目的・課題「業務効率化」の記事一覧
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「美容業界×DX」Aiで実現する美容業界の変革はオルビスが先駆け？
2020年に入りWithコロナ時代の中、数年前から始まっていたDX化の波が本格化し、IT企業を皮切りに多くの企業がデジタルテクノロジーであるAi（人工知能）をビジネスにおいて導入・検討しています。というのもAiを活用することで、これまで解決できなかったことやお客のニーズに答えられるなど、会社自体を大きく支え新しい取り組みにも貢献してきている実績が多く見られるようになりました。中でも美容業界においては、化粧品メーカー「オルビス」もAiを活用し、DX化の実現に向けてスタートしていています。そこで、本記事では化粧品メーカー「オルビス」のDX化について言及していきたいと思います。美容業界におけるDXとはそもそもDX(デジタルトランスフォーメーション)とは、経済産業省のガイドラインによると、「企業がビジネス環境の激しい変化に対応しデータとデジタル技術を活用して顧客や社会のニーズをもとに、製品やサービス・ビジネスモデルを変革するとともに、業務やその物や組織・プロセス・企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」とあります。つまり美容業界におけるDXとは、AiなどのデジタルテクノロジーやAR（拡張現実）をリアルに融合させ購買体験や消費者のエンゲージメントを創出するものです。では、次項からオルビスが取り組むDX化とはどういったものなのか、早速見ていきたいと思います。オルビスがAiを活用した肌シミュレーション技術を開発2020年11月26日化粧品メーカーオルビスは、Aiを活用した「Ai未来肌シュミレーション」サービスを開始すると発表しました。スマホアプリと店頭でそれぞれ肌診断が行え、自分だけの肌のアドバイスを的確に受けられるサービスです。・Aiアプリで画像診断、未来の肌予測スマホアプリでのサービス利用開始は、2020年12月15日に予定されており利用方法は以下の通りです。①アプリを起動②12の問診に回答③スマホで撮った自分の顔画像から10項目の肌スコアを作成④将来の肌の状態まで予測する画像診断することで、お手入れ状況を不足した場合・現在・改善した場合の3つに分け自分の肌を可視化することができ、未来を見据えたコスメ選びの参考にも役立ちます。Aiは、分析したデータをもとに予測することも可能であり、様々な分野で活用されています。例えば、小売業では売上から予想する仕入時の発注数量や、農業での収穫時期の予測、さらには株価まで予測する個人向けサービスなど、あらゆる分野でAiの予測機能が活用されています。・Aiによるスキンケアのアドバイス一方店頭でのサービスはすでに始まっており、スマホアプリと同じようなサービス内容ですが、こちらはスマートミラーというデバイスを活用しより精度の高い未来の顔立ちを予測します。引用元：AIを活用し未来の肌状態を予測--化粧品メーカーのオルビスが推進する意外なDX - CNET Japanスマートミラーとは、鏡型のデジタルサイネージ（電子看板）にAiを導入させ、未来の肌状態を予測するものであり、スマホとの連携も可能なので自宅でじっくり診断結果を見ることもできます。オルビスでは、5年後・10年後・20年後の肌診断を予測、そこから得た情報と1000名近くのデータをもとにいま必要なお手入れ方法を提案・アドバイスを行います。Aiを活用することで、科学根拠に基づいた肌コンディションとエイジング指数を提示し、これまでにないブランド体験と顧客価値を高めます。ここまでは、アプリや店頭においてのDX化について紹介して参りましたが、オルビスでは、出荷ラインでも積極的なDX化を図っています。次項では、そちらも詳しく取り上げていきます。Aiロボット導入で出荷ラインの効率化も可能オルビスでは、通販向け出荷ラインにもAiロボットを導入し自動化促進を図っています。近年では、こうした製造ラインでもAiの活躍が多く見られるようになりました。では、早速どのようなAiロボットを導入しているのか見ていきます。・生産性アップに繋がる無人Ai搬送ロボット出荷ラインでは、合計330台の無人搬送ロボット（AGV）が集荷から検査梱包までの一連の流れを遂行しています。その仕組みは、それぞれの無人搬送ロボットがAi技術を活用した制御システムから支持を受け、1オーダーに対して1台の無人搬送ロボットが最適なルートで走行し循環する仕組みです。この無人搬送ロボットを活用後は、以前より生産性が3割アップし業務の効率化にも繋がっています。・Aiによる自動化促進でコロナ禍にも対応2020年に入りコロナ禍においては、「非対面・非接触」のニーズが急増している中、その関係からか遠隔操作やAiロボットの活用検討が広がっていると言います。現に2020年10月の時点では、TIS（ロボティクス）事業がこの半年間の間に5倍の問い合わせがあったとし、いかに人との接触を避けながら生産性も上げていくかどの業界においても、いままさに問われていると言えます。一方で、「人手不足・労働賃金の高騰」の観点からのコスト削減など、今後ますますAiロボットの活用が見込まれます。Ai活用で広がる美容業界のDX近年、新型コロナウイルス拡大を受け、これまで「不況知らず」と言われてきた化粧品業界が大きく変わろうとしています。化粧品会社に限ったことではないですが、ソーシャルディスタンスやお客のニーズの変化にAiを活用しDXを導入していく傾向にあるようです。・新型コロナウイルス感染での大きな変換点マスクの着用が日常化し、不要不急の外出を控えるなど人々が新しい生活様式を定着し始めています。それにより、消費者によるニーズも大きく変化してきました。雑誌やネットで取り上げる話題もマスクメイク、さらには感染予防対策としてこれまで行ってきた店頭にて直接メイクを施していたサービスも、多くの美容部員が自粛している状況にあります。しかし、このような状況下で店頭サービスの代替可能とされているのがデジタルテクロノジーを活かしたAiです。前項で説明したオルビスのスマホアプリでのAiによる画像診断や未来の肌予測、店頭でのスマートミラー、業績や製造ラインにおけるAiロボットなどがこれらにあたります。いかに、新しい生活様式を保ったままの業績向上やお客のニーズに答えるか、大きな変換点に立たされており、そしてデジタル技術を導入したDX化が美容業界のみならずあらゆる業界で加速されているのは確かです。まとめ美容業界におけるDX化と、オルビスのAiを活用した肌シュミレーション技術を解説して参りました。Aiを活用することで自宅で気軽にスマホアプリから肌診断ができたり、店頭にて感染対策にも配慮しながら未来の自分に対するスキンケア方法が分かるのは嬉しいサービスですよね。そしてDX化においては、政府も推進するものとありあらゆる企業が導入し始めているシステムでもあります。新型コロナウイルスの収束が先行き不透明な中でも、販売拡大や顧客との接点を増やす為など、デジタルマーケティングへの投資が今後の鍵となりそうです。Aiチョイスでは、Aiのトレンド情報や普段の生活においてAiの疑問等も掲載しております。気になる情報がございましたらぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【Ai教習システム】高齢者の自主返納検討に新たな選択肢広がる
2019年の東京・池袋で起きた高齢ドライバーによる事故をはじめ、多くの高齢者が自ら運転免許の取り消しを申請する自主返納が行われており、高齢ドライバーを抱える家庭内でも「加害者にさせたくない」という思いで、両親を説得し自主返納するよう促すなど社会現象ともなりました。しかし、実際にはそう簡単な問題ではなく、そこに至るまでには様々な問題も起きていることは確かです。はたして高齢ドライバーは、自主返納するほかに選択肢はないのでしょうか？そこで、本記事ではそうした思いを抱える高齢ドライバーに新たな選択肢が広がる「Ai教習システム」や「サポカー限定免許」、さらに今後廃止されるガソリン車についても併せて言及して参ります。高齢ドライバーを取り巻く現状と対策まずは現状を把握するため、高齢ドライバーの人数や交通事故件数、および自主返納件数をみていき、平成29年に改正された道路交通法などについても改めておさらいしていきます。・高齢ドライバーの現状内閣府の2020年度版「交通安全白書」によると、2019年の運転免許保有者のうち70歳以上が1,195万人、全体の14.5％を占めています。一方で、警視庁交通総務課統計による2019年度の交通事故発生件数は、全体で3,047件、このうち高齢ドライバーによる交通事故は5,524件と、全体の18.1％を占めています。こうした高齢ドライバーによる事故があとをたたず、国民の間でも自主返納の動きが活発化している状況です。そして、実際の返納件数はというと、2019年の申請による運転免許の取り消しは全体で約60万件、その内75歳以上が58.3％に達しました。・高齢者の運転に対する現在の対策まずは、下記の道路交通法をご覧ください。引用元：leaflet_A.pdf (npa.go.jp)上記の道路交通法改正に伴い、以下3点が変更になりました。・３年に1度免許証の更新時に受けていた認知機能検査が、違反行為があればその度 認知機能検査を受ける必要がある・改正前と異なり、認知症の疑いがあるとされた方は、違反の有無に限らず認知 症検査を受ける必要がある・認知機能検査の結果によって受ける講習の内容が変わり、75歳未満の方や、認知 機能検査で認知機能低下の恐れがないと判断された方に対しては2時間に合理化（短縮）されます。