し退職する、といった悪循環が生じています。・新型コロナ感染拡大による医療現場のひっ迫この問題はテレビのニュースなどでも連日放映されているように、日本でも日々新規感染者数が増加し、通常の診療や入院患者においても病床が確保できないなどといった現状も起こっています。では、次項から本題のAiドクターについて解説して参りたいと思います。ビッグデータを活用しAiはどのように診断を下すのか、そしてどのような場面で活用されているのか、米国・英国それぞれのAiドクターをご紹介していきます。AiドクターとはAiドクターとは、その名の通りAiが病気の診断を下すというものです。日本では、Aiを使った医療支援が行われてはいますが、最終的には人間の医師が判断を下します。ですが、ここで解説していくAiドクターは、その判断に人間の医師の解釈はなく、判断は全てビッグデータを基にAiドクターが行います。もちろん、その後の治療に関しては人間の医師が治療にあたるものです。各国で行われているAiドクターの活用の場海外では”人間の医師の解釈は必要としない”Aiドクターによる診断はすでに行われています。では、早速どのようなものなのか見ていきます。・米国のAiドクター「IDx-DR」「IDx-DR」とは、国家機関が世界で初めてAiドクターを認可した「IDx-DR」と呼ばれる、糖尿病性網膜症と黄斑浮腫について患者を自律的に診断するAi診断システムです。診断方法は、以下の通りです。①眼底カメラを使用し、眼ごとに2つの画像をキャプチャ②画像が「IDx-DR」に送信③「IDx-DR」は、糖尿病性網膜症の兆候について画像を分析し、ビッグデータからの中から当てはまるものを見つけ出し、30秒未満で結果を提供④病気が検出された場合は、早めに医師の診断を受けるよう促し、結果 が良好な場合は、次の12か月後に再テストをするよう呼びかける引用元：https://dxs.ai/products/idx-dr/idx-dr-overview-2/米国では眼科医の診療予約が簡単ではないこと・待機時間を削減するために精密検査を省く場合が多く、毎年2万4000人が糖尿病性網膜を患いながらも適切な検査を受けられずにいましたが、「IDx-DR」の活躍によって今後も多くの患者が適切な治療を受けれるようになると思われます。・英国のAiドクター「Ai搭載アプリ～Babylon Health」「Ai搭載アプリ～Babylon Health」とは、国民保険サービス（NHS）の支援下の元、すでに25万人以上が登録し利用しており、どこでも簡単に医療診断を受けられるAi搭載型アプリです。利用方法は以下の通りです。①利用者が「Babylon Health」に情報を入力する。②Aiが症状を即座に分析し③分析結果を出す。その後、人間の医師と会話も可能引用元：https://www.babylonhealth.com/英国では、医療費が安いために病院に人が殺到し、その分病院での滞在時間が長くなること・受診までに2週間もかかることがあると言います。しかし、病院に行く前に一度「Babylon Health」で診断をすることで、自宅療養した方が良いのか、病院にいくべきか、薬を処方してもらうだけで良いのか、選択することが可能になり病院に人があふれる事態を防ぐことに繋がっています。続いては、上記のようなAiドクター導入することで、どのような課題解決に繋がるのか見ていきます。Aiドクター導入で解決できる課題とはAiドクターを導入することで、以下3つの課題解決が上げられます。・医師不足の解消前項で解説したように医師の代わりにAiが診断することで、診断ができる患者の人数が増えることになり、早い段階で患者が引き続き人間の医師による診断を受けた方がよいのか判断することができます。そのうえ、判断が早いAiを活用することで、その後の診察がスムーズに進みます。・非接触での診療が可能スマホを使ったアプリによる診断は、医師が直接診療をするわけではないので感染予防対策にも有効的ですし、自宅からも診察が行えることで体調が悪化し外出を控えたい際には非常に便利です。・人間にしかできない治療が行えるAiでの診察が可能になると、人間にしかできないメンタル部分でのケアができたり、その他に必要とされる治療に充てることもできます。上記のような課題解決が行えることで、医師の業務にも余裕を持たせることができるでしょう。Aiに確信が持てないような場合は、セカンドオピニオンとして人間の医師を受診することもできますし、選択肢を広げる事で患者の不安を取り除いたり早期発見にも繋がります。では、最後にAiドクターを導入するメリット・デメリットについて言及して参ります。Aiドクターを導入するメリットAiドクターを人間の医師と患者の間に介入させることによって、次のようなメリットが生まれます。このメリットはAiドクターを実際に利用した患者からの感想も含まれています。・24時間365日どこからでもアクセス可能・リアルタイムで患者の症状を把握できる・とにかく診療時間が短く手軽にできる・医師に会うことなく解決できることが多い・対面せず診療ができ感染対策にも有効的・長期治療を要する患者にとっての負担軽減・様々な病気に対応できる中には、このアプリを使用し長期治療を受けている患者もいます。特に長期治療を必要とする患者は、診察が面倒だと感じ途中で断念してしまう場合もあります。しかし、1日10分アプリで自分の状態を伝えたり、30秒で結果が分かるAiドクターを活用することで、患者は診療に対して手軽さを感じられるようになり継続した治療を行いやすくなります。では、一方でデメリットはどのようなものがあるのでしょう。Aiドクターを導入するデメリットAiは処理スピードの正確性は年々向上しているものの、まだまだ発展途上の技術です。ビッグデータを参考にするAiにとっては、症例が少ない病気を検出する場合、適切な診断結果かどうかにおいては疑問が残りますし、必ずしも正確に診断が行えるというものでもないでしょう。それゆえ、今後まだまだ多くの症例をデータとしてプログラムさせる必要はありそうです。まとめ医療現場におけるAiのビッグデータを用いた診断方法と、その活用の可能性について言及いたしました。医療現場にAiを導入させることよって、これまで治療にたどり着くことのできなかった患者も適切な治療が受けられたり、億劫に感じていた診療が手軽にできたり、何より人間の医師に余裕が生まれることは患者として来院する私たちにも良い影響をもたらします。こうしたAiドクターは、今後各国が徐々に受け入れていくであろうと言われています。日本でも将来的には、本記事で紹介したようなAiドクターが見られる日がくるかもしれませんね。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をお届けしております。気になる分野の気になる話題をぜひ参考にご覧ください。
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【Ai疑問集】子供にも教えたい、人工知能の知識丸ごと解説
2020年から小学校の授業でも「プログラミング」が始まり、子供たちは日常からAi（人工知能）に触れる機会が多くなっています。その分、Aiに対する疑問も早いうちから感じることがあり、帰宅後にAiについて質問される場面もあるのではないでしょうか。大人でも理解できているようで、説明するとなるとなかなか難しいですよね！そこで今回は、お子様が感じているであろうAiに関する素朴な疑問を分かりやすく解説していきたいと思います。日常生活につかわれているAiまずは、日常に使われているAiから例に取り説明していきます。身近なAiの中には、・スマホでのGoogle翻訳・地図検索・Googleマップなど・スマホでの顔認証などによる分析アプリ・お掃除ロボット・GoogleHomeなどがあります。Aiは「音声認識」「画像認識」「自然言語認識」「異常検知」技術を使い上記のようなスムーズな動作を実現させています。特にスマホの音声での検索やGoogleHomeによる音声認識はAiを体験しやすく、遊び感覚でお子様と体験できます。では、次項から【Ai疑問集】7選について解説していきたいと思います。Aiにまつわる素朴な疑問！7選早速、本題のAiに対する素朴な疑問7選を、分かりやすく簡潔に解説して参ります。・Aiはいつからできたの？・Aiは人間のように会話が可能？・Aiは人間と何がちがうの？・人間にできて、Aiにできないことって？・人間の感情を読み取るって本当？・Aiに「意識」が存在する？・未来はAiに仕事を奪われてしまうの？Aiはいつからできたの？Aiは、1950～1960年代の第一Aiブーム（探索と持論）が始まりです。その頃の主な製品は「トイ・プロブレム（おもちゃの問題）」でしか解けないチェスや将棋など、といったルールが決められた中での最適な答えを探すものでした。それから、第二Aiブーム（知識表現）の1970年代後半から1980年代、そして現在が第三Aiブーム（機械学習）と言われる時代に突入しています。Aiは人間のように会話が可能？多くのAiの場合は、Aiが答えやすいように言葉を選ぶ必要があります。ですが、Googleが発表したAi「Meena」は、人間のような会話を可能としています。その会話内容とは、「私はテニスが好きです」に対して「私もです、ロジャー・フェデラーにはなれないけれど！」と、まるで人間のような返答をするものまで登場しています。人間にも個性があるように、Aiにもできるもの・できないものとさまざまです。Aiは人間と何がちがうの？Aiは人工知能と言われ、元々は人間の脳をモデルにして作られたものであり、「学習構造」は同じなのですが、一番の違いは想像ができるかできないかになります。人工知能は、データに乗っ取り予測はできますが想像は不可能です。例えば、相手にとって必要なものは予測でき、相手が喜ぶであろうものは想像することはできません。また、新しいものを作る創造力も同じく人工知能にはないものです。人間にできて、Aiにできないことって？人間は会話の中で、相手の反応を見ながら言葉を選んだり、相手に合わせながら会話をすることができますが、Aiは「不合理な判断」への対応や会話の中で相手の心のひだに触れることはできません。そうした判断ができるのは、人間ならではの特徴とも言えます。人間の感情を読み取るって本当？人間の表情のパターンから機械学習アルゴリズムを利用することで、人間の感情を読み取ることが可能です。感情を「幸せ」「悲しみ」「怒り」といった感情ラベルに沿って振り分け、その中から多くのデータを基に感情を読み取る手法です。将来的には、人間ばかりではなく動物の感情を読み取ることで、動物と人間とがコミュニケーションが取れる時代も訪れるのでは？とも言われています。Aiに「意識」が存在する？意識があるのか、ないのか？と問われると現在のところはありません。しかし、研究者によっては、4歳児程度の知識や知能・心を生み出そうと試みている研究者も中にはいます。そして、仮にSF作品のようなAiやアンドロイドが現実的になるには、人間のように脳自体の解明や体のあらゆる末梢神経など、生命の構造をさらに模倣することが必要になりそうです。未来はAiに仕事を奪われてしまうの？2030～2040年あたりには、日本の労働人口の約49％が就いている職業をAiやロボットで代替えが可能と言われています。しかし、いま現在子供たちが学んでいるプログラミングは、そうした未来を見据えて「Aiに使われるのではなく、Aiを使っていく人材を育てるために必要な授業」とされています。特に、プログラミングの中でも何かを作りだしていく『創造力』は今後、重要課題となってきます。Aiで今後できるようになることは？Aiにおける分野は幅広いため、お子さまが興味を持ちそうなAiドクターについてご紹介したいと思います。Aiドクター言うと、Aiロボットが白衣を着て登場してくるの？とお子様が想像するかもしれませんね。では、次で詳しく説明していきます。Aiドクターによる問診Aiドクターとは、海外ではすでに始まっている取り組みなのですが、その名の通りAiが病気の診断を下すというものです。診断をするために使うツールは、アプリや画像、動画など様々で、その診断精度ですが米国の場合「感度87.4％、特異度89.5％」という判断が行えています。感度とは、疾病を持っている人を「病気だ」と正しく判断するもので、「特異度」とは、疾病を持っていない人を「病気ではない」と正しく判断する率のことです。専門医なしに、9割近い精度で判断が行えています。これまでの事例では、自律型のAiシステムFDAが眼底画像から約60秒で「初期」の糖尿病性網膜症か否かを判断しています。そこには医師の解釈が必要ないというものです。もちろん、その後の医療行為（治療や投薬）は、人間の専門医が実施します。日本でもAiで大腸がんや肺がんの診断が本格化前述したことが日本でも同じように行われるか、どうかについては、日本では、Aiの診断が公的に認められることは制度が変わらない限りおそらくないか、まだまだ先の話だと言います。日本でもAiによる支援はうけているものの、最終判断は人間の医師が行っています。しかし、今後2025年あたりには、「Aiで大腸がんや肺がんの診断が本格化する」するとも言われていますので、全く縁のない話ではなさそうです。最終判断さえ違うものの、Aiによる診断が今後日本でも本格化していくとなると、未来の子供たちの医療現場も大きく変わっているのかもしれませんね。まとめ本記事では、「【Ai疑問集】子供にも教えたい、人工知能の知識丸ごと解説」について、解説して参りました。Aiの疑問に触れながら、お子様と楽しく疑問解決して頂けたらと思います。疑問に思うことで、さらに未来はどうなっていくのだろう？と想像してくことも楽しい親子の会話になるかと思います。また、Aiは日々進化を続け私たちの社会問題の手助けや、さまざまな場面において欠かせない存在となりつつあります。Aiチョイスでは、そんなさまざまな場面における活躍を見ることができますので、日常に関する疑問なども踏まえ、参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