その他の方に対しては、個別指導を含む3時間の講習となる高齢期における視覚・運動・認知機能低下は、運転中の技能低下を招く危険性が高く、現在では70歳以上で高齢者講習が義務付けられており、さらに75歳以上では認知機能検査が運転免許証更新時に義務付けられています。・高齢ドライバーの自主返納後のリスク日々テレビなどで取り沙汰される高齢ドライバーによる事故を前に、返納を見極める家族の説得も必要になってくる中、返納後のリスクにも備えておかなければなりません。というのも、国立長寿医療研修センターの調査によると、運転をやめた高齢者は運転を継続した高齢者に比べ、要介護状態のリスクが約8倍上昇したという報告が出ています。また、脳神経外科医によると「それまでに車の運転で使っていた脳内のネットワークを急に使わなくなると、脳が委縮して白質病変が増加し、認知症などのリスク・その他鬱になる高齢者も少なくない」というのです。中には、車がなくなってしまうと生活に大きな支障が出てしまう方もいるでしょう。そうした次なる課題に導入されたのが「Aiによる教習システム」や「サポカー免許取得」です。その二つについて、次項で詳しく解説していきます。Aiが高齢ドライバーをサポート2021年の冬から高齢者が安心できる運転を目指し、福岡県の自動車教習所では「Ai教習システム」を導入します。高齢ドライバーによる危険運転への関心が高まっている中、一方で高齢者の暮らしを守るためAiはどのような活躍をみせるのでしょう。・「Ai教習システム」とは？「Ai教習システム」とは、高齢ドライバーが安全に運転をし続けられるようにAiが的確な支持を出しサポートをするものです。例えば、教習所での練習中に「右後輪が脱輪しそうです。左にハンドルを回しましょう」などと、あらかじめAiが危険を察知すると音声にてどうするべきかを指示し、危険を回避します。この危険を回避する仕組みですが、3次元レーザーレーダーが周囲の環境情報を収集・内蔵する地図と照らし合わせることで、自動車の位置をリアルタイムに推定後、運転手に明確な指示が出せるというわけです。さらに、同時に車内カメラで撮影した運転者の顔の向きをAiが解析し、周囲の状況を目視できているかどうか確認、その記録したデータを採点結果として実車試験合否に使用します。自動運転 | Aiチョイス (ai-choice.jp)・Ai搭載車「サポカー限定免許」「サポカー限定免許」とは、2022年にも新設される自動ブレーキ機能などを備えた安全運転サポート車（サポカー）に限定した免許で、いわゆる免許返納までの中間的な位置づけとして導入されたものです。サポカーには、・Aiによる衝突被害軽減ブレーキが”止まる”をサポート・Aiで踏み間違い時の”急発進抑制”などをサポート・Aiの車線逸脱警報で”はみ出さない”をサポート・Aiによる自動切替型先進ライトで危険を早期発見以上４つをサポートするシステムが導入されており、このサポカーに乗るための免許取得になります。運転できる対象車両をサポカーに限定することで、免許の自主返納を検討する高齢ドライバーなどに新たな選択肢が広がるというわけです。しかし、これらの先進安全技術はあくまでも安全運転の支援であり、機能には限界があるため必ずしも絶対に安心というものではありません。機能を過信せず引き続き安全運転を心がけるよう、気を付けていく必要はあります。3.「Ai教習システム」のメリット「Ai教習システム」には次のようなメリットがあり、実際に高齢ドライバーによる声も上げていますので参考にご覧ください。・Aiによる客観的なデータに基づいた正確な評価を下すことができる・Aiによる客観的な評価で周囲への説得材料になる・Ai教官が人手不足に役立つ人間による採点は時にはばらつきがあると感じてしまったり、納得のいかない評価もあるかもしれません。しかし、Aiによる評価の場合、採点がコンピュータであるということから、皆同じ条件のもと判断されることで周囲への説得材料にもなるとの声も上がっています。現在のところ、道路交通法では資格を持つ教官が同乗することが義務付けられていますが、教官の人手不足が深刻化する前に教官が同乗しないAi教官だけで走行が行えるよう、改正法の可能を呼びかけるとしています。このように車社会の現状が大きく変わっていく中、2030年半ばには国内のガソリン車が廃止されることも決まりました。目まぐるしく変化する中、今後はどのような車が燃料として活用されていくのでしょう。最後にガソリン車廃止の内容や、今後普及が加速するAiが導入された電動自動車について簡単に解説していきます。4.2030年半ばには国内のガソリン車が廃止？政府が進める「2050年カーボンニュートラル」の一環として、2030年半ばにはガソリン車を廃止するという新たな政策が掲げられました。・ガソリン車が今後廃止される理由「2050年カーボンニュートラル」とは、2050年までに温室効果ガス排出ゼロを目指すもので、車のガソリンも2030年半ばを目途にゼロにしていこうとするものです。この動きは日本のみならず世界でも同じように廃止していくものとし、日本では新車販売を電動自動車に切り替え後、電気自動車・水素で走る燃料電池車・ガソリンと電気の両方を使うハイブリット車にシフトしていく方針です。・Ai導入の電動自動車普及の加速2030年半ばにはガソリン車が廃止していくことで、Aiを導入した電動自動車も普及の加速を辿ることになります。現在では自動運転レベル3（条件付き運転自動化）が解禁となりました。さらに国やメーカーによっても違いはあるものの、2025年前後には高速道路においてレベル4（高速運転自動化）の実用化を目指し、レベル5（完全運転自動化）についても高速道路の一定の条件下では2030年までに実現されるとされるのではないか、と言われています。「脱ガソリン車」「Aiを導入した電動自動車普及の加速」と、いづれにしても自動車業界がこれまでにない大転換期を迎えていることには間違いありません。まとめ「Ai教習システム」や「サポカー限定免許」、さらに今後廃止されるガソリン車に伴うAiを導入した電動自動車の普及について言及して参りました。誰しもがいずれくる運転への不安ですが、新設される「サポカー限定免許」によって選択肢の枠が増えたことは、高齢ドライバーが社会との繋がりを持ち続ける大きな役割を果たすことへ繋がるのではないでしょうか。そしていま、自動車業界においてはこれまでにない大転換期を迎えようとしています。今のうちに様々な情報を把握し、近未来に備えておくと良いかもしれません。Aiチョイスでは、Aiに関する情報を発信しております。気になる情報などありましたら、ぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
学校にAi！？コロナ禍で注目されるGIGAスクール構想について詳しく解説
昨今、デジタル庁が設置されるなど日本の政策にも徐々にAi（人工知能）などのデジタル化が急速に加速しています。教育界においても政策の一つとして、文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」が注目されています。中でも東京都渋谷区では、平成29年9月から「渋谷区モデル」を実施するなどすでに本格的な取り組みが開始されてきました。そこで今回は、コロナ禍において更に注目されることとなった「GIGAスクール構想」とは一体どのようなものなのか、そしてどのようなメリットがあるのか等詳しく解説していきます。コロナ禍で揺れる教育現場の実情 2020年はコロナ騒動に大きく揺れた1年の中、学びの場をどう守っていくと良いのか、大きな課題が残されました。というのも、夏休みの短縮や時間割変更、さらには分散登校や毎日の消毒作業に追われ、何もかもが手探りの状態で思うように教育事態が進めることが困難となり、さらにはソーシャルディスタンスを守る中でのコミュニケーションの難しさも重要な課題となったのです。この実情を打破すべく対策として、政府が描くAiを活用した学校DXが行われようとしています。Aiを活用した政府が描く学校DXとは概要でも触れたように教育現場においても、Aiを取り入れこれまでとは全く違った人材育成が始まろうとしていますが、「GIGAスクール構想」の解説の前に、今後政府が描く学校DXについて少しみていきます。様々な取り組みがある中で、ポイントとなる2点をあげてみました。・Aiで「個別最適化された学び」の実現Aiで「個別最適化された学び」とは、文部科学省が目指す次世代の学校・教育現場として掲げた教育のスタイルです。生徒一人一人の能力や適性に応じてスタディ・ログ等を蓄し本人の学習に役立てたり、教員が個々の生徒の学習ログを参照できるように学習支援していきます。・Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」大臣懇談会の報告書では、Aiにない「想定外や板挟みと向き合い調整する力」が定義としてあげられています。どういうことかというと、Aiなどの最先端技術が教育にも介入し始める中、その一方で、ますます人間の強みが見直されていくこととなり、現実世界を理解し意味づけできる感性・理論観が求められるようになるということです。こうした力を身に着けるためにも、教育現場において実体験や他社との対話・協働など多様な学習活動の機会を提供する役割やツールが必須となってきています。次項からは、本題の政府が描く学校DXとしてさらに具体的な取り組みや、そしてコロナ禍においても有効とされている「GIGAスクール構想」について取り上げていきます。GIGAスクール構想で変わるAi時代の教育育成Aiが発達する「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが生き抜くための力として、「GIGAスクール構想」は重要な教育育成法として認識されています。・GIGAスクール構想とはGIGAスクール構想とは、政府が2020年4月7日に閣議決定した緊急経済対策において、2023年までの達成を文科省が予定していた「1人1台端末支給」の実現が前倒しされ、2021年3月までに実現されることになったものです。そして、このICT環境整備のための予算は2,292億円にもおよび、具体的には先述した「1人1台端末支給」と「高速大容量の通信ネットワークを一体的に整備する」ことがあげられています。引用元：【資料2-2】GIGAスクール構想による1人1台端末環境の実現等について (mext.go.jp)・「1人1台端末支給」が前倒しとなった背景1人1台の端末支給が前倒しとなった背景には、「デジタル社会に適応した教育への対応が遅れてしまったこと」「教員主体から児童・生徒への学びの転換」といった根本的構造改革から、一つに授業のオンライン化という目的があったからです。これは、2020年に新型コロナで一斉に休校となった際に見えてきた課題として、新たに子どもたちが登校できなくなる事態が発生した場合に、オンライン授業の体制を整えておくことが必要であるとの意見が政治家の中で強まりました。二つ目に、ICT端末を活用することで子どもたちが個々に学べるようになるといった意見も多く、例えばクラス全員で足並みを揃えて学ぶより、理解の早い子はどんどん先に進み、そうでない子は自分のペースでじっくり学ぶといった考えから前倒しになったとされています。「Society（ソサエティー） 5.0時代」に生きる子どもたちが誰1人として時代に取り残されることなく、社会を生き抜く力を育み子どもたちの可能性を広げられるように、と政府からの強いメッセージが込められた政策でもあります。・Aiを活用したGIGAスクール構想のメリットICTや1人1台の環境によってメリットを享受するのは生徒だけではなく、教育側も恩恵を受けられることが期待できます。具体的なメリットとしては、・生徒の授業におけるつまずきや課題などが確認できるようになる・教育指導の質を向上することができる・クラウドを活用することで、子どもによる紛失や災害時の備えになる・教育側の授業準備や成績処理等の負担軽減・教員の働き方改革の実現にも繋がる以上の5つがあげられますが、ICT環境の整備は手段であり目的ではないということです。子どもたちが変化を前向きに受け止め、豊かな創造性や持続可能な社会の創り手として、予測不可能な未来社会を自立的に生き、そして社会の形成に参画するための資質・能力を一層確実に育成していくことが必要とされています。Ai教育はコロナ禍において今後も必須2021年も同様に新年早々感染拡大が急増し、1都3県においては1月8日から2月7日まで緊急事態宣言を発動する事態となりました。今回は、学校での感染拡大は部活動以外は大きく出ていないとし、学校の休校要請はないものの、いつまた要請が出てもおかしくない事態だということは、国民が感じていることでしょう。一方で、「GIGAスクール構想」にいち早く取り組んだ渋谷区に限らず、東京都のインターナショナルスクールでは、すでに幼稚園の頃から1人1台のパソコンやタブレットが支給されオンライン上で課題や宿題を提出するなど行ってきたため、どのような環境であっても十分な教育が受けられています。いつまたリモート授業が再開されるか分からない状況の中においては、先述したGIGAスクール構想のメリットも踏まえ、Ai教育そして更にIOTの環境整備は絶対的必須条件となることは明確でしょう。まとめ文部科学省が打ち出した「GIGAスクール構想」について、解説してまいりました。2020年に引き続き、2021年もコロナ感染拡大が爆発的に広がり収束がより不透明とされつつある中、「GIGAスクール構想」が教育界において突破口となるのか注目されています。今後、1人1台の端末支給が2021年3月までに実現されるわけですが、誰一人取り残すことのない個別最適化された学びの実現・そして人間性の向上も大切な学びの一つとして重要になってきます。2021年はこうした更なる教育の改革が行われ、「Society（ソサエティー） 5.0時代」を生きる子どもたちの教育のスタンダードが確立されていくことでしょう。Aiチョイスでは、Aiに関する世の中の情報を話題に取りあげお届けしております。気になる記事がございましたら、参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
【Ai×医療】ビッグデータによる診断とは？医療現場におけるAiの秘めた可能性！
Ai（人工知能）の進化に伴い、いま、社会全体も大きく変わろうとしています。人間だけでは解決できない部分に、Aiを介入させることでさまざまな分野において課題解決を実現させてきました。中でも、医療現場においては「Aiドクター」と呼ばれる新しいシステムを導入している国も出てきています。そこで今回は、「Aiドクター」とはどういったものなのか、ビッグデータによってどのように診断を下すのか、メリット・デメリットなども踏まえ解説していきます。医療現場における現状の課題Aiドクターをご紹介する前に、まずは医療現場においてどのような課題を抱えているのか少し見ていきたいと思います。・医師不足厚生労働省「平成30年（2018年）医師・歯科医師・薬剤師統計の概況」によると、医師の数は毎年増えてはいるものの、医師が大都市に集中していることで、郊外から遠ざかるほど医師が足りていない状況が起こっています。特に地方では、医師不足によって十分な医療を受けられないばかりか、その分医師の労働時間が増えたことで医師が体を壊し退職する、といった悪循環が生じています。・新型コロナ感染拡大による医療現場のひっ迫この問題はテレビのニュースなどでも連日放映されているように、日本でも日々新規感染者数が増加し、通常の診療や入院患者においても病床が確保できないなどといった現状も起こっています。では、次項から本題のAiドクターについて解説して参りたいと思います。ビッグデータを活用しAiはどのように診断を下すのか、そしてどのような場面で活用されているのか、米国・英国それぞれのAiドクターをご紹介していきます。AiドクターとはAiドクターとは、その名の通りAiが病気の診断を下すというものです。日本では、Aiを使った医療支援が行われてはいますが、最終的には人間の医師が判断を下します。ですが、ここで解説していくAiドクターは、その判断に人間の医師の解釈はなく、判断は全てビッグデータを基にAiドクターが行います。もちろん、その後の治療に関しては人間の医師が治療にあたるものです。各国で行われているAiドクターの活用の場海外では”人間の医師の解釈は必要としない”Aiドクターによる診断はすでに行われています。では、早速どのようなものなのか見ていきます。・米国のAiドクター「IDx-DR」「IDx-DR」とは、国家機関が世界で初めてAiドクターを認可した「IDx-DR」と呼ばれる、糖尿病性網膜症と黄斑浮腫について患者を自律的に診断するAi診断システムです。診断方法は、以下の通りです。①眼底カメラを使用し、眼ごとに2つの画像をキャプチャ②画像が「IDx-DR」に送信③「IDx-DR」は、糖尿病性網膜症の兆候について画像を分析し、ビッグデータからの中から当てはまるものを見つけ出し、30秒未満で結果を提供④病気が検出された場合は、早めに医師の診断を受けるよう促し、結果 が良好な場合は、次の12か月後に再テストをするよう呼びかける引用元：https://dxs.ai/products/idx-dr/idx-dr-overview-2/米国では眼科医の診療予約が簡単ではないこと・待機時間を削減するために精密検査を省く場合が多く、毎年2万4000人が糖尿病性網膜を患いながらも適切な検査を受けられずにいましたが、「IDx-DR」の活躍によって今後も多くの患者が適切な治療を受けれるようになると思われます。・英国のAiドクター「Ai搭載アプリ～Babylon Health」「Ai搭載アプリ～Babylon Health」とは、国民保険サービス（NHS）の支援下の元、すでに25万人以上が登録し利用しており、どこでも簡単に医療診断を受けられるAi搭載型アプリです。利用方法は以下の通りです。①利用者が「Babylon Health」に情報を入力する。②Aiが症状を即座に分析し③分析結果を出す。その後、人間の医師と会話も可能引用元：https://www.babylonhealth.com/英国では、医療費が安いために病院に人が殺到し、その分病院での滞在時間が長くなること・受診までに2週間もかかることがあると言います。しかし、病院に行く前に一度「Babylon Health」で診断をすることで、自宅療養した方が良いのか、病院にいくべきか、薬を処方してもらうだけで良いのか、選択することが可能になり病院に人があふれる事態を防ぐことに繋がっています。続いては、上記のようなAiドクター導入することで、どのような課題解決に繋がるのか見ていきます。Aiドクター導入で解決できる課題とはAiドクターを導入することで、以下3つの課題解決が上げられます。・医師不足の解消前項で解説したように医師の代わりにAiが診断することで、診断ができる患者の人数が増えることになり、早い段階で患者が引き続き人間の医師による診断を受けた方がよいのか判断することができます。