『Aiロボット』はGoToキャンペーンで有効的？各地が行っておきたい集客対策をご紹介
各地で賑わいを見せているGoToキャンペーンですが、この機会に旅行に行かれた方や、今後行かれるご予定の方も多いのではないでしょうか？その一方で、各地の観光地においてはさまざまな対策を行い、GoToキャンペーンを皮切りに今後に繋がる取り組みを検討されているかと思います。そうした中で、増えた観光客に対応しつつ、人と人との接触を抑えられると期待されているのが『Aiロボット』です。そこで今回は、GoToキャンペーン事業をのおさらいをしつつ、Aiロボットを利用した各地が行っておきたい集客方法について解説していきます。そもそもGoToキャンペーンとはGoToキャンペーンとは、新型コロナウィルス感染症により落ち込んだ旅行需要を喚起するため、宿泊を伴う旅行及び日帰り旅行の最大5割を国が補助する観光支援策です。GoToトラベルで増えた旅行客このキャンペーンは令和2年7月から開始され、これまで除外されていた東京が10月から加わったことで、大手旅行サイトに予約が殺到し、割引額が一時的に減額されるなどの問題も起きた程、旅行客の増加が見られています。旅行会社ANAにおいては、10月の国内線利用客は、1日約4万8000人に及んでいます。また週末が40％までの落ち込みを見せていた東京は、10月に入ってからはアクセスの良い場所を中心に、減少幅が10～20％までに回復しています。さらに、官公庁の調べによると令和2年9月15日までの全体の宿泊利用人数は、約1689万人と多くの利用が確認されています。GoToトラベルは修学旅行も対象に修学旅行生においても、GoToキャンペーンが令和3年3月15日まで適用され、その他、旅行先のお土産・飲食店・観光施設・観光機関などにおいても「地域クーポン券」が適用されます。この地域クーポン券ですが、旅行代金の15％相当額が配布され、紙クーポンと電子クーポンの2種類のどちらかを選ぶことができるものです。https://goto.jata-net.or.jp/index.html#couponでは次項では、続々と増加し始めた観光客に対して、行っておきたい集客対策ご紹介していきます。各地は集客対策が必要どのような集客対策をしておくべきなのか、早速以下3つをご紹介いたします。①「地域共通クーポン取扱店舗」として登録をする前述したように旅行先では地域共通クーポン券が使用されるわけですので、集客においては、「地域共通クーポン取扱店舗」として登録をすることをおすすめします。登録については維持受け付けておりますので、ご希望の方は下記のURLを参考にし申請を行ってください。https://biz.goto.jata-net.or.jp/coupon/②「GoTo商店街」を利用する「GoTo商店街」とは、政府が出している「GoToキャンペーン事業」のうちの一つです。先行募集は締め切りましたが、通常募集を令和2年10月30日～令和3年1月14日まで受付けを開始しています。この事業内容は、・三密対策等の感染拡大防止対策の徹底・イベントの新商品開発・プロモーション作成、発信することで地元商店街の良さ を再確認するきっかけ作りをする事業です。この事業に対し、1商店街あたり300万円が支給されます。（上限金額：1,400万円/補助率：300万円×申請者数（商店街組織数）+500万円（2者以上で連携し事業を実施する場合に限る）https://gotoentry.meti.go.jp/続々と旅行客が増えるこの時期を利用し、今後の集客において何らかの手ごたえをつかむチャンスでもあります。上記のURLでは、「GoTo商店街」においてのよくある質問次項や、アイデア等が浮かばない場合等、専門家による相談も受け付けていますので参考にされてみてください。③オンラインイベントを開催するオンラインイベントとは、オンライン上で商店街のゼミを行ったり、ツアー、動画チャンネルなどを作成するものであり、こちらも「GoTo商店街」の補助金対象にあたります。事例では、オンライン上で音楽を学び一緒に演奏するものや、商店街の方も一緒に楽しみながら商店街の様子を伝えるものなどがあります。コロナ禍の中でも活用できるオンライン上での事業を始めてみるのも良いかと思います。以上、集客対策としての3つをご紹介致しました。その他にも、Aiロボットを起用し観光案内に役立てている観光地もあります。次項では、その観光地で活躍するAiロボットについても詳しく解説して参ります。AiロボットとはAiロボットとは、音声や画像認識技術を活かしたロボットのことです。見た目もそれぞれに異なり、簡単な会話ができるものから人間のように話すロボット、ビジネスシーンで活用されているロボットなどさまざまです。Aiロボットが観光地の集客に役立つ場面このように、各地でGoToキャンペーンを利用した旅行客が増えている中で、GoTo旅行を要因とした『新型コロナウイルス』のさらなる感染拡大も懸念されています。そこで注目が集まっているのが非対面非接触で人間と同様にコミュニケーションが取れる『Aiロボット』の活用です。どのような場面で活用されているのか、早速見ていきましょう。・観光案内Aiは多言語にも対応可能なので観光案内には最適です。近年では、さまざまな観光地でAiロボットの活躍が見られ、外国人観光客においても言葉の壁を感じさせることなくスムーズな対応を行っています。中には、観光客に「ここにおいしいお団子屋さんがあるよ！」と誘導してくれるものや、自立走行を行いながら一緒に館内を案内をしてくれるロボットも出てきています。人間がこれまで行ってきた業務をAiロボットが担ってくれることで、業務の効率化に繋がるうえ、質問する側も気軽に訪ねることができています。・話題つくり観光客の中には、老若男女問わずさまざまな年齢の方が訪れ、特に、SNSアカウントを所有している方にとっては、話題つくりとしてAiロボットを発信してくれる場合も考えられます。DeNAトラベルが10～60代の男女93名に行った調査では、旅行先でSNSを発信する人が94.6％、SNS投稿を参考に情報収集する人が50.6％、とSNSは旅行先でも欠かせないものとなっているようです。何か一つ話題があることで、投稿材料になり、次の集客に繋がる場合も十分考えられます。・人件費の削減観光案内でも触れたように、Aiロボットは多言語表示や案内までこなすことから、人件費削減にも大きく貢献します。多言語表示に関しては、実際に言語が堪能な従業員を雇用するにも人件費がかかってきますし、案内係を配置するにも同じく人件費がかかってきます。Aiロボットは、従業員を配置できない時間帯にも活用できるので、特に受付を必要とする場では設置台数も拡大傾向にあります。・新型コロナ対策で非接触での対応新型コロナはご存じのように、人から人に感染し拡大していきます。そうした点からも、Aiロボットを起用することで、通常通り業務をこなしながら感染対策も行えるので、訪れた方も安心して利用できます。Aiロボットはニューノーマルに最適近年では、いまだコロナ収束の目途が立たない中、新しい常識すなわちニューノーマルライフスタイルが提唱されています。これまでの常識や概念にとらわれず、ビジネスや日常においても変化に順応する必要がでてきています。しかし一方では、より多くの付加価値を創出することも同時に求められているため、あらゆる分野においてAiロボットを積極的に活用していき、社会解決を図っています。前項でも触れたように、非接触での対応が必要とされる環境下においては、人工知能の活躍が必要不可欠であり、Aiロボットもまたニューノーマル時代を築き上げていくうえで、最適な存在であることは間違いないでしょう。まとめ本記事では、「『Aiロボット』はGoToキャンペーンで有効的？各地が行ってきた集客対策をご紹介」を言及して参りました。今後も各地ではGoToキャンペーンを巡り、旅行客の増加が予想されます。この機会に「地域共通クーポン取扱店舗」申請や、補助金制度などを利用し、商店街活性化のためにお役立てすると良いでしょう。さらに集客においては、Aiロボットの活用も併せてご紹介致しました。ソーシャルディスタンスを考慮したうえで、新しい付加価値を創出するものとして、Aiロボットは今後もますます活躍の場が増えることでしょう。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください。
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Aiトレンド・特集
動物の感情をAiが分析！未来は動物とのコミュニケーションが可能？
Ai（人工知能）は分析能力に長け、さまざまな分野で活用されています。この分析能力を用いて、動物とコミュニケーションが可能になる未来が来るかも？という話題が注目されていることはご存じでしょうか？夢のような話でもあり、実際には動物の言葉をどのように理解していくのだろう、と疑問に感じる部分でもあります。そこで、今回は動物の感情をどのようにAiが分析するのかを探っていこうと思います。Aiによる感情認識とは？Aiによる感情認識は、人間と同様に感覚器によって「言語によるコミュニケーション」を取得するものと考えられています。ただ、あくまでこれまでのデータに基づいた平均的な感情化になります。①画像による感情認識性別・表情・年齢などを分析・認識後に、顔の表情や顔面の血色の変化によって感情を認識します。②音声による感情認識声の大小・高低・周波数の変化によって感情を認識します。③生体情報による感情認識見た目では見えないわずかな脈拍の動きなどの変化によって、感情を認識します。Aiによっては、人間の感情を読み取る際に、700万人の顔や40億通りの顔をデータとして持ち、そこから21種類の表情に分類し感情を読み取るAiも存在します。データがより多く蓄積された分、分析能力も上がるというわけです。Aiの感情認識が活用されている場Aiの感情認識技術は、さまざまな分野で活用されています。その中でも、以下の3つをご紹介します。①無人店舗における犯罪防止対策Aiは無人店舗などではすでに活用されており、犯罪防止にも役立てられています。前項で述べたように画像認識による表情・行動分析、音声認識による声のトーンなどから、微妙な動きも見逃すことなく検知・分析します。また一方では、体調が悪い人も表情や行動などから検知・分析することができ、万が一の場合も早い段階で発見することが可能です。②安全運転のための対策Aiは運転中のドライバーによる事故を感情分析し、未然に防ぐことが可能です。近年、自動車による事故の原因は、1位：安全不確認 2位：わき見運転 3位：動静不注視による、いづれもドライバー側に原因が多いようです。このような状況を作らないよう感情認識を用い、ドライバーが眠そうにしている場合は、気分転換になるドライブコースなどを案内するなど、事故を未然に防いでいます。③教育現場において学習環境を整えるAiは教育現場においても生徒の表情から学習に対する理解度や集中力などを分析し、その後の的確なアドバイスが行えるよう、遠隔で離れた教師にアラートで知らせます。リモート学習など一人で学習する場合は、遅れをとったり集中ができなかったり、とスムーズにいかない場合もあります。常にAiが生徒の表情を読み取ることで、早めの対策をとり環境を整え生徒の学習意欲向上に繋がげています。このように、知らず知らずのうちに表情に現れる筋肉の微妙な動きや声などを分析することで感情を読み取り、さまざまな場面で役立てられています。データに基づく感情を可視化できるのはAiの強みでもあります。ここまでは、Aiの感情認識について・活用されている場をご紹介して参りましたが、続いて、動物の感情をAiが読み取る仕組みに入っていきたいと思います。Aiが動物の感情を読み取る仕組みとはでは早速、Aiが動物の感情を読み取る仕組みに迫っていきたいと思います。人間が動物とコミュニケーションを図ることは可能なのでしょうか？音声認識で動物の言葉を解読動物の警戒の鳴き声の中に、人間と同じ母音や子音に当たるものを探すことで、鳴き声の識別が可能だといいます。それは、北アリゾナ大学のジョン・プレイサー教授による研究結果で明らかとなったものです。人の音声認識の場合は、音響モデルや言語モデルを解析し認識をします。これと同じようにAiの音声認識技術を利用することで、プレーリードッグの20種類のうち3種類の鳴き声が、90％以上の確率で識別できるようになりました。