そのうえ、判断が早いAiを活用することで、その後の診察がスムーズに進みます。・非接触での診療が可能スマホを使ったアプリによる診断は、医師が直接診療をするわけではないので感染予防対策にも有効的ですし、自宅からも診察が行えることで体調が悪化し外出を控えたい際には非常に便利です。・人間にしかできない治療が行えるAiでの診察が可能になると、人間にしかできないメンタル部分でのケアができたり、その他に必要とされる治療に充てることもできます。上記のような課題解決が行えることで、医師の業務にも余裕を持たせることができるでしょう。Aiに確信が持てないような場合は、セカンドオピニオンとして人間の医師を受診することもできますし、選択肢を広げる事で患者の不安を取り除いたり早期発見にも繋がります。では、最後にAiドクターを導入するメリット・デメリットについて言及して参ります。Aiドクターを導入するメリットAiドクターを人間の医師と患者の間に介入させることによって、次のようなメリットが生まれます。このメリットはAiドクターを実際に利用した患者からの感想も含まれています。・24時間365日どこからでもアクセス可能・リアルタイムで患者の症状を把握できる・とにかく診療時間が短く手軽にできる・医師に会うことなく解決できることが多い・対面せず診療ができ感染対策にも有効的・長期治療を要する患者にとっての負担軽減・様々な病気に対応できる中には、このアプリを使用し長期治療を受けている患者もいます。特に長期治療を必要とする患者は、診察が面倒だと感じ途中で断念してしまう場合もあります。しかし、1日10分アプリで自分の状態を伝えたり、30秒で結果が分かるAiドクターを活用することで、患者は診療に対して手軽さを感じられるようになり継続した治療を行いやすくなります。では、一方でデメリットはどのようなものがあるのでしょう。Aiドクターを導入するデメリットAiは処理スピードの正確性は年々向上しているものの、まだまだ発展途上の技術です。ビッグデータを参考にするAiにとっては、症例が少ない病気を検出する場合、適切な診断結果かどうかにおいては疑問が残りますし、必ずしも正確に診断が行えるというものでもないでしょう。それゆえ、今後まだまだ多くの症例をデータとしてプログラムさせる必要はありそうです。まとめ医療現場におけるAiのビッグデータを用いた診断方法と、その活用の可能性について言及いたしました。医療現場にAiを導入させることよって、これまで治療にたどり着くことのできなかった患者も適切な治療が受けられたり、億劫に感じていた診療が手軽にできたり、何より人間の医師に余裕が生まれることは患者として来院する私たちにも良い影響をもたらします。こうしたAiドクターは、今後各国が徐々に受け入れていくであろうと言われています。日本でも将来的には、本記事で紹介したようなAiドクターが見られる日がくるかもしれませんね。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をお届けしております。気になる分野の気になる話題をぜひ参考にご覧ください。
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Aiトレンド・特集
Aiで実現するバーチャルバス停！ダイナミックルーティングとは
Aiは大量のデータを蓄積・学習することで最適な答えを導き出し、私たちの抱える社会問題を解決へと導いてくれています。これまでも農業の人手不足や、商業施設においてのサービス展開など、とAiが介入することでこれまでと違った一面が見られるようになりました。中でも公共交通機関のバスにおいても、さまざまな課題を抱え早急な改善が急がれており、Aiによる問題解決の取り組みが始まっています。そこで今回は、日本で初めての取り組みとしてバスにAiを導入した「バーチャルバス停」の概要や、どのようにAiを活用しているのか、など詳しくご紹介していきます。バスの乗降における現状の課題とは国土交通省によると、バスの乗降における現状の課題（平成28年）として・モータリゼーションの進展と輸送人員の減少・地域公共交通サービスの衰退この2つが現状として上げられてます。モニタリゼーションとは、「動力化」「自動化」を意味し、すなわち自動車が社会全体に普及し始め、通勤などにおいても自家用車を利用する方が増えたことで、バスの利用者が年々減少傾向にあります。輸送人員においても、平成元年からここ20年間約半数の54％も減少しており、公共交通事業者が不採算路線からの撤退などによって、地域公共交通サービスの低下が見られています。さらに、こうした背景の中、地方圏では乗客が国土交通省の「公共交通に関するニーズ調査」（平成29年）に対して次のような回答を出しています。・公共交通の整備（77.1％）・停留所までの距離（75.3％）・安全性（75.2％）・本数（73.7％）・路線（71.6％）この結果からも分かるように、バスに対する満足度が少ない結果となり、地方圏での利用においては何かしらの不便さをほとんどの乗客が感じているようです。続いて、次項からはこの課題に対しAiがどのように問題解決を図っていくのか、バーチャルバス停を詳しくご紹介しながら、早速見ていきます。Aiで実現するバーチャルバス停！バーチャルバス停とは、簡単に説明すると、通常は規定場所のバス停を私たちは利用しバスの乗降を行いますが、バーチャルバス停においてはそのようなものは存在せず「Aiが指定した場所」がバス停になる、というものです。では、詳しくご紹介していきます。バーチャルバス停にはAiがつかわれている！予約状況に合わせてAiが車両ルートやスケジュール（ダイヤ）を計算し、効率的な配車や運行を行います。バスの利用者が事前に専用のアプリ「My RIde」または、会員用サイトからの予約をすると、誰でもバーチャルバス停を利用することが可能です。それにより、バス停の標柱を置かないバーチャルバス停が実現し、より最適な車両とルーティングが設定されます。https://response.jp/imgs/p/HyHJUDsvwEJjLfURx1fZfoRN5UBBQkNERUZH/1572140.jpgみちのえきホールディングス・専用アプリ「My Ride」の画面イメージより引用ダイナミックルーティングとは？ダイナミックルーティングとは、ルータなどが経路情報を互いに交換しあい、自動的に生成・更新され続け経路表に基づいた選択を行うことを指します。つまりここでは、乗客がアプリや会員用サイトからの予約によって維持更新された情報を、Aiが認識・生成・更新し、常に快適な場所や時間を提供し続けるサービスのことです。Aiによるバーチャルバス停で解決できる課題では、本題の課題解決ですが、Aiはどのような活躍を見せてくれるのでしょう。利用者に合わせた路線をAiで実現「公共交通に関するニーズ調査」でも述べたように、「もう少しバス停が近かったら・・・。」「もう少し時間が早かったら・・・。」といった、停留所までの距離や本数などのバスにまつわる課題をAiによるダイナミックルーティングが解決します。その仕組みは、Aiが乗客の予約リクエストに対応できるよう、10,000通りの組み合わせを、わずか数秒間で計算する複雑なアリゴリズムを基に、予約者の乗車・乗降場所や希望時間に対して最適な車両と経路を提供する、まさに、「あと少し・・・。」を叶えてくれるシステムです。バスの運行をAiで見える化目的地までの車両やルート・現在位置・到着までの全てが手元のスマホ上で分かるので、これまでに乗客が抱えていた不便さやストレスを解消することができます。また、富士通株式会社の調査によると、路線バスを利用するうえで不便だと思うことの中に、「バスの到着時間」「延滞状況が把握できない」といったものがあげられています。こうした課題にバスの見える化を図ることで、初めて訪れる観光客や本数が少ない地方においても、快適なバス生活を送れるようになります。バスにAiを導入することで、不便だと思われていた停留所までの距離・本数・路線など、乗客のニーズに応えるかのようにAiが課題解決をクリアしています。実際にこのサービスを提供している会津バスを利用した方の感想には、「バスが何時に来るか（スマホ）目視できるのは非常に安心」、さらにはバス事業所側からは、「生産性の向上・効率化な運行に繋がる」とこのサービスに対する今後の期待も大きいようです。では、最後にダイナミックルーティングが活用できる場をご紹介致します。バスだけじゃない、ダイナミックルーティングが活躍できる場前述したように、「ダイナミックルーティング」とは、ルータなどが経路情報を互いに交換しあい、自動的に生成・更新され続け経路表に基づいた選択を行うこと、と説明しましたが、まさにこのシステムの利用に適した場が・タクシーの乗降・宅配業者による配達です。タクシーの乗降や宅配業者による配達は全く違う業種ですが、「いつどこで拾えるかわからない」タクシーと、「不在のため荷物が渡せない」宅配は、バスと同じく相手が見えないからこそ達成しない目的でもあります。すでにこのシステムを導入しているタクシー事業所はいくつかあり、スマホのマップ上で乗車場所や乗降場所を指定するだけで、簡単にその間の最適なルートや概算料金が検索でき、乗客のニーズに合ったサービスを展開しています。配達業者においても、多様化するお客のニーズに合わせAiの自動ルーティングを活用し、見えなかった部分が見えるようになり、業務の効率化や多様化するお客のニーズにも対応することができています。まとめ「Aiで実現するバーチャルバス停はバスの乗降に関する課題を楽々解決！その方法とは」について言及して参りました。普段なら、家から遠いバス停もAiによる「バーチャルバス停」を利用することで、快適な生活へと変わるようです。よく、格安物件の中にはバス停から歩いて15分、などといったものが多くありますが、このシステムが普及することで物件選びも変わってくるかもしれませんね。その他、このシステムを利用することで、高齢者の免許返納後の交通手段提供、学校統廃合を支えるスクールバスの課題などの課題解決においても期待されています。こうした取り組みは、今後もさらにさまざまな場において活用が広がっていくものと思われます。Aiチョイスでは、Aiに関するさまざまな情報をさまざまな視点からお届けしております。ぜひ、日常のヒントにお役立てください。
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Aiトレンド・特集
勤怠管理はAiサービスで効率化！
従業員が働きやすい環境を作るうえでは、重要な勤怠管理システムですが、日々管理を行っている人事担当者にとっては色々と抱えている問題もあるようです。特に、従業員が多い場合、管理に時間を要するため他の業務に専念できなかったりと人事ならではの悩みも多かったりと、このような状況下の中、効率化を図るために勤怠管理にAiを導入し効率的に管理を行う動きが始まっています。そこで今回は、Aiを導入することでどういった効果が得られるのかご紹介していきます。勤怠管理システムとは勤怠管理システムとは、出勤・退勤時刻の記録や休暇申請などの勤怠管理業務を支援するためのシステムです。このシステムは主に、時刻の打刻、または申告するための記録ツールと、記録した情報を集約・集計するシステムで構成されています。また、勤怠管理以外にも重要な役割を果たしており、それについては、次で説明致します。勤怠管理システムの重要性近年では、「長時間労働」が特に問題視されており、厚生労働省の調べでは、日本は欧米の先進国と比べると年間の労働時間も長く、週に49時間以上働く人の割合が高いことが分かっています。例えば、ドイツが8.1％、フランスが10.1％、アメリカが19.2％に対し、日本は19.0％と長時間労働者の多さが目立ちます。これを厚生労働省は、労働者の保護目的から『超過労働時間の削減』を進めており、労働基準法への対応としても勤怠管理システムを導入しています。また、このシステムにより従業員の勤務時間や勤務日数を把握しておくことで、必要に応じた業務調節や産業医の面談を受けさせることも可能となります。従業員の健康を守る上でも非常に重要ですし、もちろん給与面でも大切なシステムといえるでしょう。勤怠管理システムに関連するAiAiは識別機能という、音声や画像を認識したり、認識後のデータから何かを検知したり予知したりする機能があります。例えば、車両の速度や逆走を検出するものや危険を察知するもの・自動運転、その他にも、人間を認識し角度を変えて稼働するエアコンなどに活用されています。この識別機能を利用して、出退勤打刻方法の多様化が進められており、従来の勤怠打刻において課題であった、「なりすまし」や「代理打刻」といった不正の防止、その他、ICカード発行や再発行などに関わる運用コストを削減する効果もあります。では次項で、この識別機能を使用したAiによる打刻方法をご紹介します。 Aiによる打刻方法とはAiによる多様化が進む出退勤方法ですが、どのようなものがあるのでしょう。早速、以下3つを見ていきます。・Aiで顔認証パソコンなどの内臓カメラで撮影し、Aiが記憶した顔データと照合し本人確認を行って出退勤時刻を記録します。クラウド上で管理ができるので、低コストで導入することもできます。中には、打刻だけではなく、笑顔で撮影し笑顔の評価を人事作戦面において活用するケースもあります。・Aiで音声認証スマートスピーカーに話しかけることで、勤怠記録が行えます。出勤時には、「おはよう」退勤時には「ばいばい」、お昼休憩には「休憩開始」などとユニークに話しかけることで、自動で打刻が行えます。・Aiでチャボット休暇届や諸制度の申請方法やその他、人事に関する質問を、スマホやパソコンを利用し対話形式で、Aiチャボットが回答を行います。また、Aiをチャボットに導入することで、都度の質問の対応が省かれ、人事担当者の業務軽減にも繋がるでしょう。質問パターンを学習することで精度も上がり、話し言葉や入力内容に多少の違いがあってもある程度柔軟に対応することが可能です。中には、手軽にスマホやパソコン上で、タイムカードの代わりにAiチャボットと対話することで出退勤の記録が行えたり、打刻を忘れないようにリマインド機能もあります。更に、Aiとの対話の中で、SNSのようにスタンプを送るだけで時刻と場所が記録されたり、とちょっとした遊びも含まれています。会社にあった出退勤の仕方を選べるので、多様化する働き方の中では活用の幅も広がりますね。では、次項ではAiによる勤怠管理システムの自動化をご紹介致します。Aiによる勤怠管理データ自動化では早速、Aiを活用した勤怠管理システムの活用例をご紹介します。Aiを勤怠管理に導入することで、人事担当者の作業を軽減させることができますので、日々の業務の参考にされると良いでしょう。・Aiで最適なシフトを算出・調整を自動化卸売業や工場、パートタイムの労働者が多いシフト勤務では、希望シフトを管理者が調整し、不足時間は誰かに要請をするといった細かい調整が必要になってきますので、頭を悩ます方も多いかと思います。しかし、Aiを活用することで、不足時間の調整などを自動で行うことが可能になり、管理者の手間の削減やシフトの無駄を省いたり、人件費や予備管理にも役立ちます。また、Ai独自のアリゴリズム（計算方法）で、使用ごとにシフト作成の精度も学習機能により上がりますので、どんどんシステムが効率化していくというわけです。・Aiが給与システムに登録で自動化会社内の人事異動の際の給与変更も、一つ一つの給与システムに登録が必要とします。しかし、Aiを活用することで自動で登録することができ、特に大企業の場合は大幅な時間短縮が期待されます。移動人数が重なった場合も、問題なく自動化でき安心です。・Aiがデータ加工作業を自動化勤怠情報からの給与への紐付けは、これまでAiを使用せずとも従来の勤怠管理システムと給与のシステムでの連携によって可能でしたが、複雑化したデータ上の連携はAiの活用が欠かせません。例えば、パソコンで行う作業をAiに学習させ、自動化させることも可能です。エクセルでの入力や集計・データ比較など、パソコンの複数のソフトにまたがった操作を、Aiに学習させAiが処理をします。また、勤怠システムの際にも、集計・出力したCSVデータをエクセル表に加工し、残業時間の多い順に並び替えたり、部署ごとの合計などを全て自動で行ってくれ、大幅な作業の短縮化が図れます。途中、余計な通知ウィンドウが送信されてきても、作業には無関係として判断することもできます。このように勤怠管理にAiを活用することで作業の自動化や、大幅な時間短縮、更には活用頻度に連れて精度も上がり、より人間に近い作業を実現します。ですが、それだけにとどまらず、次のような課題解決にも役立ちます。Aiによる勤怠に関する課題解決では、勤怠に関する課題とはどのようなものであり、Aiでどう解決していくのでしょう。・ストレス状況の可視化勤怠管理システムの情報から、過重労働や問題行動をAiが分析し、従業員がストレスを感じた場合に、管理者に警告したりするシステムです。その他、人事情報（勤務地・所属）や従業員のアンケートなどを分析し、ストレスケアが重要な従業員を予測することも可能です。・離職予測先述の「ストレス状況の可視化」と重複しますが、ストレスの可視化から、離職率の予測率を算出するシステムです。退職を未然に防いだり、離職率の低下にも繋がります。企業や会社によって異なる部分はあるものの、この2つの課題を解決することで、『超過労働時間の削減』対策にも繋がりますし、退職やトラブルも未然に防止することができるというわけです。まとめ本記事では、このような人事担当者が抱えている問題や、「長時間労働」問題への解決にも繋がるAi管理システムをご紹介して参りました。企業において日々の勤怠管理は、通常の業務に加え出勤・退勤時刻の記録や休暇申請など思った以上にハードな仕事です。また、働き方改革で勤怠管理の見直しや、社会問題とされている「長時間労働」の解決も急がれています。作業の効率化や、働き方改革でさまざまな勤務体制にある会社や企業、または勤務管理に限界を感じている方は、Aiを活用した勤務管理システムで効率化を図ることをおすすめします。
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Aiトレンド・特集
将来の農業はAiで業務効率化されている？未来をのぞいてみた【農林水産業編】