しかし、まだまだAiの判断材料に必要なデータが不足しており、もうしばらく先の実現になりそうですが、今後は動物の行動や生態などの分析も加わり動物と言語を通してコミュニケーションを図れる日が来るのでは？と期待が高まります。Aiでの動物研究事例では、最後にAiによる動物研究事例を以下3つ上げ、どのように研究に活用しているのかご紹介していきます。①Aiが動物の健康管理を担うAiの「顔認識」「音声認識」技術を用し、動物の健康状態を把握することが可能です。把握することによって、動物の日常での生態や鳴き声をAiに分析させ、病気の早期発見などに役立てられています。この取り組みが行われている北海道の円山動物園では、80％の確率で個体識別が可能なAiによって少ない従業員でも、多くの動物の管理を実現させています。②Aiで野生動物の保護野生生物の本来の生息地や、個体数のカウントなどにもAiは役立てられています。そもそも、自然保護観点では、まず野生生物を把握することから始まるため、本来の生息地や個体数のカウントが必要とされています。以前までは、動くものに反応するカメラを設置し手作業で個体数をカウントしていたのですが、膨大な時間が掛かっていました。特に物陰に隠れて見えにくい動物を探すことは容易ではありませんでしたが、Aiの自動解析によって効果的に個体数の調査が可能になり、迅速な保護活動に繋がっています。③Aiで動物の生態分析Aiは、動物の隠れた生態を発見することにも活用されています。ある共同研究グループは、Aiを活用することで6種の動物の新たな生態を発見しています。動物の行動を分析することで、伝染病を媒介する動物の生態解明や人間活動に害獣をもたらす害獣の行動抑制、さらには人間や動物に共通する病気の理解や幅広い応用など、野生動物との共存等への貢献にも期待されています。この他にも、夜間の管理体制が難しい時間においても、Aiで分析・可視化することで気付きにくかった部分が見え、密猟予測やパトロールの最適化を図ったりと、Aiはさまざまなシーンで役立てられています。まとめ「動物の感情をAiが分析！未来は動物とのコミュニケーションが可能？」を言及して参りました。Ai独自のアルゴリズムを利用することで、およそ10年間の間に動物と人間とがコミュニケーションを図れるようになる、と言われています。確かに、Aiは人間の感情まで読み取れる時代に入っていますので、不可能なことではないのかもしれません。そう考えると、自宅で飼っているペットと話ができるとしたら、どのようなことを話そう！とウキウキしてきますし、今後のAiの活躍にもますます目が離せません。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください。
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Aiトレンド・特集
絵画におけるAiの活用に注目が集まる！？その真相に迫ってみた！
Ai（人工知能）も歴史を重ね、ディープラーニングの時代に突入しています。このディープラーニング（深層学習）こそが、Aiの可能性を大きく広げさまざまな場面で活躍されているものです。中でも、アートの世界においてAiが活用されていることは、ご存じでしたでしょうか？Aiの進歩を垣間見れると同時にAiにますます注目が集まってきています。そこで今回は、Aiがどのような絵画を描くのか、そして、どのような技術が使われているのか、その気になる真相を探っていきたいと思います。ディープラーニングとは？ディープラーニング（深層学習）とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに繰り返し学習させる手法の一つです。具体的には、人間の神経回路を模した「音声認識」「自然言語手法」「画像認識」「判断」などをモデルとし、近年では自動運転などにも役立てられています。Aiが描いた絵画とはAiは、基となるデータがあれば、それに基づいた作品を自動的に生成することが可能です。前述した自動運転も、Ai自らネットワークなどの情報を取得し学習することで判断の精度を高めていきます。絵画も同じように、学習を重ねることで細かい凹凸までも表現することが可能になるのです。全く同じ、という認識ではなくAiがこれまでのデータを基に描いた作品、とお考えいただければ分かりやすいでしょう。では、早速どのような絵画があるのか見ていきます。・「Edmond de Belamy,from La Familly de Belamy」少しぼやったした印象の絵画ですが、2018年フランスのパリを拠点に活動しているアーティスト集団「Obvious」がAiで作成した絵画です。ニューヨークのオークションにてなんと43万2500ドル（約4900万円）で落札され、大きく注目されました。これは、さまざまな時代の肖像画を参照するアリゴリズム（計算方法）によって作成されており、その参照した枚数は1,5000枚にも及びます。この絵画は、人間が描いたものではありませんが、Aiが描いたことに興味を持ち、このような高値がついたものと思われます。・「レンブラント風」の絵画「レンブラント風」の絵画を作成したのは、Microsaoftとオランダの金融機関・INGグループ・レンブランド博物館・デルフト工科大学などが協力して施行されたプロジェクト「The Next Rembrandt」です。これは、346作品あるレンブラントの作品のタッチや色使い、レイアウトの特徴などをディーププラーニングアリゴリズムを用いAiに学習させ、トータル500時間をかけて完成させたものです。先にご紹介した絵画と比較すると、より鮮明に描かれておりAiによるものとは思えない程です。いかがでしたでしょうか？Ai独自のアリゴリズムを活用することで絵画まで描いてしまうのには驚きです。ただ、Aiはこれまでの作品から学習するため、オリジナリティーを求めることとは少しかけ離れてしまいますので、用途に注意を払うことも必要になってきます。では、次項では、誰でもAiで絵画やイラストを描くことができるサイトがありますのでご紹介致します。絵画・イラストの知識がなくてもAiで描けるでは、早速4つのサイトをご紹介致します。・2枚を1枚の絵に合成「Ostagram」「Ostagram」は、2枚の異なるイラストを1枚に合成することができるものです。例えば、猫と人間を合わせた作品を描くことができます。イラストだけではなく絵画にも対応し、その完成度は高く、あたかも最初からこの作品だったかのような仕上がりです。・Aiが描いた作品集「Art42」「Art42」は、作成するというよりはAiが描いた作品を見れる、というものです。サイトを開くと、沢山のイラストが出てきます。イラストの印象はどれも抽象的ですが、お気に入りのものは♡マークをつけ、まとめおくことができます。・プロ級の絵に仕上がる「Fotogenerator」「Fotogenerator」は、自分が描いた絵にあとから少しずつ付け足ることで、まるでAiがプロの描いたような絵に仕上げてくれます。絵が苦手な人でも簡単に取り組むことができます。・Aiで色付け「PaintsChaiher」「PaintsChaiher」は、自分が描いたイラストにAiが色付けしてくれます。Aiは多くの作品を学習している分、まるで熟練者のような色付けを再現することができ、配色の勉強にも良いです。以上のようなサイトを通し、ぜひAiを体験されてみてください。配色の勉強や、人間が描くよりも数倍早いのでイラストを使った作業をする際にもおすすめです。ここまでは、Aiによる絵画やイラストをご紹介してきましたが、最後に、この絵画やイラストからAiが音楽まで作曲する、という技術をご紹介致します。いったいどのような音楽ができるのか、注目です。Aiは絵画・イラストから音楽まで作詞Aiは、絵画やイラストのみではなく、音楽も生成することが可能です。では、早速見ていきましょう。実例では、地下アイドル「仮面女子」と電気通信大学がコラボし、Aiが作詞を行った作品があります。これは、「仮面女子」のメンバーがイメージするイラストを各パートに分かれて描き、それをAiが関連するワードを拾いながら歌詞を生成していく、という企画です。実際のイラストがこちらです。https://www.youtube.com/watch?v=UpfzVJgSD8U&feature=youtu.be引用元：https://www.alice-project.biz/report?id=790確かに、イラストから歌詞が連想され作詞されているのが分かります。この企画に使われた技術は、・Aiがオノマトペを数値化し分析したのち、そこから色を連想する技術・単語から色を連想させる技術です。二つ目の「単語から色を連想させる技術」は、一単語の色を想起確率として算出しています。Aiが作詞を作成する場合は、これらの逆を利用しイラスト内の色からオノマトペや連想される単語を定期的に導き出し、歌詞にしていきます。近年では、このようにAiとコラボした作品が作り出され、世に出されているものも数多く存在します。まとめ本記事では、「絵画におけるAiの活用に注目が集まる！？その真相に迫ってみた！」を言及して参りました。Aiが生成した絵画や音楽に、どのような印象を受けたでしょうか？近年、Aiの発達によってアートの世界にも可能性が広がっています。一方で、芸術家の仕事がなくなるのでは？と懸念を抱く方もいるかもしれません。ですが、その他の分野でも人間がAiにサポートしてもらうことで、作業の効率化などが図れており、Aiはなくてはならない存在であることは事実です。そのため、Aiを「いかにどう使うか」が今後は問われる時代になってきているのかもしれませんね。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください！
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Aiトレンド・特集
Aiで実現するバーチャルバス停！ダイナミックルーティングとは
Aiは大量のデータを蓄積・学習することで最適な答えを導き出し、私たちの抱える社会問題を解決へと導いてくれています。これまでも農業の人手不足や、商業施設においてのサービス展開など、とAiが介入することでこれまでと違った一面が見られるようになりました。中でも公共交通機関のバスにおいても、さまざまな課題を抱え早急な改善が急がれており、Aiによる問題解決の取り組みが始まっています。そこで今回は、日本で初めての取り組みとしてバスにAiを導入した「バーチャルバス停」の概要や、どのようにAiを活用しているのか、など詳しくご紹介していきます。バスの乗降における現状の課題とは国土交通省によると、バスの乗降における現状の課題（平成28年）として・モータリゼーションの進展と輸送人員の減少・地域公共交通サービスの衰退この2つが現状として上げられてます。モニタリゼーションとは、「動力化」「自動化」を意味し、すなわち自動車が社会全体に普及し始め、通勤などにおいても自家用車を利用する方が増えたことで、バスの利用者が年々減少傾向にあります。輸送人員においても、平成元年からここ20年間約半数の54％も減少しており、公共交通事業者が不採算路線からの撤退などによって、地域公共交通サービスの低下が見られています。さらに、こうした背景の中、地方圏では乗客が国土交通省の「公共交通に関するニーズ調査」（平成29年）に対して次のような回答を出しています。・公共交通の整備（77.1％）・停留所までの距離（75.3％）・安全性（75.2％）・本数（73.7％）・路線（71.6％）この結果からも分かるように、バスに対する満足度が少ない結果となり、地方圏での利用においては何かしらの不便さをほとんどの乗客が感じているようです。続いて、次項からはこの課題に対しAiがどのように問題解決を図っていくのか、バーチャルバス停を詳しくご紹介しながら、早速見ていきます。Aiで実現するバーチャルバス停！バーチャルバス停とは、簡単に説明すると、通常は規定場所のバス停を私たちは利用しバスの乗降を行いますが、バーチャルバス停においてはそのようなものは存在せず「Aiが指定した場所」がバス停になる、というものです。では、詳しくご紹介していきます。バーチャルバス停にはAiがつかわれている！予約状況に合わせてAiが車両ルートやスケジュール（ダイヤ）を計算し、効率的な配車や運行を行います。バスの利用者が事前に専用のアプリ「My RIde」または、会員用サイトからの予約をすると、誰でもバーチャルバス停を利用することが可能です。それにより、バス停の標柱を置かないバーチャルバス停が実現し、より最適な車両とルーティングが設定されます。https://response.jp/imgs/p/HyHJUDsvwEJjLfURx1fZfoRN5UBBQkNERUZH/1572140.jpgみちのえきホールディングス・専用アプリ「My Ride」の画面イメージより引用ダイナミックルーティングとは？ダイナミックルーティングとは、ルータなどが経路情報を互いに交換しあい、自動的に生成・更新され続け経路表に基づいた選択を行うことを指します。つまりここでは、乗客がアプリや会員用サイトからの予約によって維持更新された情報を、Aiが認識・生成・更新し、常に快適な場所や時間を提供し続けるサービスのことです。Aiによるバーチャルバス停で解決できる課題では、本題の課題解決ですが、Aiはどのような活躍を見せてくれるのでしょう。利用者に合わせた路線をAiで実現「公共交通に関するニーズ調査」でも述べたように、「もう少しバス停が近かったら・・・。」「もう少し時間が早かったら・・・。」といった、停留所までの距離や本数などのバスにまつわる課題をAiによるダイナミックルーティングが解決します。その仕組みは、Aiが乗客の予約リクエストに対応できるよう、10,000通りの組み合わせを、わずか数秒間で計算する複雑なアリゴリズムを基に、予約者の乗車・乗降場所や希望時間に対して最適な車両と経路を提供する、まさに、「あと少し・・・。」を叶えてくれるシステムです。バスの運行をAiで見える化目的地までの車両やルート・現在位置・到着までの全てが手元のスマホ上で分かるので、これまでに乗客が抱えていた不便さやストレスを解消することができます。また、富士通株式会社の調査によると、路線バスを利用するうえで不便だと思うことの中に、「バスの到着時間」「延滞状況が把握できない」といったものがあげられています。こうした課題にバスの見える化を図ることで、初めて訪れる観光客や本数が少ない地方においても、快適なバス生活を送れるようになります。バスにAiを導入することで、不便だと思われていた停留所までの距離・本数・路線など、乗客のニーズに応えるかのようにAiが課題解決をクリアしています。実際にこのサービスを提供している会津バスを利用した方の感想には、「バスが何時に来るか（スマホ）目視できるのは非常に安心」、さらにはバス事業所側からは、「生産性の向上・効率化な運行に繋がる」とこのサービスに対する今後の期待も大きいようです。では、最後にダイナミックルーティングが活用できる場をご紹介致します。バスだけじゃない、ダイナミックルーティングが活躍できる場前述したように、「ダイナミックルーティング」とは、ルータなどが経路情報を互いに交換しあい、自動的に生成・更新され続け経路表に基づいた選択を行うこと、と説明しましたが、まさにこのシステムの利用に適した場が・タクシーの乗降・宅配業者による配達です。タクシーの乗降や宅配業者による配達は全く違う業種ですが、「いつどこで拾えるかわからない」タクシーと、「不在のため荷物が渡せない」宅配は、バスと同じく相手が見えないからこそ達成しない目的でもあります。すでにこのシステムを導入しているタクシー事業所はいくつかあり、スマホのマップ上で乗車場所や乗降場所を指定するだけで、簡単にその間の最適なルートや概算料金が検索でき、乗客のニーズに合ったサービスを展開しています。配達業者においても、多様化するお客のニーズに合わせAiの自動ルーティングを活用し、見えなかった部分が見えるようになり、業務の効率化や多様化するお客のニーズにも対応することができています。まとめ「Aiで実現するバーチャルバス停はバスの乗降に関する課題を楽々解決！その方法とは」について言及して参りました。普段なら、家から遠いバス停もAiによる「バーチャルバス停」を利用することで、快適な生活へと変わるようです。よく、格安物件の中にはバス停から歩いて15分、などといったものが多くありますが、このシステムが普及することで物件選びも変わってくるかもしれませんね。その他、このシステムを利用することで、高齢者の免許返納後の交通手段提供、学校統廃合を支えるスクールバスの課題などの課題解決においても期待されています。こうした取り組みは、今後もさらにさまざまな場において活用が広がっていくものと思われます。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください。
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Aiトレンド・特集
勤怠管理はAiサービスで効率化！
従業員が働きやすい環境を作るうえでは、重要な勤怠管理システムですが、日々管理を行っている人事担当者にとっては色々と抱えている問題もあるようです。特に、従業員が多い場合、管理に時間を要するため他の業務に専念できなかったりと人事ならではの悩みも多かったりと、このような状況下の中、効率化を図るために勤怠管理にAiを導入し効率的に管理を行う動きが始まっています。そこで今回は、Aiを導入することでどういった効果が得られるのかご紹介していきます。勤怠管理システムとは勤怠管理システムとは、出勤・退勤時刻の記録や休暇申請などの勤怠管理業務を支援するためのシステムです。このシステムは主に、時刻の打刻、または申告するための記録ツールと、記録した情報を集約・集計するシステムで構成されています。また、勤怠管理以外にも重要な役割を果たしており、それについては、次で説明致します。勤怠管理システムの重要性近年では、「長時間労働」が特に問題視されており、厚生労働省の調べでは、日本は欧米の先進国と比べると年間の労働時間も長く、週に49時間以上働く人の割合が高いことが分かっています。例えば、ドイツが8.1％、フランスが10.1％、アメリカが19.2％に対し、日本は19.0％と長時間労働者の多さが目立ちます。これを厚生労働省は、労働者の保護目的から『超過労働時間の削減』を進めており、労働基準法への対応としても勤怠管理システムを導入しています。また、このシステムにより従業員の勤務時間や勤務日数を把握しておくことで、必要に応じた業務調節や産業医の面談を受けさせることも可能となります。従業員の健康を守る上でも非常に重要ですし、もちろん給与面でも大切なシステムといえるでしょう。勤怠管理システムに関連するAiAiは識別機能という、音声や画像を認識したり、認識後のデータから何かを検知したり予知したりする機能があります。例えば、車両の速度や逆走を検出するものや危険を察知するもの・自動運転、その他にも、人間を認識し角度を変えて稼働するエアコンなどに活用されています。この識別機能を利用して、出退勤打刻方法の多様化が進められており、従来の勤怠打刻において課題であった、「なりすまし」や「代理打刻」といった不正の防止、その他、ICカード発行や再発行などに関わる運用コストを削減する効果もあります。では次項で、この識別機能を使用したAiによる打刻方法をご紹介します。 Aiによる打刻方法とはAiによる多様化が進む出退勤方法ですが、どのようなものがあるのでしょう。早速、以下3つを見ていきます。・Aiで顔認証パソコンなどの内臓カメラで撮影し、Aiが記憶した顔データと照合し本人確認を行って出退勤時刻を記録します。クラウド上で管理ができるので、低コストで導入することもできます。中には、打刻だけではなく、笑顔で撮影し笑顔の評価を人事作戦面において活用するケースもあります。・Aiで音声認証スマートスピーカーに話しかけることで、勤怠記録が行えます。出勤時には、「おはよう」退勤時には「ばいばい」、お昼休憩には「休憩開始」などとユニークに話しかけることで、自動で打刻が行えます。・Aiでチャボット休暇届や諸制度の申請方法やその他、人事に関する質問を、スマホやパソコンを利用し対話形式で、Aiチャボットが回答を行います。また、Aiをチャボットに導入することで、都度の質問の対応が省かれ、人事担当者の業務軽減にも繋がるでしょう。質問パターンを学習することで精度も上がり、話し言葉や入力内容に多少の違いがあってもある程度柔軟に対応することが可能です。中には、手軽にスマホやパソコン上で、タイムカードの代わりにAiチャボットと対話することで出退勤の記録が行えたり、打刻を忘れないようにリマインド機能もあります。更に、Aiとの対話の中で、SNSのようにスタンプを送るだけで時刻と場所が記録されたり、とちょっとした遊びも含まれています。会社にあった出退勤の仕方を選べるので、多様化する働き方の中では活用の幅も広がりますね。では、次項ではAiによる勤怠管理システムの自動化をご紹介致します。Aiによる勤怠管理データ自動化では早速、Aiを活用した勤怠管理システムの活用例をご紹介します。Aiを勤怠管理に導入することで、人事担当者の作業を軽減させることができますので、日々の業務の参考にされると良いでしょう。・Aiで最適なシフトを算出・調整を自動化卸売業や工場、パートタイムの労働者が多いシフト勤務では、希望シフトを管理者が調整し、不足時間は誰かに要請をするといった細かい調整が必要になってきますので、頭を悩ます方も多いかと思います。しかし、Aiを活用することで、不足時間の調整などを自動で行うことが可能になり、管理者の手間の削減やシフトの無駄を省いたり、人件費や予備管理にも役立ちます。また、Ai独自のアリゴリズム（計算方法）で、使用ごとにシフト作成の精度も学習機能により上がりますので、どんどんシステムが効率化していくというわけです。・Aiが給与システムに登録で自動化会社内の人事異動の際の給与変更も、一つ一つの給与システムに登録が必要とします。しかし、Aiを活用することで自動で登録することができ、特に大企業の場合は大幅な時間短縮が期待されます。移動人数が重なった場合も、問題なく自動化でき安心です。・Aiがデータ加工作業を自動化勤怠情報からの給与への紐付けは、これまでAiを使用せずとも従来の勤怠管理システムと給与のシステムでの連携によって可能でしたが、複雑化したデータ上の連携はAiの活用が欠かせません。例えば、パソコンで行う作業をAiに学習させ、自動化させることも可能です。エクセルでの入力や集計・データ比較など、パソコンの複数のソフトにまたがった操作を、Aiに学習させAiが処理をします。また、勤怠システムの際にも、集計・出力したCSVデータをエクセル表に加工し、残業時間の多い順に並び替えたり、部署ごとの合計などを全て自動で行ってくれ、大幅な作業の短縮化が図れます。途中、余計な通知ウィンドウが送信されてきても、作業には無関係として判断することもできます。このように勤怠管理にAiを活用することで作業の自動化や、大幅な時間短縮、更には活用頻度に連れて精度も上がり、より人間に近い作業を実現します。ですが、それだけにとどまらず、次のような課題解決にも役立ちます。Aiによる勤怠に関する課題解決では、勤怠に関する課題とはどのようなものであり、Aiでどう解決していくのでしょう。・ストレス状況の可視化勤怠管理システムの情報から、過重労働や問題行動をAiが分析し、従業員がストレスを感じた場合に、管理者に警告したりするシステムです。その他、人事情報（勤務地・所属）や従業員のアンケートなどを分析し、ストレスケアが重要な従業員を予測することも可能です。・離職予測先述の「ストレス状況の可視化」と重複しますが、ストレスの可視化から、離職率の予測率を算出するシステムです。退職を未然に防いだり、離職率の低下にも繋がります。企業や会社によって異なる部分はあるものの、この2つの課題を解決することで、『超過労働時間の削減』対策にも繋がりますし、退職やトラブルも未然に防止することができるというわけです。まとめ本記事では、このような人事担当者が抱えている問題や、「長時間労働」問題への解決にも繋がるAi管理システムをご紹介して参りました。企業において日々の勤怠管理は、通常の業務に加え出勤・退勤時刻の記録や休暇申請など思った以上にハードな仕事です。また、働き方改革で勤怠管理の見直しや、社会問題とされている「長時間労働」の解決も急がれています。作業の効率化や、働き方改革でさまざまな勤務体制にある会社や企業、または勤務管理に限界を感じている方は、Aiを活用した勤務管理システムで効率化を図ることをおすすめします。
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Aiトレンド・特集
将来の農業はAiで業務効率化されている？未来をのぞいてみた【農林水産業編】