近年、農業が抱える問題として、「人手不足」「高齢化」「技術継承」などがあり、「生産性の向上」が課題となっています。特に、1990年代頃から「人手不足」は大きく懸念され始め、あらゆる業種の中でも課題解決としてAi（人工知能）やIOT（モノのインターネット）を活用していく動きが強まってきています。熟練者不足に関しても技術を継承するものが少なく、今後の農業にも大きなダメージを与えかねません。また、こうした情勢の中で農林水産業が課題解決すべく、Aiを活用した『スマート農場』を推薦していますので、その中から抜粋してのご紹介と、農業においてAiを導入した活用法や活用事例なども交えてご紹介したいと思います。農業におけるAiの活用法農林水産省によると、日本における農業の労働従事者は2010年までは260万人でしたが、2017年は181万人、2019年は168万人と年々減少傾向にあり、また、平均年齢は66～67歳と存続危機も懸念されています。このような事態の中、Aiの活用によってどのような影響を与えることができるのでしょう。早速、ご紹介致します。・Aiで熟練農業者技術を形式知化先述でも触れたように、人手不足や高齢化に伴い、熟練者による農業者技術の継承が難しい状態にあります。このままでは、日本の農業の未来の存続さえ難しいでしょう。しかし、この深刻な問題解決策として、Aiの学習システムを活用し課題に挑むものがあります。例えば、熟練者の視線や行動を計測し、熟練者の気付きの抽出や収集を行います。これを形式知化し、新規就農者への学習・指導へ利用します。これによって、長年の経験によって身につけた技術を短期間で習得することができ、品質の向上や収量もアップする、というものです。データとして残しておけることで、継承問題も解決の方向へと向かいます。・Aiで害虫被害を最小限生産者にとって大きな痛手となる害虫被害ですが、世界の農業害虫被害額は、年間5400億ドル、被害にあっている食料がなんと40％にも上ると試算されています。しかし、こうした害虫による被害はAiを活用することで、最小限に抑えることができます。これは、Aiの画像分析を使って病害虫の病徴等を早期に発見し、適切な対処方法を提示するものであり、農業に携わる方のそれぞれの技術や判断・ノウハウなどをデータ化することで、新規就農者の方も利用できるシステムです。生産農家の暗黙知が見える化されることによって、誰もが取り組みやすい農業を目指します。・Aiロボットで収穫の効率化現状、農作業の約50％もの時間を収穫や出荷に費やしており、農作業の向上を目指すには、収穫作業を省力化や効率化させることが重要です。例えば、みかん農家の場合、熊本県経営指数によると、1年間の作業時間が一人あたり5,175時間に対し、収穫にかかる時間が2,454時間、つまり約47％もの時間を収穫時間に費やしていることが分かります。この収穫時間を効率化させるため、Aiロボットを導入し収穫量の20％以上の改善と、パート人件費の50％削減を目指す取り組みも始まっています。では、これまで農業におけるAiの活用法をご紹介してきましたが、次にAiを活用した『スマート農業』についてご紹介致します。農業でAiを活用した『スマート農業』とは『スマート農業』とは、ロボットやAi（人工知能）、IOT（モノのインターネット）などの最先端技術を活用する農業のことを指します。これによって生産現場の課題解決を図るというものです。このスマート農業を行うことで、どのような効果がでてくるのか、上記の「Aiの活用法」にあてはめながら、早速見ていきたいと思います。・情報共有の簡易化位置情報と連動した経営管理アプリの活用により、作業の記録をデジタル化・自動化し、熟練者でなくとも生産活動の主体になることが可能になり、これは、Ai活用の「Aiで熟練農業者技術を形式知化」にあたるものです。経営管理アプリとは、クラウドで利用できるシステムのことです。クラウドで経営管理システムを行うことで、管理などをサポートしてくれますし、情報共有も簡単に行えます。これまでは、熟練者の経験や勘に基づくノウハウが中心だったため、農業に挑戦する若者や未経験者が少なく敬遠されがちでしたが、熟練者でなくともデータ分析にて作業を行うことができます。・データを元にAi解析ドローン・衛星によるセンシングデータや気象データをAi解析により、農作物の育成や病害虫を予測し、高度な農場経営を可能にします。これは、Aiによる分析によって、機械が過去の傾向を元に今後予想される状況を予測してくれるもので、Ai活用の「Aiで害虫被害を最小限」にあたります。予測できることで、対策も立てやすくなります。・作業の自動化Aiによるレーザーや超音波で人や障害物を感知しながら、ロボットトラクタやスマホで操作する水田の水管理システムなどを活用することで、作業を自動化し人手を省くことが可能となり、Ai活用の「Aiロボットで収穫の効率化」にあたります。例えば、トラクターに乗車することなく、スマホやタブレットにて近距離での監視下の元作業を行います。まるで、大きなラジコンを扱うかのような夢もあり、楽しみながら作業ができそうです。更に、有人機と合わせることで2つの作業を同時に行うこともでき、効率的に作業をこなすことができる、というものです。このように、『スマート農業』を取り入れることで、これまでの困難な作業を簡易化するだけではなく、Aiによる今後の予測など、熟練者ではない経営者も生産活動の主体として作業に打ち込みことができ、経験不足や若年者による担い手にも期待が高まります。農業にAiを活用した事例では、ここで農業にAiを導入した事例をご紹介致します。それぞれの課題に対しAiをうまく取り入れ、課題解決に挑んでいます。・農業生産法人「（株）エア・ウォーター」ガラス室温で生鮮野菜作りをしている農業生産法人「（株）エア・ウォーター」は、2009年11月に農園を設立し、生鮮野菜作りをスタートさせました。ガラス室温の野菜作りは、天候に左右されることなく、年間通して安心・安定した野菜を供給しています。これは、Aiによる自動制御システムを活用しており、ガラスの温室外の天候データや室温内の環境データを計測し、野菜の生育ステージに合わせ、温室内の温度・湿度・太陽光量・潅水・炭酸ガス濃度などを自動制御しています。また、収穫の際にはAiによる画像認識やアラーム制御を行い、ロボットによるトマト収穫を行い、人手不足解消や生産性の向上を目指します。・「株式会社アグリ鶴谷/福島県」「みちびき（準天頂衛星システム）」活用による新たなスマート営農ソリューションの稲作経営対応をしている「株式会社アグリ鶴谷/福島県」は、Aiによる生育診断・追肥等を行っています。「生育診断」とは、圃場をスマホで撮影した画像から、Aiが水稲の生育ステージを診断するものです。この生育ステージ診断には、熟練者の経験に基づく判断が必要としますが、この生育診断を行うことで、まだ経験の浅い営農者でも、適切なタイミングで施肥などの作業が行える、というものです。適切なタイミングで施肥を行うことで、収益性の向上にも貢献しています。・静岡県湖西市の農家「小池誠氏」農業を始める前は、自動車部品メーカーでソフトウェアエンジニアリングとして努めており、その経験を活かしキュウリの仕分けを行うAiが搭載された機械を自作し活用しています。Aiに搭載されているディープラーニングによる画像認識技術を活用することで、膨大な時間を要する仕分け作業を自動で選別できるようになります。これは、熟練者が仕分けたキュウリの画像をデータとしてAiに学習させ、Aiがキューリの等級を見分けてくれる、というものです。使い方は、アクリル板の上に乗せたキュウリを自動でカメラが撮影し、そのデータから解析して出荷基準を判別していきます。Aiによる選別は、現状、８割の正解率と、作業効率は約4割高まっています。最終的な判断は小池氏によるものですが、サポート役として活用しており、今後、蓄積データが増えるに従ってAiの正解率も上がるのでは、と期待が高まります。Aiを活用することで、人手不足の解消や収益の向上・高齢化による技術継承問題も解消されつつあります。それぞれの課題によってAiのサポートが重要な役割を果たしているようです。まとめさまざまな課題を抱える日本の農業ですが、テクノロジーの進化に伴い、農業にもAiを導入させることで課題解決へと導いています。また、今後起きるであろう問題に対しても、柔軟な動きでAiが介入し問題解決をサポートしてくれるのでは、と期待も高まったかと思います。人間と協働するからこそ、新たな発見もあり、そしてこれからの農業を支えてくれるのでしょう。Aiチョイスでは、こうしたAiの活躍をあらゆる視点から見ることができ、普段の生活においてヒントにできるものもありますので、参考にされてみるのも良いでしょう。
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Aiトレンド・特集
Ai先生はオンライン授業でどのように活躍するか
Ai（人工知能）はスマホや家電、医療や自動運転とさまざまな分野で活躍しています。中でも、近年では教育現場においても活用されているのはご存じでしたでしょうか？というのも、新型コロナ感染拡大によって授業が短縮された課題の山積み問題や、一方で、2020年4月からは働き方改革で大きな変化が起きており、このような状況の中これまでのやり方では難しい場合も多いようです。そこで、今回は教育現場においてAiが解決の糸口として活用されている、Ai先生の存在についてご紹介していきたいと思います。Ai先生とはAi先生とは、Ai（人工知能）を活用したラーニングシステムです。日本では、全国の塾や予備校に導入されている「atama +」が話題となっています。この「atama +」は、基礎学力を「コーチング（学習指導）」と「ティーチング（教材習得）」に分け、人間とAiで教育を分担するというアイデアを展開したもので、オンライン授業や家庭学習などのほぼ非対面での学習環境下においても、生徒が気軽に質問して学習を進めやすくなる、といった新しい取り組みです。オンライン授業におけるAi先生の活躍の場Ai先生は、Aiならではの特徴を活かしながら、オンライン授業においても細かい指導を実現させています。では、どのような活躍を見せてくれているのか、早速見ていきましょう。・Ai先生によるオーダーメイド学習一人一人の課題に合わせた、自分専用のオーダーメイド学習を行っています。Aiは、「分析」や「予測」を得意とするため、生徒の苦手や得意・伸び・つまずき・集中状態・忘却度などの膨大なデータを分析しながら、生徒にあった最適化した教材を作成し、『マンツーマン指導』体制を実現させています。・Ai先生がつまずきをアラート報告前述にもあるように生徒がつまずいた箇所に対して、遠隔で離れた教師にアラートでアドバイスをするタイミングを知らせます。こうすることで、Aiばかりの教育ではできない、教師からのアドバイスを電話やオンライン上で行い、生徒の学習意欲向上に繋げます。・Ai先生で効率的な学習Aiは、個人の分析がしっかり行えるため効率的な学習の進め方を行っています。従来の授業では、習得せずとも履修していれば授業は先に進む場合が多くありましたが、Ai先生の授業では習得できていない部分では繰り返し演習をし、十分に理解できている部分に対しては先へ進む、といった個人の理解度に合わせた効率的な学習を行います。カリキュラムは、生徒が進捗する度にアップデートされ続けていきます。このように、Aiならではの特徴を活かすことで、一人一人に寄り添える『マンツーマン指導形式』が整います。これまでの事例によると、ある塾では、センター試験2週間前にAi先生による学習を受け、学習前の模試の得点と比較したところ、なんと1.5倍まで結果を上げた実績もあり、生徒の個性を把握する指導がいかに大切か、この結果からも伺えます。ここまでは、Ai先生の特徴を踏まえオンラインでどのように活躍するのかをお伝えして参りましたが、最後に、オンライン授業でAi先生を起用するメリット・デメリットを見ていきましょう。オンライン授業でAi先生を起用するメリットでは、前述と重複する部分もありますが、Ai先生を起用するメリットを6つ上げていきます。・Aiの分析によって、一人ひとりに最適化された教育を実現できる・指導の自動化で誰もが高度な教育を享受できる・採点の自動化でサービスの質の向上や先生の負担軽減が見込める・人間にしかできない教育に力を注ぐことができる・Aiのデータに基づく授業改善・教材の評価が可能になる・教育の低コスト化以上6つのメリットからも分かるように、Aiだからこそ可能となるメリットが多くあります。中でも、「大量の暗記」「法則性の発見」「解決法の発見」を指導する中で十分に発揮し、子供たちの言動や行動・傾向といったデータから、その子供のいま抱えている問題に焦点をあて解決策を探ることができるため、リアルタイムでの指導を行うことに成功しています。さらに、6つ目のメリットの「教育の低コスト化」は、Aiはコンピューターが自動で処理を行うため、指導する数や量に限界がなく、いつでもサービスを提供することができます。ほとんどの場合、人間が稼働するより低コストで提供することができるかと思います。オンライン授業でAi先生を起用するデメリット一方で、デメリットはどうでしょう。Ai先生を導入することで、「教師は一体何をしているの？」「結局、教師の仕事を奪うのでは？」といった意見も出ています。しかし、メリットでも述べたように、「人間にしかできない教育に力を注ぐことができる」のは、このシステムならではでもあるのです。つまり、Ai先生は学習を教えるものであり、人間の教師はAiでは成し得ない価値を創出し、実践することが求められています。その一部として、「学習が円滑に進むよう支援すること」「励ましや勇気づけ」「生徒自らの自発的行動を促進し、適切なゴール設定を行う」などといった、教育という作業を分担することで、生徒のモチベーション維持に最も大切な環境作りに力を注げるようになったのです。まとめ本記事では、「Ai先生はオンライン授業でどのように活躍するか」についてご紹介致しました。人間の教育だけでは叶わなかった、新しい教育の形がAi先生を導入することですでに始まっており、良い結果ももたらしています。これも、Aiと人間の棲み分けがバランスよく行われている結果ではないでしょうか。生徒側もこの取り組みにより、オリジナルの教材を元に学習できるとあって効率的に学ぶことができたり、メンタル面においては教師にアドバイスをもらえたり、とこれまでになかった価値を創出してるようです。今後も、新型コロナウイルス感染拡大や、働き方改革・さらにはDX（デジタルトランスフォーメーションというデジタル化の動きを推薦する中、Ai先生による教育にますます注目が集まることでしょう。Aiチョイスでは、Aiのさまざまな情報をご紹介しております。気になる内容がございましたら、ぜひ参考にご覧くさい。
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スマートホーム化に欠かせないAi関連グッズとは
IOT（モノのインターネット）やAi（人口知能）が普及し、それに伴うかのように、世の中のさまざまなものが便利になってきています。また、中でも近年では、スマートホームに興味を持ち、取り組む方も出てきているようです。その背景には、コロナ禍といった自宅にいる時間が多くなったことで、人々が自宅に関心を示すようになったことも、大きな理由の一つなのかもしれません。そこで今回は、「スマートホーム化」に関する情報をお伝えしていこうと思います。スマートホームとはスマートホームとは、IOT（モノのインターネット）やAi（人工知能）の技術を活用して、より快適な暮らしを実現している家のことを指します。例えば、自宅に車で帰宅後、センサーが車を感知しシャッターを自動で開けてくれる、といったものです。では、次でスマートホームに利用できるAiを、日常使う家電を例に上げご紹介していきます。スマートホーム化に利用できるAi人々の暮らしの中で、今よりもっと快適な暮らしを実現する目的で進められている「スマートホーム化」ですが、スマートホーム化に利用できるAiとはどのようなものがあるのか、身近な家電の中から早速見ていきましょう。・Ai搭載の掃除機 Aiが日常の生活に溶け込み、Aiを浸透させてくれた代表的なものが、「ルンバ」や「RULO」といったロボット掃除機ではないでしょうか。部屋中を行ったり来たりしながら自動で隅々まで掃除をしてくれる便利商品として、大きな話題を呼びました。特に「ルンバ」は、2002年の販売開始から、2006年の5月までの販売台数は200万台、2017年までには1500万台の売り上げで「ルンバ」の名を世の中に浸透させました。また、海外のテレビドラマでは小道具として「ルンバ」が登場するなど、知名度はますます上昇していきました。Aiに備わった360℃レーザーセンサーや超音波センサー、赤外線センサーが働き、走行しながら障害物をよけたり、壁沿い走行をすることによって、自動でのお掃除を実現させています。・Ai搭載の炊飯器見た目は、通常の炊飯器と変わらないのですがAiを搭載したことで、水温と室温が調節できるようになり、季節に関係なくおいしく炊きあがるようになります。これは、Aiが超音波振動によりお米の芯に十分な水を行き渡らせ、お米本来のうまみを出す仕組みです。超音波の強弱を変えることによって、自分好みの炊き加減まで調節が可能です。・Ai搭載のエアコンエアコンは、外気の気温によって室温も左右され、温度調節が難しい場合があります。ですが、Aiには、室温を分析後、更に学習機能を生かし過去のデータから、人それぞれの好みの温度を提供します。また、予測機能で少し先の体感温度まで予測をしながら、常に快適空間を作り上げてくれます。・Ai搭載の冷蔵庫食材を保管するために欠かせない冷蔵庫ですが、Aiを搭載することで調理がぐんと楽なります。温度管理や腐りにくい環境を整え、食材にとってベストな状態を保つこともできます。これは、冷蔵庫の全ての扉にセンサーが搭載されており、そこからユーザーの行動（冷蔵庫の開け閉予測）を分析・学習・予測することで、冷蔵庫内の温度を調節します。冷凍されているのに、簡単に食材が切れる「切れちゃう瞬冷凍Ai」は、この機能によって、肉や魚の鮮度を保ちながら従来の約2～3週間もの間、保存ができるようになっています。スマートホーム化に利用できるAiは、意外と身近なものに存在します。この他にも、さまざまなものに導入されており、「センサー」や「温度管理」、「予測」、「学習機能」これらを必要な時に使い分け、日々の快適空間をサポートしてくれています。今後自宅のスマート化は必要？先に、スマート化された家電を紹介しましたが、スマートホーム化の中には、家電だけではなく、スマートスピーカー（Aiスピーカー）やIOT(モノのインターネット）などもあります。これらを、あらゆる家電製品と繋げることで、より便利になるといったものです。例えば、炊飯器と繋げることで、出かける前に設定をし忘れたとしても、外出先でスマホから遠隔操作を行い、オン/オフを指示することができ、非常に便利です。ただ、こうしたものは、あくまでも、利用者によって利便性の度合などは変わってくるものと想像します。・スマート化の実情というのも、GFKが2015年に実施した「スマートホーム化」についての調査を7か国7000人に行った結果、スマートホーム化について魅力を感じると答えた中国が55％に対し、日本はわずか19％に至っている結果となりました。また、アクセルラボの調査では、日本国内におけるスマートホームの認知度は、56.4％と半数以上となっているにもかかわらず、実際に導入している家庭はわずか1.8％という結果でした。・今後の動きしかし、その一方で市場調査やマーケティングを行っている「富士経済」は、スマートハウス関連製品・システム市場を、2020年度は2兆8886億円と予測しています。このような結果からも、今後何らかのきっかけや、人々が抱える社会問題によっても左右され、徐々に普及していくものと予想されます。今後のスマート化に期待が高まります。まとめスマートホーム化は、まだまだ人々に十分に浸透されてはいないものの、今後の社会課題解決や、IOTやAiが更に普及していくにつれ、私たちの生活の中でより身近なものになっていくのでしょう。また、今後何らかのアクションで一気に浸透していくのかもしれません。本記事では、スマートホーム化について言及して参りました。これから取り入れてみたいとお考えの方、また、Aiに関して興味のある方など、Aiチョイスを参考に、日々の暮らしの手がかりを探してみてくださいね！