近年、農業が抱える問題として、「人手不足」「高齢化」「技術継承」などがあり、「生産性の向上」が課題となっています。特に、1990年代頃から「人手不足」は大きく懸念され始め、あらゆる業種の中でも課題解決としてAi（人工知能）やIOT（モノのインターネット）を活用していく動きが強まってきています。熟練者不足に関しても技術を継承するものが少なく、今後の農業にも大きなダメージを与えかねません。また、こうした情勢の中で農林水産業が課題解決すべく、Aiを活用した『スマート農場』を推薦していますので、その中から抜粋してのご紹介と、農業においてAiを導入した活用法や活用事例なども交えてご紹介したいと思います。農業におけるAiの活用法農林水産省によると、日本における農業の労働従事者は2010年までは260万人でしたが、2017年は181万人、2019年は168万人と年々減少傾向にあり、また、平均年齢は66～67歳と存続危機も懸念されています。このような事態の中、Aiの活用によってどのような影響を与えることができるのでしょう。早速、ご紹介致します。・Aiで熟練農業者技術を形式知化先述でも触れたように、人手不足や高齢化に伴い、熟練者による農業者技術の継承が難しい状態にあります。このままでは、日本の農業の未来の存続さえ難しいでしょう。しかし、この深刻な問題解決策として、Aiの学習システムを活用し課題に挑むものがあります。例えば、熟練者の視線や行動を計測し、熟練者の気付きの抽出や収集を行います。これを形式知化し、新規就農者への学習・指導へ利用します。これによって、長年の経験によって身につけた技術を短期間で習得することができ、品質の向上や収量もアップする、というものです。データとして残しておけることで、継承問題も解決の方向へと向かいます。・Aiで害虫被害を最小限生産者にとって大きな痛手となる害虫被害ですが、世界の農業害虫被害額は、年間5400億ドル、被害にあっている食料がなんと40％にも上ると試算されています。しかし、こうした害虫による被害はAiを活用することで、最小限に抑えることができます。これは、Aiの画像分析を使って病害虫の病徴等を早期に発見し、適切な対処方法を提示するものであり、農業に携わる方のそれぞれの技術や判断・ノウハウなどをデータ化することで、新規就農者の方も利用できるシステムです。生産農家の暗黙知が見える化されることによって、誰もが取り組みやすい農業を目指します。・Aiロボットで収穫の効率化現状、農作業の約50％もの時間を収穫や出荷に費やしており、農作業の向上を目指すには、収穫作業を省力化や効率化させることが重要です。例えば、みかん農家の場合、熊本県経営指数によると、1年間の作業時間が一人あたり5,175時間に対し、収穫にかかる時間が2,454時間、つまり約47％もの時間を収穫時間に費やしていることが分かります。この収穫時間を効率化させるため、Aiロボットを導入し収穫量の20％以上の改善と、パート人件費の50％削減を目指す取り組みも始まっています。では、これまで農業におけるAiの活用法をご紹介してきましたが、次にAiを活用した『スマート農業』についてご紹介致します。農業でAiを活用した『スマート農業』とは『スマート農業』とは、ロボットやAi（人工知能）、IOT（モノのインターネット）などの最先端技術を活用する農業のことを指します。これによって生産現場の課題解決を図るというものです。このスマート農業を行うことで、どのような効果がでてくるのか、上記の「Aiの活用法」にあてはめながら、早速見ていきたいと思います。・情報共有の簡易化位置情報と連動した経営管理アプリの活用により、作業の記録をデジタル化・自動化し、熟練者でなくとも生産活動の主体になることが可能になり、これは、Ai活用の「Aiで熟練農業者技術を形式知化」にあたるものです。経営管理アプリとは、クラウドで利用できるシステムのことです。クラウドで経営管理システムを行うことで、管理などをサポートしてくれますし、情報共有も簡単に行えます。これまでは、熟練者の経験や勘に基づくノウハウが中心だったため、農業に挑戦する若者や未経験者が少なく敬遠されがちでしたが、熟練者でなくともデータ分析にて作業を行うことができます。・データを元にAi解析ドローン・衛星によるセンシングデータや気象データをAi解析により、農作物の育成や病害虫を予測し、高度な農場経営を可能にします。これは、Aiによる分析によって、機械が過去の傾向を元に今後予想される状況を予測してくれるもので、Ai活用の「Aiで害虫被害を最小限」にあたります。予測できることで、対策も立てやすくなります。・作業の自動化Aiによるレーザーや超音波で人や障害物を感知しながら、ロボットトラクタやスマホで操作する水田の水管理システムなどを活用することで、作業を自動化し人手を省くことが可能となり、Ai活用の「Aiロボットで収穫の効率化」にあたります。例えば、トラクターに乗車することなく、スマホやタブレットにて近距離での監視下の元作業を行います。まるで、大きなラジコンを扱うかのような夢もあり、楽しみながら作業ができそうです。更に、有人機と合わせることで2つの作業を同時に行うこともでき、効率的に作業をこなすことができる、というものです。このように、『スマート農業』を取り入れることで、これまでの困難な作業を簡易化するだけではなく、Aiによる今後の予測など、熟練者ではない経営者も生産活動の主体として作業に打ち込みことができ、経験不足や若年者による担い手にも期待が高まります。農業にAiを活用した事例では、ここで農業にAiを導入した事例をご紹介致します。それぞれの課題に対しAiをうまく取り入れ、課題解決に挑んでいます。・農業生産法人「（株）エア・ウォーター」ガラス室温で生鮮野菜作りをしている農業生産法人「（株）エア・ウォーター」は、2009年11月に農園を設立し、生鮮野菜作りをスタートさせました。ガラス室温の野菜作りは、天候に左右されることなく、年間通して安心・安定した野菜を供給しています。これは、Aiによる自動制御システムを活用しており、ガラスの温室外の天候データや室温内の環境データを計測し、野菜の生育ステージに合わせ、温室内の温度・湿度・太陽光量・潅水・炭酸ガス濃度などを自動制御しています。また、収穫の際にはAiによる画像認識やアラーム制御を行い、ロボットによるトマト収穫を行い、人手不足解消や生産性の向上を目指します。・「株式会社アグリ鶴谷/福島県」「みちびき（準天頂衛星システム）」活用による新たなスマート営農ソリューションの稲作経営対応をしている「株式会社アグリ鶴谷/福島県」は、Aiによる生育診断・追肥等を行っています。「生育診断」とは、圃場をスマホで撮影した画像から、Aiが水稲の生育ステージを診断するものです。この生育ステージ診断には、熟練者の経験に基づく判断が必要としますが、この生育診断を行うことで、まだ経験の浅い営農者でも、適切なタイミングで施肥などの作業が行える、というものです。適切なタイミングで施肥を行うことで、収益性の向上にも貢献しています。・静岡県湖西市の農家「小池誠氏」農業を始める前は、自動車部品メーカーでソフトウェアエンジニアリングとして努めており、その経験を活かしキュウリの仕分けを行うAiが搭載された機械を自作し活用しています。Aiに搭載されているディープラーニングによる画像認識技術を活用することで、膨大な時間を要する仕分け作業を自動で選別できるようになります。これは、熟練者が仕分けたキュウリの画像をデータとしてAiに学習させ、Aiがキューリの等級を見分けてくれる、というものです。使い方は、アクリル板の上に乗せたキュウリを自動でカメラが撮影し、そのデータから解析して出荷基準を判別していきます。Aiによる選別は、現状、８割の正解率と、作業効率は約4割高まっています。最終的な判断は小池氏によるものですが、サポート役として活用しており、今後、蓄積データが増えるに従ってAiの正解率も上がるのでは、と期待が高まります。Aiを活用することで、人手不足の解消や収益の向上・高齢化による技術継承問題も解消されつつあります。それぞれの課題によってAiのサポートが重要な役割を果たしているようです。まとめさまざまな課題を抱える日本の農業ですが、テクノロジーの進化に伴い、農業にもAiを導入させることで課題解決へと導いています。また、今後起きるであろう問題に対しても、柔軟な動きでAiが介入し問題解決をサポートしてくれるのでは、と期待も高まったかと思います。人間と協働するからこそ、新たな発見もあり、そしてこれからの農業を支えてくれるのでしょう。Aiチョイスでは、こうしたAiの活躍をあらゆる視点から見ることができ、普段の生活においてヒントにできるものもありますので、参考にされてみるのも良いでしょう。
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Aiトレンド・特集
Ai先生はオンライン授業でどのように活躍するか
Ai（人工知能）はスマホや家電、医療や自動運転とさまざまな分野で活躍しています。中でも、近年では教育現場においても活用されているのはご存じでしたでしょうか？というのも、新型コロナ感染拡大によって授業が短縮された課題の山積み問題や、一方で、2020年4月からは働き方改革で大きな変化が起きており、このような状況の中これまでのやり方では難しい場合も多いようです。そこで、今回は教育現場においてAiが解決の糸口として活用されている、Ai先生の存在についてご紹介していきたいと思います。Ai先生とはAi先生とは、Ai（人工知能）を活用したラーニングシステムです。日本では、全国の塾や予備校に導入されている「atama +」が話題となっています。この「atama +」は、基礎学力を「コーチング（学習指導）」と「ティーチング（教材習得）」に分け、人間とAiで教育を分担するというアイデアを展開したもので、オンライン授業や家庭学習などのほぼ非対面での学習環境下においても、生徒が気軽に質問して学習を進めやすくなる、といった新しい取り組みです。オンライン授業におけるAi先生の活躍の場Ai先生は、Aiならではの特徴を活かしながら、オンライン授業においても細かい指導を実現させています。では、どのような活躍を見せてくれているのか、早速見ていきましょう。・Ai先生によるオーダーメイド学習一人一人の課題に合わせた、自分専用のオーダーメイド学習を行っています。Aiは、「分析」や「予測」を得意とするため、生徒の苦手や得意・伸び・つまずき・集中状態・忘却度などの膨大なデータを分析しながら、生徒にあった最適化した教材を作成し、『マンツーマン指導』体制を実現させています。・Ai先生がつまずきをアラート報告前述にもあるように生徒がつまずいた箇所に対して、遠隔で離れた教師にアラートでアドバイスをするタイミングを知らせます。こうすることで、Aiばかりの教育ではできない、教師からのアドバイスを電話やオンライン上で行い、生徒の学習意欲向上に繋げます。・Ai先生で効率的な学習Aiは、個人の分析がしっかり行えるため効率的な学習の進め方を行っています。従来の授業では、習得せずとも履修していれば授業は先に進む場合が多くありましたが、Ai先生の授業では習得できていない部分では繰り返し演習をし、十分に理解できている部分に対しては先へ進む、といった個人の理解度に合わせた効率的な学習を行います。カリキュラムは、生徒が進捗する度にアップデートされ続けていきます。このように、Aiならではの特徴を活かすことで、一人一人に寄り添える『マンツーマン指導形式』が整います。これまでの事例によると、ある塾では、センター試験2週間前にAi先生による学習を受け、学習前の模試の得点と比較したところ、なんと1.5倍まで結果を上げた実績もあり、生徒の個性を把握する指導がいかに大切か、この結果からも伺えます。ここまでは、Ai先生の特徴を踏まえオンラインでどのように活躍するのかをお伝えして参りましたが、最後に、オンライン授業でAi先生を起用するメリット・デメリットを見ていきましょう。オンライン授業でAi先生を起用するメリットでは、前述と重複する部分もありますが、Ai先生を起用するメリットを6つ上げていきます。・Aiの分析によって、一人ひとりに最適化された教育を実現できる・指導の自動化で誰もが高度な教育を享受できる・採点の自動化でサービスの質の向上や先生の負担軽減が見込める・人間にしかできない教育に力を注ぐことができる・Aiのデータに基づく授業改善・教材の評価が可能になる・教育の低コスト化以上6つのメリットからも分かるように、Aiだからこそ可能となるメリットが多くあります。中でも、「大量の暗記」「法則性の発見」「解決法の発見」を指導する中で十分に発揮し、子供たちの言動や行動・傾向といったデータから、その子供のいま抱えている問題に焦点をあて解決策を探ることができるため、リアルタイムでの指導を行うことに成功しています。さらに、6つ目のメリットの「教育の低コスト化」は、Aiはコンピューターが自動で処理を行うため、指導する数や量に限界がなく、いつでもサービスを提供することができます。ほとんどの場合、人間が稼働するより低コストで提供することができるかと思います。オンライン授業でAi先生を起用するデメリット一方で、デメリットはどうでしょう。Ai先生を導入することで、「教師は一体何をしているの？」「結局、教師の仕事を奪うのでは？」といった意見も出ています。しかし、メリットでも述べたように、「人間にしかできない教育に力を注ぐことができる」のは、このシステムならではでもあるのです。つまり、Ai先生は学習を教えるものであり、人間の教師はAiでは成し得ない価値を創出し、実践することが求められています。その一部として、「学習が円滑に進むよう支援すること」「励ましや勇気づけ」「生徒自らの自発的行動を促進し、適切なゴール設定を行う」などといった、教育という作業を分担することで、生徒のモチベーション維持に最も大切な環境作りに力を注げるようになったのです。まとめ本記事では、「Ai先生はオンライン授業でどのように活躍するか」についてご紹介致しました。人間の教育だけでは叶わなかった、新しい教育の形がAi先生を導入することですでに始まっており、良い結果ももたらしています。これも、Aiと人間の棲み分けがバランスよく行われている結果ではないでしょうか。生徒側もこの取り組みにより、オリジナルの教材を元に学習できるとあって効率的に学ぶことができたり、メンタル面においては教師にアドバイスをもらえたり、とこれまでになかった価値を創出してるようです。今後も、新型コロナウイルス感染拡大や、働き方改革・さらにはDX（デジタルトランスフォーメーションというデジタル化の動きを推薦する中、Ai先生による教育にますます注目が集まることでしょう。Aiチョイスでは、Aiのさまざまな情報をご紹介しております。気になる内容がございましたら、ぜひ参考にご覧くさい。
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スマートホーム化に欠かせないAi関連グッズとは
IOT（モノのインターネット）やAi（人口知能）が普及し、それに伴うかのように、世の中のさまざまなものが便利になってきています。また、中でも近年では、スマートホームに興味を持ち、取り組む方も出てきているようです。その背景には、コロナ禍といった自宅にいる時間が多くなったことで、人々が自宅に関心を示すようになったことも、大きな理由の一つなのかもしれません。そこで今回は、「スマートホーム化」に関する情報をお伝えしていこうと思います。スマートホームとはスマートホームとは、IOT（モノのインターネット）やAi（人工知能）の技術を活用して、より快適な暮らしを実現している家のことを指します。例えば、自宅に車で帰宅後、センサーが車を感知しシャッターを自動で開けてくれる、といったものです。では、次でスマートホームに利用できるAiを、日常使う家電を例に上げご紹介していきます。スマートホーム化に利用できるAi人々の暮らしの中で、今よりもっと快適な暮らしを実現する目的で進められている「スマートホーム化」ですが、スマートホーム化に利用できるAiとはどのようなものがあるのか、身近な家電の中から早速見ていきましょう。・Ai搭載の掃除機 Aiが日常の生活に溶け込み、Aiを浸透させてくれた代表的なものが、「ルンバ」や「RULO」といったロボット掃除機ではないでしょうか。部屋中を行ったり来たりしながら自動で隅々まで掃除をしてくれる便利商品として、大きな話題を呼びました。特に「ルンバ」は、2002年の販売開始から、2006年の5月までの販売台数は200万台、2017年までには1500万台の売り上げで「ルンバ」の名を世の中に浸透させました。また、海外のテレビドラマでは小道具として「ルンバ」が登場するなど、知名度はますます上昇していきました。Aiに備わった360℃レーザーセンサーや超音波センサー、赤外線センサーが働き、走行しながら障害物をよけたり、壁沿い走行をすることによって、自動でのお掃除を実現させています。・Ai搭載の炊飯器見た目は、通常の炊飯器と変わらないのですがAiを搭載したことで、水温と室温が調節できるようになり、季節に関係なくおいしく炊きあがるようになります。これは、Aiが超音波振動によりお米の芯に十分な水を行き渡らせ、お米本来のうまみを出す仕組みです。超音波の強弱を変えることによって、自分好みの炊き加減まで調節が可能です。・Ai搭載のエアコンエアコンは、外気の気温によって室温も左右され、温度調節が難しい場合があります。ですが、Aiには、室温を分析後、更に学習機能を生かし過去のデータから、人それぞれの好みの温度を提供します。また、予測機能で少し先の体感温度まで予測をしながら、常に快適空間を作り上げてくれます。・Ai搭載の冷蔵庫食材を保管するために欠かせない冷蔵庫ですが、Aiを搭載することで調理がぐんと楽なります。温度管理や腐りにくい環境を整え、食材にとってベストな状態を保つこともできます。これは、冷蔵庫の全ての扉にセンサーが搭載されており、そこからユーザーの行動（冷蔵庫の開け閉予測）を分析・学習・予測することで、冷蔵庫内の温度を調節します。冷凍されているのに、簡単に食材が切れる「切れちゃう瞬冷凍Ai」は、この機能によって、肉や魚の鮮度を保ちながら従来の約2～3週間もの間、保存ができるようになっています。スマートホーム化に利用できるAiは、意外と身近なものに存在します。この他にも、さまざまなものに導入されており、「センサー」や「温度管理」、「予測」、「学習機能」これらを必要な時に使い分け、日々の快適空間をサポートしてくれています。今後自宅のスマート化は必要？先に、スマート化された家電を紹介しましたが、スマートホーム化の中には、家電だけではなく、スマートスピーカー（Aiスピーカー）やIOT(モノのインターネット）などもあります。これらを、あらゆる家電製品と繋げることで、より便利になるといったものです。例えば、炊飯器と繋げることで、出かける前に設定をし忘れたとしても、外出先でスマホから遠隔操作を行い、オン/オフを指示することができ、非常に便利です。ただ、こうしたものは、あくまでも、利用者によって利便性の度合などは変わってくるものと想像します。・スマート化の実情というのも、GFKが2015年に実施した「スマートホーム化」についての調査を7か国7000人に行った結果、スマートホーム化について魅力を感じると答えた中国が55％に対し、日本はわずか19％に至っている結果となりました。また、アクセルラボの調査では、日本国内におけるスマートホームの認知度は、56.4％と半数以上となっているにもかかわらず、実際に導入している家庭はわずか1.8％という結果でした。・今後の動きしかし、その一方で市場調査やマーケティングを行っている「富士経済」は、スマートハウス関連製品・システム市場を、2020年度は2兆8886億円と予測しています。このような結果からも、今後何らかのきっかけや、人々が抱える社会問題によっても左右され、徐々に普及していくものと予想されます。今後のスマート化に期待が高まります。まとめスマートホーム化は、まだまだ人々に十分に浸透されてはいないものの、今後の社会課題解決や、IOTやAiが更に普及していくにつれ、私たちの生活の中でより身近なものになっていくのでしょう。また、今後何らかのアクションで一気に浸透していくのかもしれません。本記事では、スマートホーム化について言及して参りました。これから取り入れてみたいとお考えの方、また、Aiに関して興味のある方など、Aiチョイスを参考に、日々の暮らしの手がかりを探してみてくださいね！
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Aiトレンド・特集
飲食店におけるAi活用術！本当に今後必要！？
テクノロジーの進化に伴い、あらゆる面で可能性を秘めているAi(人工知能)。人々のAiに対する期待も高まる中、自社にとってのAiに期待する事とはどのようなものでしょうか？そこで今回は、政府の対策やコロナ感染防止対策によって客足が戻りつつある飲食店に焦点を当て、これからのAiの活用について言及して参ります。その他、今後のAiの必要性、更には補助金制度を使いITツールを導入する方法をご紹介いたします。飲食店におけるAiの活用法では、早速飲食店における活用法を事例を交え、以下3つご紹介致します。中には面白い取り組みもありますので、参考にご覧下さい。・顔パスでVip感満載・ほぼ無人のレストラン実現・人手不足、人件費削減顔パスでVip感満載飲食店では、従業員がお出迎えしたり声かけなどによって入店しますが、一方では、顔パスで入れるお店が存在します。ラーメン凪田町店では、Aiを使った顔認証注文システムを行っています。お店のプレミアムパスを購入した方が体験できるものなのですが、例えば、1か月8000円・3か月22000円とパスを購入する事で、定額制の会員になれます。（時間指定のタイムパスもあります。）席に着くと、小型のデジタルサイネージがあり、そこから注文をするという流れです。面白いことに、注文し卓上に着くまでの間、調理をしている映像がサイネージ上で見ることができ、「あ、そろそろだ！」と出来上がりのタイミングも分かっているようになっています。ラーメンが出来上がると卓上の上段・下段どちらかにラーメンが上がってくるシステムです。会員ならでのvip感が味わえ、顧客満足度にも繋がりますし、声を出さない事で、コロナ感染対策にもなり安心感も得られます。ほぼ無人のレストラン実現東京・秋葉原にある寿司ブリトー専門店では、毎日の食材や販売時間を考慮し、商品の価格をAiが決めています。お客は、スマホで注文から決済までを行い、これによって、ほぼ無人のオートメーションレストランが実現しています。気になる料理の提供ですが、「～番からお取りください」といった通知に従い、お客が指示された番号のボックスに自ら取りに行くシステムです。ボックス内に商品が届くと、ボックス内の上部分についているカメラがバーコードを読み取り、デジタルサイネージに名前とボックスナンバーが表示され、お客に連絡がいく、というものです。実際に訪れた客は、「未来感を体験できワクワクした！」との高評価です。食品を購入する他に、新たな顧客体験を与えることで集客にも繋がっているようです。人手不足、人件費削減長崎・佐世保のハウステンボス内にあるたこ焼き店では、人間とロボットが協働しています。従業員が2～3人必要とする店内ですが、ここではAiによる認識システムでたこ焼きの回転を管理し、人間と変わらない仕事ぶりで活躍しています。Aiを導入することで、人手不足や人件費削減にも繋がっています。仕事をこなしていくうえで、Aiは人間の手では負えない部分をフォローしてくれ、それぞれが解決したい部分に介入し、パートナーとしての地位を築いているようです。飲食店で今後Aiが必要な理由は？続いて、飲食店において今後Aiが必要な理由を言及致します。現在抱えている飲食店での問題点から探っていこうと思います。・コロナ感染対策・人手不足解消・業務の効率化コロナ感染対策飲食店に限らずですが、新型コロナが日本でも発生した頃、コロナ感染が懸念され以前より多外食を控える人も多く見られました。しかし、最近では感染対策も徹底されているところが増え、当初より全体的に客足が戻ってきているようです。実際に、マーケティングを手がけるインテージによる「外食時に飲食店に求めること」の調査結果によると、マスクや消毒の他に、タブレット端末などによるオーダー制が充実してきた事が客足を戻す要因に繋がったと分かりました。この調査では、感染状況が一時的に収まった2020年の6月1日～3日に、819人に対して行われた調査と、感染が拡大し始めた7月27日～29日に、847人に対しての比較分析を行ったものです。ファストフードやレストランでは、13.6％→23.7％と、軒並み上昇しています。人が介入してしまうと感染の恐れがあるため、こうしたサービスがあると安心が大きいようです。そして、コロナ感染対策としてAiの活躍が大きいのが、入店前の入場制限です。事前に対策が行える事で、お客だけではなく店側もお互いに安心感があり、ここでもAiの活躍の影響は大きいようです。人手不足解消日本では人手不足が大きく取り上げれていますが、まさにこうした問題をAiが解決へと導いています。例えば、パン屋さんでもトレーにパンを乗せたままパンをカメラで撮影することで、瞬時にAiが個数や種類からお会計をしてくれます。人の手で行うよりお客を待たせる時間も少ない為、混雑を避けることができまし、人手不足も解消されメリットは大きいです。また、近年ではAiによる新人スタッフの教育指導も始まっています。Aiということで質問事項も気兼ねすることなく聞けますし、外国人スタッフには多言語を操るAiなら、問題なく指導ができるのではないでしょうか？業務の効率化飲食店では、忙しい時間帯には発注や予約管理、注文時のオーダーや会計など、一度に行わなければならない状況も出てきます。そういった場合にAiを活用し、業務の効率化を図る事も必要です。例えば、先のAi活用法でも述べたように、顔パスでの入店や、入店からお会計まで従業員を介さずに行えるシステムなど、人間が行っていた作業をAiに担ってもらう事で、他の作業に入ることができ、結果的に業務の効率化にも繋がります。このように、Aiと人間が協働してくことで、今後も続くであろうコロナ禍や、人手不足を感じさせない業務の効率化といった点でも、今後も更にAiの活躍に期待が膨らみ、導入する店舗も増えていく事でしょう。飲食店にAiを導入するときに活用できる補助金制度Aiを活用しIT事業を行いたいけど、資金面においても不安を感じている、といった方も多いのではないでしょうか。そうした方向けに、補助金制度がある事はご存じでしょうか。下記に「IT導入補助金2020」をまとめてありますので、参考にご覧下さい。また、実際に補助金を活用した事例もご紹介します。IT導入補助金2020①事業目的中小企業や小規模事業等の皆さんが自社の課題やニーズに合ったITツールを導入する一部を補助する事で、業務効率化・売上アップをサポートするもの②補助対象者中小企業・小規模事業者（飲食、宿泊、卸・小売、運輸、医療、介護、保育等のサービス業の他、製造業や建設業等も対象）③補助金の上限・下限額・補助率30万～最高450万まで（A類型・B類型にもよる）補助率は1/2以下④応募期間通常枠（9次締切分の申請2020年11月2（月）迄）特別枠（8次締切分の申請2020年11月2日（月）迄）＊中小企業、小規模事業の方は現在応募を受け付けております。ITベンダー・サービス事業の方の登録申請は締め切りました。問い合わせ先の電話番号も記載されてありますが、込み合っている状況の為、メールでの問い合わせが最適です。https://www.it-hojo.jp/活用事例「有限会社仲原紹介」ここで、実際に補助金制度を活用された事例をご紹介します。「有限会社仲原紹介」は、伊豆の中央道路沿にドライブイン「いちごプラザ」を運営しています。①導入目的観光客の増加や外国人観光客へのおもてなしとして、ロボット型接客ツールを導入されました。観光客の増加によって、接客対応に追われ製造に集中できない状況が続いた為。また、高齢スタッフも多く、語学をこれから学ぶには限度があり、導入を決定しました。②取り組み接客サポートツール「おもてなしロボット コロン」を設置し、日英中同時通訳によって接客を行っています。③効果3台のロボットをそれぞれに配置し接客を行った結果、従業員が製造に集中する事ができ、助かっています。今後は、外国語も設定し、看板商品である「いちご大福」を海外へアピールする良いチャンスに繋がるのでは！と考えています。まずは、自社の課題は何かを明確にし、人間の手で解決が難しい場合は、ITツールを使い課題解決していくことが望ましいでしょう。またその際には、補助金制度を活用し資金面で役立てると良いでしょう。まとめ従来は、Aiロボットが接客を行う事は、漫画やアニメの世界でしたが、現代では従業員と変わらない仕事ぶりで、実際に業務の効率化にも貢献しています。また、Aiをうまく活用している例を見てみると、人間ができることとAiができることの住み分けをする事で、快適なビジネスを築き上げているようです。ITツールに挑戦してみたいと感じた方や、今後の参考にとお考えの方も、まずは自社の課題をしっかりリストアップし、補助金を利用しながら新たな取り組みに役立てられると良いでしょう。Aiチョイスでは、そんな皆さんのAiに対する疑問点などもご紹介していますので、その他の記事もぜひ、参考にご覧下さい。