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Aiトレンド・特集
飲食店におけるAi活用術！本当に今後必要！？
テクノロジーの進化に伴い、あらゆる面で可能性を秘めているAi(人工知能)。人々のAiに対する期待も高まる中、自社にとってのAiに期待する事とはどのようなものでしょうか？そこで今回は、政府の対策やコロナ感染防止対策によって客足が戻りつつある飲食店に焦点を当て、これからのAiの活用について言及して参ります。その他、今後のAiの必要性、更には補助金制度を使いITツールを導入する方法をご紹介いたします。飲食店におけるAiの活用法では、早速飲食店における活用法を事例を交え、以下3つご紹介致します。中には面白い取り組みもありますので、参考にご覧下さい。・顔パスでVip感満載・ほぼ無人のレストラン実現・人手不足、人件費削減顔パスでVip感満載飲食店では、従業員がお出迎えしたり声かけなどによって入店しますが、一方では、顔パスで入れるお店が存在します。ラーメン凪田町店では、Aiを使った顔認証注文システムを行っています。お店のプレミアムパスを購入した方が体験できるものなのですが、例えば、1か月8000円・3か月22000円とパスを購入する事で、定額制の会員になれます。（時間指定のタイムパスもあります。）席に着くと、小型のデジタルサイネージがあり、そこから注文をするという流れです。面白いことに、注文し卓上に着くまでの間、調理をしている映像がサイネージ上で見ることができ、「あ、そろそろだ！」と出来上がりのタイミングも分かっているようになっています。ラーメンが出来上がると卓上の上段・下段どちらかにラーメンが上がってくるシステムです。会員ならでのvip感が味わえ、顧客満足度にも繋がりますし、声を出さない事で、コロナ感染対策にもなり安心感も得られます。ほぼ無人のレストラン実現東京・秋葉原にある寿司ブリトー専門店では、毎日の食材や販売時間を考慮し、商品の価格をAiが決めています。お客は、スマホで注文から決済までを行い、これによって、ほぼ無人のオートメーションレストランが実現しています。気になる料理の提供ですが、「～番からお取りください」といった通知に従い、お客が指示された番号のボックスに自ら取りに行くシステムです。ボックス内に商品が届くと、ボックス内の上部分についているカメラがバーコードを読み取り、デジタルサイネージに名前とボックスナンバーが表示され、お客に連絡がいく、というものです。実際に訪れた客は、「未来感を体験できワクワクした！」との高評価です。食品を購入する他に、新たな顧客体験を与えることで集客にも繋がっているようです。人手不足、人件費削減長崎・佐世保のハウステンボス内にあるたこ焼き店では、人間とロボットが協働しています。従業員が2～3人必要とする店内ですが、ここではAiによる認識システムでたこ焼きの回転を管理し、人間と変わらない仕事ぶりで活躍しています。Aiを導入することで、人手不足や人件費削減にも繋がっています。仕事をこなしていくうえで、Aiは人間の手では負えない部分をフォローしてくれ、それぞれが解決したい部分に介入し、パートナーとしての地位を築いているようです。飲食店で今後Aiが必要な理由は？続いて、飲食店において今後Aiが必要な理由を言及致します。現在抱えている飲食店での問題点から探っていこうと思います。・コロナ感染対策・人手不足解消・業務の効率化コロナ感染対策飲食店に限らずですが、新型コロナが日本でも発生した頃、コロナ感染が懸念され以前より多外食を控える人も多く見られました。しかし、最近では感染対策も徹底されているところが増え、当初より全体的に客足が戻ってきているようです。実際に、マーケティングを手がけるインテージによる「外食時に飲食店に求めること」の調査結果によると、マスクや消毒の他に、タブレット端末などによるオーダー制が充実してきた事が客足を戻す要因に繋がったと分かりました。この調査では、感染状況が一時的に収まった2020年の6月1日～3日に、819人に対して行われた調査と、感染が拡大し始めた7月27日～29日に、847人に対しての比較分析を行ったものです。ファストフードやレストランでは、13.6％→23.7％と、軒並み上昇しています。人が介入してしまうと感染の恐れがあるため、こうしたサービスがあると安心が大きいようです。そして、コロナ感染対策としてAiの活躍が大きいのが、入店前の入場制限です。事前に対策が行える事で、お客だけではなく店側もお互いに安心感があり、ここでもAiの活躍の影響は大きいようです。人手不足解消日本では人手不足が大きく取り上げれていますが、まさにこうした問題をAiが解決へと導いています。例えば、パン屋さんでもトレーにパンを乗せたままパンをカメラで撮影することで、瞬時にAiが個数や種類からお会計をしてくれます。人の手で行うよりお客を待たせる時間も少ない為、混雑を避けることができまし、人手不足も解消されメリットは大きいです。また、近年ではAiによる新人スタッフの教育指導も始まっています。Aiということで質問事項も気兼ねすることなく聞けますし、外国人スタッフには多言語を操るAiなら、問題なく指導ができるのではないでしょうか？業務の効率化飲食店では、忙しい時間帯には発注や予約管理、注文時のオーダーや会計など、一度に行わなければならない状況も出てきます。そういった場合にAiを活用し、業務の効率化を図る事も必要です。例えば、先のAi活用法でも述べたように、顔パスでの入店や、入店からお会計まで従業員を介さずに行えるシステムなど、人間が行っていた作業をAiに担ってもらう事で、他の作業に入ることができ、結果的に業務の効率化にも繋がります。このように、Aiと人間が協働してくことで、今後も続くであろうコロナ禍や、人手不足を感じさせない業務の効率化といった点でも、今後も更にAiの活躍に期待が膨らみ、導入する店舗も増えていく事でしょう。飲食店にAiを導入するときに活用できる補助金制度Aiを活用しIT事業を行いたいけど、資金面においても不安を感じている、といった方も多いのではないでしょうか。そうした方向けに、補助金制度がある事はご存じでしょうか。下記に「IT導入補助金2020」をまとめてありますので、参考にご覧下さい。また、実際に補助金を活用した事例もご紹介します。IT導入補助金2020①事業目的中小企業や小規模事業等の皆さんが自社の課題やニーズに合ったITツールを導入する一部を補助する事で、業務効率化・売上アップをサポートするもの②補助対象者中小企業・小規模事業者（飲食、宿泊、卸・小売、運輸、医療、介護、保育等のサービス業の他、製造業や建設業等も対象）③補助金の上限・下限額・補助率30万～最高450万まで（A類型・B類型にもよる）補助率は1/2以下④応募期間通常枠（9次締切分の申請2020年11月2（月）迄）特別枠（8次締切分の申請2020年11月2日（月）迄）＊中小企業、小規模事業の方は現在応募を受け付けております。ITベンダー・サービス事業の方の登録申請は締め切りました。問い合わせ先の電話番号も記載されてありますが、込み合っている状況の為、メールでの問い合わせが最適です。https://www.it-hojo.jp/活用事例「有限会社仲原紹介」ここで、実際に補助金制度を活用された事例をご紹介します。「有限会社仲原紹介」は、伊豆の中央道路沿にドライブイン「いちごプラザ」を運営しています。①導入目的観光客の増加や外国人観光客へのおもてなしとして、ロボット型接客ツールを導入されました。観光客の増加によって、接客対応に追われ製造に集中できない状況が続いた為。また、高齢スタッフも多く、語学をこれから学ぶには限度があり、導入を決定しました。②取り組み接客サポートツール「おもてなしロボット コロン」を設置し、日英中同時通訳によって接客を行っています。③効果3台のロボットをそれぞれに配置し接客を行った結果、従業員が製造に集中する事ができ、助かっています。今後は、外国語も設定し、看板商品である「いちご大福」を海外へアピールする良いチャンスに繋がるのでは！と考えています。まずは、自社の課題は何かを明確にし、人間の手で解決が難しい場合は、ITツールを使い課題解決していくことが望ましいでしょう。またその際には、補助金制度を活用し資金面で役立てると良いでしょう。まとめ従来は、Aiロボットが接客を行う事は、漫画やアニメの世界でしたが、現代では従業員と変わらない仕事ぶりで、実際に業務の効率化にも貢献しています。また、Aiをうまく活用している例を見てみると、人間ができることとAiができることの住み分けをする事で、快適なビジネスを築き上げているようです。ITツールに挑戦してみたいと感じた方や、今後の参考にとお考えの方も、まずは自社の課題をしっかりリストアップし、補助金を利用しながら新たな取り組みに役立てられると良いでしょう。Aiチョイスでは、そんな皆さんのAiに対する疑問点などもご紹介していますので、その他の記事もぜひ、参考にご覧下さい。