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Aiトレンド・特集
Ai活用のトレンドと、Ai導入に必要なもの
Ai（人工知能）の進化がここ最近ますます目立つようになり、ビジネスにおいてはAiと人間が協働する傾向が増えています。同じく、日常生活においても、スマートスピーカーやスマホの音声・画像認識など、Aiがサポートしてくれる場面が増えました。ただ、Aiのトレンドも次から次へと展開を繰り広げており、それゆえAiに関する情報もつかみにくいものです。そこで、本記事では今のAi活用のトレンドと、Ai導入に必要なものやAiを導入する時の注意点を簡潔にお伝えしていきます。今導入が活発化してきているAi(トレンド)私たちはいま、Ai第三ブームと呼ばれる時代にいます。Ai第三ブームの中でキーとなってくるのはまさに『ディープラーニング』という技術です。簡単に説明すると、ディープラーニングとは、コンピューターに「音声認識」「画像の特定」「自然言語処理」「予測」の人間が行うようなことを学習させる手法のことです。 では、早速Aiのいまのトレンドや、今後予想されるものも踏まえ5選ご紹介いたします。 ①Aiによる自動運転②Aiによる医療現場③Aiによる新しい農業④人間のようなAi⑤Aiで文字おこし①Aiによる自動運転自動運転の技術は、「認識技術」「制御システム」を利用し、人間の代わりに運転を行います。信号や標識によってルール化された道路上では、特にディープラーニングの特徴が生かしやすく、これまでの事故の傾向を何度も学習させることでデータを蓄積し事故を防げると期待されています。ちなみに、情報工学などの技術科集団IEEEによると、2040年には自動運転が主流になると言われています。②Aiと医療現場消毒は医療現場のみならず、日常的に必要とされていますが、人やモノの形を検出する「赤外線技術」によって、実際に消毒を行ったのか分かると言います。さらに、赤外線で得たデータを分析したAiは、自宅療養中の高齢者をモニタリングする際、健康状態の悪化まで予兆します。消毒をしたのか、してないのか、だけにとどまらず、そこから得たデータを分析できるのはAiの強みです。③Aiによる新しい農業農業でもAiを導入したスマート農業の取り組みが行われています。スマート農業とは、ロボットやAi、IOT（モノのインターネット）などの最先端技術を活用する農業であり、生産現場の課題解決を図るというものです。これまでは、熟練技術者でなければ難しいとされていた農業ですが、「情報共有の簡易化」「Aiで害虫被害予測」「情報共有の簡易化」といった、新規就農者でも取り組めるよう環境整備が整う新しい農業がすでに始まっています。④人間のようなAi自然言語処理能力がなんと人間の子どもなみの最新のAiが存在します。これは、Googleの「自然言語処理技術」『BERT』を検索エンジンが2019年10月25日に採用したものです。BERTの最大の特徴は学習を重ねることで主語・述語・目的語の文脈を理解することができ、これまでよりさらにユーザーの検索意図に合った検索結果を表示します。これにより、現在、英語圏でのGoogle検索では、全体の10％に改善が見られました。今後日本にも適用され、検索エンジンやマートスピーカー・チャボなどの強化が進められると思われます。⑤Aiで文字おこしAiが自動で翻訳し、リアルタイムで文字起こしをしてくれる「Obot AI Minutes」がリリースされました。オンライン上でのグローバル化を目指す動きも進む中、Aiの機能を活かした音声認識後の「多言語翻訳」「多言語表示」と100言語以上に対応するとあって、スムーズな国際会議も実現します。活用事例の中には、厚生労働省による「新型コロナ感染症に関する外国語対応ホームページにて、2020年9月1日よりすでに導入されています。自動で文字起こしをしてくれるとあって、人件費の大きな削減にも繋がります。https://youtu.be/rrgFYNBY75o 以上、ビジネスや日常に関連する5選をご紹介致しました。この5選からも分かりように、Aiはわたしたちの社会問題や日常の課題に対してサポートをし、パートナーとしての役割を担ってくれています。今後も新たな情報に注目です。 では、実際にAiを導入するとなると、どういったモノが必要になり、どういった点に気をつけたらいいのか、見ていきましょう。Aiを導入するときに必要なモノAiを導入するにあたり、必要なモノが3つあります。・アルゴリズムアルゴリズムは、Aiを構成するうえで基本的なプログラムです。最新のアルゴリズムは、ツール化され、フリーまたは安価で利用することができます。・データアルゴリズムによって与えられた大量のデータから、特徴を分析・抽出するためにデータが必要です。適切なデータを選ぶことで、Aiは学ぼうとします。・ハードウェア大量にデータが増えれば増えるほど、特微量を見つけだすのが困難になるので、処理速度の高いハードウェアが必要です。これにより、タイムリーに学習器を更新させることができます。以上、Aiを導入するときに必要なモノをご紹介しました。ただ、Aiを導入する際には注意しなければならないことも出てきます。Aiを導入するときの注意点最後に、Aiを導入するときの注意点を以下3つお伝えします。・人間とAiの間にある系統的かつ継続的な学習を促進している・人間と機械が相互作用する複数の方法を開発している・学ぶために変化し、変化することを学んでいるAiのゴールは「利益」ではなく「学習」だと言われ、Aiが示す経済的利益が増える方法を「学ぶ」組織は、経済的にも利益をあげやすいことが分かっています。つまり、「Aiに基づいて各市場に提供する数百万のオプションの中から最適な構成を継続的に学習しています」と『ポルシェ』のCIOであるMattias Ulbrich氏のコメントでもあるように、人間とAiが互いに働きかけ、影響を及ぼしながら変化し続けていかなけらばならない、ということです。あくまで、Aiをビジネスのパートナーとして導入させ、それぞれが互いに仕事を棲み分けしていくことが最も重要です。まとめAi活用のトレンドと、Ai導入に必要なものなどをご紹介致しました。Aiのトレンドは目まぐるしく、新しい情報が豊富です。これから、本格的にAiを導入しビジネスに活用する会社や企業も多い中、まずはAiを正しく理解することも必要です。よく「人間の仕事がなくなってしまう・・・」と言われていますが、前述したようにあくまでもAiは人間のサポート役であり、パートナーという考えの中、最終的にAiがこなした作業の成果を人間が活用する、という視点が良いかと思います。それゆえ、正しい棲み分けを行えるAi専任のチームを配置させる必要もあるようです。Aiチョイスでは、Aiに関する情報を発信しております。気になる情報などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
Googleに活用されているAiとは？
Ai（人工知能）は、1950年代から研究が始まり近年ではAiロボットが開発されるなど、テクノロジーの話題においては欠かせない大きな存在となっています。そんなAiですが、意外と身近な存在でもあり私たちの生活に役立てられています。中でも、GoogleのAiサービスは誰でも無償で使うことができ、簡単にAiを体験することができます。そこで今回は、Googleを焦点におき、GoogleのAi活用についてご紹介していきます。Googleの市場Googleとは、インターネットの検索の中で代表的な検索エンジンの一つで、Googleの他にもYahoo!やBingなどがあります。Googleは、世界的にも認知度は高く、2018年の検索エンジンのマーケットシェアによると、他の検索エンジンを抑え全体の約7割の人がGoogleを使用していることが明らかになりました。また、米グーグルの親会社アルファベットが2020年4月に発表した、1～3月期の四半期決算は、広告収入などが堅調で、売り上げ高が前年比13％増の68億3600万ドル（約7300億円）、純利益は同3％増の68億3600万ドル（約7300億円）と、Googleの規模やシェアの大きさを物語っています。圧倒的な利用者数を持つGoogleですが、実は近年ではGoogleの中にもAiが活用されるようになってきているのです。それは、Googleを利用する皆さんは一度は利用したことがあるということになります。実は身近なところで知らぬ間にAiを利用していると考えると、気になりませんか。次項からGoogleがAiに力をいれるようになった要因と、Google内で利用されるAiについて詳しく解説して参ります。Googleは世界の中でもAi活用が進んでいる？現在、第3次Aiブームの真っ只中であり、「ディーププラーニング（深層学習）と呼ばれる時代に私たちはいます。これは、カナダのトロント大学のジェフリー・ヒントン教授によって考案されたもので、人間が自然に行うタスクをコンピューターに学習させる機械学習の一つです。・GoogleがAiに傾倒した一因GoogleはITを中心に幅広く事業に取り組んでおり、その中でもAiに力を入れています。GoogleがAi研究に力を入れている理由には、ハードウェアの性能の限界を見出したことが一因です。10年ほど前に比べると、CPU（中央処理装置）やGPU（画像処理装置）の性能は格段に向上したのですが、日常生活上の利用となるとオーバースペック（性能が高すぎる）が生じ、その結果、CPU（中央処理装置）工場の見込みがなくなり、ハードウェアよりソフトウェアにシフトチェンジする必要が出てきました。ここからGoogleのAiファーストが始まります。・Googleは世界でもAiを牽引Googleは、世界的にも有名な人材を抱えており、中でも「Andrew Ng」や「GeoFFrey Everest Hinton」は、自動運転の技術や音声認識・検索エンジンなどGoogleのAiに大きく関わってきた人物です。そして、近年話題となった「アルファ碁」もまた、GoogleのDeepMindで開発されたものです。「アルファ碁」とは、2016年に開発したプログラム『Alpha』が人間のプロ囲碁棋士を始めて破ったことで、大きなニュースとなりました。その他、開発者向けのAi技術提供も積極的に進められおり、GoogleのAiがクラウド上から利用できることで、世界のさまざまな企業にもGoogleのAiが組み込まれるほです。以上のことから、Ai活用においては世界から見てもトップクラスであり、優位性を保ち続けてきていることが分かります。では、世界的にもトップクラスであるGoogleのAiには、どういったものがあるのでしょう。次項でご紹介致します。各所に利用されるGoogleのAi日常に役立つものが多いGoogleのAi。それによって、私たちの生活がどんどん便利になってきています。早速、GoogleのAiとはどのものがあるのか以下5つをご紹介していきます。・Aiで翻訳「Google Transliterate」・Aiで地図検索「Googleマップ」・Aiが日常をサポート「GoogleHome」・Aiが予約代行「GoogleDuplx」・Aiで探す「この曲は何」・Aiで翻訳「Google Transliterate」「Google Transliterate」とは、テキストの翻訳やWebページからの翻訳も可能なサービスであり、脳神経細胞（ニュートラルネットワーク）を学習モデルにし、ディープラーニンングをAi翻訳に導入したものです。60ヵ国もの母国語から選ぶことができ、2006年に開始され、1日に1400億語以上の翻訳が月5億人以上のユーザーによって使われています。・Aiで地図検索「Googleマップ」「Googleマップ」とは、Aiの機械学習機能を利用して、スマホやパソコンで目的地までの距離や、スポットなどを検索できるサービスです。「Googleマップ」の利用者は、2020年5月が最も多く4717万人と、日常的に利用されていることが分かります。その他にも、グルメや渋滞の予測など16ものサービスを行っています。・日常をサポート「GoogleHome」「GoogleHome」とは、テレビCMなどで「OKGoogle」や「ねぇGoogle」とAiスピーカーに話しかけ話題にもなりました。これは、スピーカーに話しかけ、Aiが音声認識で声に反応し、ニュースや天気予報・音楽といった情報を提供してくれる、といったものです。例えば、お子さんのお世話をしている最中に、「近くの小児科を教えて！」とたずねたり、その日の気温などすぐに知ることができるので上着を追加したり、まさにかゆいところに手が届き、何かをしながら情報を知りたい方にぴったりです。・Aiが予約代行「GoogleDuplx」「GoogleDuplx」とは、Aiがレストランやホテルなどの予約を人間の代わりに行ってくれるサービスす。残念ながら日本でのサービスはまだ始まってはいませんが、これは、Aiの音声認識とその内容を分析した上で、応答している仕組みです。利用手順は、「OK Google」でスマホで好みのお店をアクセスし、音声によってAiと予約日や予約時間・人数の詳細確認を音声にてやり取りをした後、Aiが実際に予約の電話を入れてくれる、というものです。そして、約10分後くらいにＧmailにて予約の詳細をお知らせしてくれます。実際にレストランにて、このAiの予約をとった方は、少し違和感があったものの、自然な流れでやり取りができていた、とコメントしています。今後、日本でのサービス開始が楽しみですし、テクロノジーの進化に驚かされるサービスです。・Aiで探す「この曲は何」2020年10月15日、Googleは新しい音声機能サービスを展開しました。例えば、「あの曲なんだったかな？」と思う時はありませんか？そのような場合に、スマホに向かって鼻歌を10～15秒歌うと、Aiが可能性の高い候補から複数の曲を探し出す、というものです。これは、Aiにスタジオ録音だけでなく、鼻歌や口笛などさまざまなメロディーを認識できるよう、Aiにトレーニングをさせた機械学習によって、世界中の音楽から一番近いメロディーを探し出します。現段階のところ、iosでは英語のみでAndroidでは20言語に対応しています。このように、Aiを導入することであらゆる可能性が膨らみ、日常生活が便利になったり、楽しみながら活用できるものへと変わりました。今後も、どのようなものが展開されていくのか注目され続けていくことでしょう。まとめ従来の技術では不可能だったレベルのパーフォーマンスも、ディープラーニング（深層学習）が加わることで、私たちにとって身近な存在になっているAi。概要でも触れたように、このディープラーニング（深層学習）は、大量の画像やテキスト・音声データなどを学習していくことで、人間の認識度も超えることもあると言われています。今後、どこまでAiの技術は進歩していくのか、目が離せません。本記事では、GoogleやGoogleのAi活用などについてご紹介致しました。Aiは、意外と私たちの身近な存在であるということがお分かり頂けたかと思います。Aiに興味を持たれた方や、Aiについて少し知りたい情報などありましたら、Aiチョイスを参考にされてみるのも良いでしょう。
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Aiトレンド・特集
Aiを搭載したデジタルサイネージって何ができるの？
Ai（人工知能）の研究は、1950年代から始まり、第一次人工知能ブーム（検索と持論）・第二次人工知能ブーム（知識表現）そして2000年代に入り、第三人工知能ブーム（機械学習）へと進化を遂げています。あらゆるものにAi（人工知能）が導入され、これまでの社会解決の手助けとして活用されてきました。中でも、デジタルサイネージはAi（人工知能）と融合することで、これまでにない、デジタルサイネージのあり方を創出しています。一体どのようなものへと、変化しているのでしょう。デジタルサイネージとはそもそも、デジタルサイネージとは、動画や画像、音声によって広告宣伝する電子看板です。屋外・屋内と設置場所を選ぶことなく、近年では、商業施設や駅、病院、学校、神社、オフィスなどあらゆる場所に設置され、それぞれの課題に応じて活用されています。また、放映する時間や曜日もあらかじめ設定しておくことが可能です。更に、インターネットに繋ぐことで、遠隔地からでもパソコンやスマホなどから操作を行えます。従来の紙媒体と比べ、訴求力はもちろん、ぺーパーレス化やコスト削減、ポスター作成や張替の手間も省け、業務の効率も目指せます。Aiを搭載したデジタルサイネージでできること先に、デジタルサイネージについてご紹介しましたが、Ai（人工知能）を導入する事で、これまでにない柔軟性を持ったデジタルサイネージへと変化します。また、Ai（人工知能）には、「認識」「予測」「実行」この3種類の機能を持ち、一つの事に特化した「特化型人工知能」と、幅広く何でもできる「凡用人工知能」があります。では、Ai（人工知能）を搭載するとどのような事ができるのか、早速以下4つをご紹介していきます。・コミュニケーションが円滑・相手によって広告を選び配信・カメラでの不審者検出・混雑状況を見える化コミュニケーションが円滑Ai（人工知能）を導入することによって、人間と接しているかのようなコミュニケーションを図ることも可能です。実際に、Ai（人工知能）が導入されたデジタルサイネージが設置されているJR品川駅には、「AIさくらさん」が画面上で接客を行っています。「レストランを教えて！」と質問をすると、「飲食店の案内ですね！」と返答し、レストランを案内してくれます。更に、画面上で体温を計測し、体温が高い場合は帰るように促してくれ、コロナ感染対策にも役立てられています。混雑状況にある駅での対応をAi（人工知能）で行うことによって、駅で働く従業員も本来の仕事に集中することができますし、キャラクターを起用する事で親近感もわきます。相手によって広告を選び配信Ai（人工知能）は、データ分析に長けており、人間の顔からも性別や年齢を見分け、その人に最適な広告を選び出し放映することができるようになりました。通常のサイネージは、テレビCMのように幅広い層に放映し訴求します。一方、Ai（人工知能）は、人を見てデータを分析した上で広告を放映します。例えば、20代の女性には、コスメ動画や人気のバッグ、洋服などの広告を放映し、50代の男性にはお酒の広告やスポーツグッズといった、興味を持ちそうなものを予測し放映します。その人に合った情報をピンポイントで放映する事で、広告を見る側も自分事として受け入れやすく、その後のアクションも起こしやすなります。カメラでの不審者検出Ai（人工知能）は、人間を自動的に分析することができると説明しましたが、この機能を使い、不審人物の検出にも役立てられています。例えば、出入口付近や店内に設置し、画面上に映った人物の行動などから、「不信者である」と判断、そして認識後、その場で音声による声かけをしたり、従業員に知らせたりすることができます。また、体調が悪くしゃがみ込んでいたりする場合も、自動で検知し従業員に知らせることができます。更に、店内に設置された監視カメラと連携することで、監視カメラに写ったデータも同時に分析することも可能です。混雑状況を見える化コロナ禍の中では、入場制限を設けたりする場所も多くあります。また、マスクをするしないで、トラブルを起こしたり何かと接客が難しくなってきています。そのような場合、Ai（人工知能）を導入したデジタルサイネージを出入り口に設置することで、混雑情報を見える化することが可能です。特に、団体客が来場された場合、入場の調整が難しい場合もありますが、人数がはっきり分かっていると、少し待ってもらえたり、少人数の方を優先したりと余裕も出てきますし、混雑状況からの不安も解決され、安心して楽しむことができます。また、会場内に入ってからもマスク検知も行え、入場後の周りへの配慮も欠かしません。「認識」「予測」「実行」この3つができるようになった事で、充実したコミュニケーションや顧客ニーズ分析、更にはこうしたデータを元に商品開発においても優位性をも図れるようになり、様々な状況下の中でも柔軟な対応が可能です。デジタルサイネージにAiを搭載することの必要性これまでデジタルサイネージやAi（人工知能）について、言及して参りましたが、では、なぜ、デジタルサイネージにはAi（人工知能）を導入する事が必要なのでしょう。昨今の、社会課題とされている「少子高齢化」や、新しい改革として注目されている「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を取り上げ、ご説明していきます。「少子高齢化」による人手不足昨今、さまざまな業種においても「少子高齢化」による人手不足が、社会課題として上げられています。特に小売業においては大きく問題視されており、平成30年2月に農林水産省食料産業局が発表した「卸売業・小売業における働き方の現状と課題について」によると、全産業の欠員率（未充足人数を常用労働者数で割った数値）が2.1、食品業が2.5に対し、小売業は2.9と高い数値となっており、早急な問題解決が急がれています。DX（デジタルトランスフォーメーション）DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、2018年に『デジタルトランスフォーメーションを推進するためガイドライン（DX推進ガイド）』を経済産業省が発表した事でも、一気に浸透し話題となっているものです。簡単に説明すると、「デジタルやデータを活用しあらゆる面において、国内外で優位性に立てるよう、改革を続けていくこと」です。以上のことからも、今後は、デジタルとリアルを横断した新しい顧客体験の提供が求められ、Ai（人工知能）の活躍が期待されています。また、デジタルサイネージに搭載する事によって、これまでにないデジタルサイネージのあり方を創出していけるのです。Ai搭載のデジタルサイネージで店舗集客等に役立てる方法では、続いて、Ai（人工知能）を搭載したデジタルサイネージを活用し、集客に役立てる方法を以下3つ、事例や今後の展開等も交えてご紹介致します。・Ai（人工知能）によるクーポンやポイント発行・スマートミラー・販売促進の精度を向上Ai（人工知能）によるクーポンやポイント発行集客を目的としたユーザー専用のアプリが、近年、話題となっています。例えば、タメコ株式会社が開発・運営している「Tameco」と呼ばれる、Ai搭載型モバイル型アプリがあります。ユーザーの好みを分析し、一人一人に合ったタイミングで発行する事によって、集客にも役立てられます。吉野家やロイヤルホストなどでは、すでに導入され注目を浴びています。これを応用し、店舗独自のポイントやクーポンを来店時やお帰りの際に、サイネージ上にて発券するのも良いでしょう。発券する際に、サイネージ上で音声やアニメーションを放映すると、よりリアルな体験が味わえます。スマートミラースマートミラーは、美容室ですでに取り扱われており、話題となっています。見た目は、普通の鏡なのですが、その鏡に自分の顔になりたい髪型を合わせ、施術後のイメージを実際に見れるというものです。アプリでも自分の顔とコラージュさせ、髪型を楽しむものもありますが、美容室でスタイリストと一緒に相談しながら見れるの事で、なりたいイメージにより近づけることができます。これによって、実際の想像していたイメージとの食い違いもなくなり、クレーム対策にも繋がっています。このスマートミラーを設置したある美容室では、来客数が昨年同月と比べ170％、店舗商品の売り上げが約200％、総売り上げも約120％UPと事例も出ています。美容室でなくとも、アパレルなどで、着せ替えとし、応用する事ができるのではないでしょうか。販売促進の精度を向上まだ、これは実証実験が行われたばかりになりますが、株式会社サイバーエージェントの連結子会社であり、動画広告を軸に企業のマーケティング支援を行う株式会社CyberBullは、商品棚前の消費者の「広告視聴人数」「広告視聴率」「広告視聴時間」の計測を可能にし、2019年4月25日から6月までの期間、イオン九州にて実証実験を行ったものです。Ai（人工知能）の特徴を生かし、効果的な促動画広告の精度向上を目指すもので、広告の今後の展開として、小売り店舗における販促オペレーション業務の省人化への貢献、更には消費者の広告の価値創出を目指していくものです。こういったものを今後活用していく事で、顧客がどういった広告を求めているのか具体的なものが見えてきますし、これによって集客に与える影響も大きいのではと予想されます。Ai（人工知能）は、先にも説明したようにデータ分析を最も得意とします。それらを活用し集客にも役立てる事で、具体的な方向性も見えてきますし、DX（デジタルトランスフォーメーション）においても優位性を実現する事へ、繋るのではないでしょうか。まとめ時代が変化していくように、Ai（人工知能）も進化してきました。社会問題が起きるごとにそれらを解決の糸口へ導き、わたしたちの生活をも支えてくれています。今後あらゆる分野において、また、人間のパートナーとしても活躍が期待されます。本記事内では、Ai（人工知能）を導入したデジタルサイネージについてご紹介いたしました。ビジネスのマーケティングや、デジタル化が進む中でのコミュケーションツールとして導入されてみるのも良いでしょう。Aiチョイスを通じて、今後のビジネス展開の参考になればと思います。